The graph in Fig.1 created from Asi

The graph in Fig.1 created from Asian skin database. The
skin database is the vital step to be constructed in order for
computer to recognize the characteristic of human skin color.
First, a 50 number of bitmaps with each 60 x 60 dimension are
cropped from 50 human pictures. To note that the application
might be used in different light condition, the database bitmaps
must contain the skin color image with various light
chrominance. The color presented at hand palm region is
typically pale in color. Hence the variation in detecting hand
palm from different skin color will not be an obstacle in terms
of accuracy. Generally an image snapped by webcam is
composited by three layers of matrixes. For an example, image
in RGB color space will be decomposed into red, green, blue
layers of matrixes. The selected two layers are extracted out
from each of the bitmaps, by using the value contained in each
matrix to construct the graph. Constructed graph is used for the
purpose of locating homologous skin region from all bitmaps.
Through the graph, boundary of the region is set respectively
(Red component: lower boundary, rmin and upper boundary,
rmax. Green component: lower boundary, gmin and upper
boundary, gmax)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กราฟในภาพที่สร้างจากฐานข้อมูลผิวเอเชีย ที่ฐานข้อมูลผิวเป็นขั้นตอนสำคัญเพื่อสร้างการคอมพิวเตอร์เพื่อการรับรู้ลักษณะของสีผิวมนุษย์ครั้งแรก มี 50 จำนวนบิตแมปกับแต่ละขนาด 60 x 60ครอบตัดจากภาพมนุษย์ 50 ให้สังเกตว่า โปรแกรมประยุกต์อาจใช้ในสภาพแสงต่าง ๆ บิตแมปฐานข้อมูลต้องประกอบด้วยรูปสีผิวไฟต่าง ๆchrominance เป็นสีที่แสดงภูมิภาคปาล์มโดยทั่วไปอ่อนสี ดังนั้น ความผันแปรในการตรวจจับมือปาล์มจากสีผิวที่แตกต่างกันจะไม่เป็นอุปสรรคในแง่ความถูกต้อง โดยทั่วไปเป็นรูปภาพจัดชิด โดยเว็บแคมcomposited โดย matrixes สามชั้น สำหรับตัวอย่าง ภาพใน RGB สีพื้นที่จะถูกย่อยสลายไปเป็นสีแดง สีเขียว สีฟ้าชั้น matrixes เลือกสองชั้นจะถูกขยายออกจากบิตแมป โดยค่าที่อยู่ในแต่ละเมตริกซ์การสร้างกราฟ ใช้สำหรับสร้างกราฟวัตถุประสงค์ของการค้นหาผิว homologous ภูมิภาคจากบิตแมปทั้งหมดผ่านทางกราฟ ขอบเขตของภูมิภาคถูกตั้งค่าตามลำดับ(ส่วนประกอบสีแดง: ลดขอบเขต rmin และ ขอบด้านบนrmax ส่วนประกอบสีเขียว: ลดขอบเขต gmin และบนขอบเขต gmax)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กราฟในรูปที่ 1 ที่สร้างขึ้นจากฐานข้อมูลผิวชาวเอเชีย ฐานข้อมูลผิวเป็นขั้นตอนสำคัญที่จะถูกสร้างขึ้นเพื่อให้เครื่องคอมพิวเตอร์ที่จะรับรู้ลักษณะของสีผิวของมนุษย์. แรก 50 จำนวนบิตแมปกับแต่ละ 60 x 60 มิติจะถูกตัดจาก50 ภาพของมนุษย์ ที่จะต้องทราบว่าโปรแกรมประยุกต์ที่อาจจะใช้ในสภาพแสงที่แตกต่างกันบิตแมปฐานข้อมูลจะต้องมีภาพสีผิวด้วยแสงต่างๆchrominance สีที่นำเสนอที่อยู่ในมือภาคปาล์มมักจะอ่อนสี ดังนั้นการเปลี่ยนแปลงในการตรวจสอบมือปาล์มจากสีผิวที่แตกต่างกันจะไม่เป็นอุปสรรคในแง่ของความถูกต้อง โดยทั่วไปภาพ snapped โดยเว็บแคมที่มีการผสมสามชั้นของmatrixes สำหรับตัวอย่างภาพในพื้นที่สี RGB จะถูกย่อยสลายเป็นสีแดง, สีเขียว, สีฟ้าชั้นของmatrixes ที่เลือกสองชั้นจะถูกดึงออกมาจากแต่ละบิตแมปโดยใช้ค่าที่มีอยู่ในแต่ละเมทริกซ์ในการสร้างกราฟ กราฟสร้างใช้สำหรับ. วัตถุประสงค์ของการตั้งภูมิภาคผิวคล้ายคลึงกันจากบิตแมปทั้งหมดผ่านกราฟขอบเขตของพื้นที่ที่ถูกกำหนดตามลำดับ(องค์ประกอบสีแดง: ขอบล่าง Rmin และขอบเขตบนRmax องค์ประกอบสีเขียว:. ขอบล่าง, gmin และบนขอบเขต Gmax)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กราฟใน”สร้างจากฐานข้อมูลผิวเอเชีย
ผิวฐานข้อมูล เป็นขั้นตอนสำคัญในการสร้างเพื่อ
คอมพิวเตอร์รับรู้ลักษณะของสีผิวมนุษย์ .
1 , 50 จำนวนบิตแมปแต่ละ 60 x 60 มิติ
ตัดจาก 50 รูปมนุษย์ หมายเหตุโปรแกรมอาจจะมีการใช้ในที่แตกต่างกัน

บิตแมปภาพแสง , ฐานข้อมูลต้องมีผิวสี ภาพที่มีแสง
โครมิแนนซ์ต่างๆ สีที่นำเสนอในมือปาล์มภูมิภาค
มักจะอ่อนสี ดังนั้นการเปลี่ยนแปลงต่างๆในปาล์มมือ
จากสีผิวที่แตกต่างกันจะไม่เป็นอุปสรรคในแง่
ของความถูกต้อง โดยทั่วไปจะเป็นภาพหลุดจากเว็บแคม
composited โดยสามชั้นของ matrixes . สำหรับตัวอย่าง , ภาพ
ในพื้นที่สี RGB จะถูกย่อยสลายเป็นสีแดงสีเขียว , สีฟ้า
ชั้น matrixes . เลือก 2 ชั้น ถูกสกัดออก
จากแต่ละของบิตแมปโดยใช้คุณค่าที่มีอยู่ในแต่ละ
เมทริกซ์เพื่อสร้างกราฟ สร้างกราฟที่ใช้สำหรับวัตถุประสงค์ของการเปรียบเทียบผิว

ผ่านเขตจากทั้งหมดบิตแมป กราฟ , ขอบเขตของภูมิภาคมีการตั้งค่าตามลำดับ
( ส่วน : ขอบล่างและบน rmin , ขอบเขต ,
rmax สีแดงสีเขียว : ขอบเขตล่างและขอบเขตบน gmin
gmax ) ,