2.6. Statistical analysisThe statis

2.6. Statistical analysis
The statistical analysis was performed using a completely randomized design and the general linear model (GLM) procedure of SAS 9.2 (SAS Institute, 2009). The model only included the level of supplementation. Pens were the experimental units for all analysis. Orthogonal polynomial contrasts were used to determine the linear and quadratic effects of the increasing levels of inclusion and Duncan multiple range test was used to compare means. Significance was declared at P

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.6. Statistical analysis
The statistical analysis was performed using a completely randomized design and the general linear model (GLM) procedure of SAS 9.2 (SAS Institute, 2009). The model only included the level of supplementation. Pens were the experimental units for all analysis. Orthogonal polynomial contrasts were used to determine the linear and quadratic effects of the increasing levels of inclusion and Duncan multiple range test was used to compare means. Significance was declared at P<0.05; P-values less than 0.001 are expressed as “<0.001” rather than the actual value.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.6 การวิเคราะห์ทางสถิติ
การวิเคราะห์ทางสถิติได้รับการดำเนินการโดยใช้แบบสุ่มอย่างสมบูรณ์และแบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป (GLM) ขั้นตอนของ SAS 9.2 (SAS Institute, 2009) รูปแบบเท่านั้นรวมถึงระดับของการเสริม ปากกาเป็นหน่วยทดลองสำหรับการวิเคราะห์ทั้งหมด ฉากความขัดแย้งพหุนามถูกนำมาใช้เพื่อตรวจสอบผลกระทบเชิงเส้นและสมการกำลังสองในระดับที่เพิ่มขึ้นของการรวมและการทดสอบช่วงหลายดันแคนถูกใช้ในการเปรียบเทียบวิธีการ ความสำคัญที่มีการประกาศที่ p <0.05; P-ค่าน้อยกว่า 0.001 จะแสดงเป็น "<0.001" มากกว่าค่าจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.6 การวิเคราะห์ทางสถิติ
วิเคราะห์โดยใช้แผนการทดลองแบบสุ่มตลอด และแบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป ( glm ) ขั้นตอนของแซส ( SAS Institute ( 2009 ) รูปแบบเฉพาะรวมถึงระดับของผลิตภัณฑ์เสริมอาหาร ปากกาเป็นหน่วยทดลองสำหรับการวิเคราะห์พหุนามเชิงตั้งฉากแตกต่างถูกนำมาใช้เพื่อศึกษาผลกระทบเชิงเส้นกำลังสองของการเพิ่มระดับของการรวมและการทดสอบดันแคนหลายช่วงถูกใช้เปรียบเทียบ หมายถึง โดยมีประกาศที่ P < 0.05 ; p-values น้อยกว่า 0.001 แสดงเป็น " < 0.001 " มากกว่าค่าจริง