When Pearson’s r is positive (+)…Th

When Pearson’s r is positive (+)…
This means that as one variable increases in value, the second variable also increase in value. Similarly, as one variable decreases in value, the second variable also decreases in value. This is called a positive correlation. In our example, our Pearson’s r value of 0.522 was positive. We know this value is positive because SPSS did not put a negative sign in front of it. So, positive is has been calculated at default. Since our example Pearson’s r is positive, we can conclude that when the if awareness of frozen foods and habitual behavior towards frozen foods increases (our first variable), the impact on buying decision will (our second variable) also increases.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อของ Pearson r เป็นบวก (+) ...ซึ่งหมายความว่า เป็นตัวแปรหนึ่งเพิ่มค่า ตัวแปรที่สองยังเพิ่มมูลค่า ในทำนองเดียวกัน เป็นตัวแปรหนึ่งลดลงในค่า ตัวแปรที่สองยังลดค่า นี้เรียกว่าความสัมพันธ์ของการบวก ในตัวอย่างของเรา ค่า r ของ Pearson 0.522 เป็นบวก เรารู้ว่า ค่านี้เป็นค่าบวกได้เนื่องจากโปรแกรมไม่ได้ใส่เครื่องหมายลบไว้หน้า ดังนั้น บวกจะมีการคำนวณที่เริ่มต้น ของเพียร์สันของตัวอย่าง r เป็นบวก เราสามารถสรุปว่า เมื่อถ้ารับรู้พฤติกรรมเคยต่ออาหารแช่แข็งและอาหารแช่แข็งเพิ่มขึ้น (ของตัวแปรแรก), ผลกระทบต่อการซื้อจะตัดสินใจ (ของตัวแปรที่สอง) ยังเพิ่มขึ้นได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่ออาร์เพียร์สันเป็นบวก (+) ...
ซึ่งหมายความว่าเป็นหนึ่งในการเพิ่มขึ้นของตัวแปรในค่าตัวแปรที่สองยังเพิ่มมูลค่า ในทำนองเดียวกันเป็นหนึ่งในตัวแปรที่ลดลงในค่าตัวแปรที่สองก็จะลดลงในมูลค่า นี้เรียกว่าความสัมพันธ์ทางบวก ในตัวอย่างของเราค่า R ของเราเพียร์สันจาก 0.522 เป็นบวก เรารู้ว่าค่านี้เป็นบวกเพราะโปรแกรม SPSS ไม่ได้ใส่เครื่องหมายลบในด้านหน้าของมัน ดังนั้นเป็นบวกได้รับการคำนวณที่เริ่มต้น ตั้งแต่ R ตัวอย่างของเราเพียร์สันเป็นบวกเราสามารถสรุปได้ว่าเมื่อถ้าการรับรู้ของอาหารแช่แข็งและพฤติกรรมนิสัยที่มีต่ออาหารแช่แข็งเพิ่มขึ้น (ตัวแปรแรกของเรา), ผลกระทบต่อการตัดสินใจซื้อจะ (ตัวแปรที่สองของเรา) ยังเพิ่มขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ r เป็นบวก ( ) . . . . . . .
ซึ่งหมายความ ว่า เป็นหนึ่งในตัวแปรที่เพิ่มขึ้นในค่า ตัวแปรที่สองยังเพิ่มขึ้นในมูลค่า ในทำนองเดียวกัน เมื่อตัวแปรหนึ่งจะลดลงในค่า ตัวแปรที่สองยังลดลงในค่า นี้เรียกว่าความสัมพันธ์ในเชิงบวก ในตัวอย่างของเรา เราหาค่า R ค่าของ 0.522 เป็นบวกเรารู้นี้มีค่าเป็นบวกเพราะโปรแกรมไม่ได้ใส่เครื่องหมายลบหน้ามัน ดังนั้น บวกได้ถูกคำนวณที่เริ่มต้น ตั้งแต่ตัวอย่างของเรา Pearson r เป็นบวก เราสามารถสรุปได้ว่า เมื่อถ้าความตระหนักของอาหารแช่แข็งและพฤติกรรมเคยชินต่อการเพิ่มอาหารแช่แข็ง ( ตัวแปรแรกของเรา ) , ผลกระทบต่อการตัดสินใจซื้อ ( ตัวแปรที่สองของเรา ) นอกจากนี้ยังเพิ่มขึ้น