Data analysisPrior to analysis, dia

Data analysis
Prior to analysis, diagnostic and normality tests were conducted.
Scatter plots, residual plots, normal quantile plots and histograms
were generated, and all data were found to meet normality
assumptions, excluding the JCQ section scores. Decision latitude,
physical job demands and psychological job demands showed
a negative skew whereas, social support, organizational level, job dissatisfaction, and job insecurity showed positive skews. Transformations
were unsuccessful in achieving normality. The analyses
used here (regression) are known to be robust to normality
assumptions, therefore, these data were used in their raw format.
All analysis was done using the Statistical Analysis Software (SAS)
9.2 and JMP 7 software from SAS (SAS Institute Inc., Cary, NC).
Three multiple linear regression models were developed for
each risk factor category individually first to predict ODI scores.
Each model considered main effects and all two-way interactions.
The regression models were built using a stepwise selection
procedure, where the significance level to enter (SLE) ¼ 0.250 (to
include any potential factor or interaction) and the significance
level to stay (SLS) ¼ 0.100 (to remove any factors or interaction that
had little predictive value). Interaction terms were included in the
model only after including the individual variables in the model.
Additionally, a combined multiple linear regression model
including the risk factors and all possible two-way interactions was
developed using the same stepwise model building methodology
as described previously. All occupational and personal risk factors
were included in the model. In case of the psychosocial factors, to
check for multicollinearity issues, correlations between the
psychosocial factors were performed. It was found that PSS was
found to be significantly correlated with all the other factors and
therefore, only PSS was included in the final model. For all models,
adjusted R2 and the model building steps are reported.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ข้อมูล
ก่อนที่จะมีการวิเคราะห์การทดสอบการวินิจฉัยและภาวะปกติได้ดำเนินการ.
แปลงกระจายแปลงที่เหลือแปลง quantile ปกติและ histograms
ถูกสร้างขึ้นและข้อมูลทั้งหมดถูกพบเพื่อตอบสนองปกติ
สมมติฐานไม่รวมคะแนนส่วน JCQ รุ้งตัดสินใจ
ความต้องการงานทางกายภาพและความต้องการงานทางจิตวิทยาแสดงให้เห็น
ลาดเชิงลบในขณะที่การสนับสนุนทางสังคมระดับองค์กร, ความไม่พอใจในการทำงานและไม่มั่นคงของงานที่แสดงให้เห็นในเชิงบวกบิด แปลง
ไม่ประสบความสำเร็จในการบรรลุภาวะปกติ การวิเคราะห์
ใช้ที่นี่ (ถดถอย) ที่รู้จักกันเป็นปกติที่มีประสิทธิภาพเพื่อ
สมมติฐานดังนั้นข้อมูลเหล่านี้ถูกนำมาใช้ในรูปแบบดิบของพวกเขา.
การวิเคราะห์ทั้งหมดถูกดำเนินการโดยใช้การวิเคราะห์ทางสถิติซอฟต์แวร์ (SAS)
9.2 และเจเอ็มพี 7 ซอฟต์แวร์จาก บริษัท แซส (SAS Institute Inc . แครี, NC).
สามหลายรูปแบบการถดถอยเชิงเส้นได้รับการพัฒนาสำหรับ
หมวดหมู่ปัจจัยเสี่ยงที่แต่ละคนแรกที่จะคาดการณ์คะแนน ODI.
แต่ละรุ่นการพิจารณาผลกระทบหลักและปฏิสัมพันธ์สองทาง.
รูปแบบการถดถอยที่ถูกสร้างขึ้นโดยใช้การเลือกแบบขั้นตอน
ขั้นตอนที่ ระดับนัยสำคัญเพื่อป้อน (SLE) ¼ 0.250 (เพื่อ
รวมถึงปัจจัยที่อาจเกิดขึ้นหรือการทำงานร่วมกัน) และความสำคัญ
ที่จะอยู่ในระดับ (SLS) ¼ 0.100 (ที่จะเอาปัจจัยใด ๆ หรือการทำงานร่วมกันที่
มีค่าพยากรณ์เล็ก ๆ ) เงื่อนไขการปฏิสัมพันธ์ถูกรวมอยู่ใน
รูปแบบเฉพาะหลังจากที่รวมทั้งตัวแปรในแต่ละรูปแบบ.
นอกจากนี้รวมกันหลายรูปแบบการถดถอยเชิงเส้น
รวมทั้งปัจจัยเสี่ยงที่เป็นไปได้ทั้งหมดและมีปฏิสัมพันธ์สองทางได้รับการ
พัฒนาโดยใช้วิธีการสร้างแบบจำลองแบบขั้นตอนเดียวกัน
ตามที่อธิบายไว้ก่อนหน้านี้ ทุกปัจจัยเสี่ยงจากการประกอบอาชีพและส่วนบุคคลที่
ถูกรวมอยู่ในรูปแบบ ในกรณีที่มีปัจจัยทางจิตสังคมที่จะ
ตรวจสอบปัญหาพหุสัมพันธ์ระหว่าง
ปัจจัยทางจิตสังคมที่ได้ดำเนินการ พบว่า PSS ถูก
พบว่ามีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับปัจจัยอื่น ๆ และ
จึงเพียง PSS ถูกรวมอยู่ในรูปแบบสุดท้าย สำหรับทุกรุ่น,
ปรับ R2 และขั้นตอนการสร้างรูปแบบจะมีการรายงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ข้อมูล
ก่อนการวิเคราะห์ วินิจฉัย และปกติการทดสอบจำนวน
กระจายแปลง , แปลงที่เหลือแปลงควอนไทล์ปกติและ histograms
ถูกสร้างขึ้น และข้อมูลทั้งหมดที่พบได้ปกติ
สมมติฐาน ยกเว้น jcq ส่วนคะแนน ละติจูดตัดสินใจความต้องการทางกายภาพและความต้องการงานงาน

ลบทางจิตวิทยาพบว่าเอียง ส่วนการสนับสนุนทางสังคม และระดับองค์การงานงานไม่มั่นคง แสดงความไม่พอใจ และบวก skews .
ก็ไม่ประสบความสำเร็จในการบรรลุการเปลี่ยนแปลงความปกติ การวิเคราะห์
ใช้ที่นี่ ( ถดถอย ) ว่าให้แข็งแกร่งสู่ภาวะปกติ
สมมติฐาน ดังนั้น ข้อมูลเหล่านี้ถูกใช้ในรูปแบบดิบของพวกเขา .
ทั้งหมดการวิเคราะห์โดยใช้สถิติวิเคราะห์ซอฟต์แวร์ ( SAS )
7 ซอฟต์แวร์ JMP และ 9.2 จาก SAS ( SAS Institute Inc . , แครี่ , NC )
.การถดถอยพหุคูณเชิงเส้น แบบจำลอง 3 ถูกพัฒนาสำหรับแต่ละปัจจัยเสี่ยง ประเภท แบบแรก

ทำนาย ODI คะแนน แต่ละรุ่นถือว่าหลักผลและปฏิสัมพันธ์สองทาง .
ถูกสร้างขึ้นโดยใช้การถดถอยแบบขั้นตอนการคัดเลือก
= ที่ระดับการป้อน ( SLE ) ¼ 0.250 (

รวมถึงปัจจัยใด ๆ ที่อาจเกิดขึ้น หรือปฏิสัมพันธ์ .
) และระดับที่พัก ( SLS ) ¼ 0.100 ( เอาปัจจัยใด ๆหรือการปฏิสัมพันธ์ที่
ได้ค่าพยากรณ์น้อย ) ด้านปฏิสัมพันธ์ พบว่าโดยรวมอยู่ในรูปแบบเฉพาะหลังจากที่
รวมทั้งแต่ละตัวแปรในโมเดล
นอกจากนี้ การถดถอยเชิงเส้น ตัวแบบการถดถอย
รวมทั้งปัจจัยเสี่ยงและการปฏิสัมพันธ์แบบสองทางที่เป็นไปได้ทั้งหมดถูกพัฒนาขึ้นโดยใช้เครื่องมือแบบเดียวกัน

สร้างวิธีการตามที่อธิบายไว้ก่อนหน้านี้ ทุกอาชีพ และความเสี่ยง ปัจจัยส่วนบุคคล
ถูกรวมอยู่ในรูปแบบ ในกรณีของปัจจัยทางจิตสังคม เพื่อตรวจสอบปัญหาค่า

) ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยทางจิตสังคมในการวิจัย พบว่าถูก
แฮ่ พบว่ามีความสัมพันธ์กับปัจจัยอื่น ๆทั้งหมดและ
แฮ่แต่รวมอยู่ในรุ่นสุดท้าย สำหรับทุกรุ่น
ปรับ R2 และรุ่นสร้างบันได
รายงาน