The present Monte Carlo study compa

The present Monte Carlo study compares bootstrap and permutation tests for semiparametric heteroscedastic two-sample testing problems of Behrens-Fisher type. The underlying functionals to be tested are (a) the difference of the means and (b) the Wilcoxon functionalP(Y < X) which is invariant under strictly increasing transformations. The consideration leads to semiparametric modifications of Welch type tests for the Behrens-Fisher model and an extended two-sample Wilcoxon test which also works under some null hypothesis with non-exchangeable distributions. The present Monte Carlo study confirms the high quality of studentized permutation tests at finite sample size. They are typically better than tests with asymptotic critical values and for many situations and they are also better than two-sample bootstrap tests when their type I error probabilities are compared.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มอนติคาร์โลศึกษาเปรียบเทียบทดสอบ bootstrap และเรียงสับเปลี่ยน semiparametric heteroscedastic สองตัวอย่างทดสอบปัญหาชนิด Behrens ฟิชเชอร์ Functionals ต้นแบบที่จะทดสอบคือ (ก) ความแตกต่างของวิธีและ (ข) Wilcoxon functionalP(Y < X) ซึ่งเป็นบล็อกอย่างเคร่งครัดขึ้นแปลง การพิจารณานำไปสู่การปรับเปลี่ยน semiparametric ของเวลช์ Behrens Fisher รุ่นทดสอบและทดสอบ Wilcoxon สองอย่างแบบขยายซึ่งยัง ทำงานภายใต้สมมติฐานบาง null ด้วยการกระจายไม่สามารถแลกเปลี่ยน มอนติคาร์โลศึกษายืนยันคุณภาพของการทดสอบ studentized เรียงสับเปลี่ยนที่ขนาดตัวอย่างจำกัด มีโดยทั่วไปจะดีกว่าการทดสอบ ด้วยค่าวิกฤต asymptotic และหลายสถานการณ์ และพวกเขายังดีกว่าสองอย่าง bootstrap ทดสอบเมื่อตนประเภทที่ผิดพลาดน่าจะมีการเปรียบเทียบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัจจุบันการศึกษา Monte Carlo เปรียบเทียบบูตและการเปลี่ยนแปลงการทดสอบสำหรับ semiparametric heteroscedastic ปัญหาการทดสอบสองตัวอย่างของประเภท Behrens-ฟิชเชอร์ functionals พื้นฐานที่จะทดสอบคือ (ก) ความแตกต่างของวิธีการและ (ข) Wilcoxon functionalP (Y <X) ซึ่งเป็นค่าคงที่อยู่ภายใต้การเปลี่ยนแปลงที่เพิ่มขึ้นอย่างเคร่งครัด การพิจารณาที่จะนำไปสู่​​การปรับเปลี่ยน semiparametric ของการทดสอบประเภทเวลช์สำหรับรุ่น Behrens-ฟิชเชอร์และขยายการทดสอบ Wilcoxon สองตัวอย่างซึ่งยังทำงานภายใต้สมมติฐานบางอย่างกับการกระจายไม่สามารถแลก ปัจจุบันการศึกษา Monte Carlo ยืนยันคุณภาพของการทดสอบการเปลี่ยนแปลง studentized ที่ขนาดของกลุ่มตัวอย่างแน่นอน พวกเขามักจะดีกว่าการทดสอบที่มีค่าสำคัญ asymptotic และสำหรับหลาย ๆ สถานการณ์และพวกเขาจะยังดีกว่าการทดสอบบูตสองตัวอย่างเมื่อชนิดน่าจะเป็นข้อผิดพลาดของพวกเขาผมจะเปรียบเทียบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัจจุบัน มอนติ คาร์โล และศึกษาเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงสำหรับ semiparametric บูททดสอบพหุคูณสองตัวอย่างทดสอบปัญหา Default ฟิชเชอร์ชนิด พื้นฐานเกี่ยวกับการทำงานที่จะทดสอบคือ ( ก ) ความแตกต่างของค่าเฉลี่ย และ ( ข ) ประกอบด้วย functionalp ( y < X ) ซึ่งเป็นค่าคงที่ภายใต้อย่างเคร่งครัด เพิ่มการแปลง . การพิจารณาจะนำไปสู่ semiparametric การทดสอบแบบเวลช์ใน Default ฟิชเชอร์รูปแบบและขยายสองตัวอย่างสถิติทดสอบที่ยังใช้ได้ อยู่ภายใต้สมมติฐานว่างไม่แลกเปลี่ยนข้อมูล . ปัจจุบัน มอนติ คาร์โลการศึกษายืนยันว่า คุณภาพของตัวแบบที่ถูกอกถูกใจขนาดตัวอย่างที่จำกัด พวกเขามักจะดีกว่าการทดสอบค่าเฉลี่ยและที่สำคัญสำหรับหลาย ๆสถานการณ์และพวกเขายังจะดีกว่าสองตัวอย่างบูทของความผิดพลาดประเภทที่ 1 น่าจะเป็นการทดสอบเมื่อเปรียบเทียบ