Protected areas are essential for both conservation of biodiversity and provisioning of dynamic ecosystem services. In recent years, invasive plant species have had devastating impacts on the sustenance of natural habitat for the in-situ conservation of threatened species. In the present study, we investigated the distribution pattern of Chromolaena odorata and Mikania micrantha and factors governing their spread in the grassland of Manas National Park. We carried out extensive field sampling and modeled the distribution of invasives using a suite of algorithms. Model predictions differed with respect to AUC, sensitivity, specificity and TSS range, largely in classification performance. Final risk maps were produced averaging the model outputs of Random Forest and MaxEnt for both the species. Subsequently, we also emphasized that the niche/SDM modelling studies should instigate by testing a suite of algorithms for predictive ability under the specific conditions of the study since no single optimization approach would be best under all circumstances. Proximity to the road and human settlement, elevation, fire occurrence and precipitation of driest quarter were the key predictors for both the invasive. The potential area invaded by the C. odorata was 74.87 sq. km and M. micarantha 81.82 sq. km, and a high degree of overlap found between the distributions of both the species. Invasion risk maps can be used as an early detection tool for the management of invasive species, which could help in minimizing the ecological significance and economic cost of invasions. The findings of the present study will help the forest authorities to manage, take the necessary steps in the identified area to chalk out a comprehensive strategy for control of invasive.
พื้นที่ที่ได้รับการคุ้มครองเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการอนุรักษ์ความหลากหลายทางชีวภาพและการจัดเตรียมบริการระบบนิเวศแบบไดนามิก ในปีที่ผ่านมา, สายพันธุ์พืชรุกรานได้มีผลกระทบต่อการทำลายล้างของที่อยู่อาศัยตามธรรมชาติสำหรับการอนุรักษ์ในแหล่งกำเนิดของสายพันธุ์ที่ถูกคุกคาม. ในการศึกษาปัจจุบัน, เราได้ตรวจสอบรูปแบบการกระจายของการจัดจำหน่ายของโครโมโซมและมิราอิและปัจจัย Mikania ที่ควบคุมการแพร่กระจายของพวกเขาในทุ่งหญ้าของมานาสอุทยานแห่งชาติ. เราดำเนินการสุ่มตัวอย่างข้อมูลที่กว้างขวางและจำลองการกระจายของ invasives โดยใช้ชุดของอัลกอริทึม การคาดการณ์แบบจำลองแตกต่างกับ AUC, ความไว, จำเพาะและช่วง TSS ส่วนใหญ่ในประสิทธิภาพการจัดหมวดหมู่ แผนที่ความเสี่ยงสุดท้ายถูกผลิตโดยเฉลี่ยการส่งออกแบบจำลองของป่าสุ่มและ MaxEnt สำหรับทั้งสายพันธุ์ ต่อจากนี้เราเน้นว่าการศึกษาแบบจำลอง niche/SDM ควร instigate โดยการทดสอบชุดของอัลกอริทึมสำหรับความสามารถในการคาดการณ์ภายใต้เงื่อนไขที่เฉพาะเจาะจงของการศึกษาเนื่องจากไม่มีวิธีการปรับให้เหมาะสมเดียวจะดีที่สุดภายใต้สถานการณ์ทั้งหมด ใกล้ชิดกับถนนและการตั้งถิ่นฐานของมนุษย์, ความสูง, การเกิดไฟไหม้และการตกตะกอนของไตรมาสที่มีการทำนายที่สำคัญสำหรับทั้งการรุกราน. พื้นที่ที่มีศักยภาพถูกรุกรานโดย c. กลิ่น๗๔.๘๗ตร. กม. และ m. micarantha ๘๑.๘๒ตารางเมตรและระดับสูงของการซ้อนทับที่พบระหว่างการกระจายของทั้งสองสายพันธุ์ แผนที่ความเสี่ยงการบุกรุกสามารถใช้เป็นเครื่องมือตรวจจับก่อนสำหรับการจัดการของสายพันธุ์ที่รุกราน, ซึ่งสามารถช่วยในการลดความสำคัญของระบบนิเวศและค่าใช้จ่ายทางเศรษฐกิจของรุกราน. การค้นพบของการศึกษาปัจจุบันจะช่วยให้เจ้าหน้าที่ป่าไม้ในการจัดการใช้ขั้นตอนที่จำเป็นในพื้นที่ที่ระบุเพื่อชอล์กออกกลยุทธ์ที่ครอบคลุมสำหรับการควบคุมการรุกราน
การแปล กรุณารอสักครู่..
