Cleaning 180 44.83Sorting 15 2.65Ha

Cleaning 180 44.83
Sorting 15 2.65
Harvesting 5 0.44
T otal 410 162.26
Source : Field Survey Data, 2010
N/B: LPP = Land preparation and planting
e) Gross margin among various plans
The gross margins for the existing and optimum plans for selected farmers in are presented in Table 5.
Table 5 : Gross Margin (in Naira) for Existing and Optimum Plans for the Selected Farmers in Ohafia Zone
Existing Plan Optimum Plan Increase/Decrease Over Existing Plan
%
222,056.32 383,941.60 161,885.28 72.90
Source : Field Survey Data, 2010
Results in Table 5 indicate that optimum plans
esulted in an increase in gross margin over the existing
plan by 72.90%. The findings are very high relative to
values obtained among similar category of farmers for
an average farmer in Abia State (Igwe et al., 2012). The
mplication was that an average farmer in Ohafia zone
has the potential to maximize gross margin more than
an average counterpart at the state level. Tanko and
Baba (2010) on the other hand had gross margin very
much lower than was obtained for an average farmer in
Ohafia zone of Abia State. The introduction of livestock
enterprises among the crop enterprises may explain for
he relatively high optimum values relative to studies
where only crop enterprises were evaluated.
f) Shadow Prices of Excluded Activities among
Selected Farmers in Ohafia
Shadow prices are marginal returns to
nvestments of available resources. In a maximization
problem, they are income penalties; indicating the
amount by which farm income would be reduced if any
of the excluded activities is forced into the programme.
Olayemi and Onyenweaku (1999) had earlier reported
hat any resource that is abundant, that is not used up
by a programme, is not a limiting resource and has a
zero shadow price as it does not constrain the
attainment of a programme’s objective and vice versa.
Usually however, only the excluded activities have
positive shadow prices. For the included activities,
shadow prices are zero. The higher the shadow price of
an excluded activity, the lower is its chance of being
included in the final plan. The shadow prices of
excluded activities obtained as by-products of the linear
programme solution are presented in Table 6. Results in
these tables indicate the amount by which farm gross
income would be reduced if any of the activities
appearing in the table is forced into the programme.
Table 6 : Shadow Prices (in Naira) of Excluded Activities in Linear Programming Solution for Farmers in Ohafia
Agricultural Zone
S/N Excluded Activity Shadow Price
1. Yam/Melon
428.34
2. Yam/Maize 3580.17
3. Cassava/Maize 27,272.41
4. Cassava/Melon 17,856.38
The selected mixed crop enterprises for two
crop mixtures were in a better competitive position than
the three crop mixture. This lends credence to previous
findings (Adejobi et al, 2003, Tanko, 2004). However fish
I, done usually between January and June has the least
propensity to depress income among the selected
farmers.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ซัก 180 44.83เรียงลำดับ 15 2.65เก็บเกี่ยว 0.44 5T otal 410 162.26ที่มา: แบบสำรวจข้อมูลของเขตข้อมูล 2010N/b:แอล =การเตรียมดินและการปลูกอี) ขอบรวมระหว่างแผนต่าง ๆขอบรวมสำหรับแผนที่ที่มีอยู่ และเหมาะสมสำหรับชาวนาที่เลือกจะแสดงในตาราง 5ตาราง 5: กำไรขั้นต้น (ใน Naira) และเหมาะสมที่มีอยู่วางแผนเลือกเกษตรกรในเขต Ohafiaอยู่แผนแผนเหมาะสมเพิ่มลดกว่าแผนอยู่%222,056.32 383,941.60 161,885.28 72.90ที่มา: แบบสำรวจข้อมูลของเขตข้อมูล 2010ผลลัพธ์ในตารางที่ 5 แสดงแผนที่เหมาะสมesulted ในการเพิ่มขึ้นของกำไรขั้นต้นมากกว่าที่มีอยู่วางแผน โดย 72.90% ผลการวิจัยสูงสัมพันธ์กับค่าระหว่างประเภทที่คล้ายกันของเกษตรกรในชาวนาเฉลี่ยในรัฐ Abia (Igwe et al., 2012) ที่mplication คือการที่เกษตรกรมีค่าเฉลี่ยในเขต Ohafiaมีศักยภาพในการเพิ่มกำไรขั้นต้นมากกว่ากันที่ค่าเฉลี่ยในระดับรัฐ Tanko และบาบา (2010) คงมีกำไรขั้นต้นมากต่ำกว่ามากมากกว่าไม่ได้เป็นชาวนาเฉลี่ยในเขต Ohafia รัฐ Abia แนะนำของปศุสัตว์องค์กรระหว่างองค์กรพืชอาจอธิบายในเขาเหมาะสมค่าค่อนข้างสูงเมื่อเทียบกับการศึกษาที่ถูกประเมินเฉพาะพืชวิสาหกิจf) ราคาเงาของกิจกรรมแยกระหว่างเกษตรกรเลือกใน Ohafiaราคาเงาเป็นกำไรกลับไปยังnvestments ของทรัพยากรที่มี ในการ maximizationปัญหา มีรายได้โทษ บ่งชี้โดยฟาร์มที่รายได้จะลดลงถ้ามียอดเงินกิจกรรมแยกถูกบังคับลงในโปรแกรมOlayemi และ Onyenweaku (1999) ได้ก่อนหน้านี้รายงานหาดใหญ่มีทรัพยากรที่อุดมสมบูรณ์ ซึ่งไม่ได้ใช้ค่าโดยโครงการ ไม่ทรัพยากรจำกัด และมีการศูนย์ราคาเงาเป็นมันไม่จำกัดโดยวัตถุประสงค์ของโครงการ และในทางกลับกันอย่างไรก็ตาม เท่านั้นไม่รวมกิจกรรมเลยราคาเงาบวก รวมกิจกรรมราคาเงาเป็นศูนย์ ยิ่งเงาราคาไม่รวมกิจกรรม ด้านล่างเป็นโอกาสของการรวมอยู่ในแผนการขั้นสุดท้าย ราคาเงาแยกกิจกรรมที่ได้รับเป็นสินค้าพลอยได้ของการเชิงเส้นแก้ปัญหาโปรแกรมจะแสดงในตาราง 6 ผลลัพธ์ในตารางเหล่านี้แสดงยอดเงิน โดยฟาร์มที่รวมรายได้จะลดลงถ้ามีกิจกรรมปรากฏในตารางถูกบังคับในโครงการตาราง 6: เงาราคา (Naira) ไม่รวมกิจกรรมในการแก้ปัญหาโปรแกรมเชิงเส้นสำหรับเกษตรกรใน Ohafiaโซนเกษตรกิจกรรมเงาราคาไม่รวม S/N1. ยำ/แตงโม428.342. สำราญ/ข้าวโพด 3580.173. มันสำปะหลัง/ข้าวโพด 27,272.414. มันสำปะหลัง/แตง 17,856.38องค์กรเลือกพืชผสมสำหรับสองน้ำยาผสมพืชที่อยู่ในตำแหน่งการแข่งขันมากกว่า3 พืชผสม นี้ยืดเห็นเหมือนกับก่อนหน้านี้(Adejobi et al, 2003, Tanko, 2004) ผลการวิจัย อย่างไรก็ตาม ปลาฉัน มักจะทำระหว่างเดือนมกราคมและมิถุนายนมีน้อยที่สุดสิ่งที่จะกดเงินได้ระหว่างที่เลือกเกษตรกร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำความสะอาด 180 44.83
เรียงลำดับ 15 2.65
เก็บเกี่ยว 5 0.44
T otal 410 162.26
ที่มา: การสำรวจภาคสนามข้อมูล 2010
ไม่มี / B: LPP =
การเตรียมดินและการปลูกจ) อัตรากำไรขั้นต้นในหมู่แผนการต่างๆอัตรากำไรขั้นต้นสำหรับแผนการที่มีอยู่และที่ดีที่สุดสำหรับเกษตรกรที่เลือกไว้ใน ถูกนำเสนอในตารางที่ 5 ตารางที่ 5: อัตรากำไรขั้นต้น (ในยินดี) สำหรับปัจจุบันและแผนที่เหมาะสมสำหรับเกษตรกรเลือกใน Ohafia โซนที่มีอยู่เหมาะสมแผนแผนเพิ่มขึ้น/ ลดลงกว่าวางแผนที่มีอยู่% 222,056.32 383,941.60 161,885.28 72,90 ที่มา: การสำรวจข้อมูลภาคสนาม 2010 ผล ในตารางที่ 5 แสดงให้เห็นว่าแผนการที่เหมาะสมesulted ในการเพิ่มขึ้นของอัตรากำไรขั้นต้นมากกว่าที่มีอยู่ที่แผน72.90% ผลการวิจัยพบค่อนข้างสูงมากที่จะค่าที่ได้ในหมู่หมวดหมู่ที่คล้ายกันของเกษตรกรชาวนาเฉลี่ยในAbia รัฐ (Igwe et al., 2012) mplication คือการที่เกษตรกรเฉลี่ยในเขต Ohafia มีศักยภาพที่จะเพิ่มอัตรากำไรขั้นต้นสูงกว่าคู่เฉลี่ยในระดับรัฐ tanko และบาบา(2010) ในมืออื่น ๆ มีอัตรากำไรขั้นต้นมากต่ำกว่าที่ได้รับสำหรับเกษตรกรโดยเฉลี่ยในโซนOhafia Abia ของรัฐ การแนะนำของปศุสัตว์ผู้ประกอบการในกลุ่มผู้ประกอบการพืชอาจอธิบายได้สำหรับเขาที่ค่อนข้างสูงค่าที่ดีที่สุดเมื่อเทียบกับการศึกษาที่มีเพียงผู้ประกอบการเพาะปลูกได้รับการประเมิน. ฉ) ราคาเงาของกิจกรรมไม่รวมในหมู่เกษตรกรเลือกในOhafia ราคาเงามีผลตอบแทนส่วนเพิ่มเพื่อnvestments ของทรัพยากรที่มีอยู่ สูงสุดในปัญหาที่เกิดขึ้นพวกเขาจะมีบทลงโทษที่รายได้ ระบุจำนวนเงินโดยที่รายได้ของเกษตรกรจะลดลงถ้ามีการจัดกิจกรรมการยกเว้นถูกบังคับลงในโปรแกรม. Olayemi และ Onyenweaku (1999) ได้รายงานก่อนหน้านี้หมวกทรัพยากรใดๆ ที่มีความอุดมสมบูรณ์ที่ไม่ได้ใช้โดยโปรแกรมที่ไม่ได้เป็นจำกัด ทรัพยากรและมีราคาเงาศูนย์ที่มันไม่ได้บีบบังคับบรรลุวัตถุประสงค์ของโครงการและในทางกลับกัน. ปกติ แต่เพียงกิจกรรมการยกเว้นมีราคาเงาบวก สำหรับกิจกรรมรวมที่ราคาเงาเป็นศูนย์ สูงกว่าราคาเงาของกิจกรรมที่ได้รับการยกเว้นการลดโอกาสของการถูกรวมอยู่ในแผนสุดท้าย ราคาเงาของกิจกรรมที่ได้รับการยกเว้นเป็นโดยผลิตภัณฑ์ของเชิงเส้นวิธีการแก้ปัญหาโปรแกรมจะแสดงในตารางที่6 ผลในตารางเหล่านี้ระบุจำนวนเงินที่ฟาร์มมวลรวมรายได้จะลดลงถ้ามีกิจกรรมที่ปรากฏในตารางถูกบังคับให้เข้าไปใน. โปรแกรมตารางที่6: ราคาเงา (ยินดีใน) กิจกรรมเชิงเส้นไม่รวมในการแก้ปัญหาการเขียนโปรแกรมสำหรับเกษตรกรใน Ohafia การเกษตรโซนS / N ไม่รวมกิจกรรมเงาราคา1 Yam / แตงโม428.34 2 Yam / ข้าวโพด 3,580.17 3 มันสำปะหลัง / ข้าวโพด 27,272.41 4 มันสำปะหลัง / แตงโม 17,856.38 เลือกผู้ประกอบการพืชผสมสำหรับสองผสมพืชอยู่ในตำแหน่งที่ดีกว่าในการแข่งขันผสมพืชสาม นี้ยืมเชื่อว่าก่อนหน้านี้ผลการวิจัย (Adejobi et al, 2003 tanko, 2004) ปลา แต่ฉันมักจะทำระหว่างเดือนมกราคมและเดือนมิถุนายนมีน้อยแนวโน้มที่จะกดดันรายได้ในกลุ่มที่เลือกเกษตรกร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ซักแห้ง 180 44.83

อายุ 15 2.65 5 0.44
t otal 410 162.26
แหล่งการเรียงลำดับ : เขตข้อมูลการสำรวจ 2010
N / B : การ = การเตรียมดินและปลูก
E ) กำไรขั้นต้นของแผนต่างๆ
ขอบทั้งหมดที่มีอยู่และแผนการที่เหมาะสมสำหรับเกษตรกร ในการแสดงในตารางที่ 5 .
ตารางที่ 5 : กำไรขั้นต้น ( ยินดี ) ที่มีอยู่และแผนการที่เหมาะสมสำหรับเกษตรกร ในเขต ohafia
แผนการที่มีอยู่เหมาะสมวางแผนเพิ่ม / ลดกว่าแผนการที่มีอยู่
%
222056.32 383941.60 161885.28 72.90
ที่มา : การสำรวจข้อมูลภาคสนาม 2553
ผลลัพธ์ในตารางที่ 5 ระบุว่า แผนการที่เหมาะสม
esulted ในการเพิ่มขึ้นของกำไรขั้นต้นกว่าแผนเดิม โดย 72.90
% ข้อมูลสูงมากเมื่อเทียบกับค่าของประเภทที่คล้ายกันของค่า

มีเกษตรกรชาวนาในรัฐอาเบีย ( igwe et al . ,2012 )
mplication ที่เกษตรกรเฉลี่ยในโซน ohafia
มีศักยภาพที่จะเพิ่มกำไรขั้นต้นกว่า
เป็นคู่โดยเฉลี่ยอยู่ที่ระดับรัฐ และ tanko
บาบา ( 2010 ) บนมืออื่น ๆมีอัตรามาก
ที่ต่ำกว่าได้ สำหรับเกษตรกรในเขต ohafia
เฉลี่ยของรัฐ Abia . เบื้องต้นของผู้ประกอบการปศุสัตว์
ในหมู่พืชองค์กรอาจอธิบาย
เขาค่อนข้างสูง ค่าสัมพัทธ์ที่เหมาะสมเพื่อการศึกษาเท่านั้น ได้แก่ พืชที่รัฐวิสาหกิจ
.
F ) เงาราคาไม่รวมกิจกรรมของเกษตรกร ใน ohafia

ขอบเงา ราคาค่า

nvestments ของทรัพยากรที่มีอยู่ ในปัญหา (
, พวกเขามีการระบุจำนวนเงินรายได้ ซึ่งรายได้ของฟาร์ม

จะลดลงถ้าใด ๆของไม่รวมกิจกรรมบังคับลงในโปรแกรม และ onyenweaku
olayemi ( 1999 ) มีการรายงานก่อนหน้านี้
หมวกทรัพยากรใด ๆ อยู่มากมาย ที่ไม่ได้ใช้
โดยโปรแกรมที่ไม่ใช่ทรัพยากรจำกัดและมีราคา
ศูนย์เงามันไม่กัด
ของโครงการวัตถุประสงค์และสำเร็จในทางกลับกัน
ปกติอย่างไรก็ตาม , เพียง แต่ไม่รวมกิจกรรมได้
ราคาเงาบวกเพื่อรวมกิจกรรม
ราคาเงาคือ ศูนย์ ยิ่งเงาราคา
ถูกแยกออกกิจกรรม , ลดโอกาสของมันถูก
รวมอยู่ในแผนการขั้นสุดท้าย เงาราคาไม่รวมกิจกรรมได้เป็นผลพลอยได้

ของการแก้ปัญหาโปรแกรมเชิงเส้นจะถูกนำเสนอในโต๊ะ 6 ผลลัพธ์เหล่านี้บ่งชี้ว่าปริมาณ
ตารางซึ่งรวม
ฟาร์ม