This section describe probabilistic

This section describe probabilistic modeling process as explained in Fig.5, it is analytical model of multi-hop networks using Monte Carlo simulation that generates are a large number of simulated topology of patterns based on a probabilistic model (see in Section II) that properties the population from which the computed probability successfully rate to collect data from each node.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ส่วนนี้อธิบายถึงกระบวนการสร้างโมเดล probabilistic ตามที่อธิบายไว้ใน Fig.5 วิเคราะห์รูปแบบของตู้หลายเครือข่ายโดยใช้ Monte Carlo จำลองที่สร้างเป็นโครงสร้างจำลองของรูปแบบจำลอง probabilistic (ดูในส่วน II) จำนวนมากคุณสมบัติที่ประชากรที่ความน่าเป็นคำนวณเรียบร้อยอัตราการรวบรวมข้อมูลจากแต่ละโหน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในส่วนนี้จะอธิบายขั้นตอนการสร้างแบบจำลองความน่าจะเป็นตามที่อธิบายใน Fig.5 มันเป็นรูปแบบของเครือข่ายการวิเคราะห์หลายปฮอปโดยใช้การจำลอง Monte Carlo ที่สร้างเป็นจำนวนมากของโครงสร้างจำลองของรูปแบบขึ้นอยู่กับรูปแบบความน่าจะเป็น (ดูในส่วนที่สอง) ที่คุณสมบัติ ประชากรจากการที่น่าจะประสบความสำเร็จในการคำนวณคะแนนในการเก็บรวบรวมข้อมูลจากแต่ละโหนด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ส่วนนี้อธิบายกระบวนการการสร้างแบบจำลองความน่าจะเป็นตามที่อธิบายไว้ใน fig.5 เป็นแบบจำลองของ Multi Hop เครือข่ายโดยใช้เทคนิคมอนติคาร์โลที่สร้างเป็นจำนวนมากของรูปแบบจำลองแบบตามรูปแบบของความน่าจะเป็น ( เห็นในส่วนที่ ii ) ว่าคุณสมบัติของประชากรซึ่งคำนวณความน่าจะเป็นเรียบร้อยแล้ว ซึ่งรวบรวมข้อมูลจากแต่ละโหนด