00:12Charlie Rose: So Larry sent me an email and he basically said, we การแปล - 00:12Charlie Rose: So Larry sent me an email and he basically said, we ไทย วิธีการพูด

00:12Charlie Rose: So Larry sent me

00:12
Charlie Rose: So Larry sent me an email and he basically said, we've got to make sure that we don't seem like we're a couple of middle-aged boring men. I said, I'm flattered by that -- (Laughter) — because I'm a bit older, and he has a bit more net worth than I do.
00:39
Larry Page: Well, thank you.
00:41
CR: So we'll have a conversation about the Internet, and we'll have a conversation Google, and we'll have a conversation about search and privacy, and also about your philosophy and a sense of how you've connected the dots and how this journey that began some time ago has such interesting prospects. Mainly we want to talk about the future. So my first question: Where is Google and where is it going? LP: Well, this is something we think about a lot, and our mission we defined a long time ago is to organize the world's information and make it universally accessible and useful. And people always say, is that really what you guys are still doing? And I always kind of think about that myself, and I'm not quite sure. But actually, when I think about search, it's such a deep thing for all of us, to really understand what you want, to understand the world's information, and we're still very much in the early stages of that, which is totally crazy. We've been at it for 15 years already, but it's not at all done.
01:47
CR: When it's done, how will it be?
01:50
LP: Well, I guess, in thinking about where we're going -- you know, why is it not done? -- a lot of it is just computing's kind of a mess. You know, your computer doesn't know where you are, it doesn't know what you're doing, it doesn't know what you know, and a lot we've been trying to do recently is just make your devices work, make them understand your context. Google Now, you know, knows where you are, knows what you may need. So really having computing work and understand you and understand that information, we really haven't done that yet. It's still very, very clunky.
02:28
CR: Tell me, when you look at what Google is doing, where does Deep Mind fit?
02:33
LP: Yeah, so Deep Mind is a company we just acquired recently. It's in the U.K. First, let me tell you the way we got there, which was looking at search and really understanding, trying to understand everything, and also make the computers not clunky and really understand you -- like, voice was really important. So what's the state of the art on speech recognition? It's not very good. It doesn't really understand you. So we started doing machine learning research to improve that. That helped a lot. And we started just looking at things like YouTube. Can we understand YouTube? But we actually ran machine learning on YouTube and it discovered cats, just by itself. Now, that's an important concept. And we realized there's really something here. If we can learn what cats are, that must be really important. So I think Deep Mind, what's really amazing about Deep Mind is that it can actually -- they're learning things in this unsupervised way. They started with video games, and really just, maybe I can show the video, just playing video games, and learning how to do that automatically.
03:47
CR: Take a look at the video games and how machines are coming to be able to do some remarkable things.
03:54
LP: The amazing thing about this is this is, I mean, obviously, these are old games, but the system just sees what you see, the pixels, and it has the controls and it has the score, and it's learned to play all of these games, same program. It's learned to play all of these games with superhuman performance. We've not been able to do things like this with computers before. And maybe I'll just narrate this one quickly. This is boxing, and it figures out it can sort of pin the opponent down. The computer's on the left, and it's just racking up points. So imagine if this kind of intelligence were thrown at your schedule, or your information needs, or things like that. We're really just at the beginning of that, and that's what I'm really excited about.
04:43
CR: When you look at all that's taken place with Deep Mind and the boxing, also a part of where we're going is artificial intelligence. Where are we, when you look at that?
04:56
LP: Well, I think for me, this is kind of one of the most exciting things I've seen in a long time. The guy who started this company, Demis, has a neuroscience and a computer science background. He went back to school to get his Ph.D. to study the brain. And so I think we're seeing a lot of exciting work going on that sort of crosses computer science and neuroscience in terms of really understanding what it takes to make something smart and do really interesting things.
05:25
CR: But where's the level of it now? And how fast do you think we are moving?
05:30
LP: Well, this is the state of the art right now, understanding cats on YouTube and things like that, improving voice recognition. We used a lot of machine learning to improve things incrementally, but I think for me, this exa
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
00:12Charlie Rose: Larry ส่งฉันอีเมล และเขากล่าวว่า โดยทั่วไป เรามีการตรวจสอบให้แน่ใจว่า เราไม่เหมือนเราอยู่คู่สู่คนน่าเบื่อ ว่า ฉันปลื้มที่นั้น - (หัวเราะ) — เพราะฉันบิตเก่า และเขามีมูลค่าสุทธิน้อยกว่าที่ทำ00:39แลร์รีเพจ: ดี ขอบคุณ00:41CR: ดังนั้นเราจะมีการสนทนาเกี่ยวกับอินเทอร์เน็ต และเราจะมีการสนทนา Google และเราจะมีการสนทนา เกี่ยวกับการค้นหาและความเป็นส่วนตัว และยังคุณและวิธีการที่คุณได้เชื่อมต่อจุดและวิธีเดินทางที่เริ่มเวลาที่ผ่านมามีแนวโน้มที่น่าสนใจเช่น ส่วนใหญ่ที่เราต้องการพูดคุยเกี่ยวกับอนาคต ดังนั้นคำถามแรก: ที่เป็น Google และมันไปไหน LP: ดี นี้เป็นสิ่งที่เราคิดถึงมาก และพันธกิจที่เรากำหนดไว้นานมาแล้วคือการ จัดระเบียบข้อมูลของโลก และทำให้สามารถเข้าถึงได้ และเป็นประโยชน์อย่างกว้างขวาง และผู้คนมักจะพูด ที่จริง ๆ สิ่งที่พวกคุณยังทำ และผมคิดว่า เกี่ยวกับที่ตัวเองเสมอชนิดของ และฉันไม่แน่ใจ แต่จริง เมื่อฉันคิดเกี่ยวกับการค้นหา เป็นสิ่งลึกทั้งหมดของเรา เข้าใจอะไรคุณ ต้อง การเข้าใจข้อมูลของโลก และเรายังคงมากในระยะแรก ๆ ที่ ซึ่งเป็นบ้าทั้งหมด เราได้รับได้ 15 ปีแล้ว แต่ไม่เสร็จ01:47CR: เสร็จสิ้น วิธีมันจะ01:50LP: ดี โหวต ในความคิดเกี่ยวกับที่เรากำลัง - คุณทราบ ทำไมมันไม่เสร็จ -เป็นมากใช้งานเพียงของชนิดของระเบียบนี้ คุณรู้ว่า คอมพิวเตอร์ของคุณไม่ทราบว่าคุณมี ไม่ทราบว่าคุณกำลังทำอะไรอยู่ ไม่ทราบสิ่งที่คุณรู้ และมากเราพยายามทำเพิ่งเป็นเพียงให้อุปกรณ์ของคุณทำงาน ทำให้เข้าใจบริบทของคุณ Google ตอนนี้ คุณทราบ รู้ที่คุณมี รู้ว่าสิ่งที่คุณอาจต้อง ดังนั้นจริง ๆ มีทำงาน และเข้าใจคุณ และเข้าใจข้อมูล เราไม่ได้ทำจริง ๆ ที่ยัง ยังคงเป็นมาก มาก clunky02:28CR: บอกฉัน เมื่อคุณดูที่ Google อะไรทำ ซึ่งพอใจลึก02:33LP: ใช่ ใจลึกเป็น บริษัทเราเพิ่งรับมาเมื่อเร็ว ๆ นี้ ในสหราชอาณาจักร แรก ให้ฉันบอกวิธีเรามี ซึ่งมองที่ค้นหา และจริง ๆ เข้าใจ พยายามเข้าใจทุกอย่าง และทำให้คอมพิวเตอร์ไม่ clunky และเข้าใจคุณเช่น เสียงเป็นสิ่งสำคัญจริง ๆ ดังนั้น รัฐของศิลปะในการรู้จำเสียงคืออะไร ไม่ดีมาก มันไม่เข้าใจคุณจริง ๆ ดังนั้น เราเริ่มทำวิจัยเรียนรู้จักรการปรับปรุงที่ ที่ช่วยมาก และเราเริ่มดูที่ต่าง ๆ เช่น YouTube เราสามารถเข้าใจ YouTube แต่เราวิ่งจริงเรียนรู้ของเครื่องใน YouTube และก็ค้นพบแมว เพียงแค่ตัวเอง ตอนนี้ ที่เป็นแนวคิดที่สำคัญ และเรารับรู้จริง ๆ มีสิ่ง ถ้าเราสามารถเรียนรู้แมวคืออะไร ที่ต้องสำคัญจริง ๆ ผมคิดว่าจิตลึก ตื่นตาตื่นใจเกี่ยวกับใจลึกจริง ๆ คือ ว่า ใช้ได้จริง - พวกเขากำลังเรียนรู้สิ่งต่าง ๆ ด้วยวิธีนี้ขั่ว พวกเขาเริ่มต้น ด้วยวิดีโอเกม และจริง ๆ บางทีฉันสามารถแสดงวิดีโอ เล่นวิดีโอเกม เพียงเรียนรู้วิธีการทำโดยอัตโนมัติ03:47CR: ลองดูที่วิดีโอเกมและวิธีเครื่องจักรมาเพื่อทำสิ่งที่โดดเด่น03:54LP: สิ่งน่าทึ่งนี้คือ นี้เป็น ผมหมาย ถึง อย่างชัดเจน มีเกมส์เก่า แต่เพียงเห็นสิ่งที่คุณเห็น เซล และมีการควบคุม และมีคะแนน และมันได้เรียนรู้การเล่นเกมเหล่านี้ โปรแกรมเดียวกันทั้งหมด มันได้เรียนรู้การเล่นเกมเหล่านี้มีประสิทธิภาพ superhuman ทั้งหมด นอกจากนี้เราไม่ได้สามารถทำสิ่งนี้กับคอมพิวเตอร์ก่อน และบางทีฉันจะแค่เล่านี้อย่างรวดเร็ว นี้เป็นมวย และเป็นตัวเลขออกของมันสามารถตรึงฝ่ายตรงข้ามลงได้ เครื่องบนซ้าย และคอมพิวเตอร์เป็นเพียงดึงขึ้นจุด ดังนั้น ลองคิดดูถ้าปัญญาชนิดนี้ถูก thrown ที่ตาราง เวลาของคุณ หรือต้องการข้อมูล หรือสิ่งที่ต้องการ เราแค่ที่จุดเริ่มต้นที่ และนั่นคือสิ่งที่ฉันตื่นเต้นจริง ๆ เกี่ยวกับ04:43CR: เมื่อคุณดูที่ทั้งหมดที่ถูกแทนที่ ด้วยจิตใจที่ลึกและมวย ยังเป็นส่วนหนึ่งของที่เราจะ มีปัญญาประดิษฐ์ สถาน เมื่อคุณดูที่04:56LP: ดี ผมคิดว่า สำหรับฉัน นี้เป็นชนิดของสิ่งน่าตื่นเต้นที่สุดที่ผมเคยเห็นมานาน คนที่เริ่มต้นบริษัทนี้ Demis ประสาทแบบและพื้นหลังวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ได้ เขาก็กลับไปโรงเรียนจะได้รับปริญญาเอกของเขาการศึกษาสมอง และผมคิดว่าเราเห็นใจตื่นเต้นไปในที่ของข้ามวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และประสาทในแง่จริง ๆ เข้าใจสิ่งที่จะทำบางสิ่งบางอย่างชาญฉลาด และทำสิ่งที่น่าสนใจจริง ๆ05:25CR: แต่ของระดับของมันตอนนี้ และวิธีที่รวดเร็วคุณคิดว่า เรากำลังจะย้ายหรือไม่05:30LP: ดี อยู่ทัน! เข้าใจแมวบน YouTube และสิ่งที่ต้องการ ปรับปรุงการรู้จำเสียง เราใช้เครื่องจักรเพื่อปรับปรุงสิ่งต่าง ๆ แบบเพิ่มหน่วยการเรียนรู้มาก แต่ผมคิดว่า สำหรับฉัน อิซานี้
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
00:12
ชาร์ลีโรส: ดังนั้นแลร์รี่ส่งอีเมลฉันและเขาโดยทั่วไปกล่าวว่าเราได้มีการตรวจสอบให้แน่ใจว่าเราไม่ได้ดูเหมือนเราสองสามคนที่น่าเบื่อกลางวัย ผมบอกว่าผมภูมิใจโดยที่ - (หัวเราะ) - เพราะฉันเป็นบิตเก่าและเขามีบิตมูลค่าสุทธิมากขึ้นกว่าที่ฉันทำ.
00:39
Larry Page: ดีขอบคุณ.
00:41
CR ดังนั้นเราจะมีการสนทนาเกี่ยวกับอินเทอร์เน็ตและเราจะมีการสนทนาของ Google และเราจะมีการสนทนาเกี่ยวกับการค้นหาและความเป็นส่วนตัวและยังเกี่ยวกับปรัชญาของคุณและความรู้สึกของวิธีการที่คุณได้เชื่อมต่อจุดและ วิธีการเดินทางครั้งนี้ที่เริ่มต้นขึ้นเวลาที่ผ่านมามีแนวโน้มที่น่าสนใจเช่น ส่วนใหญ่เราต้องการที่จะพูดคุยเกี่ยวกับอนาคต ดังนั้นคำถามแรกของฉัน: ที่ Google จะและสถานที่ที่จะไป? LP: ดีนี้เป็นสิ่งที่เราคิดเกี่ยวกับจำนวนมากและภารกิจของเราที่เรากำหนดไว้เป็นเวลานานที่ผ่านมาคือการจัดระเบียบข้อมูลของโลกและทำให้มันสามารถเข้าถึงได้และมีประโยชน์ และผู้คนมักจะบอกคือว่าจริงๆสิ่งที่พวกคุณจะยังคงทำอะไร และฉันมักจะชนิดของการคิดเกี่ยวกับการที่ตัวเองและผมไม่แน่ใจว่า แต่จริงๆแล้วเมื่อฉันคิดเกี่ยวกับการค้นหาก็เช่นสิ่งที่ลึกสำหรับเราทุกคนที่จะเข้าใจจริงๆสิ่งที่คุณต้องการที่จะเข้าใจข้อมูลของโลกและเราก็ยังคงเป็นอย่างมากในช่วงแรกของการที่ซึ่งจะบ้ากันโดยสิ้นเชิง . เราได้รับที่มันเป็นเวลา 15 ปีแล้ว แต่ก็ไม่ได้ทำทั้งหมด.
01:47
CR: เมื่อมันทำว่ามันจะเป็นอย่างไร
01:50
LP: ดีผมคิดว่าในความคิดเกี่ยวกับที่เรากำลังจะ - คุณรู้ว่าทำไมมันไม่ได้ทำ? - มากของมันเป็นเพียงแค่ชนิดคอมพิวเตอร์ของระเบียบ คุณจะรู้ว่าเครื่องคอมพิวเตอร์ของคุณไม่ทราบว่าคุณจะอยู่ที่ไหนก็ไม่ได้รู้ว่าสิ่งที่คุณทำก็ไม่ได้รู้ว่าสิ่งที่คุณรู้และมากที่เราได้พยายามที่จะทำเมื่อเร็ว ๆ นี้เป็นเพียงการทำให้การทำงานของอุปกรณ์ของคุณ ทำให้พวกเขาเข้าใจบริบทของคุณ Google ตอนนี้คุณรู้ว่ารู้ว่าคุณจะอยู่ที่ไหนรู้สิ่งที่คุณอาจต้อง ดังนั้นการทำงานจริงๆมีคอมพิวเตอร์และเข้าใจคุณและเข้าใจข้อมูลที่เราจริงๆยังไม่ได้ทำที่ยัง ก็ยังคงมาก clunky มาก.
02:28
CR: บอกฉันเมื่อคุณมองไปที่สิ่งที่ Google จะทำที่ไม่พอดีใจลึก?
02:33
แผ่นเสียง: ใช่ดังนั้นใจลึกเป็น บริษัท ที่เราเพิ่งได้มาเมื่อเร็ว ๆ นี้ มันอยู่ในสหราชอาณาจักรครั้งแรกให้ฉันบอกคุณวิธีที่เราไปถึงที่นั่นซึ่งกำลังมองไปที่การค้นหาและเข้าใจจริงๆพยายามที่จะเข้าใจทุกอย่างและยังทำให้คอมพิวเตอร์ไม่ clunky และจริงๆเข้าใจคุณ - ชอบเสียงเป็นสิ่งที่สำคัญจริงๆ ดังนั้นสิ่งที่รัฐของศิลปะในการรู้จำเสียงพูดหรือไม่ มันไม่ได้ดีมาก มันไม่เข้าใจจริงๆคุณ ดังนั้นเราจึงเริ่มทำวิจัยการเรียนรู้เครื่องในการปรับปรุงที่ ที่ช่วยมาก และเราเริ่มต้นเพียงแค่มองไปที่สิ่งเช่น YouTube เราสามารถเข้าใจ YouTube? แต่เราจริงการเรียนรู้เครื่องวิ่งบน YouTube และค้นพบแมวเพียงด้วยตัวเอง ตอนนี้ที่เป็นแนวคิดที่สำคัญ และเรารู้ว่ามีบางสิ่งบางอย่างที่นี่จริงๆ ถ้าเราสามารถเรียนรู้สิ่งที่เป็นแมวที่จะต้องเป็นสิ่งที่สำคัญจริงๆ ดังนั้นผมจึงคิดว่าใจลึกจริงๆสิ่งที่น่าทึ่งเกี่ยวกับใจลึกก็คือว่ามันสามารถจริง - พวกเขากำลังเรียนรู้สิ่งที่อยู่ในทางที่ใกล้ชิดนี้ พวกเขาเริ่มต้นด้วยการวิดีโอเกมและจริงๆเพียงแค่บางทีฉันสามารถแสดงวิดีโอเพียงแค่การเล่นวิดีโอเกมและเรียนรู้วิธีการทำเช่นนั้นโดยอัตโนมัติ.
03:47
CR: ลองดูที่วิดีโอเกมและวิธีการที่เครื่องกำลังจะมาถึงจะสามารถ ที่จะทำสิ่งที่น่าทึ่งบาง.
03:54
แผ่นเสียง: สิ่งที่น่าทึ่งเกี่ยวกับเรื่องนี้คือคือผมหมายถึงอย่างเห็นได้ชัดเหล่านี้เป็นเกมเก่า แต่ระบบเพียงแค่เห็นสิ่งที่คุณเห็นพิกเซลและจะมีการควบคุมและมี คะแนนและก็เรียนรู้ที่จะเล่นทั้งหมดของเกมเหล่านี้โปรแกรมเดียวกัน ก็เรียนรู้ที่จะเล่นทั้งหมดของเกมเหล่านี้มีประสิทธิภาพการทำงานที่เหนือมนุษย์ เราไม่ได้รับสามารถที่จะทำสิ่งนี้กับคอมพิวเตอร์ก่อน และบางทีฉันจะเล่าเรื่องหนึ่งนี้ได้อย่างรวดเร็ว นี้เป็นมวยและตัวเลขออกมาจะสามารถเรียงลำดับของฝ่ายตรงข้ามขาลง คอมพิวเตอร์ที่อยู่บนด้านซ้ายและมันเป็นเพียงแค่จุดที่ดึงขึ้น ดังนั้นคิดว่าชนิดของหน่วยสืบราชการลับนี้ถูกโยนตารางเวลาของคุณหรือข้อมูลของคุณต้องการหรือสิ่งที่ต้องการที่ เราจริงๆเพียงแค่จุดเริ่มต้นของนั้นและนั่นคือสิ่งที่ฉันตื่นเต้นมากเกี่ยวกับ.
04:43
CR: เมื่อคุณมองไปที่สิ่งที่เกิดขึ้นได้ด้วยใจลึกและมวยยังเป็นส่วนหนึ่งของที่เรากำลังจะ เป็นปัญญาประดิษฐ์ เราอยู่ที่ไหน, เมื่อคุณดูที่?
04:56
LP: ดีผมคิดว่าสำหรับฉันนี้เป็นชนิดของหนึ่งในสิ่งที่น่าตื่นเต้นที่สุดที่ผมเคยเห็นในระยะเวลานาน คนที่เริ่มต้น บริษัท นี้, Demis มีประสาทและพื้นหลังวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ เขาเดินกลับไปที่โรงเรียนที่จะได้รับปริญญาเอกของเขา เพื่อศึกษาสมอง และดังนั้นผมจึงคิดว่าเรากำลังเห็นมากของการทำงานที่น่าตื่นเต้นที่เกิดขึ้นในการจัดเรียงของไม้กางเขนวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่และประสาทในแง่ของการทำความเข้าใจจริงๆสิ่งที่จะทำอะไรบางอย่างสมาร์ทและทำในสิ่งที่น่าสนใจจริงๆ.
05:25
CR: แต่ที่เป็นระดับ มันตอนนี้หรือไม่ และวิธีที่คุณได้อย่างรวดเร็วไม่คิดว่าเรากำลังจะย้าย?
05:30
LP: ดีนี้เป็นรัฐของศิลปะในขณะนี้การทำความเข้าใจแมวบน YouTube และสิ่งที่ต้องการในการปรับปรุงการรับรู้เสียง เราใช้จำนวนมากของเครื่องเรียนรู้ที่จะปรับปรุงสิ่งที่เพิ่มขึ้น แต่ผมคิดว่าสำหรับฉันนี้ Exa
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
00:12ชาร์ลีโรส : Larry ส่งอีเมล์มาให้ฉันและเขาก็บอกว่า เราต้องแน่ใจว่าเราไม่เหมือน เราเป็นคู่วัยกลางคนน่าเบื่อจริง ฉันบอกว่าฉันปลื้ม . . . ( หัวเราะ ) เพราะฉันโตขึ้น และเขามีบิตสุทธิคุ้มค่ามากขึ้นกว่าที่ฉันทำ00:39แลร์รี เพจ : ขอบคุณครับ00:41CR : ดังนั้น เราจะมีการสนทนาเกี่ยวกับอินเทอร์เน็ต และเราจะมีการสนทนา Google , และเราจะมีการสนทนาเกี่ยวกับการค้นหา และความเป็นส่วนตัว และยังเกี่ยวกับปรัชญาของคุณและความรู้สึกของวิธีการที่คุณได้เชื่อมต่อจุดและวิธีการเดินทางที่เริ่มเวลาที่ผ่านมามีลักษณะที่น่าสนใจ ส่วนใหญ่เราต้องการที่จะพูดคุยเกี่ยวกับอนาคต ดังนั้นคำถามแรกของฉัน : ที่เป็น Google และมันจะไปที่ไหน LP : นี่เป็นสิ่งที่เราคิดเกี่ยวกับมาก และพันธกิจของเราที่เรากำหนดไว้นานแล้วคือการจัดระเบียบข้อมูลของโลกและทำให้สามารถเข้าถึงได้จากทุกมุมโลก และเป็นประโยชน์ คนมักจะพูด นี่พวกเธอกำลังทำอะไร ? และฉันก็แบบคิดเอง และผมก็ไม่แน่ใจ แต่เมื่อฉันคิดเกี่ยวกับการค้นหามันเป็นสิ่งที่ลึกสำหรับเราทุกคนที่จะเข้าใจจริงๆสิ่งที่คุณต้องการที่จะเข้าใจข้อมูลของโลก และเรายัง มาก ใน ระยะ แรก ของ ที่ ที่บ้า เราเคยอยู่มา 15 ปี แล้ว แต่มันไม่เสร็จ01:47CR : มันเสร็จเมื่อไหร่ จะเป็นยังไง01:50LP : เอาล่ะ ฉันคิดว่า ในคิดเกี่ยวกับที่เรากำลังจะไป . . . . . คุณรู้มั้ย ทำไมมันไม่เสร็จ -- มากมันเป็นเพียงของคอมพิวเตอร์ชนิดของระเบียบ คุณว่าคอมพิวเตอร์ของคุณไม่ทราบว่าคุณก็ไม่ได้รู้ว่าสิ่งที่คุณกำลังทำ มันไม่ได้รู้อะไรที่คุณรู้ และ มาก เราก็พยายามที่จะทำนี้เป็นเพียงให้อุปกรณ์ของคุณทำงานให้เข้าใจบริบทของคุณ ขณะนี้ Google , คุณรู้ , รู้ว่าคุณรู้สิ่งที่คุณต้องการ จริงๆมีงานคอมพิวเตอร์และเข้าใจคุณและเข้าใจข้อมูลที่เรายังไม่เคยทำ มันยังมาก , อุ้ยอ้าย02:28CR : บอกฉันเมื่อคุณมองไปที่สิ่งที่ Google จะทำที่ไหน ใจลึกพอดี02:33LP : ใช่ ๆจิตใจเป็น บริษัท ที่เราเพิ่งได้มาเมื่อเร็ว ๆนี้ มันอยู่ในอังกฤษครั้งแรก ให้ฉันบอกคุณ ทางเราได้มี ซึ่งถูกมองค้นหาและเข้าใจจริงๆ พยายามจะเข้าใจทุกอย่าง และยังทำให้คอมพิวเตอร์ไม่อุ้ยอ้าย และเข้าใจคุณจริงๆ . . ชอบเสียงมันสำคัญจริงๆ ดังนั้น สิ่งที่รัฐของศิลปะในการพูดการยอมรับ มันไม่ค่อยดี มันไม่ค่อยเข้าใจ ดังนั้นเราจึงเริ่มทำเครื่องเรียนรู้การวิจัยเพื่อปรับปรุงมัน นั่นช่วยได้มากเลย และเราก็เริ่มดู YouTube เราสามารถเข้าใจใน YouTube ? แต่เรากลับวิ่งการเรียนรู้ของเครื่องบน YouTube และค้นพบแมว แค่นั้นเอง ตอนนี้ นั่นเป็นแนวคิดที่สำคัญ และเรารู้ว่ามีบางอย่างที่นี่ ถ้าเราสามารถเรียนรู้สิ่งที่แมว นั่นคงเป็นเรื่องสำคัญจริงๆ ดังนั้น ฉันคิดว่า ใจลึก สิ่งที่น่าทึ่งเกี่ยวกับจิตใจลึกๆ คือ มันสามารถจริง ๆ . . . พวกเขากำลังเรียนรู้สิ่งต่างๆ ในทางคนเดียวนี้ พวกเขาเริ่มต้นกับวิดีโอเกม และก็ บางทีฉันสามารถแสดงวิดีโอ เพียงแค่เล่นเกม และเรียนรู้วิธีการทำมันเองโดยอัตโนมัติกูไม่กลัวมึงCR : ดูวิดีโอเกมและวิธีการที่เครื่องจะสามารถทำสิ่งที่น่าทึ่ง .03 : 54LP : เรื่องน่าอัศจรรย์นี้ นี่หมายถึง เหล่านี้จะเป็นเกมเก่า แต่ระบบก็เห็นสิ่งที่คุณเห็น พิกเซล และมีการควบคุม และมีคะแนน และมันก็เรียนรู้ที่จะเล่นทั้งหมดของเกมเหล่านี้โปรแกรมเดียวกัน . มันเรียนรู้ที่จะเล่นทั้งหมดของเกมเหล่านี้กับประสิทธิภาพที่เหนือมนุษย์ . เราไม่สามารถทำสิ่งนี้กับคอมพิวเตอร์ก่อน และบางทีผมจะเล่าเรื่องนี้ได้อย่างรวดเร็ว นี้เป็นมวย และตัวเลขสามารถเรียงพินฝ่ายตรงข้ามลง คอมพิวเตอร์อยู่ด้านซ้าย และมันก็แค่ดึงขึ้นจุด แล้วสมมติถ้าชนิดของปัญญาถูกโยนในตารางเวลาของคุณ , หรือข้อมูลที่คุณต้องการ หรืออะไรแบบนั้น เราก็เป็นแค่จุดเริ่มต้นของมัน และนั่นเป็นสิ่งที่ฉันจริงๆตื่นเต้นเกี่ยวกับ04:43CR : เมื่อคุณดูทั้งหมดนั่นเกิดขึ้นกับจิตใจที่ลึกและมวย ก็เป็นส่วนหนึ่งของที่ที่เราจะไปเป็นปัญญาประดิษฐ์ เราอยู่ที่ไหน เมื่อคุณดูที่04:56LP : ฉันคิดว่านี่เป็นหนึ่งในสิ่งที่น่าตื่นเต้นที่สุดที่ผมเคยเห็นในเวลานาน คนที่เริ่มต้น บริษัท นี้ที่ มีประสาทและวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์พื้นหลัง เขาก็กลับไปที่โรงเรียนเพื่อรับปริญญาเอกของเขาเพื่อศึกษาสมอง ฉันคิดว่าเราเห็นมากของงานที่น่าตื่นเต้นเกิดขึ้นแบบนั้นตัดคอมพิวเตอร์และประสาทวิทยาศาสตร์ ในแง่ของการเข้าใจจริงๆสิ่งที่จะทำให้สิ่งที่สมาร์ทและทำสิ่งที่น่าสนใจจริงๆ05:25CR : แต่ที่ระดับแล้ว และวิธีการที่รวดเร็วคุณคิดว่าเราจะย้ายที่เหรอ05 : 30LP : นี่เป็นรัฐของศิลปะตอนนี้ความเข้าใจแมวบน YouTube และสิ่งที่ต้องการที่ , การปรับปรุงการรับรู้เสียง เราใช้หลายเครื่อง การเรียนรู้เพื่อปรับปรุงสิ่งที่เพิ่มทีละขั้น แต่ผมว่า สำหรับผม และ
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: