This paper comprehensively investig

This paper comprehensively investigates performance of evolutionary algorithms for design optimization of shell and tube heat exchangers (STHX). Genetic algorithm (GA), firefly algorithm (FA), and cuckoo search (CS) method are implemented for finding the optimal values for seven key design variables of the STHX model. -NTU method and Bell-Delaware procedure are used for thermal modeling of STHX and calculation of shell side heat transfer coefficient and pressure drop. The purpose of STHX optimization is to maximize its thermal efficiency. Obtained results for several simulation optimizations indicate that GA is unable to find permissible and optimal solutions in the majority of cases. In contrast, design variables found by FA and CS always lead to maximum STHX efficiency. Also computational requirements of CS method are significantly less than FA method. As per optimization results, maximum efficiency (83.8%) can be achieved using several design configurations. However, these designs are bearing different dollar costs. Also it is found that the behavior of the majority of decision variables remains consistent in different runs of the FA and CS optimization processes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้จะครอบคลุมการสำรวจผลการดำเนินงานของขั้นตอนวิธีวิวัฒนาการในการเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบของเปลือกและท่อแลกเปลี่ยนความร้อน (STHX) ขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรม (GA) อัลกอริทึมหิ่งห้อย (เอฟเอ) และค้นหานกกาเหว่า (CS) วิธีการจะนำมาใช้ในการหาค่าที่เหมาะสมที่สุดสำหรับเจ็ดตัวแปรการออกแบบที่สำคัญของรูปแบบ STHX วิธีการและวิธีการ -NTU Bell-เดลาแวร์จะใช้สำหรับการสร้างแบบจำลองทางความร้อนของ STHX และการคำนวณด้านเปลือกค่าส​​ัมประสิทธิ์การถ่ายเทความร้อนและความดันลดลง วัตถุประสงค์ของการเพิ่มประสิทธิภาพ STHX คือการเพิ่มประสิทธิภาพการระบายความร้อน ผลที่ได้รับสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการจำลองแสดงให้เห็นว่าหลาย GA ไม่สามารถที่จะหาทางแก้ไขปัญหาที่ได้รับอนุญาตและดีที่สุดในกรณีส่วนใหญ่ ในทางตรงกันข้ามการออกแบบตัวแปรพบโดยเอฟเอและซีมักจะนำไปสู่​​การมีประสิทธิภาพสูงสุด STHX นอกจากนี้ยังมีความต้องการการคำนวณของวิธีการบริการลูกค้าอย่างมีนัยสำคัญน้อยกว่าวิธีการที่เอฟเอ ตามผลการเพิ่มประสิทธิภาพที่มีประสิทธิภาพสูงสุด (83.8%) สามารถทำได้โดยใช้การกำหนดค่าการออกแบบหลาย แต่การออกแบบเหล่านี้แบกค่าใช้จ่ายที่แตกต่างกันดอลล่า นอกจากนี้ยังพบว่าพฤติกรรมของคนส่วนใหญ่ของตัวแปรการตัดสินใจยังคงสอดคล้องในการทำงานที่แตกต่างกันของเอฟเอและซีกระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยนี้ศึกษาประสิทธิภาพของขั้นตอนวิธีเชิงวิวัฒนาการเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบของเชลล์และท่อแลกเปลี่ยนความร้อน ( sthx ) ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม ( GA ) อัลกอริธึมหิ่งห้อย ( FA ) และค้นหานกคัคคู ( CS ) จะใช้สำหรับการหาค่าเหมาะสมที่สุดสำหรับเจ็ดกุญแจออกแบบตัวแปรของ sthx นางแบบ- วิธี NTU และระฆังเดลาแวร์ขั้นตอนจะใช้สำหรับการจำลองเชิงความร้อนของ sthx และการคำนวณของเปลือกด้านสัมประสิทธิ์การถ่ายเทความร้อนและความดันที่ลดลง . วัตถุประสงค์ของ sthx เพิ่มประสิทธิภาพเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเชิงความร้อนของ ผลที่ได้รับสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการจำลองหลายพบว่า GA ไม่สามารถหาอนุญาต และโซลูชั่นที่เหมาะสมในส่วนใหญ่ของกรณี ในทางตรงกันข้ามตัวแปรแบบค้นพบโดยเอฟเอและ CS มักจะนำไปสู่ประสิทธิภาพ sthx สูงสุด ยังคำนวณความต้องการของ CS วิธีการอย่างมีนัยสำคัญน้อยกว่าวิธีที่ฟา ตามผลการหาประสิทธิภาพสูงสุด ( 83.8 % ) สามารถทำได้โดยการตั้งค่าการออกแบบหลาย อย่างไรก็ตาม การออกแบบเหล่านี้มีต้นทุนเงินที่แตกต่างกันนอกจากนี้ยังพบว่า พฤติกรรมของคนส่วนใหญ่ของตัวแปรตัดสินใจยังคงสอดคล้องกันในวิ่งที่แตกต่างกันของเอฟเอ และ CS
เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ