3. Results and discussion3.1. Exper

3. Results and discussion
3.1. Experiment 1
Table 1 presents the values that were determined for the
breads added chia flour and analyzed as responses in the experimental
design, showing that the models were predictive of the
SV, hue angle and total score values. This finding meant that only
these responses were significantly different due to the addition of
chia flour and the reduction of the hydrogenated vegetable fat
content.
Appendix presents the values for the parameters used to validate
the mathematical models obtained in Experiment 1. Based on
the equations that corresponded to the significant and predictive
mathematical models, itwas found that the added fat had a positive
effect on the specific volume and the total score for the technological
features of the loaves. Adding chia flour had a negative effect
on the specific volume, the hue angle and the total score. Fig. 1
shows the contour curves of predictive models of the parameters
evaluated in bread obtained in Experiment 1.
The SV of the loaves ranged from 2.59 to 3.45 cm3/g. In Experiment
1, according to Fig. 1A, regardless of the fat content (0e3 g/
100 g of flour) and with the lower concentrations of chia flour
(approximately 2e8 g/100 g), the loaves attained a high SV. This
result reflects the use of the mixed flours in the formulation.
Pizarro, Almeida, Samm
an, and Chang (2013) studied the effect of
incorporating different amounts of chia flour and hydrogenated
vegetable fat on the technological quality of cakes and found that

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3. ผลลัพธ์ และสนทนา3.1 การทดลอง 1ตารางที่ 1 แสดงค่าที่ถูกกำหนดสำหรับการขนมปังเพิ่มแป้งเจีย และวิเคราะห์เป็นการตอบสนองในการทดลองออกแบบ แสดงว่า แบบจำลองคาดการณ์ของการญา เว้มุมและรวมคะแนนค่า ค้นหานี้หมายถึง ที่เท่านั้นตอบสนองเหล่านี้ก็แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญเนื่องจากการเพิ่มของแป้งเจียและการลดของไขมันผัก hydrogenatedเนื้อหาภาคผนวกแสดงค่าพารามิเตอร์ที่ใช้ในการตรวจสอบแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ได้ในการทดลอง ขึ้นอยู่กับสมการที่ corresponded อย่างมีนัยสำคัญ และคาดการณ์แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ พบว่า ไขมันเพิ่มได้เป็นบวกผลคะแนนรวมสำหรับการเทคโนโลยีและปริมาตรจำเพาะคุณลักษณะของการ loaves เพิ่มแป้งเจียมีผลกระทบปริมาตรจำเพาะ มุมเว้ และคะแนนรวม Fig. 1แสดงเส้นโค้งเส้นรุ่นงานพารามิเตอร์ประเมินในขนมปังที่ได้รับในการทดลองเอสของ loaves อยู่ในช่วงจาก 2.59 การ cm3 3.45 g ในการทดลอง1 ตาม Fig. 1A มูลไขมัน (0e3 g /100 กรัมของแป้ง) และ มีความเข้มข้นต่ำของแป้งเจีย(ประมาณ 2e8 กรัม/100 กรัม), loaves ที่บรรลุญาสูง นี้ผลสะท้อนถึงการใช้แป้งผสมในแบ่งPizarro, Almeida, Samm และช้าง (2013) ศึกษาผลของเพจต่าง ๆ จำนวนเจียแป้ง และ hydrogenatedผักไขมันคุณภาพเทคโนโลยีของเค้ก และพบที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3. ผลการอภิปรายและ
3.1 การทดลองที่ 1
ตารางที่ 1 นำเสนอค่าที่ได้รับการพิจารณาสำหรับขนมปังแป้งเพิ่มเจียและวิเคราะห์การตอบสนองในการทดลองการออกแบบที่แสดงให้เห็นว่ารูปแบบที่มีการคาดการณ์ของSV, มุมสีและค่าคะแนนรวม การค้นพบนี้มีความหมายว่ามีเพียงการตอบสนองเหล่านี้อย่างมีนัยสำคัญที่แตกต่างกันอันเนื่องมาจากการเพิ่มขึ้นของแป้งเจียและการลดลงของไขมันพืชเติมไฮโดรเจนเนื้อหา. ภาคผนวกนำเสนอค่าสำหรับพารามิเตอร์ที่ใช้ในการตรวจสอบแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ได้รับในการทดลองที่ 1 จากสมการที่สอดคล้องกับการคาดการณ์ที่สำคัญและแบบจำลองทางคณิตศาสตร์, itwas พบว่าไขมันเพิ่มบวกมีผลกระทบต่อปริมาณที่เฉพาะเจาะจงและคะแนนรวมเทคโนโลยีสำหรับคุณสมบัติของก้อน แป้งเจียเพิ่มมีผลกระทบในเชิงลบกับปริมาณที่เฉพาะเจาะจงมุมสีและคะแนนรวม รูป 1 แสดงให้เห็นถึงรูปร่างของเส้นโค้งรูปแบบการพยากรณ์ของพารามิเตอร์การประเมินในขนมปังที่ได้รับในการทดลอง 1. เอขนมปังอยู่ในช่วง 2.59-3.45 cm3 / g ในการทดลองที่1 ตามรูป 1A โดยไม่คำนึงถึงปริมาณไขมัน (0e3 กรัม / 100 กรัมแป้ง) และมีความเข้มข้นต่ำกว่าแป้งเจีย(ประมาณ 2e8 กรัม / 100 กรัม) ขนมปังบรรลุสูง SV นี้ผลสะท้อนให้เห็นถึงการใช้แป้งผสมในการกำหนด. โร, อัลเมดา, Samm? และช้าง (2013) การศึกษาผลกระทบของการใช้มาตรการแตกต่างของปริมาณแป้งเจียและhydrogenated ไขมันพืชกับคุณภาพเทคโนโลยีของเค้กและพบว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 . ผลและการอภิปราย
3.1 . การทดลองที่ 1 ตารางที่ 1 แสดงค่า

ขนมปังที่ได้รับการพิจารณาเพื่อเพิ่มด่วนแป้งและวิเคราะห์การตอบสนองในการออกแบบการทดลอง
, แสดงให้เห็นว่าโมเดลทำนาย
SV , มุมของสีและคะแนนรวมค่า การค้นหานี้หมายความว่าเพียง
คำตอบเหล่านี้มีความแตกต่างกัน เนื่องจากการเพิ่มของ
ด่วนแป้งและการลดลงของการเติมไฮโดรเจนผักไขมัน

ภาคผนวกเนื้อหา นำเสนอค่าพารามิเตอร์ที่ใช้ในการตรวจสอบแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ได้ 2
1 บนพื้นฐานที่สอดคล้องกับสมการ

สำคัญและทำนายแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ พบว่า เพิ่มไขมันมีบวก
ผลต่อปริมาณที่เฉพาะเจาะจงและคะแนนรวมสำหรับเทคโนโลยี
คุณสมบัติของก้อน . เพิ่มด่วนแป้งมีผลลบ
เกี่ยวกับปริมาณที่เฉพาะเจาะจง สีมุม และคะแนนรวม รูปที่ 1 แสดงเส้น
เส้นโค้งของแบบจำลองเพื่อทำนายค่าพารามิเตอร์
ประเมินผลขนมปังได้ในการทดลองที่ 1
SV ของก้อนมีค่า 2.59 ถึง 3.45 cm3 / กรัม ในการทดลอง
ตามรูปที่ 11A , โดยไม่คำนึงถึงปริมาณไขมัน ( 0e3 g /
100 กรัมแป้ง ) และลดความเข้มข้นของเจียแป้ง
( ประมาณ 2e8 กรัม / 100 กรัม ) , ก้อนมี SV สูง ผลนี้
สะท้อนใช้ผสมแป้งในสูตร .
ปิซ่าโร่ อัลเมด้า samm
, และชาง ( 2013 ) ศึกษาผลของการผสมผสานที่แตกต่างของปริมาณเจีย

แป้งและไฮโดรเจนผักไขมันบนเทคโนโลยีแห่งคุณภาพของเค้ก และพบว่า