These results confirm the relevance of adopting LCA to evaluate different options and of implementing industrial symbiosis5 solutions. Overall, life cycle based methods may support ensuring that green chemistry options respond to the need of reducing environmental burdens in all life cycle stages.
However, there could be some limitations due to the availability of LCI data about ingredients and the related need to use proxy processes can affect the outcome robustness. For this reason, it is important to point out that the representativeness of ecoinvent data we used is about 40–100% and that the different approaches we chose to estimate missing inventory data (i.e. extrapolation from ecoinvent existing datasets about a parent compound, approximation with similar chemicals present in Simapro libraries and process models) were analyzed by Wernet et al. (2012): the study does not report uncertainty ranges but results reveal that these methods could lead to underestimate the effective impact.
Nevertheless, as mentioned before, our results point out that contributions related to ingredients still remain the most significant ones comparing to water and energy consumptions, and this was already reported by previous studies (Jimenez-Gonzalez et al., 2011 and Koehler and Wildbolz, 2009).
In addition, to complete LCIA stage, uncertainty distribution of the model outcome was analyzed through a Monte Carlo simulation (see Fig. S10), based on the comparison between Innovation I and Innovation II. This kind of analysis highlights whether the differences obtained in standard comparison (Table 4) may be considered statistically significant (this happens if 95% of the Monte Carlo runs are favorable for a product). In this case, differences appear to be significant in all categories but Freshwater eutrophication, Ionizing radiation and Human toxicity – cancer effects. This means that the results of these last impact categories should be considered less robust than the others.
Concerning the impact assessment, some other issues need to be further addressed. First of all, several substances have no characterization factors (CFs) in current models for impact assessment (for example, the UV filter TiO2), therefore some aspects could be not covered in the environmental impact evaluation. In the present study, around 25% of substances have inventory data but not a CF and, hence, are not accounted for in the impact assessment. As already mentioned, completeness of the assessment of the aquatic toxicity is questionable. Specifically for cosmetics, the ongoing initiative Cycleco (launched in 2014 by French government) may lead to increase the number of substances for which a CF will be available. Notably the majority of impacts for toxicity related impact categories (ecotoxicity, human toxicity cancer and non-cancer) are largely driven by metals. Indeed, analyzing the results of Benchmark formulation it resulted that: i) human toxicity cancer, the emission of chromium in water contributes over 60%; ii) human toxicity non cancer, the emission of zinc in air contributes over 50% and of mercury in air for 30%; iii) ecotoxicity, the emission of carbofuran in soil contributes for 20%, chromium and antimony to water sum up over 20% of the impact (see Table 6 and Table 7). As reported before, the metals contribution could be overestimated by the version of USEtox model implemented in ILCD. Moreover, inclusion or exclusion of long term emissions may change significantly the figures. For several metals, long term emissions are accounted for a time horizon of 60,000 years, dominating the overall toxicity-related potential impacts (see Figs. S11–S13).
ผลลัพธ์เหล่านี้ยืนยันความเกี่ยวข้องของการใช้ LCA เพื่อประเมินทางเลือกที่แตกต่างกันและการใช้โซลูชั่น symbiosis5 อุตสาหกรรม โดยรวม, วิธีการตามวงจรชีวิตอาจสนับสนุนการสร้างความมั่นใจว่าตัวเลือกเคมีสีเขียวตอบสนองต่อความต้องการของการลดภาระด้านสิ่งแวดล้อมในทุกขั้นตอนของวงจรชีวิต.
แต่อาจจะมีข้อ จำกัด บางประการเนื่องจากความพร้อมของข้อมูล LCI เกี่ยวกับส่วนผสมและความต้องการที่เกี่ยวข้องกับการใช้พร็อกซี่ กระบวนการจะมีผลต่อความแข็งแรงผล ด้วยเหตุนี้จึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะชี้ให้เห็นว่าเป็นตัวแทนของข้อมูล ecoinvent ที่เราใช้อยู่ที่ประมาณ 40-100% และวิธีการที่แตกต่างกันเราเลือกที่จะหายไปประเมินข้อมูลสินค้าคงคลัง (เช่นการคาดการณ์จาก ecoinvent ชุดข้อมูลที่มีอยู่เกี่ยวกับสารประกอบแม่ประมาณด้วย สารเคมีที่คล้ายกันอยู่ในห้องสมุด Simapro และรูปแบบกระบวนการ) ถูกนำมาวิเคราะห์โดย Wernet et al, (2012). การศึกษาไม่รายงานความไม่แน่นอนช่วง แต่ผลการศึกษาพบว่าวิธีการเหล่านี้อาจนำไปสู่ความประมาทผลกระทบที่มีประสิทธิภาพ
อย่างไรก็ตามเป็นที่กล่าวถึงก่อนที่ผลของเราชี้ให้เห็นว่าผลงานที่เกี่ยวข้องกับส่วนผสมที่ยังคงเป็นคนที่สำคัญที่สุดเมื่อเทียบกับน้ำและ การบริโภคพลังงานและนี้ถูกรายงานแล้วโดยการศึกษาก่อนหน้า (Jimenez อนซาเลซ et al., 2011 และซานโตสและ Wildbolz 2009).
นอกจากนี้ในการเสร็จสิ้นขั้นตอนเซียส์กระจายความไม่แน่นอนของผลรูปแบบการวิเคราะห์ผ่านการจำลอง Monte Carlo ( ดูรูป. S10) บนพื้นฐานของการเปรียบเทียบระหว่างนวัตกรรมฉันและนวัตกรรมครั้งที่สอง ชนิดของการวิเคราะห์นี้ไฮไลท์ไม่ว่าจะเป็นความแตกต่างที่ได้รับในการเปรียบเทียบมาตรฐาน (ตารางที่ 4) อาจได้รับการพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (นี้เกิดขึ้นถ้า 95% ของการวิ่ง Monte Carlo เป็นอย่างดีสำหรับสินค้า) ในกรณีนี้แตกต่างปรากฏจะมีความสำคัญในทุกหมวดหมู่ แต่ eutrophication น้ำจืดรังสีและความเป็นพิษของมนุษย์ - ผลกระทบโรคมะเร็ง ซึ่งหมายความว่าผลของการเหล่านี้ประเภทผลกระทบที่ผ่านมาควรจะถือว่ามีประสิทธิภาพน้อยกว่าคนอื่น ๆ .
เกี่ยวกับการประเมินผลกระทบบางส่วนประเด็นอื่น ๆ ที่จำเป็นต้องได้รับการแก้ไขต่อไป แรกของทุกสารหลายตัวละครไม่มีปัจจัย (กระแสเงินสด) ในรูปแบบปัจจุบันสำหรับการประเมินผลกระทบ (เช่น TiO2 กรองรังสี UV) ดังนั้นบางประการที่อาจจะไม่ครอบคลุมในการประเมินผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม ในการศึกษาปัจจุบันประมาณ 25% ของสารที่มีข้อมูลสินค้าคงคลัง แต่ไม่ CF และจึงไม่ได้คิดในการประเมินผลกระทบ ดังกล่าวแล้วครบถ้วนของการประเมินผลของพิษทางน้ำเป็นที่น่าสงสัย โดยเฉพาะสำหรับเครื่องสำอางค์, ความคิดริเริ่มอย่างต่อเนื่อง Cycleco (เปิดตัวในปี 2014 โดยรัฐบาลฝรั่งเศส) อาจนำไปสู่การเพิ่มจำนวนของสารที่มีการ CF จะสามารถใช้ได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งส่วนใหญ่ของผลกระทบที่เกี่ยวข้องกับความเป็นพิษประเภทผลกระทบ (ต่อระบบนิเวศน์มะเร็งเป็นพิษของมนุษย์และไม่ใช่มะเร็ง) ที่มีส่วนใหญ่ขับเคลื่อนด้วยโลหะ อันที่จริงการวิเคราะห์ผลของการกำหนดเกณฑ์มาตรฐานจะส่งผลที่ i) โรคมะเร็งเป็นพิษของมนุษย์ปล่อยก๊าซเรือนกระจกของโครเมียมในน้ำมีส่วนช่วยในกว่า 60%; ii) พิษมนุษย์มะเร็งบุหรี่, การปล่อยของสังกะสีในอากาศก่อกว่า 50% และของสารปรอทในอากาศ 30%; iii) พิษต่อระบบนิเวศ, การปล่อย carbofuran ในดินก่อ 20% โครเมียมและพลวงผลรวมน้ำได้เกินกว่า 20% ของผลกระทบ (ดูตารางที่ 6 และตารางที่ 7) ตามที่ได้รายงานก่อนหน้านี้ผลงานโลหะอาจจะมีการประเมินโดยรุ่นของรุ่น USEtox ดำเนินการใน ILCD นอกจากนี้การรวมหรือการยกเว้นของการปล่อยก๊าซในระยะยาวอาจมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญตัวเลข สำหรับโลหะหลายปล่อยระยะยาวคิดเป็นระยะเวลา 60,000 ปีที่ผ่านมามีอำนาจเหนือความเป็นพิษที่เกี่ยวข้องกับผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นโดยรวม (ดูมะเดื่อ. S11-S13)
การแปล กรุณารอสักครู่..
