that the decision made will be wron

that the decision made will be wrong. For both
procedures (Boolean analysis and weighted linear
combination) it is a fairly simple matter to propagate
measurement error through the decision rule and
subsequently to determine the risk that a given
location will be assigned to the wrong set (i.e. the set
of selected alternatives or the set of those not to be
included). However, the continuous criteria of
weighted linear combination would appear to
express a further uncertainty that is not so easily
accommodated (see Fisher, Chapter 13). The
standardised factors of weighted linear combination
each express a perspective of suitability – the higher
the score, the more suitable. However, there is no
real threshold that can definitively allocate locations
to one of the two sets involved (areas to be chosen
and areas to be excluded). How are these
uncertainties to be accommodated in expressions of
decision risk? If these criteria really express
uncertainties, why are they combined through an
averaging process?
The surprising feature of multi-criteria evaluation
is that, despite its ubiquity in environmental
management, so little is understood of its character
in GIS. In the following sections we survey the issues
involved, and offer a perspective on a resolution
through the concept of fuzzy measures.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ว่า การตัดสินจะไม่ถูกต้อง สำหรับทั้งสองขั้นตอน (บูลีนการวิเคราะห์ และถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นชุด) เป็นเรื่องค่อนข้างง่ายเพื่อเผยแพร่ข้อผิดพลาดในการวัดโดยใช้กฎการตัดสินใจ และต่อมาในการกำหนดความเสี่ยงที่การกำหนดสถานจะกำหนดให้กับชุดไม่ถูกต้อง (เช่นชุดทางเลือกหรือชุดของผู้ที่ไม่ต้องรวม) อย่างไรก็ตาม เกณฑ์อย่างต่อเนื่องผลรวมถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นจะปรากฏเป็นแสดงความไม่แน่นอนต่อไปที่ไม่ใช่เพื่อได้อย่างง่ายดายอาศัย (ดู Fisher บทที่ 13) ที่ปัจจัยของผลรวมถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นแบบแต่ละแสดงมุมมอง ของความเหมาะสม – สูงคะแนน เหมาะมาก อย่างไรก็ตาม มีไม่ขีดจำกัดที่แท้จริงที่แน่นอนสามารถจัดสรรตำแหน่งหนึ่งสองชุดที่เกี่ยวข้อง (พื้นที่ที่จะเลือกกพื้นที่ออก) เหล่านี้อย่างไรความไม่แน่นอนเพื่ออาศัยในนิพจน์ของตัดสินใจเสี่ยง ถ้าเงื่อนไขเหล่านี้ด่วนจริง ๆความไม่แน่นอน ทำไมพวกเขาจะรวมถึงการหาค่าเฉลี่ยกระบวนการคุณลักษณะน่าแปลกใจการประเมินแบบหลายเงื่อนไขคือ แม้ ubiquity ของสิ่งแวดล้อมจัดการ ดังนั้นเล็กน้อยเป็นที่เข้าใจของอักขระตัวใน GIS ในส่วนต่อไปนี้ เราสำรวจปัญหาเกี่ยวข้อง และนำเสนอมุมมองในการแก้ปัญหาผ่านแนวคิดมาตรการที่ชัดเจน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ว่าการตัดสินใจทำจะผิด สำหรับทั้งสองขั้นตอน(การวิเคราะห์แบบบูลและเชิงเส้นถ่วงน้ำหนักรวมกัน) มันเป็นเรื่องที่ค่อนข้างง่ายในการเผยแพร่ข้อผิดพลาดการวัดผ่านกฎตัดสินใจและต่อมาในการกำหนดความเสี่ยงที่กำหนดสถานที่จะได้รับมอบหมายให้ชุดที่ไม่ถูกต้อง(เช่นชุดของทางเลือกที่เลือกหรือชุดของเหล่านั้นจะไม่ถูกรวม) อย่างไรก็ตามเกณฑ์การอย่างต่อเนื่องของการรวมกันเชิงเส้นถ่วงน้ำหนักจะปรากฏแสดงความไม่แน่นอนต่อไปว่าจะไม่ได้อย่างง่ายดายอาศัย(ดูฟิชเชอร์, บทที่ 13) ปัจจัยที่เป็นมาตรฐานของการรวมกันเชิงเส้นถ่วงน้ำหนักแต่ละแสดงมุมมองของความเหมาะสม - ที่สูงกว่าคะแนนที่เหมาะสมมากขึ้น แต่ไม่มีเกณฑ์ที่แน่นอนจริงที่สามารถจัดสรรสถานที่ให้เป็นหนึ่งในสองที่เกี่ยวข้องกับชุด(พื้นที่ที่ได้รับเลือกและพื้นที่ที่จะได้รับการยกเว้น) วิธีการเหล่านี้ความไม่แน่นอนที่จะอาศัยอยู่ในการแสดงออกของความเสี่ยงการตัดสินใจ? หากมีเงื่อนไขเหล่านี้จริงๆแสดงความไม่แน่นอนทำไมพวกเขาทำงานร่วมกันผ่านกระบวนการเฉลี่ย? คุณลักษณะที่น่าแปลกใจของการประเมินผลตามเกณฑ์หลายเป็นว่าแม้จะมีการแพร่หลายในสิ่งแวดล้อมการจัดการเล็กๆ น้อย ๆ เป็นที่เข้าใจของตัวละครที่อยู่ในระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ ในส่วนต่อไปนี้เราสำรวจประเด็นที่เกี่ยวข้องและนำเสนอมุมมองเกี่ยวกับความละเอียดที่ผ่านแนวคิดของมาตรการเลือน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ตัดสินใจทำจะผิด สำหรับขั้นตอนการวิเคราะห์และการรวมกันเชิงเส้น

แบบบูลีน ) มันเป็นเรื่องง่ายมากที่จะเผยแพร่
ความคลาดเคลื่อนจากการวัดผ่านการตัดสินใจการปกครอง และต่อมาเพื่อตรวจสอบความเสี่ยงที่

ให้สถานที่จะมอบหมายให้ตั้งค่าผิด ( เช่นชุด
ทางเลือกที่เลือกหรือตั้งค่าเหล่านั้นไม่ถูก
รวม ) อย่างไรก็ตามเกณฑ์อย่างต่อเนื่องของการรวมกันเชิงเส้นจะปรากฏน้ำหนัก

แสดงความไม่แน่นอนต่อไปไม่ใช่ง่ายๆ
อาศัย ( ดู ฟิชเชอร์ บทที่ 13 ) ปัจจัยของการรวมกันเชิงเส้นมาตรฐาน

แต่ละแบบแสดงมุมมองของความเหมาะสมและสูงกว่า
คะแนน ยิ่งเหมาะ อย่างไรก็ตาม ไม่มีเกณฑ์ที่แน่ชัดจริง

จัดสรรสถานที่หนึ่งในชุดที่สองที่เกี่ยวข้อง ( พื้นที่ที่จะเลือก
และพื้นที่ที่จะแยกออก ) ว่ามีความไม่แน่นอนเหล่านี้ต้องอาศัยในการแสดงออกของ

ความเสี่ยงการตัดสินใจ ? ถ้าเงื่อนไขเหล่านี้จริงๆแสดง
ความไม่แน่นอน , ทำไมพวกเขารวมผ่านกระบวนการ
เฉลี่ย ?
ลักษณะที่น่าแปลกใจของหลายเกณฑ์การประเมิน
คือว่าแม้จะมีการแพร่หลายในการจัดการสิ่งแวดล้อม
,ไม่ค่อยเข้าใจของ
ตัวในระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ ในส่วนนี้เราจะสำรวจปัญหา
ที่เกี่ยวข้อง และเสนอมุมมองเกี่ยวกับความละเอียด
ผ่านแนวคิดของการวัดแบบฟัซซี่