- ข้อความ
- ประวัติศาสตร์
ObjectiveThe objective of this simu
Objective
The objective of this simulation analysis is to operate the security checkpoint in the most effective manner. The most
effective manner is defined as operation with the minimum average individual time in the system with the minimum
number of personnel while maintaining the current level of security. Though the checkpoint operates throughout the
day, effective operation is critical during periods of high arrival and departure activity. These periods are a result of
the hub-and-spoke system used by the major airline in the airport involved in this study. These periods of high
activity dictate the use of a terminating system simulation approach. Given the objective of this analysis, the
following questions need to be addressed:
1. For a given number of security personnel, which configuration will result in the minimum average
customer service time?
2. If the checkpoint experiences an equipment malfunction, how should the personnel be reassigned to
result in minimum average customer system time?
Data Collection and Fitting
A total of eight data distributions were collected and fitted. These included the interarrival times of customer
batches, the customer arrival batch size, ticket-checking service time, travel time from the ticket checker to the metal
detector, whether or not the customer has luggage, the x-ray service time, the metal detector service time, and the
customer metal detector failure rate. The followings are the definitions of each data distribution collected.
1. Interarrival Times of Customers
The interarrival times of customers were obtained by observing the interval between the arrival of one batch of
customers and the arrival of the next batch of customers. Arrival was defined as either the physical location within
arm’s length distance of the ticket checker or cessation of forward movement upon reaching the end of the ticketchecking
queue.
2. Customer Arrival Batch Size
A batch of customers consisted of one or more individuals who arrived at the first point of the system
simultaneously. Batch sizes larger than one typically occurred with husband and wife passengers, families of
passengers, groups of businessmen, and air crew. The size of the arrival batch was recorded with the batch
interarrival time.
3. Ticket-Checking Service Time
This period begins with the arrival of the customer within arm’s reach of the ticket checker. The service time
consists of checking either the ticket or identification of the customer for validity. The ticket-checking service time
ends when the customer begins forward movement and allows the ticket checker to service the next customer.4. The Presence of Luggage
The presence of luggage was defined as any object that the customer was required to have x-rayed. This included
luggage, boxes, and radios.
5. Travel Time
This is defined as the time required after the end of the ticket-checking time and before arrival at either the x-ray
machine, the metal detector, or the queue of either.
6. X-Ray Service Time
X-ray service time begins with the customer first placing objects on the end of the x-ray machine. The service time
includes the time required by the x-ray operator to inspect the objects and ends when the individual removes the
luggage. Data for this specific service time were recorded so that they were not dependent on the time the passenger
was being processed through the metal detector. Thus, these data reflect the system time that can be attributed to the
presence of baggage.
7. Metal Detector Service Time
The collection of metal detector service times depended on whether the customer possessed luggage. In the case of
no luggage, metal detector service time began with passenger passing the front of the x-ray machine. In the case of
the presence of luggage, the time began when the passenger released the luggage onto the front of the x-ray machine
and began forward movement toward the metal detector. Service time includes the period during which the customer
has exclusive control over the metal detector and operator. Time includes the customer passing through the metal
detector. Time ends when either the customer is not stopped by the operator and physically passes the operator or
fails the inspection and passes backwards through the metal detector. Observations of customers who failed the
metal detector indicated that other customers passed through the metal detector while the failed customer searched
for possible causes of failure.
8. Customer Metal Detection Failure
This occurred when the customer failed to remove suspect metal objects from his/her person. These data were
collected on the basis of the number of customers who failed out of the total number of customers observed.
Data Fitting
This section consists of fitting the observed data to theoretical probability distributions. Distribution fitting was
conducted with the chi-square and Kolmogorov–Smirnov goodness of fit tests.
1. Interarrival Times of Customer Batches to the Checkpoint
This data were fitted to a lognormal distribution with a mean of 3.14 and a standard deviation of 3.07.
2. Customer Arrival Batch Size
These data were fit to a geometric distribution. In this case, the empirical distribution was modified by subtracting
one from each observation. Thus, the batch size minus one was fit to a geometric distribution with p = 0.552695.
3. Ticket-Checking Service Time
These data were fit to a gamma distribution with an value = 1.91 and a value of 0.99.
4. Travel Time
Travel time to the x-ray/metal detector group I was fit for coming from a uniform distribution [0.8, 2.2] thousandths
of hours. Travel time to the x-ray/metal detector group 2 was fit for coming from a uniform distribution [1.1, 3.2]
thousandths of hours.
5. The Presence of Luggage
These data consisted of the observation that, of the customers observed, 10% did not possess objects that required
being x-rayed. This is a Bernoulli trial with only one of two outcomes: the customer has objects or the customer
does not.
6. X-Ray Service Time
These data were missing, so you will need to assume this distribution. Before you make any assumption, you should
do some research to find the information to support your assumption. You may do some research on internet like
Google. Please state your assumption and the reason why this assumption is suitable for this data.
7. Metal Detector Service Time
These data were missing, so you will need to assume this distribution. Before you make any assumption, you should
do some research to find the information to support your assumption. You may do some research on internet like
Google. Please state your assumption and the reason why this assumption is suitable for this data.
8. Customer Metal Inspection Failure
These data consisted of the observation that 3% of the customers observed failed the inspection. This is
a Bernoulli trial with one of two possible outcomes: the customer fails the inspection, or the customer
does not.Assumptions
A total of eleven assumptions were incorporated in the modeling of the security checkpoint system. The first
assumption is that passengers cannot balk. This means that in order to obtain access to the loading gate area, all
customers must proceed through the security checkpoint. The second assumption is that passengers do not jockey.
Jockeying is jumping between queues if another queue becomes shorter in length. Actual observation indicated that
90% of the customers who possessed luggage appeared unwilling to jockey between queues.
Queue Selection
When presented with more than one queue, it is assumed that the customer will first select the shortest queue. If
queues exist of similar length, it is assumed that the customer will select the nearest queue.
Size of Queue
It is assumed that the security personnel will not shut down the system regardless of how long a system queue
becomes. In the case of the ticket-checking queue, the queue extends down the main concourse hall. When the x-ray
queue exceeded a small number of customers, the ticket checker himself moved down the main concourse hall.
Customers Who Fail the Metal Detector Go to the End
It is assumed that customers who fail the metal detector inspection go to the end of the queue. Observation of this
situation indicated that while the failed customer attempted to determine the cause of failure, other customers in the
queue bypassed the failed customer.
Service Rates Are the Same among Checkers and Operators
It is assumed that the service rate between ticket checkers and machine operator is the same for a given type of
operation. This is a simplifying assumption.
Service Rate Is Independent of Queue Size
It is assumed that thorough inspection is paramount and that the number of customers waiting in a queue will not
result in a ticket checker or machine operator changing work method so that the customer system time is reduced.
Customers Do Not Leave without Their Luggage
It is assumed that customers will not leave the system without their luggage.
No Restricted Items Are Discovered
The discovery of a restricted item such as a firearm or explosive device is not a regular occurrence. Thus, this
situation is outside the scope of this model. In order to model this event correctly, knowledge and observation of
such an incident would be necessary.
No Breaks
It is assumed that, during the period of concern, all security operators will remain on duty without taking breaks.
First In–First Out
It is assumed that the operation of all queues is performed in a first in–first out manner.
Generation of Customers
The generation of customers included the creation according to interarrival times and batch sizes. As each customer
is created, ticket service time and whether or not the customer has luggage are first determined. If the customer does
not have baggage, the customer’s metal detector service time is generated. If the customer has luggage, then both an
x-ray and metal detector time is determined.
Starting Condit
The objective of this simulation analysis is to operate the security checkpoint in the most effective manner. The most
effective manner is defined as operation with the minimum average individual time in the system with the minimum
number of personnel while maintaining the current level of security. Though the checkpoint operates throughout the
day, effective operation is critical during periods of high arrival and departure activity. These periods are a result of
the hub-and-spoke system used by the major airline in the airport involved in this study. These periods of high
activity dictate the use of a terminating system simulation approach. Given the objective of this analysis, the
following questions need to be addressed:
1. For a given number of security personnel, which configuration will result in the minimum average
customer service time?
2. If the checkpoint experiences an equipment malfunction, how should the personnel be reassigned to
result in minimum average customer system time?
Data Collection and Fitting
A total of eight data distributions were collected and fitted. These included the interarrival times of customer
batches, the customer arrival batch size, ticket-checking service time, travel time from the ticket checker to the metal
detector, whether or not the customer has luggage, the x-ray service time, the metal detector service time, and the
customer metal detector failure rate. The followings are the definitions of each data distribution collected.
1. Interarrival Times of Customers
The interarrival times of customers were obtained by observing the interval between the arrival of one batch of
customers and the arrival of the next batch of customers. Arrival was defined as either the physical location within
arm’s length distance of the ticket checker or cessation of forward movement upon reaching the end of the ticketchecking
queue.
2. Customer Arrival Batch Size
A batch of customers consisted of one or more individuals who arrived at the first point of the system
simultaneously. Batch sizes larger than one typically occurred with husband and wife passengers, families of
passengers, groups of businessmen, and air crew. The size of the arrival batch was recorded with the batch
interarrival time.
3. Ticket-Checking Service Time
This period begins with the arrival of the customer within arm’s reach of the ticket checker. The service time
consists of checking either the ticket or identification of the customer for validity. The ticket-checking service time
ends when the customer begins forward movement and allows the ticket checker to service the next customer.4. The Presence of Luggage
The presence of luggage was defined as any object that the customer was required to have x-rayed. This included
luggage, boxes, and radios.
5. Travel Time
This is defined as the time required after the end of the ticket-checking time and before arrival at either the x-ray
machine, the metal detector, or the queue of either.
6. X-Ray Service Time
X-ray service time begins with the customer first placing objects on the end of the x-ray machine. The service time
includes the time required by the x-ray operator to inspect the objects and ends when the individual removes the
luggage. Data for this specific service time were recorded so that they were not dependent on the time the passenger
was being processed through the metal detector. Thus, these data reflect the system time that can be attributed to the
presence of baggage.
7. Metal Detector Service Time
The collection of metal detector service times depended on whether the customer possessed luggage. In the case of
no luggage, metal detector service time began with passenger passing the front of the x-ray machine. In the case of
the presence of luggage, the time began when the passenger released the luggage onto the front of the x-ray machine
and began forward movement toward the metal detector. Service time includes the period during which the customer
has exclusive control over the metal detector and operator. Time includes the customer passing through the metal
detector. Time ends when either the customer is not stopped by the operator and physically passes the operator or
fails the inspection and passes backwards through the metal detector. Observations of customers who failed the
metal detector indicated that other customers passed through the metal detector while the failed customer searched
for possible causes of failure.
8. Customer Metal Detection Failure
This occurred when the customer failed to remove suspect metal objects from his/her person. These data were
collected on the basis of the number of customers who failed out of the total number of customers observed.
Data Fitting
This section consists of fitting the observed data to theoretical probability distributions. Distribution fitting was
conducted with the chi-square and Kolmogorov–Smirnov goodness of fit tests.
1. Interarrival Times of Customer Batches to the Checkpoint
This data were fitted to a lognormal distribution with a mean of 3.14 and a standard deviation of 3.07.
2. Customer Arrival Batch Size
These data were fit to a geometric distribution. In this case, the empirical distribution was modified by subtracting
one from each observation. Thus, the batch size minus one was fit to a geometric distribution with p = 0.552695.
3. Ticket-Checking Service Time
These data were fit to a gamma distribution with an value = 1.91 and a value of 0.99.
4. Travel Time
Travel time to the x-ray/metal detector group I was fit for coming from a uniform distribution [0.8, 2.2] thousandths
of hours. Travel time to the x-ray/metal detector group 2 was fit for coming from a uniform distribution [1.1, 3.2]
thousandths of hours.
5. The Presence of Luggage
These data consisted of the observation that, of the customers observed, 10% did not possess objects that required
being x-rayed. This is a Bernoulli trial with only one of two outcomes: the customer has objects or the customer
does not.
6. X-Ray Service Time
These data were missing, so you will need to assume this distribution. Before you make any assumption, you should
do some research to find the information to support your assumption. You may do some research on internet like
Google. Please state your assumption and the reason why this assumption is suitable for this data.
7. Metal Detector Service Time
These data were missing, so you will need to assume this distribution. Before you make any assumption, you should
do some research to find the information to support your assumption. You may do some research on internet like
Google. Please state your assumption and the reason why this assumption is suitable for this data.
8. Customer Metal Inspection Failure
These data consisted of the observation that 3% of the customers observed failed the inspection. This is
a Bernoulli trial with one of two possible outcomes: the customer fails the inspection, or the customer
does not.Assumptions
A total of eleven assumptions were incorporated in the modeling of the security checkpoint system. The first
assumption is that passengers cannot balk. This means that in order to obtain access to the loading gate area, all
customers must proceed through the security checkpoint. The second assumption is that passengers do not jockey.
Jockeying is jumping between queues if another queue becomes shorter in length. Actual observation indicated that
90% of the customers who possessed luggage appeared unwilling to jockey between queues.
Queue Selection
When presented with more than one queue, it is assumed that the customer will first select the shortest queue. If
queues exist of similar length, it is assumed that the customer will select the nearest queue.
Size of Queue
It is assumed that the security personnel will not shut down the system regardless of how long a system queue
becomes. In the case of the ticket-checking queue, the queue extends down the main concourse hall. When the x-ray
queue exceeded a small number of customers, the ticket checker himself moved down the main concourse hall.
Customers Who Fail the Metal Detector Go to the End
It is assumed that customers who fail the metal detector inspection go to the end of the queue. Observation of this
situation indicated that while the failed customer attempted to determine the cause of failure, other customers in the
queue bypassed the failed customer.
Service Rates Are the Same among Checkers and Operators
It is assumed that the service rate between ticket checkers and machine operator is the same for a given type of
operation. This is a simplifying assumption.
Service Rate Is Independent of Queue Size
It is assumed that thorough inspection is paramount and that the number of customers waiting in a queue will not
result in a ticket checker or machine operator changing work method so that the customer system time is reduced.
Customers Do Not Leave without Their Luggage
It is assumed that customers will not leave the system without their luggage.
No Restricted Items Are Discovered
The discovery of a restricted item such as a firearm or explosive device is not a regular occurrence. Thus, this
situation is outside the scope of this model. In order to model this event correctly, knowledge and observation of
such an incident would be necessary.
No Breaks
It is assumed that, during the period of concern, all security operators will remain on duty without taking breaks.
First In–First Out
It is assumed that the operation of all queues is performed in a first in–first out manner.
Generation of Customers
The generation of customers included the creation according to interarrival times and batch sizes. As each customer
is created, ticket service time and whether or not the customer has luggage are first determined. If the customer does
not have baggage, the customer’s metal detector service time is generated. If the customer has luggage, then both an
x-ray and metal detector time is determined.
Starting Condit
0/5000
วัตถุประสงค์วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์การจำลองนี้จะมีการตรวจสอบความปลอดภัยอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด มากสุดอย่างมีประสิทธิภาพถูกกำหนดให้เป็นการดำเนินการมีเวลาแต่ละเฉลี่ยต่ำสุดในระบบกับต่ำสุดจำนวนบุคลากรในขณะที่รักษาความปลอดภัยระดับปัจจุบัน แม้ว่าจุดตรวจสอบการทำงานตลอดทั้งการวัน ผลการดำเนินงานเป็นสิ่งสำคัญในระหว่างรอบระยะเวลาของกิจกรรมมาถึงและระดับสูง รอบระยะเวลาเหล่านี้เป็นผลของระบบศูนย์กลาง และพูดใช้ โดยสายการบินที่สำคัญในสนามบินที่เกี่ยวข้องในการศึกษานี้ รอบสูงกิจกรรมเขียนตามคำบอกการใช้วิธีการจำลองระบบ terminating กำหนดวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ การคำถามต่อไปนี้ต้องได้รับ:1. การกำหนดจำนวนเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัย ตั้งค่าคอนฟิกที่จะส่งผลให้ค่าเฉลี่ยต่ำสุดเวลาบริการลูกค้าหรือไม่2. ถ้าด่านประสบการณ์การทำงานของอุปกรณ์ วิธีควรบุคลากรถูกกำหนดให้กับส่งผลให้เวลาของระบบลูกค้าเฉลี่ยต่ำสุดรวบรวมข้อมูลและเหมาะสมผลรวมของการกระจายข้อมูลแปดถูกรวบรวม และติดตั้ง เหล่านี้รวมเวลา interarrival ของลูกค้าชุด ขนาดชุดมาถึงลูกค้า ตรวจสอบตั๋วบริการ เวลา เวลาเดินทางจากตรวจบัตรโลหะเครื่องตรวจจับ หรือไม่ลูกค้ามีกระเป๋าเดินทาง การเอกซเรย์บริการเวลา เวลาบริการเครื่องตรวจจับโลหะ และลูกค้าอัตราความล้มเหลวของเครื่องตรวจจับโลหะ ต่อไปนี้เป็นคำนิยามของการกระจายแต่ละข้อมูลที่รวบรวม1. interarrival ครั้งของลูกค้าเวลา interarrival ลูกค้าได้รับ โดยการสังเกตช่วงเวลาระหว่างการมาชุดหนึ่งลูกค้าและการมาถึงของชุดถัดไปของลูกค้า มาถึงถูกกำหนดเป็นทั้งที่ตั้งทางกายภาพภายในระยะการตรวจตั๋วหรือยุติเคลื่อนไหวไปข้างหน้าเมื่อถึงจุดสิ้นสุดของ ticketchecking ความยาวของแขนคิว2. ลูกค้าเดินทางมาถึงชุดขนาดชุดของลูกค้าประกอบด้วยบุคคลอย่าง น้อยหนึ่งคนมาถึงจุดแรกของระบบพร้อมกัน ชุดขนาดใหญ่กว่าหนึ่งมักจะเกิดขึ้นกับสามี และภรรยาผู้โดยสาร ครอบครัวของผู้โดยสาร กลุ่มนักธุรกิจ และเรืออากาศ บันทึกขนาดของชุดมากับชุดเวลา interarrival3. เวลาบริการตั๋วเครื่องบินตรวจสอบระยะนี้เริ่มต้น ด้วยการมาถึงของลูกค้าภายในเข้าตรวจตั๋วของแขน เวลาบริการประกอบด้วยการตรวจสอบบัตรหรือรหัสของลูกค้าที่มีผลบังคับใช้ เวลาบริการตรวจตั๋วสิ้นสุดลงเมื่อลูกค้าเริ่มเคลื่อนไหวไปข้างหน้า และช่วยให้ตรวจสอบบัตรให้บริการ customer.4 ถัดไป ของกระเป๋าของกระเป๋าถูกกำหนดเป็นวัตถุใด ๆ ที่ลูกค้าจำเป็นต้องมี x-rayed นี้รวมกระเป๋า กล่อง และวิทยุ5. เวลาเดินทางกำหนดเป็นเวลาจำเป็นหลังจากสิ้นสุดเวลาการตรวจสอบตั๋ว และก่อนที่ จะมาถึง ณเอ็กซ์เรย์เครื่อง เครื่องตรวจจับโลหะ หรือคิวของอย่างใดอย่างหนึ่ง6. เวลาบริการเอ็กซ์เรย์เวลาบริการเอ็กซ์เรย์เริ่มต้นกับลูกค้าวางวัตถุแรกในส่วนของเครื่องเอ็กซ์เรย์ เวลาบริการรวมเวลาจำเป็น โดยดำเนินการเอ็กซ์เรย์เพื่อตรวจสอบวัตถุ และสิ้นสุดเมื่อบุคคลเอาการกระเป๋า บันทึกข้อมูลสำหรับบริการเฉพาะเวลานี้เพื่อให้พวกเขาไม่ได้ขึ้นอยู่กับเวลาผู้โดยสารมีการประมวลผลผ่านเครื่องตรวจจับโลหะ ดังนั้น ข้อมูลเหล่านี้สะท้อนให้เห็นถึงเวลาของระบบที่สามารถเกิดจากการสถานะของกระเป๋าเดินทาง7. เครื่องตรวจจับโลหะบริการเวลาชุดของเครื่องตรวจจับโลหะบริการเวลาขึ้นอยู่กับว่าลูกค้าต้องการกระเป๋า ในกรณีของไม่มีกระเป๋า เครื่องตรวจจับโลหะบริการเวลาเริ่มกับผู้โดยสารที่ผ่านหน้าเครื่องเอ็กซ์เรย์ ในกรณีของสถานะของกระเป๋าเดินทาง เวลาเริ่มเมื่อโดยสารปล่อยกระเป๋าบนด้านหน้าของเครื่องเอ็กซ์เรย์และเริ่มเคลื่อนไหวไปข้างหน้าไปยังเครื่องตรวจจับโลหะ เวลาบริการรวมระยะเวลาที่ลูกค้ามีเอกสิทธิ์ในการควบคุมเครื่องตรวจจับโลหะและตัวดำเนินการ เวลามีลูกค้าผ่านโลหะเครื่องตรวจจับ เวลาสิ้นสุดเมื่อใดลูกค้าถูกหยุด โดยตัวดำเนินการ และร่างกายผ่านตัวดำเนินการ หรือไม่สามารถตรวจสอบ และย้อนกลับผ่านเครื่องตรวจจับโลหะ ข้อสังเกตุของลูกค้าที่ไม่สามารถเครื่องตรวจจับโลหะระบุว่า ลูกค้ารายอื่นผ่านเครื่องตรวจจับโลหะในขณะค้นหาลูกค้าล้มเหลวสำหรับสาเหตุของความล้มเหลว8. ลูกค้าล้มเหลวตรวจจับโลหะนี้เกิดขึ้นเมื่อลูกค้าไม่สามารถเอาวัตถุโลหะสงสัยจากคนเขา/เธอ ข้อมูลเหล่านี้ได้รวบรวม โดยจำนวนลูกค้าที่ล้มเหลวจากจำนวนลูกค้าที่สังเกตกระชับข้อมูลส่วนนี้ประกอบด้วยข้อมูลที่สังเกตการกระจายความน่าเป็นทฤษฎีที่เหมาะสม เหมาะสมกระจายดำเนิน ด้วย chi-square และธรรมน่าเป็น – Smirnov ทดสอบพอดี1. ครั้งที่ interarrival ของลูกค้าชุดไปด่านข้อมูลนี้ได้พอดีกับการแจกแจงมีค่าเฉลี่ย 3.14 และค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของอาหาร 3.072. ลูกค้าเดินทางมาถึงชุดขนาดข้อมูลเหล่านี้ได้พอดีกับการแจกแจงรูปทรงเรขาคณิต ในกรณีนี้ การกระจายผลถูกปรับเปลี่ยน โดยการลบหนึ่งจากการสังเกตแต่ละครั้ง ดังนั้น ขนาดชุดงานลบ ด้วยหนึ่งได้พอดีแจกเรขาคณิตกับ p = 0.5526953. เวลาบริการตั๋วเครื่องบินตรวจสอบข้อมูลเหล่านี้ได้พอดีกับแกมมากับค่า = 1.91 และค่า 0.994. เวลาเดินทางเวลาเดินทางในกลุ่ม x-ray/โลหะ จับฉันได้พอดีมาจาก thousandths กระจายสม่ำเสมอ [0.8, 2.2]ของชั่วโมง เวลาเดินทางไปตรวจ x-ray/โลหะ กลุ่ม 2 ได้พอดีมาจากกระจายสม่ำเสมอ [1.1, 3.2]thousandths ชั่วโมง5. สถานะของกระเป๋าข้อมูลเหล่านี้ประกอบด้วยสังเกตว่า ของลูกค้าสังเกต 10% ไม่มีวัตถุที่ต้องการการ x-rayed โดยทดลอง Bernoulli มีเพียงหนึ่งผลลัพธ์ที่สอง: ลูกค้าที่มีวัตถุหรือลูกค้าไม่ได้6. เวลาบริการเอ็กซ์เรย์ข้อมูลเหล่านี้ได้หายไป ดังนั้นคุณจะต้องสมมตินี้กระจาย ก่อนที่จะทำการอัสสัมชัญ คุณควรทำการค้นหาข้อมูลสนับสนุนสมมติฐานการวิจัยบาง คุณอาจทำบางวิจัยบนอินเทอร์เน็ตเช่นGoogle กรุณาระบุสมมติฐานของคุณและเหตุผลที่ทำไมนี้เหมาะสำหรับข้อมูลนี้7. เครื่องตรวจจับโลหะบริการเวลาข้อมูลเหล่านี้ได้หายไป ดังนั้นคุณจะต้องสมมตินี้กระจาย ก่อนที่จะทำการอัสสัมชัญ คุณควรทำการค้นหาข้อมูลสนับสนุนสมมติฐานการวิจัยบาง คุณอาจทำบางวิจัยบนอินเทอร์เน็ตเช่นGoogle กรุณาระบุสมมติฐานของคุณและเหตุผลที่ทำไมนี้เหมาะสำหรับข้อมูลนี้8. ลูกค้าตรวจสอบโลหะเหลวข้อมูลเหล่านี้ประกอบด้วยการสังเกตว่า 3% ของลูกค้าที่พบไม่สามารถตรวจสอบ นี่คือทดลอง Bernoulli กับ 2 ผลลัพธ์ที่ได้: ลูกค้าไม่สามารถตรวจสอบ หรือลูกค้าไม่ได้สมมติฐานจำนวน 11 สมมติฐานถูกรวมในการสร้างโมเดลของจุดตรวจสอบระบบความปลอดภัย ครั้งแรกอัสสัมชัญเป็นผู้โดยสารไม่ balk นี้หมายความ ว่า การเข้าถึงโหลดเก ทั้งหมดลูกค้าต้องดำเนินการผ่านการตรวจสอบความปลอดภัย สันนิษฐานได้ว่า ผู้โดยสารไม่จ๊อกกี้Jockeying จะกระโดดระหว่างคิวถ้าคิวอื่นจะสั้นกว่าความยาว สังเกตจริงระบุที่90% ของลูกค้าที่ต้องการกระเป๋าปรากฏจำยอมจ๊อกกี้ระหว่างคิวเลือกคิวเมื่อนำเสนอมากกว่าหนึ่งคิว มันจะสันนิษฐานว่า ลูกค้าจะเลือกคิวที่สั้นที่สุด ถ้าคิวที่มีความยาวคล้าย มันสันนิษฐานว่า ลูกค้าจะเลือกคิวที่ใกล้ที่สุดขนาดของคิวจึงสันนิษฐานว่า เจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยจะไม่ปิดระบบว่าระบบคิวนานจะ ในกรณีตรวจสอบบัตรคิว คิวขยายลงฮอลล์อาคารเทียบเครื่องบินหลัก เมื่อเอ็กซ์เรย์คิวเกินจำนวนน้อยของลูกค้า ตรวจสอบบัตรตัวเองย้ายลงฮอลล์อาคารเทียบเครื่องบินหลักลูกค้าที่ไม่ผ่านเครื่องตรวจจับโลหะไปที่จุดสิ้นสุดเป็นสมมติว่า ลูกค้าที่ไม่ตรวจสอบเครื่องตรวจจับโลหะไปท้ายของคิว การสังเกตนี้สถานการณ์ระบุที่ขณะลูกค้าล้มเหลวพยายามระบุสาเหตุของความล้มเหลว ลูกค้ารายอื่นในการคิวข้ามลูกค้าล้มเหลวราคาถูกบริการกันหมากฮอสและตัวดำเนินการจึงสันนิษฐานว่า อัตราค่าบริการระหว่างตั๋วหมากฮอสและตัวเครื่องจะเหมือนกันสำหรับกำหนดชนิดของการดำเนินการ อัสสัมชัญ simplifying อยู่อัตราค่าบริการจะขึ้นอยู่กับขนาดของคิวสันนิษฐานว่า การตรวจสอบอย่างละเอียดเป็นหนึ่ง และว่า จำนวนลูกค้าที่รอคิวจะไม่ผลตรวจบัตรหรือพนักงานควบคุมเครื่องจักรที่เปลี่ยนวิธีทำงานเพื่อให้เวลาของระบบลูกค้าจะลดลงลูกค้าอย่าทิ้ง โดยไม่มีกระเป๋าเดินทางเป็นสมมติว่า ลูกค้าจะไม่ทำให้ระบบไม่ มีกระเป๋าเดินทางมีพบรายการไม่จำกัดค้นพบสินค้าที่จำกัดเช่นอาวุธปืนหรืออุปกรณ์ระเบิดไม่ใช่เหตุการณ์ปกติ ดังนั้น นี้สถานการณ์ที่อยู่นอกขอบเขตของรูปแบบนี้ สั่งแบบนี้เหตุการณ์ได้อย่างถูกต้อง ความรู้ และการสังเกตของเหตุการณ์ดังกล่าวจะมีความจำเป็นไม่แบ่งเป็นสมมติว่า ช่วงความกังวล ผู้ประกอบการรักษาความปลอดภัยทั้งหมดจะยังคงอยู่ในหน้าที่โดยไม่ต้องหยุดพักออก – ครั้งแรกก่อนเป็นสมมติว่า คิวทั้งหมดจะดำเนินการแรกใน – แรกออกลักษณะสร้างลูกค้าการสร้างลูกค้ารวมสร้างตาม interarrival เวลาและขนาดของชุด เป็นลูกค้าแต่ละรายจะสร้าง ตั๋วเครื่องบินบริการเวลาและหรือไม่ลูกค้ามีกระเป๋าก่อนกำหนด ถ้าลูกค้าไม่ไม่มีกระเป๋าเดินทาง เวลาการให้บริการเครื่องตรวจจับโลหะของลูกค้าจะถูกสร้างขึ้น ถ้าลูกค้ามีกระเป๋า แล้วทั้งการกำหนดเวลาการตรวจเอ็กซ์เรย์และโลหะเริ่มต้น Condit
การแปล กรุณารอสักครู่..
Objective
The objective of this simulation analysis is to operate the security checkpoint in the most effective manner. The most
effective manner is defined as operation with the minimum average individual time in the system with the minimum
number of personnel while maintaining the current level of security. Though the checkpoint operates throughout the
day, effective operation is critical during periods of high arrival and departure activity. These periods are a result of
the hub-and-spoke system used by the major airline in the airport involved in this study. These periods of high
activity dictate the use of a terminating system simulation approach. Given the objective of this analysis, the
following questions need to be addressed:
1. For a given number of security personnel, which configuration will result in the minimum average
customer service time?
2. If the checkpoint experiences an equipment malfunction, how should the personnel be reassigned to
result in minimum average customer system time?
Data Collection and Fitting
A total of eight data distributions were collected and fitted. These included the interarrival times of customer
batches, the customer arrival batch size, ticket-checking service time, travel time from the ticket checker to the metal
detector, whether or not the customer has luggage, the x-ray service time, the metal detector service time, and the
customer metal detector failure rate. The followings are the definitions of each data distribution collected.
1. Interarrival Times of Customers
The interarrival times of customers were obtained by observing the interval between the arrival of one batch of
customers and the arrival of the next batch of customers. Arrival was defined as either the physical location within
arm’s length distance of the ticket checker or cessation of forward movement upon reaching the end of the ticketchecking
queue.
2. Customer Arrival Batch Size
A batch of customers consisted of one or more individuals who arrived at the first point of the system
simultaneously. Batch sizes larger than one typically occurred with husband and wife passengers, families of
passengers, groups of businessmen, and air crew. The size of the arrival batch was recorded with the batch
interarrival time.
3. Ticket-Checking Service Time
This period begins with the arrival of the customer within arm’s reach of the ticket checker. The service time
consists of checking either the ticket or identification of the customer for validity. The ticket-checking service time
ends when the customer begins forward movement and allows the ticket checker to service the next customer.4. The Presence of Luggage
The presence of luggage was defined as any object that the customer was required to have x-rayed. This included
luggage, boxes, and radios.
5. Travel Time
This is defined as the time required after the end of the ticket-checking time and before arrival at either the x-ray
machine, the metal detector, or the queue of either.
6. X-Ray Service Time
X-ray service time begins with the customer first placing objects on the end of the x-ray machine. The service time
includes the time required by the x-ray operator to inspect the objects and ends when the individual removes the
luggage. Data for this specific service time were recorded so that they were not dependent on the time the passenger
was being processed through the metal detector. Thus, these data reflect the system time that can be attributed to the
presence of baggage.
7. Metal Detector Service Time
The collection of metal detector service times depended on whether the customer possessed luggage. In the case of
no luggage, metal detector service time began with passenger passing the front of the x-ray machine. In the case of
the presence of luggage, the time began when the passenger released the luggage onto the front of the x-ray machine
and began forward movement toward the metal detector. Service time includes the period during which the customer
has exclusive control over the metal detector and operator. Time includes the customer passing through the metal
detector. Time ends when either the customer is not stopped by the operator and physically passes the operator or
fails the inspection and passes backwards through the metal detector. Observations of customers who failed the
metal detector indicated that other customers passed through the metal detector while the failed customer searched
for possible causes of failure.
8. Customer Metal Detection Failure
This occurred when the customer failed to remove suspect metal objects from his/her person. These data were
collected on the basis of the number of customers who failed out of the total number of customers observed.
Data Fitting
This section consists of fitting the observed data to theoretical probability distributions. Distribution fitting was
conducted with the chi-square and Kolmogorov–Smirnov goodness of fit tests.
1. Interarrival Times of Customer Batches to the Checkpoint
This data were fitted to a lognormal distribution with a mean of 3.14 and a standard deviation of 3.07.
2. Customer Arrival Batch Size
These data were fit to a geometric distribution. In this case, the empirical distribution was modified by subtracting
one from each observation. Thus, the batch size minus one was fit to a geometric distribution with p = 0.552695.
3. Ticket-Checking Service Time
These data were fit to a gamma distribution with an value = 1.91 and a value of 0.99.
4. Travel Time
Travel time to the x-ray/metal detector group I was fit for coming from a uniform distribution [0.8, 2.2] thousandths
of hours. Travel time to the x-ray/metal detector group 2 was fit for coming from a uniform distribution [1.1, 3.2]
thousandths of hours.
5. The Presence of Luggage
These data consisted of the observation that, of the customers observed, 10% did not possess objects that required
being x-rayed. This is a Bernoulli trial with only one of two outcomes: the customer has objects or the customer
does not.
6. X-Ray Service Time
These data were missing, so you will need to assume this distribution. Before you make any assumption, you should
do some research to find the information to support your assumption. You may do some research on internet like
Google. Please state your assumption and the reason why this assumption is suitable for this data.
7. Metal Detector Service Time
These data were missing, so you will need to assume this distribution. Before you make any assumption, you should
do some research to find the information to support your assumption. You may do some research on internet like
Google. Please state your assumption and the reason why this assumption is suitable for this data.
8. Customer Metal Inspection Failure
These data consisted of the observation that 3% of the customers observed failed the inspection. This is
a Bernoulli trial with one of two possible outcomes: the customer fails the inspection, or the customer
does not.Assumptions
A total of eleven assumptions were incorporated in the modeling of the security checkpoint system. The first
assumption is that passengers cannot balk. This means that in order to obtain access to the loading gate area, all
customers must proceed through the security checkpoint. The second assumption is that passengers do not jockey.
Jockeying is jumping between queues if another queue becomes shorter in length. Actual observation indicated that
90% of the customers who possessed luggage appeared unwilling to jockey between queues.
Queue Selection
When presented with more than one queue, it is assumed that the customer will first select the shortest queue. If
queues exist of similar length, it is assumed that the customer will select the nearest queue.
Size of Queue
It is assumed that the security personnel will not shut down the system regardless of how long a system queue
becomes. In the case of the ticket-checking queue, the queue extends down the main concourse hall. When the x-ray
queue exceeded a small number of customers, the ticket checker himself moved down the main concourse hall.
Customers Who Fail the Metal Detector Go to the End
It is assumed that customers who fail the metal detector inspection go to the end of the queue. Observation of this
situation indicated that while the failed customer attempted to determine the cause of failure, other customers in the
queue bypassed the failed customer.
Service Rates Are the Same among Checkers and Operators
It is assumed that the service rate between ticket checkers and machine operator is the same for a given type of
operation. This is a simplifying assumption.
Service Rate Is Independent of Queue Size
It is assumed that thorough inspection is paramount and that the number of customers waiting in a queue will not
result in a ticket checker or machine operator changing work method so that the customer system time is reduced.
Customers Do Not Leave without Their Luggage
It is assumed that customers will not leave the system without their luggage.
No Restricted Items Are Discovered
The discovery of a restricted item such as a firearm or explosive device is not a regular occurrence. Thus, this
situation is outside the scope of this model. In order to model this event correctly, knowledge and observation of
such an incident would be necessary.
No Breaks
It is assumed that, during the period of concern, all security operators will remain on duty without taking breaks.
First In–First Out
It is assumed that the operation of all queues is performed in a first in–first out manner.
Generation of Customers
The generation of customers included the creation according to interarrival times and batch sizes. As each customer
is created, ticket service time and whether or not the customer has luggage are first determined. If the customer does
not have baggage, the customer’s metal detector service time is generated. If the customer has luggage, then both an
x-ray and metal detector time is determined.
Starting Condit
The objective of this simulation analysis is to operate the security checkpoint in the most effective manner. The most
effective manner is defined as operation with the minimum average individual time in the system with the minimum
number of personnel while maintaining the current level of security. Though the checkpoint operates throughout the
day, effective operation is critical during periods of high arrival and departure activity. These periods are a result of
the hub-and-spoke system used by the major airline in the airport involved in this study. These periods of high
activity dictate the use of a terminating system simulation approach. Given the objective of this analysis, the
following questions need to be addressed:
1. For a given number of security personnel, which configuration will result in the minimum average
customer service time?
2. If the checkpoint experiences an equipment malfunction, how should the personnel be reassigned to
result in minimum average customer system time?
Data Collection and Fitting
A total of eight data distributions were collected and fitted. These included the interarrival times of customer
batches, the customer arrival batch size, ticket-checking service time, travel time from the ticket checker to the metal
detector, whether or not the customer has luggage, the x-ray service time, the metal detector service time, and the
customer metal detector failure rate. The followings are the definitions of each data distribution collected.
1. Interarrival Times of Customers
The interarrival times of customers were obtained by observing the interval between the arrival of one batch of
customers and the arrival of the next batch of customers. Arrival was defined as either the physical location within
arm’s length distance of the ticket checker or cessation of forward movement upon reaching the end of the ticketchecking
queue.
2. Customer Arrival Batch Size
A batch of customers consisted of one or more individuals who arrived at the first point of the system
simultaneously. Batch sizes larger than one typically occurred with husband and wife passengers, families of
passengers, groups of businessmen, and air crew. The size of the arrival batch was recorded with the batch
interarrival time.
3. Ticket-Checking Service Time
This period begins with the arrival of the customer within arm’s reach of the ticket checker. The service time
consists of checking either the ticket or identification of the customer for validity. The ticket-checking service time
ends when the customer begins forward movement and allows the ticket checker to service the next customer.4. The Presence of Luggage
The presence of luggage was defined as any object that the customer was required to have x-rayed. This included
luggage, boxes, and radios.
5. Travel Time
This is defined as the time required after the end of the ticket-checking time and before arrival at either the x-ray
machine, the metal detector, or the queue of either.
6. X-Ray Service Time
X-ray service time begins with the customer first placing objects on the end of the x-ray machine. The service time
includes the time required by the x-ray operator to inspect the objects and ends when the individual removes the
luggage. Data for this specific service time were recorded so that they were not dependent on the time the passenger
was being processed through the metal detector. Thus, these data reflect the system time that can be attributed to the
presence of baggage.
7. Metal Detector Service Time
The collection of metal detector service times depended on whether the customer possessed luggage. In the case of
no luggage, metal detector service time began with passenger passing the front of the x-ray machine. In the case of
the presence of luggage, the time began when the passenger released the luggage onto the front of the x-ray machine
and began forward movement toward the metal detector. Service time includes the period during which the customer
has exclusive control over the metal detector and operator. Time includes the customer passing through the metal
detector. Time ends when either the customer is not stopped by the operator and physically passes the operator or
fails the inspection and passes backwards through the metal detector. Observations of customers who failed the
metal detector indicated that other customers passed through the metal detector while the failed customer searched
for possible causes of failure.
8. Customer Metal Detection Failure
This occurred when the customer failed to remove suspect metal objects from his/her person. These data were
collected on the basis of the number of customers who failed out of the total number of customers observed.
Data Fitting
This section consists of fitting the observed data to theoretical probability distributions. Distribution fitting was
conducted with the chi-square and Kolmogorov–Smirnov goodness of fit tests.
1. Interarrival Times of Customer Batches to the Checkpoint
This data were fitted to a lognormal distribution with a mean of 3.14 and a standard deviation of 3.07.
2. Customer Arrival Batch Size
These data were fit to a geometric distribution. In this case, the empirical distribution was modified by subtracting
one from each observation. Thus, the batch size minus one was fit to a geometric distribution with p = 0.552695.
3. Ticket-Checking Service Time
These data were fit to a gamma distribution with an value = 1.91 and a value of 0.99.
4. Travel Time
Travel time to the x-ray/metal detector group I was fit for coming from a uniform distribution [0.8, 2.2] thousandths
of hours. Travel time to the x-ray/metal detector group 2 was fit for coming from a uniform distribution [1.1, 3.2]
thousandths of hours.
5. The Presence of Luggage
These data consisted of the observation that, of the customers observed, 10% did not possess objects that required
being x-rayed. This is a Bernoulli trial with only one of two outcomes: the customer has objects or the customer
does not.
6. X-Ray Service Time
These data were missing, so you will need to assume this distribution. Before you make any assumption, you should
do some research to find the information to support your assumption. You may do some research on internet like
Google. Please state your assumption and the reason why this assumption is suitable for this data.
7. Metal Detector Service Time
These data were missing, so you will need to assume this distribution. Before you make any assumption, you should
do some research to find the information to support your assumption. You may do some research on internet like
Google. Please state your assumption and the reason why this assumption is suitable for this data.
8. Customer Metal Inspection Failure
These data consisted of the observation that 3% of the customers observed failed the inspection. This is
a Bernoulli trial with one of two possible outcomes: the customer fails the inspection, or the customer
does not.Assumptions
A total of eleven assumptions were incorporated in the modeling of the security checkpoint system. The first
assumption is that passengers cannot balk. This means that in order to obtain access to the loading gate area, all
customers must proceed through the security checkpoint. The second assumption is that passengers do not jockey.
Jockeying is jumping between queues if another queue becomes shorter in length. Actual observation indicated that
90% of the customers who possessed luggage appeared unwilling to jockey between queues.
Queue Selection
When presented with more than one queue, it is assumed that the customer will first select the shortest queue. If
queues exist of similar length, it is assumed that the customer will select the nearest queue.
Size of Queue
It is assumed that the security personnel will not shut down the system regardless of how long a system queue
becomes. In the case of the ticket-checking queue, the queue extends down the main concourse hall. When the x-ray
queue exceeded a small number of customers, the ticket checker himself moved down the main concourse hall.
Customers Who Fail the Metal Detector Go to the End
It is assumed that customers who fail the metal detector inspection go to the end of the queue. Observation of this
situation indicated that while the failed customer attempted to determine the cause of failure, other customers in the
queue bypassed the failed customer.
Service Rates Are the Same among Checkers and Operators
It is assumed that the service rate between ticket checkers and machine operator is the same for a given type of
operation. This is a simplifying assumption.
Service Rate Is Independent of Queue Size
It is assumed that thorough inspection is paramount and that the number of customers waiting in a queue will not
result in a ticket checker or machine operator changing work method so that the customer system time is reduced.
Customers Do Not Leave without Their Luggage
It is assumed that customers will not leave the system without their luggage.
No Restricted Items Are Discovered
The discovery of a restricted item such as a firearm or explosive device is not a regular occurrence. Thus, this
situation is outside the scope of this model. In order to model this event correctly, knowledge and observation of
such an incident would be necessary.
No Breaks
It is assumed that, during the period of concern, all security operators will remain on duty without taking breaks.
First In–First Out
It is assumed that the operation of all queues is performed in a first in–first out manner.
Generation of Customers
The generation of customers included the creation according to interarrival times and batch sizes. As each customer
is created, ticket service time and whether or not the customer has luggage are first determined. If the customer does
not have baggage, the customer’s metal detector service time is generated. If the customer has luggage, then both an
x-ray and metal detector time is determined.
Starting Condit
การแปล กรุณารอสักครู่..
วัตถุประสงค์
ครั้งนี้จำลองการวิเคราะห์การใช้งานด่านรักษาความปลอดภัยในลักษณะที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด ที่สุด
อย่างมีประสิทธิภาพ หมายถึง การดำเนินงานที่มีขั้นต่ำเฉลี่ยเวลาในแต่ละระบบมีจำนวนขั้นต่ำ
บุคลากรในขณะที่การรักษาในระดับปัจจุบันของการรักษาความปลอดภัย แม้ว่าด่านางตลอด
วันการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญในช่วงระยะเวลาของกิจกรรมรับสูง และการเดินทาง ช่วงเวลาเหล่านี้เป็นผลของ
ฮับและพูด ระบบที่ใช้โดยสายการบินหลักในสนามบินที่เกี่ยวข้องในการศึกษานี้ เหล่านี้ช่วงกิจกรรมสูง
บอกใช้เพียงแค่การจำลองระบบวิธีการ ระบุวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์นี้
ถามต่อไปนี้ต้องให้ความสนใจ :
1สำหรับจำนวนที่กำหนดของเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัย , การตั้งค่าซึ่งจะส่งผลในเวลาที่น้อยที่สุดบริการลูกค้าเฉลี่ย
?
2 . ถ้าด่านประสบการณ์อุปกรณ์ผิดพลาดอย่างไร บุคลากรให้
" ระบบขั้นต่ำเฉลี่ยลูกค้าเวลา การเก็บรวบรวมข้อมูลและเหมาะสม
ทั้งหมดแปดข้อมูลการกระจายการเก็บรวบรวมและติดตั้ง .จำนวนครั้ง interarrival ของลูกค้า
ชุด ลูกค้าที่มาถึงขนาดชุดตั๋ว , การตรวจสอบบริการเวลา ใช้เวลาเดินทาง จากผู้ตรวจตั๋วเครื่องตรวจจับโลหะ
หรือไม่ลูกค้ากระเป๋า ด้วยบริการ เวลา , เวลาบริการตรวจจับโลหะ , เครื่องตรวจจับโลหะและ
ลูกค้าอัตราความล้มเหลว . ต่อไปนี้คือคำนิยามของข้อมูลแต่ละการแจกแจงสะสม
1 . ครั้ง interarrival ของลูกค้า
ครั้ง interarrival ของลูกค้าได้โดยสังเกตช่วงระหว่างการมาถึงของหนึ่งชุดของ
ลูกค้าและการมาถึงของชุดต่อไปของลูกค้า มาถึงก็กำหนดเป็นสถานที่ทางกายภาพภายใน
ความยาวของแขนระยะทางตั๋วตรวจสอบหรือการเคลื่อนไหวไปข้างหน้าเมื่อถึงจุดสิ้นสุดของคิว ticketchecking
.
2ลูกค้ามาถึงขนาดชุด
ชุดของลูกค้าจำนวนหนึ่งหรือบุคคลที่มาถึงจุดแรกของระบบ
พร้อมกัน ชุดขนาดใหญ่กว่าหนึ่งมักจะเกิดขึ้นกับผู้โดยสาร สามีและภรรยา ครอบครัว
ผู้โดยสารกลุ่มนักธุรกิจ และกลุ่มอากาศ ขนาดของชุดมาบันทึกไว้ด้วยชุด interarrival
.
3 เวลาในการตรวจสอบบริการ
ตั๋วช่วงเวลานี้เริ่มต้นด้วยการมาถึงของลูกค้าภายในการเข้าถึงของแขนของตัวตรวจสอบตั๋ว บริการเวลา
ประกอบด้วยตรวจสอบให้ตั๋วหรือบัตรของลูกค้าเพื่อความถูกต้อง ตั๋วตรวจสอบเวลาบริการ
สิ้นสุดลงเมื่อลูกค้าเริ่มการเคลื่อนไหวไปข้างหน้าและช่วยให้ผู้ตรวจตั๋วให้บริการลูกค้าต่อไป 4 . การปรากฏตัวของที่เก็บ
การปรากฏตัวของที่เก็บได้ หมายถึง วัตถุใด ๆที่ลูกค้าต้องไปเอ็กซ์เรย์ . นี้รวม
กระเป๋า , กล่อง , และวิทยุ .
5 เวลาเดินทาง
นี้หมายถึงเวลาหลังจากสิ้นสุดของเวลาในการตรวจสอบบัตร ก่อนที่จะมาถึงที่เอ็กซเรย์
, เครื่องตรวจจับโลหะ หรือคิวเหมือนกัน .
6 เวลาให้บริการเอกซเรย์
เวลาให้บริการเอกซเรย์ เริ่มต้นกับลูกค้าก่อน การวางวัตถุบนปลายของเครื่องเอ็กซเรย์ บริการเวลา
รวมถึงเวลาเอกซเรย์ผู้ประกอบการเพื่อตรวจสอบวัตถุ และสิ้นสุดเมื่อบุคคลเอา
กระเป๋า ข้อมูลเพื่อบริการเวลาที่เฉพาะเจาะจงนี้ได้ถูกบันทึกไว้แล้วว่าพวกเขาไม่ได้ขึ้นอยู่กับเวลาที่ผู้โดยสาร
ถูกประมวลผลผ่านเครื่องตรวจจับโลหะ ดังนั้นข้อมูลเหล่านี้สะท้อนให้เห็นถึงระบบเวลาที่สามารถนำมาประกอบกับการปรากฏตัวของสัมภาระ
.
7 เวลา
บริการคอลเลกชันของเครื่องตรวจจับโลหะเครื่องตรวจจับโลหะบริการครั้ง ขึ้นอยู่กับว่าลูกค้ามีกระเป๋า ในกรณีของ
ไม่มีที่เก็บ เวลาบริการตรวจจับโลหะ เริ่มมีผู้โดยสารผ่านด้านหน้าของเครื่องเอ็กซเรย์ ในกรณีของ
มีกระเป๋าเวลาจะเริ่มขึ้นเมื่อผู้โดยสารออกที่เก็บลงบนด้านหน้าของเครื่องเอ็กซเรย์
และเริ่มการเคลื่อนไหวไปข้างหน้าต่อ เครื่องตรวจจับโลหะ เวลาให้บริการรวมระยะเวลาในระหว่างที่ลูกค้า
มีการควบคุมพิเศษผ่านเครื่องตรวจจับโลหะ และผู้ประกอบการ เวลา รวมถึงลูกค้าผ่านเครื่องตรวจจับโลหะ
.เวลาสิ้นสุดเมื่อลูกค้าไม่ได้หยุด โดยผู้ประกอบการและทางกายภาพผ่านโอเปอเรเตอร์หรือ
ล้มเหลวการตรวจสอบและผ่านหลังผ่านเครื่องตรวจจับโลหะ ตัวอย่างลูกค้าที่ล้มเหลว
เครื่องตรวจจับโลหะ พบว่า ลูกค้าอื่น ๆ ผ่านเครื่องตรวจจับโลหะในขณะที่ล้มเหลวลูกค้าค้นหา
สำหรับสาเหตุที่เป็นไปได้ของความล้มเหลว .
8 โลหะ
ความล้มเหลวการตรวจสอบลูกค้านี้เกิดขึ้นเมื่อลูกค้าล้มเหลวในการเอาวัตถุที่เป็นโลหะสงสัย ของเขา / เธอ ข้อมูลเหล่านี้ถูก
เก็บบนพื้นฐานของจำนวนลูกค้าที่ล้มเหลวจากจำนวนของลูกค้าตรวจสอบข้อมูลที่เหมาะสม
ส่วนนี้ประกอบด้วยการปรับข้อมูลการแจกแจงความน่าจะเป็น ทฤษฎี กระชับกระจาย
ดำเนินการกับไคสแควร์และเปลี่ยนแปลงเพื่อทดสอบและความดีของพอดี .
1 ครั้ง interarrival ของชุดลูกค้าไปยังด่าน
ข้อมูลนี้ถูกติดตั้งกับการแจกแจงลอกนอร์มอลกับค่าเฉลี่ยของ 14 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของ 3.07 .
2 ลูกค้ามาถึงขนาดชุด
ข้อมูลเหล่านี้กับการแจกแจงเรขาคณิต ในกรณีนี้ การแก้ไขโดยการลบ
เชิงประจักษ์จากการสังเกตแต่ละ . ดังนั้น ขนาดชุดลบหนึ่งถูกกับการแจกแจงเรขาคณิตกับ p = 0.552695 .
3 ตั๋วบริการตรวจสอบเวลา
ข้อมูลเหล่านี้กับการแจกแจงแกมมากับเท่ากับ 1.91 และค่า 0.99 .
4 เวลาเดินทาง เวลาเดินทางไป - x
/ เครื่องตรวจจับโลหะ กลุ่มผมพอดีที่มาจากการแจกแจงเอกรูป [ 2.2 ]
0.8 / 1000 ชั่วโมงเวลาเดินทางไป X-ray / เครื่องตรวจจับโลหะ กลุ่มที่ 2 คือพอดีที่มาจากการแจกแจงเอกรูป [ 1.1 3.2 ]
/ 1000 ชั่วโมง .
5 การปรากฏตัวของที่เก็บ
ข้อมูลเหล่านี้ประกอบด้วย การสังเกตว่า ของลูกค้าได้ 10% ไม่ครอบครองวัตถุที่ต้องการ X ray
. นี้เป็นเพียงหนึ่งของ Bernoulli ทดลองผลของ 2 : ลูกค้ามีวัตถุหรือลูกค้า
ไม่ได้ .
6เวลาให้บริการเอกซเรย์
ข้อมูลเหล่านี้หายไป ดังนั้น คุณจะต้องถือว่า การกระจายนี้ ก่อนที่คุณจะเดา คุณควร
ทำวิจัยเพื่อหาข้อมูลมาสนับสนุนสมมติฐานของคุณ คุณอาจจะทำวิจัยบนอินเทอร์เน็ตเช่น
Google กรุณาแจ้งสมมติฐานและเหตุผลสมมุติฐานนี้เหมาะสำหรับข้อมูลนี้ .
7 บริการตรวจจับโลหะเวลา
ข้อมูลเหล่านี้หายไปดังนั้นคุณจะต้องถือว่า การกระจายนี้ ก่อนที่คุณจะเดา คุณควร
ทำวิจัยเพื่อหาข้อมูลมาสนับสนุนสมมติฐานของคุณ คุณอาจจะทำวิจัยบนอินเทอร์เน็ตเช่น
Google กรุณาแจ้งสมมติฐานและเหตุผลสมมุติฐานนี้เหมาะสำหรับข้อมูลนี้ .
8 โลหะ
ความล้มเหลวการตรวจสอบลูกค้าข้อมูลเหล่านี้ได้แก่ การสังเกตว่า 3% ของลูกค้าตรวจสอบล้มเหลวในการตรวจสอบ นี่คือการทดลอง Bernoulli
เป็นหนึ่งในสองที่ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ ลูกค้าล้มเหลวในการตรวจสอบ หรือลูกค้า
ไม่ จำกัด จำนวน 11 สมมติฐานรวมอยู่ในแบบจำลองของระบบจุดตรวจความปลอดภัย . สมมติฐานแรก
ที่ผู้โดยสารไม่สามารถหยุดชะงัก .ซึ่งหมายความว่าเพื่อที่จะได้รับการเข้าถึงโหลดประตูพื้นที่ลูกค้า
ต้องผ่านด่านรักษาความปลอดภัย สมมติฐานที่สอง คือผู้โดยสารไม่ติดหู .
jockeying กระโดดระหว่างคิวถ้าคิวอื่นกลายเป็นสั้นในความยาว การสังเกตจริงพบว่า
90% ของลูกค้าที่ มีที่เก็บปรากฏไม่เต็มใจระหว่าง
ดีเจคิวคิวการ
เมื่อมีมากกว่าหนึ่งคิวมันจะสันนิษฐานว่าลูกค้าจะเลือกคิวที่สั้นที่สุด ถ้า
คิวอยู่ความยาวที่คล้ายกันมันจะสันนิษฐานว่าลูกค้าจะเลือกตัวที่ใกล้ที่สุด ขนาดของคิว
มันจะสันนิษฐานว่าเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยจะไม่ปิดระบบไม่นานคิวระบบ
กลายเป็น ในกรณีของบัตรตรวจสอบคิวคิวขยายห้องโถงทางหลัก เมื่อรังสี
คิวเกินเลขขนาดเล็กของลูกค้าบัตรตรวจสอบตัวเองย้ายลงมาทางหลัก
ลูกค้าที่ไม่ผ่านเครื่องตรวจจับโลหะไปจบ
มันจะสันนิษฐานว่าลูกค้าที่ไม่ผ่านการตรวจสอบเครื่องตรวจจับโลหะไปที่จุดสิ้นสุดของคิว การสังเกตนี้
สถานการณ์ พบว่าในขณะที่ล้มเหลวลูกค้าพยายามที่จะหาสาเหตุของความล้มเหลว ลูกค้าอื่น ๆในระบบล้มเหลวลูกค้าคิว
.
อัตราค่าบริการเหมือนกันกับหมากฮอสและผู้ประกอบการ
มันจะสันนิษฐานว่าอัตราการบริการระหว่างผู้ประกอบการและหมากฮอสตั๋วเครื่องเดียวกันเพื่อให้ชนิดของ
การดําเนินงาน นี้เป็นง่าย
สมมุติฐานอัตราค่าบริการ เป็นอิสระของ
ขนาดคิวมันจะสันนิษฐานว่าตรวจสอบอย่างละเอียดเป็นมหา และจำนวนที่ลูกค้ารอคิวจะไม่
ผลในตั๋วหรือเครื่องตรวจสอบผู้ประกอบการเปลี่ยนวิธีการทำงานเพื่อให้เวลาของระบบของลูกค้าลดลง ลูกค้าไม่ทิ้ง
ไม่มีที่เก็บ
มันจะสันนิษฐานว่าลูกค้าจะ ไม่ได้ออกจากระบบ โดยไม่มีสัมภาระ
ไม่จำกัดรายการที่ค้นพบ
ค้นพบจำกัดรายการ เช่น ปืนหรือระเบิด ไม่ใช่เหตุการณ์ปกติ ดังนั้นสถานการณ์นี้
อยู่ภายนอกขอบเขตของรุ่นนี้ เพื่อรูปแบบเหตุการณ์นี้ได้อย่างถูกต้อง ความรู้ การสังเกต
เหตุการณ์แบบนี้จะต้องไม่แตก
มันจะสันนิษฐานว่าในช่วงเวลาของปัญหาผู้ประกอบการรักษาความปลอดภัยทั้งหมดจะยังคงอยู่ในการปฏิบัติหน้าที่ โดยไม่มีการแบ่ง แรกแรก
) จะถือว่าการดำเนินงานของคิวทั้งหมดจะดำเนินการในแรก–แรกออกลักษณะของลูกค้า
.
รุ่นรุ่นของลูกค้ารวมถึงการสร้างตามครั้ง interarrival และขนาดชุด แต่ละลูกค้า
ถูกสร้างขึ้นบริการจองตั๋ว และไม่ว่าลูกค้ามีที่เก็บก่อนตัดสินใจ ถ้าลูกค้าไม่
ไม่มีสัมภาระของลูกค้า เวลาบริการตรวจจับโลหะ ถูกสร้างขึ้น ถ้าลูกค้ามีที่เก็บแล้ว ทั้งการเอ็กซเรย์และเครื่องตรวจจับโลหะเวลา
เริ่ม Condit ถูกกำหนด
ครั้งนี้จำลองการวิเคราะห์การใช้งานด่านรักษาความปลอดภัยในลักษณะที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด ที่สุด
อย่างมีประสิทธิภาพ หมายถึง การดำเนินงานที่มีขั้นต่ำเฉลี่ยเวลาในแต่ละระบบมีจำนวนขั้นต่ำ
บุคลากรในขณะที่การรักษาในระดับปัจจุบันของการรักษาความปลอดภัย แม้ว่าด่านางตลอด
วันการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญในช่วงระยะเวลาของกิจกรรมรับสูง และการเดินทาง ช่วงเวลาเหล่านี้เป็นผลของ
ฮับและพูด ระบบที่ใช้โดยสายการบินหลักในสนามบินที่เกี่ยวข้องในการศึกษานี้ เหล่านี้ช่วงกิจกรรมสูง
บอกใช้เพียงแค่การจำลองระบบวิธีการ ระบุวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์นี้
ถามต่อไปนี้ต้องให้ความสนใจ :
1สำหรับจำนวนที่กำหนดของเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัย , การตั้งค่าซึ่งจะส่งผลในเวลาที่น้อยที่สุดบริการลูกค้าเฉลี่ย
?
2 . ถ้าด่านประสบการณ์อุปกรณ์ผิดพลาดอย่างไร บุคลากรให้
" ระบบขั้นต่ำเฉลี่ยลูกค้าเวลา การเก็บรวบรวมข้อมูลและเหมาะสม
ทั้งหมดแปดข้อมูลการกระจายการเก็บรวบรวมและติดตั้ง .จำนวนครั้ง interarrival ของลูกค้า
ชุด ลูกค้าที่มาถึงขนาดชุดตั๋ว , การตรวจสอบบริการเวลา ใช้เวลาเดินทาง จากผู้ตรวจตั๋วเครื่องตรวจจับโลหะ
หรือไม่ลูกค้ากระเป๋า ด้วยบริการ เวลา , เวลาบริการตรวจจับโลหะ , เครื่องตรวจจับโลหะและ
ลูกค้าอัตราความล้มเหลว . ต่อไปนี้คือคำนิยามของข้อมูลแต่ละการแจกแจงสะสม
1 . ครั้ง interarrival ของลูกค้า
ครั้ง interarrival ของลูกค้าได้โดยสังเกตช่วงระหว่างการมาถึงของหนึ่งชุดของ
ลูกค้าและการมาถึงของชุดต่อไปของลูกค้า มาถึงก็กำหนดเป็นสถานที่ทางกายภาพภายใน
ความยาวของแขนระยะทางตั๋วตรวจสอบหรือการเคลื่อนไหวไปข้างหน้าเมื่อถึงจุดสิ้นสุดของคิว ticketchecking
.
2ลูกค้ามาถึงขนาดชุด
ชุดของลูกค้าจำนวนหนึ่งหรือบุคคลที่มาถึงจุดแรกของระบบ
พร้อมกัน ชุดขนาดใหญ่กว่าหนึ่งมักจะเกิดขึ้นกับผู้โดยสาร สามีและภรรยา ครอบครัว
ผู้โดยสารกลุ่มนักธุรกิจ และกลุ่มอากาศ ขนาดของชุดมาบันทึกไว้ด้วยชุด interarrival
.
3 เวลาในการตรวจสอบบริการ
ตั๋วช่วงเวลานี้เริ่มต้นด้วยการมาถึงของลูกค้าภายในการเข้าถึงของแขนของตัวตรวจสอบตั๋ว บริการเวลา
ประกอบด้วยตรวจสอบให้ตั๋วหรือบัตรของลูกค้าเพื่อความถูกต้อง ตั๋วตรวจสอบเวลาบริการ
สิ้นสุดลงเมื่อลูกค้าเริ่มการเคลื่อนไหวไปข้างหน้าและช่วยให้ผู้ตรวจตั๋วให้บริการลูกค้าต่อไป 4 . การปรากฏตัวของที่เก็บ
การปรากฏตัวของที่เก็บได้ หมายถึง วัตถุใด ๆที่ลูกค้าต้องไปเอ็กซ์เรย์ . นี้รวม
กระเป๋า , กล่อง , และวิทยุ .
5 เวลาเดินทาง
นี้หมายถึงเวลาหลังจากสิ้นสุดของเวลาในการตรวจสอบบัตร ก่อนที่จะมาถึงที่เอ็กซเรย์
, เครื่องตรวจจับโลหะ หรือคิวเหมือนกัน .
6 เวลาให้บริการเอกซเรย์
เวลาให้บริการเอกซเรย์ เริ่มต้นกับลูกค้าก่อน การวางวัตถุบนปลายของเครื่องเอ็กซเรย์ บริการเวลา
รวมถึงเวลาเอกซเรย์ผู้ประกอบการเพื่อตรวจสอบวัตถุ และสิ้นสุดเมื่อบุคคลเอา
กระเป๋า ข้อมูลเพื่อบริการเวลาที่เฉพาะเจาะจงนี้ได้ถูกบันทึกไว้แล้วว่าพวกเขาไม่ได้ขึ้นอยู่กับเวลาที่ผู้โดยสาร
ถูกประมวลผลผ่านเครื่องตรวจจับโลหะ ดังนั้นข้อมูลเหล่านี้สะท้อนให้เห็นถึงระบบเวลาที่สามารถนำมาประกอบกับการปรากฏตัวของสัมภาระ
.
7 เวลา
บริการคอลเลกชันของเครื่องตรวจจับโลหะเครื่องตรวจจับโลหะบริการครั้ง ขึ้นอยู่กับว่าลูกค้ามีกระเป๋า ในกรณีของ
ไม่มีที่เก็บ เวลาบริการตรวจจับโลหะ เริ่มมีผู้โดยสารผ่านด้านหน้าของเครื่องเอ็กซเรย์ ในกรณีของ
มีกระเป๋าเวลาจะเริ่มขึ้นเมื่อผู้โดยสารออกที่เก็บลงบนด้านหน้าของเครื่องเอ็กซเรย์
และเริ่มการเคลื่อนไหวไปข้างหน้าต่อ เครื่องตรวจจับโลหะ เวลาให้บริการรวมระยะเวลาในระหว่างที่ลูกค้า
มีการควบคุมพิเศษผ่านเครื่องตรวจจับโลหะ และผู้ประกอบการ เวลา รวมถึงลูกค้าผ่านเครื่องตรวจจับโลหะ
.เวลาสิ้นสุดเมื่อลูกค้าไม่ได้หยุด โดยผู้ประกอบการและทางกายภาพผ่านโอเปอเรเตอร์หรือ
ล้มเหลวการตรวจสอบและผ่านหลังผ่านเครื่องตรวจจับโลหะ ตัวอย่างลูกค้าที่ล้มเหลว
เครื่องตรวจจับโลหะ พบว่า ลูกค้าอื่น ๆ ผ่านเครื่องตรวจจับโลหะในขณะที่ล้มเหลวลูกค้าค้นหา
สำหรับสาเหตุที่เป็นไปได้ของความล้มเหลว .
8 โลหะ
ความล้มเหลวการตรวจสอบลูกค้านี้เกิดขึ้นเมื่อลูกค้าล้มเหลวในการเอาวัตถุที่เป็นโลหะสงสัย ของเขา / เธอ ข้อมูลเหล่านี้ถูก
เก็บบนพื้นฐานของจำนวนลูกค้าที่ล้มเหลวจากจำนวนของลูกค้าตรวจสอบข้อมูลที่เหมาะสม
ส่วนนี้ประกอบด้วยการปรับข้อมูลการแจกแจงความน่าจะเป็น ทฤษฎี กระชับกระจาย
ดำเนินการกับไคสแควร์และเปลี่ยนแปลงเพื่อทดสอบและความดีของพอดี .
1 ครั้ง interarrival ของชุดลูกค้าไปยังด่าน
ข้อมูลนี้ถูกติดตั้งกับการแจกแจงลอกนอร์มอลกับค่าเฉลี่ยของ 14 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของ 3.07 .
2 ลูกค้ามาถึงขนาดชุด
ข้อมูลเหล่านี้กับการแจกแจงเรขาคณิต ในกรณีนี้ การแก้ไขโดยการลบ
เชิงประจักษ์จากการสังเกตแต่ละ . ดังนั้น ขนาดชุดลบหนึ่งถูกกับการแจกแจงเรขาคณิตกับ p = 0.552695 .
3 ตั๋วบริการตรวจสอบเวลา
ข้อมูลเหล่านี้กับการแจกแจงแกมมากับเท่ากับ 1.91 และค่า 0.99 .
4 เวลาเดินทาง เวลาเดินทางไป - x
/ เครื่องตรวจจับโลหะ กลุ่มผมพอดีที่มาจากการแจกแจงเอกรูป [ 2.2 ]
0.8 / 1000 ชั่วโมงเวลาเดินทางไป X-ray / เครื่องตรวจจับโลหะ กลุ่มที่ 2 คือพอดีที่มาจากการแจกแจงเอกรูป [ 1.1 3.2 ]
/ 1000 ชั่วโมง .
5 การปรากฏตัวของที่เก็บ
ข้อมูลเหล่านี้ประกอบด้วย การสังเกตว่า ของลูกค้าได้ 10% ไม่ครอบครองวัตถุที่ต้องการ X ray
. นี้เป็นเพียงหนึ่งของ Bernoulli ทดลองผลของ 2 : ลูกค้ามีวัตถุหรือลูกค้า
ไม่ได้ .
6เวลาให้บริการเอกซเรย์
ข้อมูลเหล่านี้หายไป ดังนั้น คุณจะต้องถือว่า การกระจายนี้ ก่อนที่คุณจะเดา คุณควร
ทำวิจัยเพื่อหาข้อมูลมาสนับสนุนสมมติฐานของคุณ คุณอาจจะทำวิจัยบนอินเทอร์เน็ตเช่น
Google กรุณาแจ้งสมมติฐานและเหตุผลสมมุติฐานนี้เหมาะสำหรับข้อมูลนี้ .
7 บริการตรวจจับโลหะเวลา
ข้อมูลเหล่านี้หายไปดังนั้นคุณจะต้องถือว่า การกระจายนี้ ก่อนที่คุณจะเดา คุณควร
ทำวิจัยเพื่อหาข้อมูลมาสนับสนุนสมมติฐานของคุณ คุณอาจจะทำวิจัยบนอินเทอร์เน็ตเช่น
Google กรุณาแจ้งสมมติฐานและเหตุผลสมมุติฐานนี้เหมาะสำหรับข้อมูลนี้ .
8 โลหะ
ความล้มเหลวการตรวจสอบลูกค้าข้อมูลเหล่านี้ได้แก่ การสังเกตว่า 3% ของลูกค้าตรวจสอบล้มเหลวในการตรวจสอบ นี่คือการทดลอง Bernoulli
เป็นหนึ่งในสองที่ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ ลูกค้าล้มเหลวในการตรวจสอบ หรือลูกค้า
ไม่ จำกัด จำนวน 11 สมมติฐานรวมอยู่ในแบบจำลองของระบบจุดตรวจความปลอดภัย . สมมติฐานแรก
ที่ผู้โดยสารไม่สามารถหยุดชะงัก .ซึ่งหมายความว่าเพื่อที่จะได้รับการเข้าถึงโหลดประตูพื้นที่ลูกค้า
ต้องผ่านด่านรักษาความปลอดภัย สมมติฐานที่สอง คือผู้โดยสารไม่ติดหู .
jockeying กระโดดระหว่างคิวถ้าคิวอื่นกลายเป็นสั้นในความยาว การสังเกตจริงพบว่า
90% ของลูกค้าที่ มีที่เก็บปรากฏไม่เต็มใจระหว่าง
ดีเจคิวคิวการ
เมื่อมีมากกว่าหนึ่งคิวมันจะสันนิษฐานว่าลูกค้าจะเลือกคิวที่สั้นที่สุด ถ้า
คิวอยู่ความยาวที่คล้ายกันมันจะสันนิษฐานว่าลูกค้าจะเลือกตัวที่ใกล้ที่สุด ขนาดของคิว
มันจะสันนิษฐานว่าเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยจะไม่ปิดระบบไม่นานคิวระบบ
กลายเป็น ในกรณีของบัตรตรวจสอบคิวคิวขยายห้องโถงทางหลัก เมื่อรังสี
คิวเกินเลขขนาดเล็กของลูกค้าบัตรตรวจสอบตัวเองย้ายลงมาทางหลัก
ลูกค้าที่ไม่ผ่านเครื่องตรวจจับโลหะไปจบ
มันจะสันนิษฐานว่าลูกค้าที่ไม่ผ่านการตรวจสอบเครื่องตรวจจับโลหะไปที่จุดสิ้นสุดของคิว การสังเกตนี้
สถานการณ์ พบว่าในขณะที่ล้มเหลวลูกค้าพยายามที่จะหาสาเหตุของความล้มเหลว ลูกค้าอื่น ๆในระบบล้มเหลวลูกค้าคิว
.
อัตราค่าบริการเหมือนกันกับหมากฮอสและผู้ประกอบการ
มันจะสันนิษฐานว่าอัตราการบริการระหว่างผู้ประกอบการและหมากฮอสตั๋วเครื่องเดียวกันเพื่อให้ชนิดของ
การดําเนินงาน นี้เป็นง่าย
สมมุติฐานอัตราค่าบริการ เป็นอิสระของ
ขนาดคิวมันจะสันนิษฐานว่าตรวจสอบอย่างละเอียดเป็นมหา และจำนวนที่ลูกค้ารอคิวจะไม่
ผลในตั๋วหรือเครื่องตรวจสอบผู้ประกอบการเปลี่ยนวิธีการทำงานเพื่อให้เวลาของระบบของลูกค้าลดลง ลูกค้าไม่ทิ้ง
ไม่มีที่เก็บ
มันจะสันนิษฐานว่าลูกค้าจะ ไม่ได้ออกจากระบบ โดยไม่มีสัมภาระ
ไม่จำกัดรายการที่ค้นพบ
ค้นพบจำกัดรายการ เช่น ปืนหรือระเบิด ไม่ใช่เหตุการณ์ปกติ ดังนั้นสถานการณ์นี้
อยู่ภายนอกขอบเขตของรุ่นนี้ เพื่อรูปแบบเหตุการณ์นี้ได้อย่างถูกต้อง ความรู้ การสังเกต
เหตุการณ์แบบนี้จะต้องไม่แตก
มันจะสันนิษฐานว่าในช่วงเวลาของปัญหาผู้ประกอบการรักษาความปลอดภัยทั้งหมดจะยังคงอยู่ในการปฏิบัติหน้าที่ โดยไม่มีการแบ่ง แรกแรก
) จะถือว่าการดำเนินงานของคิวทั้งหมดจะดำเนินการในแรก–แรกออกลักษณะของลูกค้า
.
รุ่นรุ่นของลูกค้ารวมถึงการสร้างตามครั้ง interarrival และขนาดชุด แต่ละลูกค้า
ถูกสร้างขึ้นบริการจองตั๋ว และไม่ว่าลูกค้ามีที่เก็บก่อนตัดสินใจ ถ้าลูกค้าไม่
ไม่มีสัมภาระของลูกค้า เวลาบริการตรวจจับโลหะ ถูกสร้างขึ้น ถ้าลูกค้ามีที่เก็บแล้ว ทั้งการเอ็กซเรย์และเครื่องตรวจจับโลหะเวลา
เริ่ม Condit ถูกกำหนด
การแปล กรุณารอสักครู่..
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.
- วันนี้เขาไม่อยู่
- แต่ถ้าคุณไม่เข้าร่วม ฉันขอบัตรคืนนะคะ
- ทำงาน เหนื่อยไหมค่ะ?
- If I could eat you Still better than thi
- Fig. 3.Effect of the concentration of et
- graph this equation
- others
- I dunno what I was thinking,Leaving my c
- นำสารมาสกัด
- 在海底龙宫，珍珠贝壳是灯火，珊瑚是瓦，彩色的礁石是门口，还有很多水里的种族，在嬉
- คุณเย็ดเร็ว
- pro rata
- อาหาร
- what are you going home?
- SFE with CO2 .
- 老挝对华政策的发展趋势进行了预测
- คุณสามารถลงมาเมืองไทยเพื่อแต่งงานตามประเ
- สวัสดีตอนเช้าฉันคิดว่าคุณนะจะตื่นแล้ว
- Members are encouraged to participate in
- แล้วฉันก็ตอบคุณไปแล้ว
- decay
- procedure
- fee
- ชุมชนน่าอยู่
