Principal component analysis was us

Principal component analysis was used to construct plots with the PC1 versus PC2, and PC1 versus PC3 axes accounting for more than 72.7% and 63.5% phenotypic variations, respectively (Fig. 4).Samples with similar values for the variables explained by the PC appeared closely related. Principal component analysis score plot provided an overview of the similarities and differences between samples. Most herbal teas that are located at the left part of the coordinates can be characterized by low content of phenolic and low antioxidant capacities (Fig. 4). Moving along PC1 from bottom to top in the graph, most of the samples with low activity were grouped together. By contrast, Yue Ji Hua (H90) and Teng Cha (H109) with the higher antioxidant activity were separated and were quite far from other herbal and green teas. Five herbal teas and all green teas were grouped together because of their similar antioxidant capacities and color parameters (Fig. 4).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ส่วนประกอบหลักคือใช้ในการสร้างแปลง PC1 กับ PC2 และ PC1 กับแกน PC3 บัญชีกว่า 72.7% และการเปลี่ยนแปลงฟีโนไทป์ 63.5% ตามลำดับ (4 รูป) ตัวอย่างที่ มีค่าสำหรับตัวแปรที่อธิบาย โดยเครื่องคอมพิวเตอร์คล้ายปรากฏที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิด ส่วนประกอบหลักการวิเคราะห์คะแนนพล็อตให้ภาพรวมของความเหมือนและความแตกต่างระหว่างตัวอย่าง ชาสมุนไพรส่วนใหญ่ที่มีอยู่ในส่วนด้านซ้ายของพิกัด สามารถโดดเด่น ด้วยเนื้อหาต่ำกำลังการผลิตสารฟีนอ และต่ำ (4 รูป) ย้ายตาม PC1 จากล่างไปบนในกราฟ ตัวอย่างที่มีกิจกรรมต่ำสุดถูกจัดกลุ่ม โดยคมชัด หัวจิหยู (H90) และเต็งชะอำ (H109) กับกิจกรรมการต้านอนุมูลอิสระสูงแยกจากกัน และก็ค่อนข้างไกลจากชาเขียวและสมุนไพรอื่น ๆ ชาสมุนไพรห้าและชาเขียวทั้งหมดถูกจัดกลุ่มรวมกันจากความสามารถต้านอนุมูลอิสระคล้ายและพารามิเตอร์สี (4 รูป)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักที่ใช้ในการสร้างแปลงที่มี PC1 เมื่อเทียบกับ PC2 และ PC3 PC1 เมื่อเทียบกับแกนบัญชีกว่า 72.7% และ 63.5% รูปแบบฟีโนไทป์ตามลำดับ (รูปที่. 4) .Samples ที่มีค่าที่คล้ายกันสำหรับตัวแปรที่อธิบายได้ด้วยเครื่องคอมพิวเตอร์ที่ปรากฏ ที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิด. การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักพล็อตคะแนนให้ภาพรวมของความเหมือนและความแตกต่างระหว่างกลุ่มตัวอย่าง ชาสมุนไพรส่วนใหญ่ที่ตั้งอยู่ที่ส่วนด้านซ้ายของพิกัดสามารถโดดเด่นด้วยเนื้อหาที่ต่ำของฟีนอลและสารต้านอนุมูลอิสระต่ำความจุ (รูปที่. 4) ย้ายตาม PC1 จากล่างขึ้นบนในกราฟส่วนใหญ่ของกลุ่มตัวอย่างที่มีกิจกรรมต่ำรวมกลุ่มกัน โดยคมชัดยูจีหัวหิน (H90) และเต็งชะอำ (H109) ที่มีฤทธิ์ต้านอนุมูลอิสระสูงที่ถูกแยกออกและค่อนข้างห่างไกลจากชาสมุนไพรและอื่น ๆ สีเขียว ห้าชาสมุนไพรและชาเขียวทุกคนรวมกลุ่มกันเพราะความสามารถของสารต้านอนุมูลอิสระที่คล้ายกันของพวกเขาและพารามิเตอร์สี (รูปที่. 4)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักคือใช้เพื่อสร้างแปลงกับ PC เมื่อเทียบกับ pc2 และ PC เมื่อเทียบกับแกนด้วยบัญชีกว่ารวม 63.5% และคุณสมบัติการเปลี่ยนแปลงตามลำดับ ( ภาพที่ 4 ) ตัวอย่างด้วยเหมือนกันค่าสำหรับตัวแปรอธิบายโดยเครื่องคอมพิวเตอร์ปรากฏเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิด . การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลักคะแนนแปลงให้ภาพรวมของความเหมือนและความแตกต่างระหว่างตัวอย่าง ชาสมุนไพรส่วนใหญ่นั้นจะอยู่ในส่วนด้านซ้ายของพิกัดสามารถโดดเด่นด้วยปริมาณต่ำของฟีนอลสารต้านอนุมูลอิสระและความจุต่ำ ( รูปที่ 4 ) ย้ายไป PC จากด้านล่างขึ้นด้านบนในกราฟ กลุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่ มีกิจกรรมน้อย อยู่รวมกันเป็นกลุ่ม โดยคมชัด , Yue Ji Hua ( h90 ) และโหน่งชา ( หลัก ) กับอุดมสารต้านอนุมูลอิสระกิจกรรมแยก และอยู่ค่อนข้างไกลจากสมุนไพรอื่น ๆและชาเขียว 5 ชาสมุนไพรและชาเขียวถูกจัดกลุ่มเข้าด้วยกัน เพราะความสามารถของพวกเขาที่คล้ายกันสารต้านอนุมูลอิสระและพารามิเตอร์สี ( รูปที่ 4 )