First, let's understand how the PCA

First, let's understand how the PCA class works in OpenCV. We can conclude from the documentation that the PCA class is used to compute a special basis for a set of vectors,which consists of eigenvectors of the covariance matrix computed from the input set of vectors. This class can also transform vectors to and from the new coordinate space, using project and backproject methods. This new coordinate system can be quite accurately approximated by taking just the first few of its components. This means we
can represent the original vector from a high-dimensional space with a much shorter vector consisting of the projected vector's coordinates in the subspace.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ครั้งแรก มาทำความเข้าใจวิธีการทำงานระดับ PCA ใน OpenCV เราสามารถสรุปจากเอกสารว่า มีใช้คลา PCA เพื่อคำนวณข้อมูลพื้นฐานพิเศษสำหรับชุดของเวกเตอร์ ซึ่งประกอบด้วยลักษณะเฉพาะของเมตริกซ์ความแปรปรวนร่วมที่คำนวณจากชุดอินพุตของเวกเตอร์ ชั้นนี้ยังสามารถแปลงเวกเตอร์ และ จากการประสานงาน พื้นที่ใหม่ ใช้วิธีการโครงการและ backproject ระบบพิกัดใหม่นี้สามารถเป็นการเลียนแบบค่อนข้างแม่นยำเพียงไม่กี่ครั้งแรกประกอบด้วย ซึ่งหมายความว่า เรา
สามารถแทนเวกเตอร์เดิมจากพื้นที่สูงมิติ มีมากสั้นเวกเตอร์ของเวกเตอร์คาดพิกัดใน subspace ที่ประกอบด้วยการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อันดับแรกให้เข้าใจว่าชั้น PCA ทำงานใน OpenCV เราสามารถสรุปได้จากเอกสารที่ชั้น PCA จะใช้ในการคำนวณพื้นฐานพิเศษสำหรับชุดของเวกเตอร์ซึ่งประกอบด้วย eigenvectors ของเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วมคำนวณจากการป้อนข้อมูลที่ตั้งของเวกเตอร์ ชั้นนี้ยังสามารถแปลงเวกเตอร์และจากพื้นที่ประสานงานใหม่โดยใช้โครงการและวิธีการ backproject นี้ระบบพิกัดใหม่สามารถประมาณค่อนข้างแม่นยำโดยการเพียงไม่กี่ครั้งแรกของส่วนประกอบของ ซึ่งหมายความว่าเรา
สามารถเป็นตัวแทนของเวกเตอร์ต้นฉบับจากพื้นที่สูงมิติที่มีเวกเตอร์สั้นมากประกอบด้วยพิกัดเวกเตอร์ที่คาดการณ์ไว้ในสเปซ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แรกให้เราเข้าใจวิธีการทำงาน PCA เป็นการเรียนใน . เราสามารถสรุปได้จากเอกสารที่ถูกใช้เพื่อคำนวณพื้นฐานเรียนพิเศษสำหรับชุดของเวกเตอร์ซึ่งประกอบด้วยเมทริกซ์ของความแปรปรวนร่วมเสนอจากการคำนวณโดยใส่ชุดของเวกเตอร์ ชั้นนี้ยังสามารถแปลงจากเวกเตอร์และพื้นที่ ประสานงานโครงการ และ backproject ใหม่โดยใช้วิธีระบบพิกัดใหม่นี้จะค่อนข้างถูกต้องโดยประมาณ โดยการใช้เพียงไม่กี่ครั้งแรกของส่วนประกอบของ ซึ่งหมายความว่าเรา
สามารถเป็นตัวแทนจากพื้นที่สูง - มิติเวกเตอร์ต้นฉบับเวกเตอร์ที่มีสั้นมาก ประกอบด้วยคาดเวกเตอร์พิกัดของในย่อย .