bstractInternational commodity pric

bstract
International commodity prices are determined by supply and demand, and to a large extent, governmental
interventions through trade barriers and subsidies. Forecasting rice prices has always been a great challenge to researchers
because determinants of supply and demand such as agricultural and environmental factors, meteorological factors,
biophysical factors, changing demographics, etc. interact in a complex manner. Among statistical techniques used to predict
rice prices, researchers have found the Box-Jenkins method to perform well in predicting agricultural farm prices. To study
the underlying forces and structure that produced the observed time series data on Thailand’s weekly rice export prices, we
first used the Box-Jenkins method to fit the data. Next, we evaluated various aggregate measures of forecast error (the mean
absolute deviation, the mean squared error, the mean absolute forecast error, and the root-mean squared error) to assess the
performance of the Box-Jenkins models. Then we used the same data to train and cross-validate artificial neural networks.
Our findings showed that while both Box-Jenkins and artificial neural networks performed well in forecasting the weekly
export prices of Thai rice, the artificial neural networks produce better predictive accuracies in three of the four categories
of rice analyzed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

bstractราคาสินค้าโภคภัณฑ์ที่นานาชาติจะถูกกำหนด โดยอุปสงค์และอุปทาน และ ขนาดใหญ่ รัฐบาลมาตรการอุปสรรคทางการค้าและเงินอุดหนุน คาดการณ์ราคาข้าวได้เสมอท้าทายดีนักวิจัยเนื่องจากดีเทอร์มิแนนต์ของอุปสงค์และอุปทานเช่นปัจจัยทางการเกษตร และสิ่งแวดล้อม ปัจจัยอุตุนิยมวิทยาปัจจัย biophysical การเปลี่ยนแปลงลักษณะประชากร ฯลฯ ทำงานในลักษณะที่ซับซ้อน ระหว่างเทคนิคทางสถิติที่ใช้ในการทำนายข้าวราคา นักวิจัยได้พบเจงกินส์กล่องวิธีการที่ดีในการทำนายราคาฟาร์มเกษตร เพื่อศึกษากองกำลังและโครงสร้างที่ผลิตข้อมูลอนุกรมเวลาสังเกตข้าวรายสัปดาห์ของไทย เน้นส่งออกราคา เราก่อน ใช้วิธีเจงกินส์กล่องให้พอดีกับข้อมูล ถัดไป เราประเมินมาตรการต่าง ๆ รวมการคาดการณ์ข้อผิดพลาด (ค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ มัชฌิมลอการิทึมข้อผิดพลาด พลาดคาดการณ์แน่นอนหมายถึง และข้อผิดพลาดกำลังสองของค่าเฉลี่ยราก) เพื่อประเมินการประสิทธิภาพของรูปแบบกล่องเจงกินส์ แล้ว เราใช้ข้อมูลเดียวกัน กับรถไฟขนตรวจสอบเครือข่ายประสาทเทียมผลการวิจัยของเราพบว่า ใน ขณะที่ทั้งกล่องเจงกินส์ และประดิษฐ์เครือข่ายประสาททำดีในประมาณสัปดาห์ราคาส่งออกข้าวของประเทศไทย เครือข่ายประสาทเทียมผลิตดีกว่าคาดการณ์ accuracies ในสามในสี่ประเภทข้าวที่วิเคราะห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

bstract
ราคาสินค้าโภคภัณฑ์ระหว่างประเทศจะถูกกำหนดโดยอุปสงค์และอุปทานและขอบเขตขนาดใหญ่ของภาครัฐแทรกแซงผ่านอุปสรรคทางการค้าและเงินอุดหนุน
การคาดการณ์ราคาข้าวได้เสมอความท้าทายที่ดีที่นักวิจัยเพราะปัจจัยของอุปสงค์และอุปทานเช่นปัจจัยทางการเกษตรและสิ่งแวดล้อมปัจจัยอุตุนิยมวิทยาปัจจัยชีวฟิสิกส์, การเปลี่ยนแปลงประชากร ฯลฯ โต้ตอบในลักษณะที่ซับซ้อน ในบรรดาเทคนิคทางสถิติที่ใช้ในการคาดการณ์ราคาข้าวนักวิจัยได้พบวิธี Box-Jenkins ทำงานได้ดีในการทำนายราคาฟาร์มเกษตร เพื่อศึกษากองกำลังพื้นฐานและโครงสร้างที่ผลิตข้อมูลอนุกรมเวลาที่สังเกตได้ในราคาส่งออกข้าวรายสัปดาห์ของประเทศไทยเราครั้งแรกที่ใช้วิธีBox-Jenkins เพื่อให้พอดีกับข้อมูล ต่อไปเราประเมินมาตรการต่างๆรวมของข้อผิดพลาดการคาดการณ์ (ค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนแน่นอนหมายถึงสองข้อผิดพลาดข้อผิดพลาดแน่นอนการคาดการณ์ค่าเฉลี่ยและรากเฉลี่ยสองข้อผิดพลาด) ในการประเมินผลการปฏิบัติงานในรูปแบบ Box-Jenkins จากนั้นเราก็ใช้ข้อมูลเดียวกันในการฝึกอบรมและข้ามการตรวจสอบเครือข่ายประสาทเทียม. ผลการวิจัยของเราแสดงให้เห็นว่าในขณะที่ทั้งสองกล่องเจนกินส์และเครือข่ายประสาทเทียมทำได้ดีในการคาดการณ์รายสัปดาห์ราคาส่งออกข้าวไทย, เครือข่ายประสาทเทียมผลิตถูกต้องคาดการณ์ที่ดีขึ้นใน สามในสี่ประเภทข้าววิเคราะห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

bstract
สินค้านานาชาติราคาจะถูกกำหนดโดยอุปสงค์และอุปทาน และขอบเขตขนาดใหญ่ , การแทรกแซงของรัฐ
ผ่านอุปสรรคทางการค้าและการอุดหนุน . การพยากรณ์ราคาข้าวได้เสมอความท้าทายมากนักวิจัย
เพราะปัจจัยกำหนดอุปสงค์และอุปทาน เช่น ปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมและปัจจัยทางอุตุนิยมวิทยา
ทางชีวกายภาพปัจจัยการเปลี่ยนแปลงประชากร ฯลฯโต้ตอบในลักษณะที่ซับซ้อน ในสถิติที่ใช้ทำนาย
ราคาข้าว นักวิจัยได้พบกล่อง เจนกินส์ วิธีการที่ปฏิบัติกันในการพยากรณ์ราคาฟาร์มเกษตร ศึกษาพื้นฐานและโครงสร้าง
กองกำลังที่ผลิตจากข้อมูลอนุกรมเวลาไทยรายสัปดาห์ส่งออกข้าวราคาเรา
ใช้ครั้งแรกกล่องเจนกินส์วิธีการเพื่อให้พอดีกับข้อมูล ต่อไปเราประเมินมาตรการรวมต่างๆของพยากรณ์ ( หมายถึง
แน่นอนส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ยกำลังสอง , พยากรณ์ , และรากค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนยกกำลังสอง ) เพื่อประเมินประสิทธิภาพของกล่อง
เจนกินส์รุ่น แล้วเราใช้ข้อมูลเดียวกันเพื่อฝึกและข้ามตรวจสอบ
โครงข่ายประสาทเทียมผลการวิจัยของเราแสดงให้เห็นว่าในขณะที่ทั้งสองกล่องเจนกินส์และโครงข่ายประสาทเทียมได้ดีในพยากรณ์รายสัปดาห์
ราคาส่งออกข้าวไทย , โครงข่ายประสาทเทียมผลิตความถูกต้องพยากรณ์ที่ดีในสามสี่ประเภท

ข้าววิเคราะห์