of its most significant contribution

of its most significant contributions to date. Examples of important topics that are either not covered at all or are touched on peripherally include: aviation safety and security, airline fleet planning, airline staffing, airline maintenance planning, aircraft loading, and decision support tools for the management of airport operations (e.g., gate assignments). Moreover, the specific topics and contributions that are highlighted are presented in nonquantitative terms and largely reflect the authors’ own interests. In addition to the bibliographic references associated with these contributions, other survey papers, which provide additional details and references, are cited whenever possible. Section 2 of the paper deals with the classical problems of scheduling, routing, and crew assignment in the airline industry. This is a context that is perfectly suited to the use of large-scale, discrete optimization approaches and, indeed, has motivated several methodological and computational developments in this vibrant area of OR over the years. Section 3 covers airline revenue management, including overbooking, flight leg yield management and network revenue maximization. Through a combination of stochastic and optimization models, OR work in this area has generated significant additional revenues for the airlines ever since the late 1980s. Moreover, revenue management continues to be a field in which airlines are vying intensively for competitive advantage. Section 4 surveys selected applications of OR to the study, planning, and design of the two major pieces of aviation infrastructure, the airports system and the air traffic management (ATM) system. Historically the emphasis here has been on stochastic models, as the questions addressed have focused on capacity, delays, and safety under conditions in which the probabilistic characteristics of the input parameters play a dominant role. However, optimization models, both deterministic and stochastic, have found use in the intensive recent research on air traffic flow management, a topic also reviewed briefly in §4. Finally, §5 summarizes the main conclusions regarding the fundamental challenges faced by future research.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ของของผลงานส่วนใหญ่ significant วัน ตัวอย่างของหัวข้อสำคัญที่จะทำไม่ครอบคลุมทั้งหมด หรือสัมผัสบนบังเอิญ: บินความปลอดภัย และความปลอดภัย fleet สายการบินการวางแผน staffing สายการบิน สายการบินบำรุงรักษาวางแผน โหลดเครื่องบิน และตัดสินใจสนับสนุนเครื่องมือสำหรับการจัดการการดำเนินงานสนามบิน (เช่น ประตูกำหนด) นอกจากนี้ หัวข้อ specific และผลงานที่ได้รับการเน้นมีแสดงในข้อ nonquantitative และ reflect ส่วนใหญ่สนใจการเขียน นอกจากการอ้างอิงบรรณานุกรมที่เกี่ยวข้องกับผลงานเหล่านี้ เอกสารอื่น ๆ สำรวจ ซึ่งให้รายละเอียดเพิ่มเติมและอ้างอิง เป็นอ้างเมื่อใดก็ ตามที่เป็นไปได้ ส่วน 2 ของกระดาษเกี่ยวข้องกับปัญหาคลาสสิกของการจัดกำหนดการ เส้นทาง และเรือกำหนดในอุตสาหกรรมสายการบิน นี่คือบริบท ที่จะเหมาะกับการใช้วิธีเพิ่มประสิทธิภาพขนาดใหญ่ แยกกัน แน่นอน มีแรงจูงใจหลาย methodological และคำนวณพัฒนาบริเวณนี้ระดับของ หรือปี หมวดที่ 3 ครอบคลุมการจัดการรายได้ของสายการบิน overbooking, flight ขาผลผลิตการจัดการ และเครือข่ายรายได้ maximization ผ่านกระบวนการแบบเฟ้นสุ่ม และปรับรูปแบบ หรือทำงานในพื้นที่นี้ได้สร้างรายได้เพิ่มเติม significant สำหรับสายการบินตั้งแต่ปลายทศวรรษ 1980 นอกจากนี้ จัดการรายได้ยังคงเป็น field การที่สายการบินคุ้น intensively การเปรียบ หมวดที่ 4 การสำรวจเลือกใช้งาน หรือ เพื่อการศึกษา วางแผน และการออกแบบสองชิ้นหลักพื้นฐานการบิน ระบบสนามบิน และระบบการจัดการ (ATM) traffic อากาศ ประวัติเน้นที่นี่แล้วในรูปแบบสโทแคสติก เป็นคำถามที่อยู่ได้เน้นกำลังการผลิต ความล่าช้า และภายใต้เงื่อนไขที่ลักษณะ probabilistic พารามิเตอร์ป้อนเข้ามีบทบาทหลัก อย่างไรก็ตาม แบบจำลองเพิ่มประสิทธิภาพ deterministic และสโทแคสติ ก พบใช้ในการวิจัยล่าสุดเร่งรัดบนอากาศ traffic flow บริหาร หัวข้อยังทาน briefly ใน §4 สุดท้าย §5 สรุปหลักบทสรุปเกี่ยวกับความท้าทายพื้นฐานกับการวิจัยในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ของมีนัยสำคัญมากที่สุดผลงานถึงวันที่ลาดเท ตัวอย่างของหัวข้อที่สำคัญที่ได้รับการอย่างใดอย่างหนึ่งไม่ได้ครอบคลุมในทุกหรือสัมผัสกับ peripherally รวมถึงความปลอดภัยในการบินและการรักษาความปลอดภัยการวางแผน EET ชั้นของสายการบิน staf สายการบินสายงะวางแผนการซ่อมบำรุงของสายการบิน, โหลดอากาศยานและเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจในการบริหารจัดการของการดำเนินงานสนามบิน (เช่น ที่ได้รับมอบหมายประตู) นอกจากนี้ยังมีหัวข้อที่คไฟ speci และผลงานที่เป็นไฮไลต์ที่นำเสนอในแง่ nonquantitative และส่วนใหญ่สะท้อนผู้เขียน 'ประโยชน์ของตัวเอง นอกจากนี้ในการอ้างอิงบรรณานุกรมที่เกี่ยวข้องกับการมีส่วนร่วมเหล่านี้เอกสารการสำรวจอื่น ๆ ซึ่งให้รายละเอียดเพิ่มเติมและการอ้างอิงมีการอ้างถึงเมื่อใดก็ตามที่เป็นไปได้ ส่วนที่ 2 ของกระดาษที่เกี่ยวข้องกับปัญหาคลาสสิกของการตั้งเวลา, เส้นทาง, และการกำหนดทีมงานในอุตสาหกรรมการบิน นี่คือบริบทที่เหมาะกับการใช้งานของขนาดใหญ่วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพต่อเนื่องและแน่นอนที่ได้แรงบันดาลใจและการพัฒนาวิธีการคำนวณหลายแห่งในพื้นที่ที่มีชีวิตชีวานี้หรือปีที่ผ่านมา มาตรา 3 ให้ครอบคลุมการจัดการรายได้ของสายการบินรวมถึงการจองมากกว่าจำนวนชั้นจัดการผลผลิตขา ight และเครือข่ายรายได้สูงสุด ผ่านการรวมกันของการสุ่มและรูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพหรือการทำงานในพื้นที่นี้ได้สร้างนัยสำคัญสายลาดเทรายได้เพิ่มเติมสำหรับสายการบินนับตั้งแต่ช่วงปลายทศวรรษ 1980 นอกจากนี้การจัดการรายได้ยังคงเป็นภาคสนามในการที่สายการบินมี vying อย่างหนาแน่นเพื่อความได้เปรียบในการแข่งขัน หมวดที่ 4 การสำรวจเลือกประยุกต์ใช้กับการศึกษาหรือการวางแผนและการออกแบบของทั้งสองชิ้นที่สำคัญของโครงสร้างพื้นฐานด้านการบิน, สนามบินและระบบการจราจรทางอากาศสายการจัดการค (ATM) ระบบ ในอดีตเน้นที่นี่ได้รับในรูปแบบสุ่มเป็นคำถามที่มีความสำคัญต่อความสามารถในความล่าช้าและความปลอดภัยภายใต้เงื่อนไขที่น่าจะเป็นลักษณะของการป้อนพารามิเตอร์มีบทบาทที่โดดเด่น อย่างไรก็ตามรูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพทั้งกำหนดและสุ่มได้พบการใช้งานในการวิจัยล่าสุดที่เข้มข้นในอากาศการจราจรคชั้นโอ๊ยจัดการหัวข้อการตรวจสอบยังบรีฟลอริด้าในปี§4 สุดท้าย§5สรุปข้อสรุปเกี่ยวกับความท้าทายหลักพื้นฐานที่ต้องเผชิญกับการวิจัยในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ของบริษัทมากที่สุด signi จึงไม่สามารถเขียนวันที่ ตัวอย่างของหัวข้อสำคัญที่อาจไม่ครอบคลุมทั้งหมด หรือจะสัมผัสกับส่วนรวม : ความปลอดภัยการบินและความปลอดภัย วางแผน อ่า flสายการบิน สายการบินจึง staf ของการวางแผนการบำรุงรักษาโหลดเครื่องบินสายการบิน และสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับการจัดการการดำเนินงานสนามบิน เช่น งานประตู ) นอกจากนี้ส่วนกาจึง C หัวข้อและผลงานที่เน้นนำเสนอในแง่ nonquantitative และส่วนใหญ่จะfl ect ผู้แต่งเองสนใจ นอกจากการอ้างอิงที่เกี่ยวข้องกับผลงานเหล่านี้ เอกสารการสำรวจอื่น ๆซึ่งให้รายละเอียดเพิ่มเติมและอ้างอิง , อ้าง เมื่อใดก็ ตามที่เป็นไปได้ ส่วนที่ 2 ของกระดาษที่เกี่ยวข้องกับปัญหาคลาสสิกของการวางแผนเส้นทาง , ลูกเรือและงานในอุตสาหกรรมสายการบิน นี่คือบริบทที่สมบูรณ์เหมาะกับการใช้วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพขนาดใหญ่ ต่อเนื่องและแน่นอนมีแรงจูงใจและการพัฒนาวิธีการคำนวณหลายในพื้นที่ที่มีชีวิตชีวาของหรือมากกว่าปีที่ผ่านมา ส่วนที่ 3 ครอบคลุมการจัดการรายได้ของสายการบิน รวมทั้งจองตั๋วเกิน , ,flขาใช่ผลผลิตการจัดการและรายได้เครือข่ายสูงสุด . ผ่านการรวมกันของโมเดล stochastic และเพิ่มประสิทธิภาพ หรือ ทำงานในพื้นที่นี้ได้สร้าง signi จึงไม่สามารถรายได้เพิ่มเติมสำหรับสายการบิน ตั้งแต่ปลายทศวรรษที่ 1980 และการจัดการรายได้ยังคงเป็นจึงละมั่ง ที่สายการบินมี vying อย่างละเอียดเพื่อประโยชน์ในการแข่งขันส่วนที่ 4 การเลือกการใช้งาน หรือเพื่อศึกษา วางแผน และออกแบบสองชิ้นสำคัญของโครงสร้างพื้นฐานด้านการบิน สนามบิน และสร้างระบบการจัดการอากาศจึง C ( ATM ) ระบบ ในอดีตเน้นในที่นี้ได้ในรูปแบบสุ่ม เป็นคำถามที่ตอบได้เน้นความจุ , ความล่าช้าและความปลอดภัยภายใต้เงื่อนไขซึ่งในลักษณะของการป้อนพารามิเตอร์ที่มีบทบาทเด่น อย่างไรก็ตาม รูปแบบและเพิ่มประสิทธิภาพทั้ง deterministic Stochastic พบใช้ในงานวิจัยล่าสุดที่เข้มข้นในอากาศจึงสร้าง C flโอ๊ยการจัดการหัวข้อทบทวนบรีfl Y ใน§ 4 ในที่สุด§ 5 สรุปข้อสรุปหลักเกี่ยวกับพื้นฐานความท้าทายที่เผชิญ โดยการวิจัยในอนาคต .