MethodsPoisson regression models in

Methods
Poisson regression models incorporating natural spline smoothing functions were used to adjust for seasonality and other time-varying covariates that might confound the association between air pollution and mortality. Effect estimates were determined for each city and then for the cities combined using a random effects method.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการแบบจำลองถดถอยปัวเพจเหมือนธรรมชาติผืนฟังก์ชันถูกใช้เพื่อปรับปรุงการ seasonality covariates อื่น ๆ แตกต่างกันเวลาที่อาจ confound สัมพันธ์ระหว่างมลพิษทางอากาศและการตาย การประเมินผลถูกกำหนด สำหรับแต่ละเมือง แล้วเมืองรวมโดยใช้วิธีสุ่มลักษณะพิเศษ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธี
Poisson รุ่นถดถอยผสมผสานฟังก์ชั่นการปรับให้เรียบเส้นโค้งตามธรรมชาติถูกนำมาใช้เพื่อปรับฤดูกาลและตัวแปรเวลาที่แตกต่างอื่น ๆ ที่อาจทำลายความสัมพันธ์ระหว่างมลพิษทางอากาศและการตาย ประมาณการผลกระทบได้รับการพิจารณาสำหรับแต่ละเมืองแล้วสำหรับเมืองรวมกันโดยใช้วิธีการสุ่มผลกระทบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการถดถอยแบบผสมผสานธรรมชาติ
ปัวซอเส้นโค้งเรียบฟังก์ชันที่ใช้เพื่อปรับฤดูกาลและความรู้อื่น ๆที่อาจจะกันไม่ให้เกิดความสัมพันธ์ระหว่างมลพิษทางอากาศและอัตราการตาย ประมาณการผลวิเคราะห์ของแต่ละเมือง แล้วเมืองรวมกันโดยใช้วิธี

ผลสุ่ม