The amount of variance explained by

The amount of variance explained by each component in PCA is indicated by Eigen values. In correspondence analysis , the amount of variance in the chi-squared distances explained by dimensions is referred to as ‘inertia.’ Theoretically, the total chi-squared distance may be apportioned into as many columns and rows in the correspondence matrix.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แสดงยอดเงินผลต่างที่อธิบายแต่ละคอมโพเนนต์ใน PCA โดยค่า Eigen ในการวิเคราะห์รูปแบบการติดต่อ จำนวนผลต่างในระยะทางไคสแควร์ที่อธิบายตามขนาดจะเรียกว่า "แรงเฉื่อย" ตามหลักวิชา อาจแบ่งเป็นระยะไคสแควร์เป็นหลายคอลัมน์และแถวในเมทริกซ์ติดต่อ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปริมาณของความแปรปรวนอธิบายโดยแต่ละองค์ประกอบใน PCA ถูกระบุโดยค่า Eigen ในการวิเคราะห์การติดต่อปริมาณของความแปรปรวนในระยะไคสแควร์อธิบายได้ด้วยขนาดจะเรียกว่า 'แรงเฉื่อย.' ในทางทฤษฎีระยะไคกำลังสองทั้งหมดอาจจะจัดสรรเป็นจำนวนมากเข้ามาในคอลัมน์และแถวในเมทริกซ์การติดต่อ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปริมาณของความแปรปรวนอธิบายแต่ละองค์ประกอบในระบบ แสดงโดย eigen ค่า ในการวิเคราะห์ความสอดคล้อง , จํานวนของความแปรปรวนในไคกำลังสองระยะทางอธิบายมิติจะเรียกว่า ' ' ชิ เฉื่อย ทุกคน รวมระยะทางยกกำลังสอง อาจจะ apportioned เป็นคอลัมน์และแถวในลักษณะเมทริกซ์