The objective of this study were; 1

The objective of this study were; 1) to study of appropriate forecasting techniques for each inventory model 2) to forecast sale volume in each inventory 3) to use the data from the forecasting to be a guideline for planning each list of purchasing order by using Minitab analyzing and forecasting program with 5 Time Series Forecasting Techniques; 1) Decomposition 2) Moving Average 3) Single Exponential Smoothing 4) Double Exponential Smoothing 5) Winters’ Method and comparing each forecasting technique by using Mean Absolute Percentage Error (MAPE) to find out the appropriate one.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้ได้ 1) การศึกษาเหมาะสมเทคนิคการคาดการณ์สำหรับแต่ละแบบจำลองสินค้าคงคลัง 2) การคาดการณ์ยอดขายในแต่ละสินค้าคงคลัง 3) จะใช้ข้อมูลจากการพยากรณ์เป็น แนวทางการวางแผนแต่ละรายการของใบสั่งการจัดซื้อโดยใช้การวิเคราะห์ปัจจัยและการคาดการณ์โปรแกรม มี 5 เวลาชุดคาดการณ์เทคนิค 1) แยก 2 ส่วนประกอบ) เคลื่อนไหวเฉลี่ย 3) เดียวเนนราบเรียบ 4) เนน Smoothing คู่ 5) แหล่งของวิธีและการเปรียบเทียบแต่ละเทคนิคที่คาดการณ์ โดยใช้ความหมายเต็มเปอร์เซ็นต์ข้อผิดพลาด (MAPE) เพื่อค้นหาหนึ่งที่เหมาะสม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัตถุประสงค์ของการศึกษาครั้งนี้มี; 1) เพื่อศึกษาเทคนิคการพยากรณ์ที่เหมาะสมสำหรับแต่ละรูปแบบสินค้าคงคลังที่ 2) ในการคาดการณ์ปริมาณการขายในแต่ละสินค้าคงคลัง 3) การใช้ข้อมูลจากการคาดการณ์ที่จะเป็นแนวทางในการวางแผนของแต่ละรายการสั่งซื้อโดยใช้การวิเคราะห์ Minitab และโปรแกรมการคาดการณ์ 5 อนุกรมเวลาเทคนิคการพยากรณ์; 1) การสลายตัว 2) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3) เดี่ยวเอกมู 4) คู่เอกมู 5) ฤดูหนาววิธีการและเปรียบเทียบแต่ละเทคนิคการพยากรณ์โดยใช้หมายถึงข้อผิดพลาดร้อยละแอบโซลูท (MAPE) เพื่อหาหนึ่งที่เหมาะสม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์ 1 ) เพื่อศึกษาความเหมาะสมของเทคนิคการพยากรณ์สำหรับแต่ละสินค้า โมเดล 2 ) การคาดการณ์ปริมาณการขายในแต่ละสินค้า 3 ) การใช้ข้อมูลจากการพยากรณ์ เพื่อเป็นแนวทางในการวางแผนแต่ละรายการสั่งซื้อโดยการใช้โปรแกรมโปรแกรมวิเคราะห์และพยากรณ์อนุกรมเวลาด้วย 5 เทคนิคการพยากรณ์1 ) 2 ) 3 ) การเฉลี่ยเคลื่อนที่ ( 4 ) คู่เดียว ( 5 ) วิธีปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลฤดูหนาวและการเปรียบเทียบแต่ละเทคนิคการพยากรณ์ โดยใช้ค่าเฉลี่ย ค่าเปอร์เซ็นต์ความผิดพลาดสัมบูรณ์ ( MAPE ) เพื่อหาหนึ่งที่เหมาะสม