Abstract Peter J. Taylor 1996Testin

Abstract Peter J. Taylor 1996
Testing of a GIS model of Eucalyptus Iargiflorens health on a semiarid, saline flood plain Irrigated agriculture has resulted in substantial changes in water flows to the lower reaches of the River Murray. These changes have led to large-scale occurrences of dieback in Eucalyptus largiflorens (black box) woodlands as well as increased inputs of salt to the river. Management options to address problems of this scale call for the use of spatial data sets via geographic information systems (GIS). A GIS exists for one floodplain of the River Murray at Chowilla, and a simple model predicted six health classes of Eucalyptus largiflorens based on groundwater salinity, flooding frequency, and groundwater depth.
To determine the usefulness of the model for vegetation management, the quality of both the model and the GIS data sets were tested. Success of the testing procedure was judged by the degree of spatial matching between the model's predictions of health and that assessed from aerial photographs and by field truthing. Analyses at 80 sites showed that tree health was significantly greater where groundwater salinity was less than 40 dS/m or flooding occurred more frequently than 1 in 10 years or depth to groundwater exceeded 4 m. Testing of the GIS data sets found that vegetation was misclassified at 15% of sites. Association was shown between GIS-predicted values and field-truthed values of groundwater salinity but not groundwater depth. The GIS model of health is a useful starting point for future vegetation management and can be further improved by increasing the quality of the data coverages and further refining of the model to optimize parameters and thresholds.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เจนามธรรม peter เทย์เลอร์ 1996
การทดสอบของรูปแบบ GIS สุขภาพของต้นยูคา iargiflorens เมื่อแห้งแล้งน้ำท่วมน้ำเกลือการเกษตรชลประทานธรรมดามีผลในการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในการไหลของน้ำที่ด้านล่างของแม่น้ำ Murray การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ได้นำไปสู่​​การเกิดขึ้นขนาดใหญ่ของ dieback ในยูคา largiflorens (กล่องดำ) ป่าตลอดจนปัจจัยการผลิตที่เพิ่มขึ้นของเกลือไปที่แม่น้ำตัวเลือกการจัดการเพื่อแก้ไขปัญหาของการโทรขนาดนี้สำหรับการใช้งานของข้อมูลเชิงพื้นที่ที่กำหนดผ่านทางระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ (GIS) ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ที่มีอยู่สำหรับหนึ่งในที่ราบน้ำท่วมถึงของแม่น้ำ Murray ที่ chowilla และรูปแบบที่เรียบง่ายทำนายหกชั้นสุขภาพของ largiflorens ยูคาบนพื้นฐานของความเค็มของน้ำใต้ดินน้ำท่วมความถี่และความลึกของน้ำบาดาล.
เพื่อตรวจสอบความมีประโยชน์ของแบบจำลองสำหรับการจัดการพืชที่มีคุณภาพของทั้งสองรูปแบบและชุดข้อมูล GIS ถูกนำมาทดสอบ ความสำเร็จของขั้นตอนการทดสอบที่ได้รับการตัดสินโดยระดับของการจับคู่อวกาศระหว่างการคาดการณ์ของแบบจำลองของสุขภาพและที่รับการประเมินจากภาพถ่ายทางอากาศและสนาม truthingการวิเคราะห์ที่ 80 เว็บไซต์ที่แสดงให้เห็นว่าสุขภาพของต้นไม้อย่างมีนัยสำคัญที่ความเค็มของน้ำใต้ดินเป็นน้อยกว่า 40 ds / m หรือน้ำท่วมที่เกิดขึ้นบ่อยครั้งมากขึ้นกว่า 1 ใน 10 ปีหรือความลึกให้กับน้ำบาดาลเกิน 4 เมตร การทดสอบของชุดข้อมูล GIS พบว่าพืชผักที่ได้รับการจำแนกที่ 15% ของเว็บไซต์ก็แสดงให้เห็นความสัมพันธ์ระหว่างค่า GIS-ทำนายและค่าสนาม truthed ความเค็มของน้ำบาดาล แต่ความลึกของน้ำบาดาลไม่ได้ รูปแบบ GIS ของสุขภาพเป็นจุดเริ่มต้นที่มีประโยชน์สำหรับการจัดการพืชในอนาคตและสามารถที่จะปรับปรุงต่อไปโดยการเพิ่มคุณภาพของการคุ้มครองข้อมูลและการกลั่นต่อไปของรูปแบบเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์และเกณฑ์.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อปีเตอร์ J. Taylor 1996
ทดสอบแบบ GIS ของยูคาลิปตัส Iargiflorens สุขภาพในแบบ semiarid, saline น้ำท่วมล้วน Irrigated เกษตรมีผลในการเปลี่ยนแปลงที่พบในน้ำไหลไปจนถึงด้านล่างของ Murray แม่น้ำ เปลี่ยนแปลงเหล่านี้ได้นำไปสู่เหตุการณ์ใหญ่ของ dieback ในวู้ดแลนด์ largiflorens (กล่องดำ) ยูคาลิปตัสเป็นอินพุตเพิ่มเกลือกับน้ำ ตัวเลือกการจัดการเกี่ยวกับที่อยู่ของสเกลนี้เรียกใช้ชุดข้อมูลปริภูมิผ่านระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS) GIS มีอยู่สำหรับ floodplain หนึ่งของเมอร์เรย์ริเวอร์ที่ Chowilla และแบบจำลองง่าย ๆ ทำนายประเภทสุขภาพ 6 largiflorens ยูคาลิปตัสตามน้ำเค็ม น้ำท่วม ความถี่และความลึกของน้ำบาดาล
เพื่อกำหนดประโยชน์ของแบบจำลองสำหรับการจัดการพืช มีทดสอบคุณภาพของแบบและชุดข้อมูล GIS ความสำเร็จของกระบวนการทดสอบถูกตัดสิน โดยระดับของการจับคู่ระหว่างแบบจำลองการคาดคะเนของสุขภาพและที่ประเมินจากรูปถ่ายทางอากาศพื้นที่ และฟิลด์ truthing วิเคราะห์ที่ไซต์ 80 แสดงให้เห็นว่า สุขภาพทรีมากกว่าอย่างมีนัยสำคัญที่น้ำเค็มมีน้อยกว่า 40 dS/m หรืออุทกภัยเกิดบ่อยมากกว่า 1 ใน 10 ปีหรือความลึกถึงน้ำบาดาลเกิน 4 เมตรทดสอบชุดข้อมูล GIS พบว่า พืชมี misclassified 15% ของอเมริกา ความสัมพันธ์ที่แสดงระหว่างมูลค่าที่คาดว่า GIS และค่าฟิลด์ truthed ของน้ำบาดาลเค็มแต่ไม่ทรุดลึก รูปแบบ GIS สุขภาพเป็นจุดเริ่มต้นเป็นประโยชน์สำหรับการจัดการในอนาคตพืช และสามารถเพิ่มเติมขึ้น โดยการเพิ่มคุณภาพของคลุมข้อมูล และเพิ่มเติม ปรับรุ่นการปรับพารามิเตอร์และขีดจำกัดการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ก.ศป.เป็นนามธรรม,ปีเตอร์ Taylor 1996
การทดสอบที่ GIS รุ่นของต้นยูคาลิปตัส iargiflorens เพื่อ สุขภาพ บนที่ semiarid ,น้ำเกลือน้ำท่วมที่ราบลุ่มที่ราบการเกษตรมีผลให้ในการเปลี่ยนแปลงในน้ำไหลไปที่ลดลงมาถึงของ River Murray . การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ทำให้เกิดเหตุการณ์ขนาดใหญ่ของอินพุต dieback ใน largiflorens ยูคาลิปตัส(สีดำ)เป็นไปด้วยดีมากขึ้นเนื่องจากของเกลือในแม่น้ำตัวเลือกในการจัดการกับปัญหาแอดเดรสของขนาดนี้การโทรสำหรับการใช้งานของชุดข้อมูลช่องผ่านระบบข้อมูลทาง ภูมิศาสตร์ ( GIS ) GIS ที่มีอยู่แล้วในลุ่มแม่น้ำซึ่งมีน้ำท่วมถึงหนึ่งของ River Murray ที่ chowilla และรุ่นแบบเรียบง่ายที่คาดการณ์ว่าหกชั้นเรียนเพื่อ สุขภาพ ของต้นยูคาลิปตัส largiflorens ที่ใช้น้ำเกลือน้ำใต้ดินน้ำท่วมความถี่และความลึกของน้ำบาดาลแห้งขอด.
ในการพิจารณาถึงประโยชน์ของรุ่นที่สำหรับการจัดการพืช คุณภาพ ของรุ่นและชุดข้อมูล GIS ที่ทั้งสองต่างก็เป็นได้รับการทดสอบ ประสบความสำเร็จจากขั้นตอนการทดสอบที่เป็นผู้ตัดสินเลือกผู้ได้ระดับที่ตรงกับช่องระหว่างการทำนายของรุ่นที่สำคัญของ สุขภาพ และการประเมินผลการปฏิบัติจาก ภาพถ่าย ทางอากาศและโดย truthing ฟิลด์การวิเคราะห์ที่ 80 สถานที่แสดงให้เห็นว่าเพื่อ สุขภาพ ทรีก็จะมีมากขึ้นซึ่งน้ำเกลือน้ำใต้ดินมีน้อยกว่า 40 เครื่องควบคุม DS /ม.หรือเกิดน้ำท่วมเกิดขึ้นมากกว่าความลึก 1 ใน 10 หรือปีน้ำใต้ดินสูงกว่า 4 ม. การทดสอบของชุดข้อมูล GIS ที่พบว่าพันธุ์ไม้ที่ผิด ประเภท ให้เป็น 15% ของไซต์การเชื่อมโยงก็แสดงระหว่างค่าฟิลด์ - truthed และค่า GIS - คาดว่าในน้ำเกลือน้ำใต้ดินไม่ลึกแต่น้ำใต้ดิน รุ่น GIS ที่สำคัญของ สุขภาพ เป็นจุดเริ่มที่เป็นประโยชน์สำหรับการจัดการพืชพรรณในอนาคตและยังสามารถเพิ่มขึ้นโดยการเพิ่ม คุณภาพ ของประกัน ภัย ข้อมูลและการกลั่นต่อไปของรุ่นที่สามารถเพิ่ม ประสิทธิภาพ และเกณฑ์ขั้นต่ำพารามิเตอร์.