gradient gives the gradient at the

gradient gives the gradient at the estimated minimum of the function gev.loglik, iterations gives the number of iterations performed (in the Newton-Raphson algorithm) before the solution to the minimization problem was found, and code is an integer which indicates why the optimization process terminated (1 indicates the relative gradient is close to zero and so the current iterate is probably the solution).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การไล่ระดับสีให้ไล่ระดับสีขั้นต่ำโดยประมาณของฟังก์ชัน gev.loglik ให้ซ้ำการดำเนินการ (ในอัลกอริทึม Raphson นิวตัน) ก่อนพบวิธีการแก้ปัญหาการลด และรหัสเป็นจำนวนเต็มซึ่งบ่งชี้ว่า เหตุการสิ้นสุดของการเพิ่มประสิทธิภาพ (1 บ่งชี้ไล่ญาติเป็นศูนย์ และดังนั้น iterate ปัจจุบันคงเป็นการแก้ปัญหา)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การไล่ระดับสีช่วยให้การไล่ระดับสีอย่างต่ำประมาณ gev.loglik ฟังก์ชั่นที่ช่วยให้การทำซ้ำจำนวนซ้ำดำเนินการ (ในขั้นตอนวิธีการ Newton-Raphson) ก่อนที่จะแก้ปัญหาการลดที่ถูกพบและรหัสเป็นจำนวนเต็มซึ่งแสดงให้เห็นว่าทำไมการเพิ่มประสิทธิภาพด้วย ขั้นตอนการยกเลิก (1 แสดงการไล่ระดับสีญาติอยู่ใกล้กับศูนย์และเพื่อย้ำปัจจุบันน่าจะเป็นวิธีการแก้ปัญหา)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การไล่ระดับสีให้ไล่ระดับที่ประมาณการต่ำสุดของฟังก์ชัน gev.loglik ซ้ำให้ , จำนวนการทำซ้ำแสดง ( ใน นิวตันราฟสันขั้นตอนวิธี ) ก่อนที่โซลูชั่นเพื่อลดปัญหาที่พบและรหัสเป็นจำนวนเต็มที่แสดงถึงกระบวนการเพิ่มสิ้นสุด ( 1 แสดงลาดญาติอยู่ใกล้ศูนย์ และดังนั้น ในปัจจุบันนักพฤกษศาสตร์คงแก้ปัญหา )