Student performance in university c

Student performance in university courses is of great concern to the higher education
managements where several factors may affect the performance. This paper is an attempt to
use the data mining processes, particularly classification, to help in enhancing the quality of
the higher educational system by evaluating student data to study the main attributes that
may affect the student performance in courses. For this purpose, the CRISP framework for
data mining is used for mining student related academic data. The classification rule
generation process is based on the decision tree as a classification method where the
generated rules are studied and evaluated. A system that facilitates the use of the generated
rules is built which allows students to predict the final grade in a course under study

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประสิทธิภาพของนักศึกษาในหลักสูตรของมหาวิทยาลัยเป็นกังวลมากกับการศึกษาทีมงานบริหารที่ปัจจัยหลายอย่างอาจมีผลต่อประสิทธิภาพการทำงาน เอกสารนี้เป็นความพยายามที่จะใช้กระบวนการทำเหมืองข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งประเภท เพื่อช่วยในการเพิ่มคุณภาพของระบบการศึกษาสูงขึ้น โดยประเมินนักศึกษาข้อมูลศึกษาหลักคุณลักษณะที่อาจมีผลต่อประสิทธิภาพการทำงานของนักศึกษาในหลักสูตร สำหรับวัตถุประสงค์นี้ กรอบกรอบสำหรับใช้สำหรับนักทำเหมืองแร่การทำเหมืองข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลทางวิชาการ กฎการจัดประเภทใช้กระบวนการสร้างต้นไม้ตัดสินใจเป็นวิธีการจัดประเภทซึ่งการกฎการสร้างศึกษา และประเมิน ระบบที่อำนวยความสะดวกในการใช้ของที่สร้างขึ้นให้นักเรียนทำนายคะแนนในหลักสูตรภายใต้การศึกษากฎแห่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประสิทธิภาพการทำงานของนักศึกษาในหลักสูตรของมหาวิทยาลัยเป็นกังวลที่ดีในการศึกษาระดับสูง
ที่ผู้บริหารหลายปัจจัยที่อาจส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทำงาน บทความนี้เป็นความพยายามที่จะ
ใช้กระบวนการทำเหมืองข้อมูลการจัดหมวดหมู่โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่จะช่วยในการเสริมสร้างคุณภาพของ
ระบบการศึกษาที่สูงขึ้นโดยการประเมินข้อมูลนักเรียนที่ศึกษาคุณลักษณะหลักที่
อาจมีผลต่อประสิทธิภาพการทำงานของนักศึกษาในหลักสูตร เพื่อจุดประสงค์นี้กรอบกรอบสำหรับ
การทำเหมืองข้อมูลที่ใช้สำหรับการทำเหมืองแร่ที่เกี่ยวข้องกับนักเรียนข้อมูลทางวิชาการ กฎการจำแนก
กระบวนการผลิตจะขึ้นอยู่กับการตัดสินใจของต้นไม้เป็นวิธีการจัดหมวดหมู่ที่
สร้างกฎระเบียบมีการศึกษาและประเมินผล ระบบที่อำนวยความสะดวกในการใช้งานของการสร้าง
กฎระเบียบที่ถูกสร้างขึ้นซึ่งจะช่วยให้นักเรียนที่จะทำนายชั้นประถมศึกษาปีสุดท้ายในหลักสูตรการศึกษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นักเรียนในหลักสูตรมหาวิทยาลัยมีความกังวลมากต่อการศึกษา
สูงกว่าที่หลายปัจจัยที่อาจมีผลต่อประสิทธิภาพ บทความนี้เป็นความพยายามที่จะ
ใช้เหมืองข้อมูลการจำแนกกระบวนการโดยเฉพาะ เพื่อช่วยในการเพิ่มคุณภาพของระบบอุดมศึกษา
โดยการประเมินข้อมูลนักเรียนเพื่อศึกษาคุณลักษณะหลักที่
อาจส่งผลกระทบต่อนักเรียนปฏิบัติในหลักสูตร สำหรับวัตถุประสงค์นี้ กรอบกรอบสำหรับ
การทำเหมืองข้อมูลใช้นักเรียนเหมืองแร่ที่เกี่ยวข้องวิชาการข้อมูล การสร้างกฎ
กระบวนการตามต้นไม้ การตัดสินใจเป็นวิธีที่สร้างกฎการจำแนก
มีการศึกษาและประเมิน เป็นระบบที่อำนวยความสะดวกในการใช้สร้าง
กฎที่ถูกสร้างขึ้นซึ่งจะช่วยให้นักเรียนที่จะทำนายเกรดสุดท้ายในหลักสูตรการศึกษา