Basically, data processing is seen

Basically, data processing is seen as the gathering, processing,
management of data for producing “new” information for
end users [3]. Over time, key challenges are related to storage,
transportation and processing of high throughput data. It is
different from Big Data challenges to which we have to add
ambiguity, uncertainty and variety [3]. Consequently, these requirements
imply an additional step where data are cleaned,
tagged, classified and formatted [3,14]. Karmasphere5 currently
splits Big Data analysis into four steps: Acquisition or
Access, Assembly or Organization, Analyze and Action or Decision.
Thus, these steps are mentioned as the “4 A’s”. The Computing
Community Consortium [14] similarly to [3], divides the organization
step into an Extraction/Cleaning step and an Integration
step.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยทั่วไป ประมวลผลข้อมูลจึงเป็นการรวบรวม ประมวลผลการจัดการข้อมูลการผลิตข้อมูล "ใหม่"ผู้ [3] เวลา ความท้าทายเกี่ยวข้องกับเก็บขนส่งและประมวลข้อมูลอัตราความเร็วสูง มันเป็นแตกต่างจากข้อมูลขนาดใหญ่ความท้าทายที่เราต้องการเพิ่มคลุมเครือ ความไม่แน่นอน และหลาย [3] ดังนั้น ข้อกำหนดเหล่านี้หมายความว่าขั้นตอนเพิ่มเติมซึ่งจะรักษาข้อมูลติดแท็ก จัด และจัดรูปแบบ [3,14] Karmasphere5 ในปัจจุบันแยกวิเคราะห์ข้อมูลเป็นขั้นตอนที่สี่: ซื้อ หรือเข้า แอสเซมบลีหรือองค์กร วิเคราะห์ และดำเนินการหรือตัดสินใจดังนั้น ดังกล่าวถึงเป็น "4 ของ A" การใช้งานชุมชนองค์กร [14] ในทำนองเดียวกัน [3], แบ่งองค์กรเป็นขั้นตอนการสกัด/ซักและการบูรณาการขั้นตอนการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยทั่วไปการประมวลผลข้อมูลถูกมองว่าเป็นการรวบรวมการประมวลผล
การจัดการข้อมูลการผลิตข้อมูล "ใหม่" สำหรับ
ผู้ใช้ที่สิ้นสุด [3] เมื่อเวลาผ่านไปความท้าทายที่สำคัญที่เกี่ยวข้องกับการจัดเก็บ
การขนส่งและการประมวลผลของการรับส่งข้อมูลสูง มันเป็นความ
แตกต่างจากความท้าทายข้อมูลขนาดใหญ่ที่เราต้องเพิ่ม
ความคลุมเครือไม่แน่นอนและความหลากหลาย [3] ดังนั้นความต้องการเหล่านี้
บ่งบอกถึงขั้นตอนเพิ่มเติมที่ข้อมูลจะทำความสะอาด
แท็กจำแนกและจัดรูปแบบ [3,14] Karmasphere5 ปัจจุบัน
แยกการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นสี่ขั้นตอนการซื้อหรือ
การเข้าถึงสภาหรือองค์กรการวิเคราะห์และการดำเนินการหรือการตัดสินใจ.
ดังนั้นขั้นตอนเหล่านี้จะกล่าวถึงในฐานะ "4 ของ" คอมพิวเตอร์
ชุมชน Consortium [14] ในทำนองเดียวกันกับ [3] แบ่งองค์กร
ก้าวเข้าสู่สกัด / ทำความสะอาดขั้นตอนและบูรณาการ
ขั้นตอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยทั่วไปการประมวลผลข้อมูลจะเห็นเป็นการรวบรวม ประมวลผลการจัดการข้อมูลสำหรับการผลิต " ข้อมูลใหม่ " สำหรับผู้ใช้ [ 3 ] ตลอดเวลา ความท้าทายที่สำคัญเกี่ยวข้องกับกระเป๋า ,การขนส่งและการประมวลผลของข้อมูลที่อัตราความเร็วสูง มันคือแตกต่างจากความท้าทายใหญ่ข้อมูล ซึ่งเราต้องเพิ่มความคลุมเครือ ความไม่แน่นอน และหลากหลาย [ 3 ] ดังนั้น ความต้องการเหล่านี้เป็นขั้นตอนเพิ่มเติมที่ข้อมูลจะถูกล้างแท็ก จำแนกและจัดรูปแบบ [ 3,14 ] karmasphere5 ในปัจจุบันแยกวิเคราะห์ข้อมูลในการซื้อ หรือ สี่ขั้นตอน :การเข้าถึงองค์กรประกอบ หรือ วิเคราะห์ และการกระทำหรือการตัดสินใจดังนั้น ขั้นตอนเหล่านี้จะกล่าวถึงเป็น " 4 " คอมพิวเตอร์สมาคมชุมชน [ 14 ] 3 [ 3 ] แบ่งองค์กรขั้นตอนในขั้นตอนการสกัด / ซักแห้งและบูรณาการขั้นตอน