R-Sq(adj) 38.11 45.13Mallows Cp 5.8

R-Sq(adj) 38.11 45.13
Mallows Cp 5.8 2.1
According to Table 6, it presents the result of stepwise regression using Minitab 15. There are two steps that used to
select the controlled variables. In the step 1, X3 indicates smallest p-value than Alpha-to-Enter (p=.000

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

R-Sq(adj) 38.11 45.13Mallows Cp 5.8 2.1ตามตาราง 6 มันแสดงผลของ stepwise ถดถอยโดยใช้ปัจจัย 15 มีขั้นตอนที่สองที่ใช้ในการเลือกตัวแปรควบคุม ในขั้นตอน 1, X 3 ระบุ p น้อยที่สุดค่ากว่าอัลฟาป้อน (p =. 000 < .05).ดังนั้น X 3 เป็นตัวแปรแรกที่เข้าสู่รูปแบบ ในขั้นตอน 2 ค่า p X 1 แสดง.020 ซึ่งเป็นน้อยกว่า.05 ดังนั้น X 1 เป็นตัวแปรที่สองที่ต้องการใส่ลงในแบบ X 3 จะถูกเก็บไว้ในแบบจำลองสัมประสิทธิ์ 29.7 ค่า t เป็น 4.58 และ.000 มีค่า p หลังจากขั้นตอนสอง มีไม่มีควบคุมตัวแปรที่ป้อน และเอาแบบสำหรับปลาทะเลที่เชื่อมโยงไปถึงผลผลิต ค่าของ S ลดจากขั้นตอนที่ 1 (S = 27700) ในขั้นที่ 2 (S = 26082), R-ตร. และR-Sq(adj) ในขั้นตอนที่ 2 (ห้อง R = 47.94, R-Sq(adj)=45.13) จะสูงกว่าขั้นที่ 1 (ห้อง R = 39.69, R-ตร. (คำวิเศษณ์) = 38.11) และMallows Cp ในขั้นตอนที่ 2 ได้ใกล้ชิดกับจำนวนของตัวแปรควบคุมกว่าขั้นตอนที่ 1 ดังนั้น สถิติเหล่านี้บ่งชี้ว่า ขั้นตอนที่ 2ซึ่งประกอบด้วยตัวแปรควบคุม X 1 และ X 3 เป็นให้พอดีกับที่ดีข้อมูล รูปสุดท้ายแสดงเพียงสองควบคุมตัวแปร โดยใช้ stepwise ถดถอยและแบบจำลองถดถอยที่ผลิตเช่นดังนี้:Y 2988359 4.67 XX 13 (4)5. บทสรุปเอกสารนี้ใช้หลายเส้น regressions (MLR) เพื่อสร้างโมเดลการคาดการณ์สำหรับปลาที่ขนย้ายสินค้า ใช้ในการแสดงผลจากโปรแกรม 17.0 มีสองรุ่นถูกสร้างขึ้น โดยการเปรียบเทียบสองรุ่นที่ใช้โปรแกรม 17.0 รุ่น 2 จะดีกว่ารูปแบบเหมาะสมกับข้อมูลมากกว่า 1 รุ่น ทั้งนี้เนื่องจากค่าของ R2 และปรับปรุง R2 ในรูปแบบที่ 2 (R2=. 479 ปรับปรุงR2=. 451) สูงกว่ารุ่น 1 (R2= 397 ปรับปรุง R2=. 381) ในการ stepwise ถดถอย วิธีแสดงเท่านั้นสองควบคุมตัวแปรที่ได้เลือกใช้ 15 ปัจจัยซึ่งเป็นชาวประมงและเกียร์ประมงที่ได้รับอนุญาต นี้อธิบายว่า ประมงและเกียร์ประมงที่ได้รับอนุญาตเท่านั้นเป็นปลาทะเลที่เชื่อมโยงไปถึงปัจจัยการอ้างอิงAndy เอฟ (2005) ค้นหาโดยใช้โปรแกรมสถิติ: (และเพศ ยาเสพติด และโรลล์หิน) ลอนดอน: ปราชญ์Bowerman, B.L. โอคอนเนลสต R.T. และ Koehler, A.B. (2005) คาดการณ์ เวลาชุดและถดถอย 4 อุตสาหกรรมมหาบัณฑิตสหรัฐอเมริกา:บรู๊คส์/โคลทอมเรียน อิงค์สุลต่านอิสมาอิล Khamis, A. z. & Shabri, A. (2003) Pemodelan harga minyak sayuran menggunakan analisis regresi เส้น berganda Matematika, Jilid 9บิล 1, 59-70Levinm R.I. และ Rubin, D.S. (1994) สถิติการจัดการ 6 อุตสาหกรรมมหาบัณฑิต Englewood หน้าผา เอ็นเจ: Prentice HallOfuoku, A.U., Olele & Emah, G. (2007) ดีเทอร์มิแนนต์ของปลาปรับปรุงเทคโนโลยีการผลิตระหว่างปลาเกษตรกรในประเทศอเมริกาเดลต้าไนจีเรีย สมุดรายวันของประมงนานาชาติ 2 (2): 147-151Piaw, C.Y. (2006) เอซาสทวินทาว statistik penyelidikan (Buku 2) กัวลาลัมเปอร์: McGraw-HillSain, R.L. (2006) กำหนดลักษณะวิธีการรับผลกระทบจากการเติบในเทนเนสซีตะวันออกเป็นชุมชนปลาและอยู่อาศัยจริงโครงสร้างลุ่มน้ำ ปริญญานิพนธ์ มหาวิทยาลัยเทนเนสซี KnoxvilleSarker, M.A., Chowdhury ฮฺปีฮและ Itohara, Y. (2006) อุปสรรค entrepreneurships ของบ่อเลี้ยงปลาในบังกลาเทศ-กรณีศึกษาจากอ. Mymensingh สมุดรายวันของสังคมศาสตร์ 2 (3): 68-73หวาน Nawang, W.M.Z., Mamat, I. และ Mohd Isa น. (2009) Faktor peramal minat belia untuk menjadi nelayan: di kajian ยาสาทุ Mukim กัวลาลัมเปอร์บีสุท กัวลาตรังกานู เทคโนโลยี Jurnal, 50 (E): 29-52 ยูนิเวอซิตี้เทคโนโลยีมาเลเซีย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

R-Sq (adj) 38.11 45.13
Mallows Cp 5.8 2.1
ตามตารางที่ 6 จะนำเสนอผลของการถดถอยแบบขั้นตอนโดยใช้ Minitab 15
มีสองขั้นตอนที่เคยมีให้เลือกตัวแปรควบคุม ในขั้นตอนที่ 1, X3 บ่งชี้ที่เล็กที่สุด p-value กว่าอัลฟาไปใส่ (p = 0.000 <0.05).
X3 จึงเป็นตัวแปรแรกที่เข้าสู่รูปแบบ ในขั้นตอนที่ 2 ที่ p-value สำหรับ X1 แสดงให้เห็นถึง 0.020
ซึ่งเป็นขนาดเล็กที่สุดกว่า0.05 ดังนั้น X1 เป็นตัวแปรที่สองที่ต้องใส่ลงไปในรูปแบบ จะถูกเก็บไว้ X3
ในรูปแบบที่มีค่าสัมประสิทธิ์29.7 เป็นเสื้อมูลค่า 4.58 และ p-value เป็น 0.000
หลังจากขั้นตอนที่สองที่ไม่มีการควบคุมตัวแปรที่ใส่และถอดแบบ.
สำหรับการส่งออกที่เชื่อมโยงไปถึงปลาทะเลมูลค่าของ S ลดลงจากขั้นตอนที่ 1 (S = 27,700) ขั้นตอนที่ 2 (S = 26,082) R-Sq และ
R-Sq (adj) ในขั้นตอนที่ 2 (R-Sq = 47.94, R-Sq (adj) = 45.13) สูงกว่าขั้นตอนที่ 1 (R-Sq = 39.69, R-Sq (adj) = 38.11) และ
Mallows Cp ในขั้นตอนที่ 2 คือการใกล้ชิดกับจำนวนของตัวแปรควบคุมกว่าขั้นตอนที่ 1 ดังนั้นสถิติเหล่านี้แสดงให้เห็นขั้นตอนที่ 2
ซึ่งบรรจุ X3 ตัวแปรควบคุมและ X1 จะให้พอดีกับที่ดีกับข้อมูลที่
รุ่นสุดท้ายแสดงให้เห็นเพียงสองตัวแปรที่ควบคุมโดยใช้การถดถอยแบบขั้นตอนและรูปแบบการถดถอยผลิตดังกล่าวดังต่อไปนี้:
Y 2988359 ?? 4.67 XX 13 (4)
5 สรุปงานวิจัยนี้ใช้การถดถอยเชิงเส้นหลาย ๆ (MLR) กับรูปแบบที่สร้างขึ้นสำหรับการคาดการณ์เชื่อมโยงไปถึงปลา
ขึ้นอยู่กับการส่งออกจากโปรแกรม SPSS 17.0 มีสองรูปแบบที่ถูกสร้างขึ้น
โดยการเปรียบเทียบสองรุ่นโดยใช้โปรแกรม SPSS 17.0 รุ่น 2
เป็นดีกว่ารูปแบบที่เหมาะกับข้อมูลกว่ารุ่น1 นี้เป็นเพราะค่าของ R2
และปรับ R2
ในรุ่นที่ 2 (R2
= 0.479, ปรับ
R2
= 0.451) จะสูงกว่า รุ่นที่ 1 (R2
= 0.397, ปรับ R2
= 0.381) ในวิธีการถดถอยแบบขั้นตอนที่แสดงให้เห็นว่ามีเพียงสองตัวแปรควบคุมที่ถูกเลือกใช้ Minitab 15 ซึ่งเป็นชาวประมงและประมงได้รับใบอนุญาต นี้อธิบายว่าชาวประมงเท่านั้นและประมงได้รับใบอนุญาตเป็นปัจจัยที่จะเชื่อมโยงไปถึงปลาทะเล. อ้างอิงแอนดี้เอฟ (2005) การค้นพบสถิติโดยใช้โปรแกรม SPSS (และเพศยาเสพติดและร็อคแอนด์โรล) ลอนดอน:. SAGE Bowerman, BL, คอนเนลล์ RT และซานโตส, AB (2005) พยากรณ์อนุกรมเวลาและการถดถอย 4 เอ็ด สหรัฐอเมริกา: บรูคส์ / โคลทอมสันเรียนรู้อิงค์Khamis, a, อิสมาอิลซีและ Shabri, A. (2003) Pemodelan harga Minyak sayuran menggunakan Analisis regresi berganda เชิงเส้น Matematika, Jilid 9 BIL 1, 59-70. Levinm RI และรูบินเอ (1994) สถิติในการบริหารจัดการ เอ็ด 6 เกิลหน้าผานิวเจอร์ซีย์:. Prentice Hall Ofuoku, AU, Olele และ Emah กรัม (2007) ปัจจัยของการยอมรับของเทคโนโลยีการผลิตที่ปรับตัวดีขึ้นในหมู่ปลาที่เกษตรกรเลี้ยงปลาในเดลต้าสหรัฐอเมริกาประเทศไนจีเรีย วารสารการประมงระหว่างประเทศ 2 (2):. 147-151 Piaw, CY (2006) Asas Statistik penyelidikan (Buku 2) กัวลาลัมเปอร์:. McGraw-Hill Sain, RL (2006) ลักษณะวิธีการที่ปลาชุมชนที่อยู่อาศัยและโครงสร้างทางกายภาพที่ได้รับผลกระทบจากการขยายตัวของเมืองในรัฐเทนเนสซีตะวันออกลุ่มน้ำวิทยานิพนธ์ปริญญาโทมหาวิทยาลัยเทนเนสซีวิลล์. Sarker, MA, ก่อสร้าง, AH และ Itohara วาย (2006) Entrepreneurships อุปสรรคของการเลี้ยงปลาในบ่อ Bangladesh- กรณีศึกษาจากอำเภอMymensingh วารสารสังคมศาสตร์ 2 (3):. 68-73 วัน Nawang, WMZ, Mamat, I. และ Mohd Isa, AM (2009) faktor peramal ความสนใจ belia untuk menjadi Nelayan: ตู kajian ดิ Mukim Kuala Besut, ตรังกานู Jurnal Teknologi 50 (E): 29-52, มหาวิทยาลัย Teknologi มาเลเซีย