The analysis of thermal end energy

The analysis of thermal end energy consumption results in a model with an explanatory percentage of variance of R2 = 53%.
The calculated coefficient "bi" of the best fit model to predict the heating energy consumption (y1) of new schools on the basis of the
regression model gives the final regression equation with the independent variables "energy standard" (x2), "type of use" (x3) and
"energy source" (x6) (see Table 3). The following F-test shows a
very high significance, whereas adding of a further independent
variable will stop the forward multiple regression as the limit value of significance (P = 5.0%) will be exceeded and the model with more independent variables will not explain a higher proportion of variance. Therefore the variables "heated gross area" (x5), "year of construction" (x1) and "canteen kitchen" (x4) were excluded

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ความร้อนผลลัพธ์พลังงานปริมาณการใช้ในรูปแบบที่มีเปอร์เซ็นต์การอธิบายของความแปรปรวนของ R2 = 53%
การคำนวณสัมประสิทธิ์ "bi" พอดีรุ่นดีที่สุดเพื่อทำนายความร้อนที่ใช้พลังงาน (y1) ของโรงเรียนใหม่บนพื้นฐานของการ
ทำให้แบบจำลองถดถอยสมการถดถอยสุดท้ายกับตัวแปรอิสระ "พลังงานมาตรฐาน" (x 2) "ประเภทของการใช้" (x 3) และ
"แหล่งพลังงาน" (x 6) (ดูตาราง 3) ทดสอบต่อการ
ความสำคัญสูงมาก ขณะเพิ่มอิสระเพิ่มเติม
แปรจะหยุดไปข้างหน้าหลายถดถอยเป็นค่าขีดจำกัดของค่านัยสำคัญ (P = 5.0%) จะเกิน และรูปแบบที่ มีตัวแปรอิสระเพิ่มมากขึ้นจะอธิบายสัดส่วนที่สูงของผลต่าง ดังนั้น ตัวแปร "ความร้อนพื้นที่รวม" (x 5) แยก "ปีของการก่อสร้าง" (x 1) และ "ห้องครัวโรงอาหาร" (x 4)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ความร้อนที่ปลายผลการใช้พลังงานในรูปแบบที่มีร้อยละอธิบายความแปรปรวนของ R2 = 53%
ค่าสัมประสิทธิ์การคำนวณ "สอง" ของรูปแบบพอดีกับที่ดีที่สุดในการทำนายการใช้พลังงานความร้อน (y1) ของโรงเรียนใหม่บนพื้นฐานของ
แบบจำลองการถดถอยให้สมการถดถอยครั้งสุดท้ายกับตัวแปรอิสระ "มาตรฐานพลังงาน" (x2), "ประเภทของการใช้" (x3) และ
"แหล่งพลังงาน" (x6) (ดูตารางที่ 3) F-ทดสอบต่อไปนี้แสดงให้เห็นถึง
ความสำคัญสูงมากในขณะที่การเพิ่มของที่เป็นอิสระต่อ
ตัวแปรจะหยุดถดถอยไปข้างหน้าเป็นค่าขีด จำกัด ของความสำคัญ (P = 5.0%) จะถูกเกินและรูปแบบที่มีตัวแปรอิสระมากขึ้นจะไม่อธิบาย สัดส่วนของความแปรปรวน ดังนั้นตัวแปร "อุ่นพื้นที่รวม" (x5), "ปีของการก่อสร้าง" (x1) และ "ห้องครัวโรงอาหาร" (x4) ได้รับการยกเว้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์การใช้พลังงานความร้อนสุดท้ายผลลัพธ์ในรูปแบบของความแปรปรวนของข้อมูลที่มีค่า R2 = 53 %
" บี " คำนวณค่าสัมประสิทธิ์ของพอดีทำนายความร้อนพลังงาน ( y1 ) ของโรงเรียนใหม่บนพื้นฐานของแบบจำลองการถดถอย
ให้สมการถดถอยสุดท้ายกับตัวแปรอิสระ " มาตรฐานพลังงาน " ( x2 ) " ประเภทของการใช้ "
( x3 ) และ" แหล่งพลังงาน " ( X6 ) ( ดูตารางที่ 3 ) ต่อไปนี้แสดงให้เห็นถึงระดับค่า
สูงมาก ในขณะที่การเพิ่มของตัวแปรอิสระ
ต่อไปจะหยุดการส่งต่อหลายวงเงินค่านัยสำคัญ ( p = 5.0 % ) จะได้รับเกิน และแบบจำลองที่มีตัวแปรอิสระมากขึ้นจะไม่อธิบายสัดส่วนที่สูงของความแปรปรวน ดังนั้น ตัวแปร " อุ่นรวมพื้นที่ " ( x5 )" ปีของการก่อสร้าง " ( X1 ) และ " ครัวโรงอาหาร " ( X4 ) ได้รับการยกเว้น