Our model complements various prior

Our model complements various prior findings for promotion
frequency and depth. In terms of promotion frequency,
in general, P1 results follow the work of Narasimhan (1988)
and Raju, Srinivasan, and Lal (1990) in that they predict
that a strong retailer (one with greater loyalty) promotes
less frequently. However, our model also predicts that a
strong retailer can promote more frequently if it has relatively
more interest in the switchers than the weaker retailers
have (e.g., Firm 1 promotes more often than Firm 3
under P2). Narasimhan notes that a strong brand may be
promoted more frequently (with shallower discounts) if
switchers prefer that brand, whereas our results pertain to
the switcher segment sizes rather than brand or retailer preference.
Rajiv, Dutta, and Dhar (2002) conclude that a highservice
(i.e., strong) store offers advertised sales more frequently,
albeit to build traffic. The results of P2 concur with
the predictions of Rajiv, Dutta, and Dhar, even in the
absence of traffic considerations, suggesting that a relatively
larger size of switchers targeted by high-service
stores can explain a higher frequency of advertised sales.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ของเราแบบเสริมต่าง ๆ ค้นพบก่อนหน้านี้สำหรับโปรโมชั่นความถี่และความลึก ในแง่ของความถี่ส่งเสริมทั่วไป P1 ผลลัพธ์ตามการทำงานของ Narasimhan (1988)และจู Srinivasan และ Lal (1990) ในการที่จะทำนายให้ผู้ค้าปลีกที่แข็งแกร่ง (หนึ่งกับสมาชิกมากกว่า) ส่งเสริมไม่บ่อยนัก อย่างไรก็ตาม รุ่นของเรายังทำนายการตัวแทนจำหน่ายที่แข็งแกร่งสามารถส่งเสริมบ่อยถ้ามีค่อนข้างสนใจเพิ่มเติมใน switchers ที่มากกว่าร้านค้าปลีกที่แข็งแกร่งได้ (เช่น 1 บริษัทส่งเสริมบ่อยมากกว่า 3 บริษัทภายใต้ p 2) หมายเหตุ Narasimhan ที่อาจจะเป็นแบรนด์ที่แข็งแกร่งถ้าส่งเสริมบ่อย (กับเด็กเล็ก ๆ สามารถลด)switchers ชอบแบรนด์นั้น ในขณะที่ผลลัพธ์ของเราเกี่ยวข้องกับการสลับเซ็กเมนต์ขนาดแทนการกำหนดลักษณะยี่ห้อหรือร้านค้าปลีกอื่น ๆ Dutta และดาร์ (2002) สรุปที่เป็น highservice(เช่น แข็งแกร่ง) เก็บข้อเสนอขายโฆษณาบ่อยแม้ว่าการสร้างจราจร ผลของ p 2 เห็นด้วยกับคาดคะเนของชาม Dutta และ ดาร์ แม้แต่ในการขาดการพิจารณาปริมาณการใช้งาน แนะนำที่ค่อนข้างขนาดใหญ่ของ switchers โดยบริการสูงร้านค้าสามารถอธิบายความถี่สูงของการขายโฆษณา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แบบจำลองของเราในการเติมเต็มการค้นพบก่อนที่โปรโมชั่นต่างๆสำหรับ
ความถี่และความลึก ในแง่ของความถี่ในการส่งเสริมการขาย
โดยทั่วไปผล P1 ตามการทำงานของ Narasimhan (1988)
และจู Srinivasan และ Lal (1990) ในการที่พวกเขาคาดการณ์
ว่าร้านค้าปลีกที่แข็งแกร่ง (หนึ่งที่มีความจงรักภักดีมากกว่า) ส่งเสริม
ไม่บ่อย อย่างไรก็ตามรูปแบบของเรายังคาดการณ์ว่า
ร้านค้าปลีกที่แข็งแกร่งสามารถส่งเสริมบ่อยครั้งมากขึ้นหากมีความ
สนใจมากขึ้นในสวิตกว่าร้านค้าปลีกปรับตัวลดลง
ได้ (เช่น 1 บริษัท ส่งเสริมบ่อยกว่า 3 บริษัท
ภายใต้ P2) Narasimhan ตั้งข้อสังเกตว่าเป็นแบรนด์ที่แข็งแกร่งอาจจะ
เลื่อนตำแหน่งบ่อยครั้งมากขึ้น (มีส่วนลดตื้น) ถ้า
ชอบแบรนด์สวิตว่าในขณะที่ผลของเราเกี่ยวข้องกับ
ขนาดส่วนสลับมากกว่าแบรนด์หรือการตั้งค่าร้านค้าปลีก.
ราจีฟ, Dutta และดาห์ร (2002) สรุปได้ว่า highservice
(เช่นแรง) ร้านค้ามีการขายโฆษณาบ่อยครั้งมากขึ้น
แม้ว่าจะสร้างการเข้าชม ผลของการ P2 เห็นด้วยกับ
การคาดการณ์ของราจีฟ, Dutta และ Dhar แม้ใน
กรณีที่ไม่มีการพิจารณาการจราจรบอกว่าค่อนข้าง
ขนาดที่ใหญ่ของสวิตเป้าหมายสูงให้บริการ
ร้านค้าที่สามารถอธิบายความถี่ที่สูงขึ้นของยอดขายโฆษณา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นางแบบของเราเพิ่มเติมข้อมูลก่อนต่าง ๆส่งเสริม
ความถี่และความลึก ในแง่ของความถี่โปรโมชั่น
ในทั่วไป , P1 ผลลัพธ์ตามงานของ narasimhan ( 1988 ) และ srinivasan Raju
, , และลัล ( 1990 ) ที่พวกเขาทำนาย
ว่าร้านค้าปลีกแข็งแรง ( มีมากกว่าความภักดี ) ส่งเสริม
น้อยกว่า อย่างไรก็ตาม ยังคาดการณ์ว่า
นายแบบของเราค้าปลีกที่แข็งแกร่งสามารถส่งเสริมบ่อยถ้ามันค่อนข้าง
สนใจใน switchers กว่าแข็งแกร่งร้านค้าปลีก
ได้ ( เช่น บริษัท 1 โฆษณาบ่อยกว่า บริษัท 3
ภายใต้ P2 ) narasimhan บันทึกว่าเป็นแบรนด์ที่แข็งแกร่งอาจจะ
เลื่อนบ่อย ( กับ shallower ส่วนลด ) ถ้า
switchers ชอบแบรนด์นี้ ในขณะที่ผลของเราเกี่ยวข้องกับ
ส่วนสวิทขนาดมากกว่าแบรนด์หรือร้านค้าปลีกตามความชอบ อาทิ ราจีฟ Dh ā r
, และ ( 2545 ) สรุปว่า highservice
( เช่น แข็งแรง ) ร้านเสนอขายโฆษณาบ่อย
แม้ว่าการสร้างการจราจร ผลของ P2
เห็นด้วยกับการคาดการณ์ของราจีฟ อาทิ Dh ā r , และแม้ใน
ขาดการพิจารณาการจราจรค่อนข้าง
บอกว่าขนาดที่ใหญ่กว่าของ switchers เป้าหมาย โดยร้านค้าสามารถอธิบายบริการ
สูงความถี่ที่สูงขึ้นของลงโฆษณาขาย