greater than the undesirable level.

greater than the undesirable level. If such a sampling plan could be employed, all lots of “bad”
quality would be rejected, and all lots of “good” quality would be accepted.
Unfortunately, the ideal OC curve in Fig. 15.3 can almost never be obtained in practice.
In theory, it could be realized by 100% inspection, if the inspection were error-free. The ideal
OC curve shape can be approached, however, by increasing the sample size. Figure 15.4 shows
that the OC curve becomes more like the idealized OC curve shape as the sample size
increases. (Note that the acceptance number c is kept proportional to n.) Thus, the precision
with which a sampling plan differentiates between good and bad lots increases with the size of
the sample. The greater is the slope of the OC curve, the greater is the discriminatory power.
Figure 15.5 shows how the OC curve changes as the acceptance number changes.
Generally, changing the acceptance number does not dramatically change the slope of the OC
curve. As the acceptance number is decreased, the OC curve is shifted to the left. Plans with
smaller values of c provide discrimination at lower levels of lot fraction defective than do
plans with larger values of c.
Specific Points on the OC Curve. Frequently, the quality engineer’s interest
focuses on certain points on the OC curve. The supplier or consumer is usually interested in
knowing what level of lot or process quality would yield a high probability of acceptance. For
example, the supplier might be interested in the 0.95 probability of acceptance point. This
would indicate the level of process fallout that could be experienced and still have a 95%
chance that the lots would be accepted. Conversely, the consumer might be interested in the
other end of the OC curve. That is, what level of lot or process quality will yield a low probability
of acceptance?

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สูงกว่าระดับพึงประสงค์ ถ้าไม่ทำงาน เช่นแผนการสุ่มตัวอย่างจำนวนทั้งหมดของ "ไม่ดี"จะปฏิเสธคุณภาพ และคุณภาพ "ดี" มากมายทั้งหมดจะเป็นที่ยอมรับอับ โค้งองศาเซลเซียสเหมาะใน Fig. 15.3 เกือบจะไม่ได้ในทางปฏิบัติในทางทฤษฎี มันสามารถเป็นจริง โดยการตรวจสอบ 100% ตรวจสอบได้ปราศจากข้อผิดพลาด พบกับรูปร่างโค้งองศาเซลเซียสสามารถถูกทาบทาม อย่างไรก็ตาม โดยการเพิ่มขนาดตัวอย่าง รูปที่ 15.4 แสดงว่า โค้งองศาเซลเซียสกลายเป็นเพิ่มเติมเช่นรูปร่างเส้นโค้งองศาเซลเซียส idealized เป็นขนาดตัวอย่างเพิ่มขึ้น (หมายเหตุที่การยอมรับหมายเลข c จะถูกเก็บเป็นสัดส่วนกับ n) ดังนั้น ความแม่นยำซึ่งแผนการสุ่มตัวอย่างที่แตกต่างระหว่างจำนวนมากที่ดี และไม่ดีขึ้นกับขนาดของตัวอย่างการ ยิ่งเป็นความชันของเส้นโค้งองศาเซลเซียส ยิ่งเป็นพลังโจ่งแจ้งรูปที่ 15.5 ล้านคนแสดงว่าโค้งองศาเซลเซียสเปลี่ยนแปลงเป็นยอมรับการเปลี่ยนแปลงหมายเลขทั่วไป หมายยอมรับการเปลี่ยนแปลงอย่างมากเปลี่ยนความชันขององศาเซลเซียสเส้นโค้ง เป็นเลขยอมรับจะลดลง โค้งองศาเซลเซียสจะเปลี่ยนไปทางซ้าย แผนด้วยเลือกปฏิบัติในระดับล่างของเศษส่วนมากเสียกว่าทำให้เล็กลงค่าของ cแผน มีค่าใหญ่ของ cเฉพาะจุดบนเส้นโค้งองศาเซลเซียส สนใจของวิศวกรคุณภาพบ่อยเน้นบางจุดบนเส้นโค้งองศาเซลเซียส ผู้ผลิตหรือผู้บริโภคมักจะสนใจรู้ระดับคุณภาพมากหรือกระบวนการจะผลผลิตความสูงยอมรับ สำหรับตัวอย่าง ผู้จำหน่ายอาจสนใจในความน่าเป็น 0.95 จุดยอมรับ นี้จะระบุระดับของกระบวนการออกมาเสียที่อาจจะมีประสบการณ์ และยัง มี 95%โอกาสที่จะยอมรับล็อต ในทางกลับกัน ผู้บริโภคอาจสนใจในการอีกปลายของเส้นโค้งองศาเซลเซียส นั่นคือ ระดับคุณภาพมากหรือกระบวนการจะได้ความน่าเป็นต่ำยอมรับหรือไม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สูงกว่าระดับที่ไม่พึงประสงค์ หากแผนดังกล่าวตัวอย่างอาจจะมีงานจำนวนมากทั้งหมดของ "เลวร้าย"
ที่มีคุณภาพจะถูกปฏิเสธและอื่น ๆ ทั้งหมดของ "ดี" ที่มีคุณภาพจะได้รับการยอมรับ.
แต่น่าเสียดายที่โค้งเหมาะ OC ในรูป 15.3 สามารถแทบจะไม่เคยได้รับในการปฏิบัติ.
ในทางทฤษฎีมันอาจจะรู้ได้โดยการตรวจสอบ 100% ถ้ามีการตรวจสอบข้อผิดพลาด เหมาะรูปร่างโค้ง OC สามารถเข้าหา แต่โดยการเพิ่มขนาดของกลุ่มตัวอย่าง
รูปที่ 15.4
แสดงให้เห็นว่าเส้นโค้งOC จะกลายเป็นมากขึ้นเช่นรูปทรงโค้ง OC
เงียบสงบเป็นขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่เพิ่มขึ้น (โปรดทราบว่าจำนวนการยอมรับคจะถูกเก็บไว้เป็นสัดส่วนถึง n.) ดังนั้นความแม่นยำที่แผนการสุ่มตัวอย่างที่แตกต่างระหว่างจำนวนมากดีและไม่ดีเพิ่มขึ้นกับขนาดของกลุ่มตัวอย่าง ยิ่งเป็นความชันของเส้นโค้ง OC ที่มากขึ้นเป็นอำนาจที่เลือกปฏิบัติ. รูปที่ 15.5 แสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงเส้นโค้ง OC จำนวนการยอมรับการเปลี่ยนแปลง. โดยทั่วไปเปลี่ยนหมายเลขยอมรับไม่ได้เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วทางลาดของ OC ที่โค้ง ขณะที่จำนวนการยอมรับจะลดลงโค้ง OC จะเลื่อนไปทางซ้าย แผนมีค่ามีขนาดเล็กของคให้เลือกปฏิบัติในระดับล่างของส่วนที่มีข้อบกพร่องมากกว่าทำแผนมีค่าขนาดใหญ่ของค. จุดเฉพาะบนเส้นโค้งคุมกำเนิด บ่อยดอกเบี้ยวิศวกรที่มีคุณภาพของมุ่งเน้นไปที่บางจุดบนเส้นโค้งคุมกำเนิด ผู้จัดจำหน่ายหรือผู้บริโภคมักจะมีความสนใจในการรู้สิ่งที่ระดับของจำนวนมากหรือคุณภาพของกระบวนการจะให้ผลผลิตโอกาสสูงในการได้รับการยอมรับ สำหรับตัวอย่างเช่นผู้ผลิตอาจจะสนใจใน 0.95 ความน่าจะเป็นจุดที่ได้รับการยอมรับ นี้จะบ่งบอกถึงระดับของผลกระทบกระบวนการที่อาจจะมีประสบการณ์และยังคงมี 95% โอกาสที่จำนวนมากจะได้รับการยอมรับ ตรงกันข้ามผู้บริโภคอาจจะสนใจในส่วนอื่น ๆ ของเส้นโค้งการคุมกำเนิด นั่นคือสิ่งที่ระดับของคุณภาพมากหรือกระบวนการจะทำให้ความน่าจะเป็นที่ต่ำของการยอมรับ?

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สูงกว่าระดับที่ไม่พึงประสงค์ ถ้าเช่น อาจจะใช้แผนการสุ่มตัวอย่างทั้งหมดจำนวนมากของ " เลวร้าย "
คุณภาพจะถูกปฏิเสธ และมากมายของ " คุณภาพ " จะได้รับการยอมรับ .
แต่เส้นโค้ง OC เหมาะในรูปที่ 15.3 สามารถแทบจะไม่เคยได้รับการปฏิบัติ .
ในทางทฤษฎีสามารถตระหนักโดยการตรวจสอบ 100% หากการตรวจสอบมีข้อผิดพลาดฟรี เหมาะ
OC เส้นโค้งรูปทรงที่สามารถทำได้อย่างไรก็ตาม โดยการเพิ่มขนาดตัวอย่าง รูปที่ 15.4 แสดง
ว่า OC โค้งกลายเป็นเหมือน idealized OC รูปร่างเส้นโค้งเป็นขนาดตัวอย่าง
เพิ่ม ( หมายเหตุที่กิ่ว C เก็บไว้เป็นสัดส่วนกับเอ็น ) ดังนั้น ความแม่นยำ
ซึ่งแผนการสุ่มตัวอย่าง differentiates ระหว่างดีและไม่ดีมากเพิ่มขึ้นตามขนาดของ
ตัวอย่าง ยิ่งมีความชันของเส้นโค้ง OC ,ยิ่งมีอำนาจจำแนก .
รูปทีแสดงให้เห็นว่า OC โค้งเปลี่ยนแปลงการยอมรับการเปลี่ยนหมายเลข .
โดยทั่วไป การเปลี่ยนแปลงการยอมรับจำนวนไม่มากเปลี่ยนความชันของ OC
โค้ง การยอมรับจำนวนลดลง , OC โค้งเลื่อนไปทางซ้าย นัดกับ
ค่าขนาดเล็กของ C ในระดับมากมีการแบ่งแยกสัดส่วนผลิตภัณฑ์บกพร่องมากกว่า
แผนการที่มีค่าของ C .
เฉพาะจุดบนเส้นโค้งโอซี . บ่อย , วิศวกรคุณภาพสนใจ
เน้นบางจุดบนเส้นโค้งโอซี . ผู้ผลิตหรือผู้บริโภค มักจะสนใจ
รู้ว่าระดับของกระบวนการคุณภาพจะให้ผลผลิตมาก หรือความน่าจะเป็นสูงของการยอมรับ สำหรับ
ตัวอย่าง ผู้ผลิตอาจจะสนใจในความเป็นไปได้ของการยอมรับ 0.95 จุด นี้
จะระบุระดับของกระบวนการผลกระทบที่อาจจะมีประสบการณ์ และยัง มี 95 %
โอกาสมากมายที่จะได้รับการยอมรับ ในทางกลับกัน ผู้บริโภคอาจจะสนใจ
ปลาย OC โค้ง นั่นคือสิ่งที่ระดับของมากหรือกระบวนการคุณภาพจะให้ผลผลิตต่ำ
ความน่าจะเป็นของการยอมรับ ?