All outcome measures were collected by an investigator who was blind
to the group assignment. Baseline demographic data including name,
age, gender, date of stroke onset and medical history were collected.
All subjects received an initial and a final assessment session. The
initial assessment was performed before the first treatment session of
the training programme and the final assessment was performed on
the day after the last treatment session. Outcome measures included
a 10MW test and Berg’s Balance Scale (BBS).
Gait performance was measured by a 10MW test. Subjects were
instructed to walk at their fastest speed on a 10-m walkway (14), and
were allowed to use their walking aids or assistive devices. Videorecording
of the tests allowed off-line calculation of gait speed, cadence
and stride length (15). One practice trial was given followed by 3 test
trials, and the trial with the fastest speed was used for further analysis.
The formulae for the calculation are as follows:
• gait speed (cm/s) = 1,000 cm/time (s) to walk the 10-m walkway,
• cadence (steps/min) = number of steps to walk the 10-m walkway
× 60/time (s) to walk the 10-m walkway,
• stride length (cm) = 1,000 cm/number of steps to walk the 10-m
walkway.
Balance performance was determined by BBS. The scale consists
of 14 items, including the ability to maintain sitting balance, static
and dynamic standing balance, and stability during functional transfer
tasks (16). Each item is scored from 0 (cannot perform the task) to
4 (the best performance), with a total score range of 0–56. BBS is a
well-established balance assessment tool that has been found to have
excellent inter- and intra-rater reliability (r > 0.98) (17). Before the
main study, the test-retest reliability of the procedures for testing gait
parameters and BBS was examined in 5 patients with chronic stroke.
The results indicated excellent reliability, as shown by the intra-class
correlation coefficients (gait speed = 0.97, cadence = 0.98, stride
length = 0.89, BBS = 1.00) (18).
Statistical analysis
SPSS 16 software was used for data analysis (SPSS Inc., Chicago, IL,
USA). Descriptive analysis was used to analyse the demographic data
in each subject group. A 2-way repeated measures analysis of variance
(ANOVA) was used to analyse gait and balance performance with time
(week 0 and week 2) as the within-group factor and gait (experimental
and control) as the between-group factor. When an interaction between
group and time was found, post-hoc tests were used to determine the
real within- and between-group differences. We further computed the
changes in each outcome measure (gait speed, cadence, stride length,
BBS score) between the pre- and post-treatment assessment sessions.
The mean differences and 95% confidence intervals (95% CI) were
calculated for the experimental and control groups. The level of significance
was set at 0.05.
ทุกวัดที่ถูกเก็บรวบรวมโดยผู้ตรวจสอบที่เป็นคนตาบอดการกำหนดกลุ่ม
ข้อมูลประชากรพื้นฐานรวมทั้งชื่ออายุเพศวันที่เริ่มมีอาการของโรคหลอดเลือดสมองและประวัติทางการแพทย์ที่ถูกเก็บรวบรวม.
ทุกวิชาที่ได้รับการเริ่มต้นและเซสชั่นการประเมินขั้นสุดท้าย ประเมินเบื้องต้นได้ดำเนินการก่อนที่จะเซสชั่นการรักษาครั้งแรกของโปรแกรมการฝึกอบรมและการประเมินขั้นสุดท้ายที่ได้ดำเนินการในวันหลังจากที่เซสชั่นการรักษาที่ผ่านมา มาตรการรวมผลการทดสอบ 10MW และภูเขาน้ำแข็งชั่ง (BBS). ผลการดำเนินงานเดินโดยวัดจากการทดสอบ 10MW วิชาที่ถูกสั่งให้เดินไปที่ความเร็วที่เร็วที่สุดของพวกเขาในทางเดิน 10 เมตร (14) และได้รับอนุญาตให้ใช้เครื่องช่วยเดินหรืออุปกรณ์อำนวยความสะดวกของพวกเขา videorecording ของการทดสอบที่ได้รับอนุญาตในการคำนวณแบบ off-line ความเร็วการเดินจังหวะและระยะเวลาในกางเกง(15) การปฏิบัติทดลองหนึ่งได้รับตามมาด้วย 3 การทดสอบการทดลองและการพิจารณาคดีด้วยความเร็วที่เร็วที่สุดที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ต่อไป. สูตรการคำนวณดังนี้: •ความเร็วในการเดิน (ซม. / s) = 1,000 เซนติเมตร / เวลา (s) เดินทางเดิน 10 เมตรจังหวะ• (ขั้นตอน / นาที) = จำนวนของขั้นตอนที่จะเดินทางเดิน 10 เมตร× 60 / ครั้ง (s) ที่จะเดินทางเดิน 10 เมตร•ความยาวกางเกง(ซม.) = 1,000 เซนติเมตร / จำนวนของขั้นตอนที่จะเดิน 10 เมตรทางเดิน. ประสิทธิภาพการทำงานที่สมดุลถูกกำหนดโดยเร็ว ขนาดประกอบด้วย14 รายการรวมทั้งความสามารถในการรักษาความสมดุลนั่งแบบคงที่และความสมดุลยืนแบบไดนามิกและความมั่นคงระหว่างการถ่ายโอนการทำงานงาน(16) แต่ละรายการมีคะแนนตั้งแต่ 0 (ไม่สามารถดำเนินงาน) เพื่อ4 (ประสิทธิภาพการทำงานที่ดีที่สุด) ที่มีช่วงคะแนนรวม 0-56 BBS คือความสมดุลของเครื่องมือการประเมินที่ดีขึ้นที่ได้รับพบว่ามีระหว่างที่ยอดเยี่ยมและความน่าเชื่อถือภายในประเมิน(R> 0.98) (17) ก่อนที่จะมีการศึกษาหลักความน่าเชื่อถือการทดสอบซ้ำขั้นตอนสำหรับการทดสอบการเดินพารามิเตอร์และBBS ได้รับการตรวจสอบใน 5 ผู้ป่วยที่มีโรคหลอดเลือดสมองเรื้อรัง. ผลที่ได้แสดงให้เห็นความน่าเชื่อถือที่ดีที่แสดงโดยภายในระดับค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (ความเร็วในการเดิน = 0.97 จังหวะ = 0.98, กางเกง = ความยาว 0.89, BBS = 1.00) (18). การวิเคราะห์ทางสถิติSPSS 16 ซอฟแวร์ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล (SPSS อิงค์, Chicago, IL, USA) การวิเคราะห์เชิงพรรณนาถูกใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลประชากรในกลุ่มแต่ละเรื่อง 2 ทางซ้ำมาตรการการวิเคราะห์ความแปรปรวน(ANOVA) ถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์การเดินและประสิทธิภาพการทำงานสมดุลกับเวลา(สัปดาห์ที่ 0 และสัปดาห์ที่ 2) เป็นปัจจัยและเดินภายในกลุ่ม (จากการทดลองและการควบคุม) เป็นปัจจัยระหว่างกลุ่ม เมื่อมีการทำงานร่วมกันระหว่างกลุ่มและเวลาก็พบว่าการทดสอบ post-hoc ถูกนำมาใช้ในการกำหนด within- จริงและความแตกต่างระหว่างกลุ่ม เรายังคำนวณการเปลี่ยนแปลงในแต่ละผลการวัด(ความเร็วในการเดินจังหวะยาวกางเกงคะแนนBBS) ระหว่างก่อนและหลังการรักษาช่วงการประเมิน. ความแตกต่างค่าเฉลี่ยและช่วงความเชื่อมั่น 95% (95% CI) ได้รับการคำนวณสำหรับการทดลองและกลุ่มควบคุม ระดับของความสำคัญตั้งอยู่ที่ 0.05
การแปล กรุณารอสักครู่..
การวัดผลทั้งหมดถูกรวบรวมโดยผู้ตรวจสอบซึ่งตาบอด
ไปยังกลุ่มที่ได้รับมอบหมาย พื้นฐานข้อมูลส่วนบุคคลรวมทั้งชื่อ
อายุ , เพศ , วันเริ่มป่วยโรคหลอดเลือดสมองและประวัติทางการแพทย์ ศึกษา .
กลุ่มตัวอย่างทั้งหมดได้รับการเริ่มต้นและระยะเวลาการประเมินขั้นสุดท้าย
การประเมินเบื้องต้นได้ก่อนการรักษาเซสชันแรกของ
โปรแกรมการฝึกอบรมและการประเมินผลสุดท้ายคือใช้
วันหลังการรักษาครั้งสุดท้าย การวัดผลและการทดสอบรวม
10mw เบิร์กเป็นเครื่องชั่ง ( BBS ) .
ประสิทธิภาพการเดิน 10mw วัดด้วยแบบทดสอบ จำนวน
สั่งให้เดินที่เร็วที่สุดบนทางเดิน 10-m ( 14 ) และได้รับอนุญาตให้ใช้พวกเขา
เดินเอดส์หรืออุปกรณ์สิ่งอำนวยความสะดวก videorecording
การทดสอบของอนุญาตการคำนวณความเร็วจังหวะการเดินแบบ ,
เพิ่มความยาว ( 15 ) การทดลองปฏิบัติหนึ่งได้รับตามด้วย 3 ทดสอบ
การทดลองและการทดลองกับความเร็วที่เร็วที่สุดที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ต่อไป
สูตรสำหรับการคำนวณมีดังนี้ การเดินเร็ว
- ( cm / s ) = 1 , 000 ซม. / เวลา ( s ) เดินไปเดิน 10-m
- จังหวะก้าว / , นาที ) = จำนวนก้าวเดิน
10-m ทางเดิน× 60 / เวลา ( s ) เดินไปเดิน 10-m
- กางเกง , ความยาว ( cm ) = 1 , 000 ซม. / จำนวนของขั้นตอนที่จะเดินไปทางเดิน 10-m
.
การทรงตัวถูกกำหนดโดย BBs ขนาดประกอบด้วย
14 รายการ รวมถึงความสามารถในการรักษาสมดุลแบบนั่ง , ยืน
และความสมดุลแบบไดนามิกและเสถียรภาพในการทำงานงานโอน
( 16 ) แต่ละรายการเป็นคะแนนจาก 0 ( ไม่สามารถปฏิบัติงาน )
การแปล กรุณารอสักครู่..