A sizeable part of the engineering industry is in the make-to order business. In the general competitive situation, a company responds to customers' enquiries with a price and a delivery date, although sometimes either may be fixed by the customer. The values chosen for these two parameters clearly have a major impact on the chance of the firm securing the order. If it is secured, then the order gives rise to problems of production control and scheduling and hence to cost, because of the workloads it adds to the various production facilities. The process of generating a quotation is clearly a key function in the management of the company and one that can make or break it. However, it is this process that commonly receives much less attention than it warrants, either in research or in the company. Some of the other main problems in long lead time manufacturing systems are due to the requirements of meeting the due dates, dealing with high amount of work in process inventory and minimising the possibility of low resource utilisation which often leads to conflicting environment. An efficient management system should be able to maintain the balance between the above conflicting objectives. The production environment encountered is a manufacturing facility that produces large and complex assemblies. Within such an environment, planning and scheduling involve a host of decisions related to lot sizing, timing, and stockpiling. Manufacturing of large assemblies consists of a number of operations with precedence constraints. Conventional production scheduling approaches that do not account for such constraints cannot be applied directly in this case. In addition, even though machine sequence methods are more relevant to this problem, they cannot be readily applied to facilities with multiple machines and capacity constraints. If the scheduling objective is to minimise the cumulative lead time of the production schedule (total makes span), which is a critical issue for large assembly manufacturing in which finished product cycle time is very large, often ranging from three months to three years, a robust scheduling capability is important within this environment to support production planning decisions, such as estimation of product lead
times and cost. In the make-to-order manufacturing industry, the details about the product specification become gradually known in phases from development, design and process planning. This makes the production scheduling less accurate, and causes the operations schedule to be revised frequently during the manufacturing. To reconfigure the existing schedule, collection of monitoring data from the shopfloor becomes essential. An additional difficulty arises from the situation that even if one could reach a solution to the problem, the solution may soon become invalid because of the unpredictable behaviour of the manufacturing system. On the other hand, too frequent rescheduling may be unnecessary, or at least becomes easy if the original schedule is well planned. Scheduling requires operational decision making with on-the-spot reaction to handle the internal and external uncertainties. Internal uncertainties are unplanned contingencies such as machine breakdowns, missing tools, late deliveries of parts, rework etc., while external ones are market-driven, evoked by fast-changing customer demands. Surveys on scheduling practices indicate that many schedulers have often been using simple despatching logic for decades, primarily based on their intuition. Make-to-order companies have a few standard products. They tender a quotation, including the price and delivery lead time,for a particular job in response to a customer's enquiry. If they are to remain competitive, they must maintain their promised lead times. This entails setting realistic values when responding to customer enquiries and monitoring the progress of jobs during production in order to ensure that they are delivered on time. The job-releasing mechanism plays a key role in meeting the latter objective. By holding jobs in a ``pool'' prior to releasing them onto the shopfloor, it is possible to reduce the WIP inventory. Fewer jobs on the shopfloor means that the despatching task is easier and that urgent jobs are more likely to be noticed and dealt with accordingly. In the make-to-order situation production planning and control are complex because of the number of variables involved. There is often a high level of variability with respect to the routeings and processing times, so it is difficult to predict how the work will be distributed among machine groups in the factory at any point in time. The finite nature of the manufacturing resources creates inevitable conflicts of delivery priorities, which are made even more difficult by machine breakdowns, labour absenteeism, delays in the delivery of materials and components etc. There are usually severe fluctuations over the short and medium term in the demand on the factory due to the erratic supply of customer orders. A general consequence is that manufacturing lead times are often long and yet only a small proportion is due to the actual processing time.
ภาคอุตสาหกรรมวิศวกรรมสำหรับผู้พิการในทำการสั่งได้ ในสถานการณ์แข่งขันทั่วไป บริษัทตอบสนองลูกค้าสอบถามข้อมูลราคาและวันจัดส่ง ถึงแม้ว่าบางครั้งหรืออาจจะถาวร โดยลูกค้า ค่าสำหรับพารามิเตอร์ที่สองเหล่านี้มีผลกระทบสำคัญกับโอกาสของบริษัทรักษาความปลอดภัยใบชัดเจน ถ้ามันมีความปลอดภัย ใบสั่งก่อให้เกิดปัญหาของการควบคุมการผลิตและการจัดกำหนดการ แล้วดังนั้น ต้นทุน เนื่องจากปริมาณงานที่ จะเพิ่มสิ่งอำนวยความสะดวกการผลิตต่าง ๆ การสร้างใบเสนอราคาเป็นฟังก์ชันหลักในการบริหารของบริษัทและที่สามารถสร้าง หรือทำลายมันอย่างชัดเจน อย่างไรก็ตาม มันเป็นกระบวนการนี้มักได้รับน้อยมากสนใจ กว่ามันวอร์แรนต์ วิจัยใดใน หรือ ในบริษัท ของอื่นปัญหาหลักในระบบการผลิตเวลารอคอยสินค้านานได้เนื่องจากความต้องการของการประชุมวันครบกำหนด จัดการกับจำนวนงานในกระบวนการสินค้าคงคลังสูง และ minimising สามารถจัดสรรทรัพยากรต่ำสุดซึ่งมักทำให้สิ่งแวดล้อมความขัดแย้ง ระบบการจัดการที่มีประสิทธิภาพควรจะสามารถรักษาสมดุลระหว่างวัตถุประสงค์ข้างต้นขัดแย้งกัน สภาพแวดล้อมการผลิตที่พบคือ สิ่งอำนวยความสะดวกการผลิตที่สร้างแอสเซมบลีที่มาก และซับซ้อน ภายในเช่นสภาพแวดล้อม การวางแผนและการวางแผนเกี่ยวข้องของการตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับล็อตขนาด เวลา และอนตัว ผลิตส่วนประกอบขนาดใหญ่ประกอบด้วยจำนวนของการดำเนินงานมีข้อจำกัดสำคัญ ผลิตแบบแผนแนวทางที่ไม่บัญชีสำหรับข้อจำกัดดังกล่าวไม่สามารถใช้โดยตรงในกรณีนี้ นอกจากนี้ แม้เครื่องลำดับวิธีจะเกี่ยวข้องกับปัญหานี้ พวกเขาไม่สามารถพร้อมใช้สิ่งอำนวยความสะดวกกับหลายเครื่องจักรและกำลังการผลิตจำกัด ถ้าวัตถุประสงค์การจัดกำหนดการเพื่อ ลดเวลารอคอยสินค้าสะสมของกำหนดการการผลิต (รวมทำให้ขยาย), ซึ่งเป็นปัญหาสำคัญสำหรับการชุมนุมใหญ่ที่ผลิตในผลิตภัณฑ์ที่เสร็จแล้วเวลาวงจรมีขนาดใหญ่มาก มักตั้งแต่สามเดือนถึงสามปี ความสามารถในการจัดกำหนดการที่แข็งแกร่งเป็นสิ่งสำคัญในสภาพแวดล้อมนี้สนับสนุนการผลิตวางแผนตัดสินใจ เช่นการประเมินของลูกค้าเป้าหมายของผลิตภัณฑ์times and cost. In the make-to-order manufacturing industry, the details about the product specification become gradually known in phases from development, design and process planning. This makes the production scheduling less accurate, and causes the operations schedule to be revised frequently during the manufacturing. To reconfigure the existing schedule, collection of monitoring data from the shopfloor becomes essential. An additional difficulty arises from the situation that even if one could reach a solution to the problem, the solution may soon become invalid because of the unpredictable behaviour of the manufacturing system. On the other hand, too frequent rescheduling may be unnecessary, or at least becomes easy if the original schedule is well planned. Scheduling requires operational decision making with on-the-spot reaction to handle the internal and external uncertainties. Internal uncertainties are unplanned contingencies such as machine breakdowns, missing tools, late deliveries of parts, rework etc., while external ones are market-driven, evoked by fast-changing customer demands. Surveys on scheduling practices indicate that many schedulers have often been using simple despatching logic for decades, primarily based on their intuition. Make-to-order companies have a few standard products. They tender a quotation, including the price and delivery lead time,for a particular job in response to a customer's enquiry. If they are to remain competitive, they must maintain their promised lead times. This entails setting realistic values when responding to customer enquiries and monitoring the progress of jobs during production in order to ensure that they are delivered on time. The job-releasing mechanism plays a key role in meeting the latter objective. By holding jobs in a ``pool'' prior to releasing them onto the shopfloor, it is possible to reduce the WIP inventory. Fewer jobs on the shopfloor means that the despatching task is easier and that urgent jobs are more likely to be noticed and dealt with accordingly. In the make-to-order situation production planning and control are complex because of the number of variables involved. There is often a high level of variability with respect to the routeings and processing times, so it is difficult to predict how the work will be distributed among machine groups in the factory at any point in time. The finite nature of the manufacturing resources creates inevitable conflicts of delivery priorities, which are made even more difficult by machine breakdowns, labour absenteeism, delays in the delivery of materials and components etc. There are usually severe fluctuations over the short and medium term in the demand on the factory due to the erratic supply of customer orders. A general consequence is that manufacturing lead times are often long and yet only a small proportion is due to the actual processing time.
การแปล กรุณารอสักครู่..
