2.3.1. Object-oriented image segmen

2.3.1. Object-oriented image segmentation
The TM images were used to extract polygonal assessment
units that contained relatively uniform spectral and
spatial characteristics through object-oriented segmentation for
habitat suitability. The final segmentation parameters were
as follows: color:shape = 8:2, compactness:smoothness = 2:4. The
multi-resolution segmentation algorithm was performed using
Landsat TM4 (near-infrared), TM3 (red), and TM2 (green) images
at five segmentation scales: 5, 10, 20, 30, and 50. After comparing
the results derived from the five segmentation scales, the finerscale
parameter of 20 was used, which was deemed as the most
acceptable.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.3.1 การแบ่งส่วนภาพเชิงวัตถุภาพ TM ถูกนำมาใช้ในการสกัดการประเมินเหลี่ยมหน่วยที่มีสเปกตรัมค่อนข้างสม่ำเสมอและลักษณะเชิงพื้นที่ผ่านการแบ่งส่วนเชิงวัตถุสำหรับความเหมาะสมของที่อยู่อาศัย พารามิเตอร์การแบ่งส่วนสุดท้ายมีดังนี้สี: สีรูปร่าง = 8: 2, ปึกแผ่น: เรียบเนียน = 2: 4 ขั้นตอนวิธีการแบ่งส่วนหลายมติดำเนินการโดยใช้ภาพถ่ายดาวเทียม TM4 (ใกล้อินฟราเรด) TM3 (สีแดง) และ TM2 (สีเขียว) ภาพที่ห้าชั่งแบ่งส่วน: 5, 10, 20, 30 และ 50 หลังจากเปรียบเทียบผลที่ได้รับจากห้าชั่งแบ่งส่วนที่ finerscale พารามิเตอร์ 20 ถูกนำมาใช้ซึ่งก็ถือว่าเป็นส่วนใหญ่ได้รับการยอมรับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.3.1 . ภาพการแบ่งส่วน
TM ภาพมีการใช้สารสกัดจากเหลี่ยมการประเมิน
หน่วยที่มีค่อนข้างสม่ำเสมอสเปกตรัมและพื้นที่ผ่านการตัดลักษณะ

เหมาะอยู่อาศัยเชิงวัตถุเชิงวัตถุ พารามิเตอร์การตัดรอบสุดท้าย
ดังนี้ : สีรูปร่าง = 8 : 2 compactness : เรียบ = 2 : 4 .
multi-resolution แบ่งส่วนขั้นตอนวิธีการใช้ดาวเทียม tm4
( ใกล้อินฟราเรด ) tm3 ( สีแดง ) และ tm2 ( สีเขียว ) ภาพ
5 การแบ่งส่วนระดับ 5 , 10 , 20 , 30 และ 50 หลังจากเปรียบเทียบ
ผลจากห้าแบ่งชั่งพารามิเตอร์ finerscale
20 มาใช้ ซึ่งถือว่าเป็นที่สุด
ที่ยอมรับได้