Reliable predictions of climate cha

Reliable predictions of climate change impacts on water use, irrigation requirements and yields of irrigated
sugarcane in South Africa (awater-scarce country) are necessary to plan adaptation strategies. Although previous
work has been done in this regard, methodologies and results vary considerably. The objectives were (1) to
estimate likely impacts of climate change on sugarcane yields, water use and irrigation demand at three irrigated
sugarcane production sites in South Africa (Malelane, Pongola and LaMercy) for current (1980–2010) and future
(2070–2100) climate scenarios, using an approach based on the Agricultural Model Intercomparison and
Improvement Project (AgMIP) protocols; and (2) to assess the suitability of this methodology for investigating
climate change impacts on sugarcane production.
Future climate datasetswere generated using the Delta downscaling method and three Global CirculationModels
(GCMs) assuming atmospheric CO2 concentration [CO2] of 734 ppm(A2 emissions scenario). Yield and water use
were simulated using the DSSAT-Canegro v4.5 model.
Irrigated cane yields are expected to increase at all three sites (between 11 and 14%), primarily due to increased
interception of radiation as a result of accelerated canopy development. Evapotranspiration and irrigation
requirements increased by 11% due to increased canopy cover and evaporative demand. Sucrose yields are expected
to decline because of increased consumption of photo-assimilate for structural growth and maintenance
respiration. Crop responses in canopy development and yield formation differed markedly between the crop
cycles investigated.
Possible agronomic implications of these results include reduced weed control costs due to shortened periods of
partial canopy, a need for improved efficiency of irrigation to counter increased demands, and adjustments to
ripening and harvest practices to counter decreased cane quality and optimise productivity.
Although the Delta climate data downscaling method is considered robust, accurate and easily-understood,
it does not change the future number of rain-days per month. The impacts of this and other climate data simplifications
ought to be explored in future work. Shortcomings of the DSSAT-Canegro model include the simulated
responses of phenological development, photosynthesis and respiration processes to high temperatures, and
the disconnect between simulated biomass accumulation and expansive growth. Proposed methodology
refinements should improve the reliability of predicted climate change impacts on sugarcane yield.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การคาดการณ์ที่เชื่อถือได้ของผลกระทบต่อการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศในการใช้น้ำชลประทานที่ต้องการและอัตราผลตอบแทนของการชลประทานอ้อยในแอฟริกาใต้ (ประเทศ awater ขาดแคลน) เป็นสิ่งที่จำเป็นในการวางแผนกลยุทธ์การปรับตัว
แม้ว่าก่อนหน้านี้ทำงานได้รับการดำเนินการในเรื่องนี้วิธีการและผลที่แตกต่างกันมาก
วัตถุประสงค์ (1)
เพื่อประเมินผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศมีแนวโน้มต่อผลผลิตอ้อยใช้น้ำชลประทานและความต้องการที่สามชลประทานสถานที่ผลิตอ้อยในแอฟริกาใต้
(Malelane, Pongola และ LaMercy) สำหรับปัจจุบัน (1980-2010) และในอนาคต
(2070- 2100) สถานการณ์สภาพภูมิอากาศโดยใช้วิธีการขึ้นอยู่กับรุ่นและการเกษตร intercomparison
โครงการปรับปรุง (AgMIP) โปรโตคอล; และ (2)
เพื่อประเมินความเหมาะสมของวิธีการนี้ในการตรวจสอบผลกระทบการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในการผลิตอ้อย.
สภาพภูมิอากาศในอนาคต datasetswere สร้างขึ้นโดยใช้วิธีการลดขนาดเดลต้าสาม CirculationModels ทั่วโลก
(GCMs) สมมติว่าความเข้มข้นของ CO2 ในบรรยากาศ [CO2] 734 ppm (A2 สถานการณ์การปล่อยก๊าซ ) ผลผลิตและการใช้น้ำที่ถูกจำลองโดยใช้ DSSAT-Canegro รุ่น v4.5. อัตราผลตอบแทนอ้อยชลประทานที่คาดว่าจะเพิ่มขึ้นในทั้งสามเว็บไซต์ (ระหว่างวันที่ 11 และ 14%) เนื่องจากการเพิ่มขึ้นของการสกัดกั้นของการฉายรังสีเป็นผลมาจากการพัฒนาหลังคาเร่ง คายระเหยน้ำและการชลประทานความต้องการเพิ่มขึ้น 11% เนื่องจากหลังคาคลุมที่เพิ่มขึ้นและความต้องการระเหย อัตราผลตอบแทนที่คาดว่าซูโครสจะลดลงเนื่องจากการบริโภคที่เพิ่มขึ้นของการดูดซึมภาพสำหรับการเจริญเติบโตของโครงสร้างและการบำรุงรักษาระบบทางเดินหายใจ การตอบสนองของพืชในการพัฒนาหลังคาและการสร้างผลตอบแทนที่แตกต่างกันอย่างเห็นได้ชัดระหว่างการเพาะปลูกในรอบการตรวจสอบ. ผลกระทบทางการเกษตรเป็นไปได้ของผลลัพธ์เหล่านี้รวมถึงการลดค่าใช้จ่ายในการควบคุมวัชพืชเนื่องจากระยะเวลาที่สั้นลงของหลังคาบางส่วนที่มีความจำเป็นในการปรับปรุงประสิทธิภาพการชลประทานเพื่อตอบโต้ความต้องการที่เพิ่มขึ้นและการปรับสุกเก็บเกี่ยวและการปฏิบัติเพื่อตอบโต้ที่มีคุณภาพอ้อยลดลงและเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต. แม้ว่าข้อมูลสภาพภูมิอากาศเดลต้าวิธีการลดขนาดเป็นที่ยอมรับว่ามีประสิทธิภาพถูกต้องและได้อย่างง่ายดายเข้าใจว่ามันไม่ได้เปลี่ยนอนาคตของจำนวนวันฝนตกต่อเดือน ผลกระทบนี้และ simplifications ข้อมูลสภาพภูมิอากาศอื่น ๆ ที่ควรจะได้รับการสำรวจในการทำงานในอนาคต ข้อบกพร่องของรูปแบบ DSSAT-Canegro รวมถึงการจำลองการตอบสนองของพัฒนาการสังเคราะห์และกระบวนการหายใจที่มีอุณหภูมิสูงและตัดการเชื่อมต่อระหว่างการสะสมชีวมวลจำลองและการเจริญเติบโตขยายตัว เสนอวิธีการปรับแต่งควรจะปรับปรุงความน่าเชื่อถือของผลกระทบต่อการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศที่คาดการณ์ผลผลิตอ้อย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศบนเชื่อถือได้คาดการณ์ความต้องการใช้น้ำชลประทานและผลผลิตของอ้อยในเขตชลประทาน
แอฟริกาใต้ ( awater ประเทศขาดแคลน ) เป็นสิ่งที่จำเป็นเพื่อวางแผนกลยุทธ์การปรับตัว แม้ว่างานก่อนหน้านี้
ได้รับการทำในส่วนนี้ วิธีการ และผลลัพธ์ที่แตกต่างกันมาก มีวัตถุประสงค์ ( 1 ) เพื่อประเมินแนวโน้มของการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศ
ผลกระทบต่อผลผลิตอ้อยการใช้น้ำและการชลประทาน ชลประทานที่ 3 ความต้องการ
การผลิตอ้อยในแอฟริกาใต้เว็บไซต์ ( เมลแลน lamercy พองโกล่า , และสำหรับปัจจุบันและอนาคต ( 1980 – 2010 )
( 1334 ) 2100 ) สถานการณ์ภูมิอากาศ โดยใช้แนวทางตามรูปแบบการเกษตรและโครงการ intercomparison
( agmip ) โปรโตคอล และ ( 2 ) เพื่อประเมิน ความเหมาะสมของวิธีการนี้เพื่อตรวจสอบ
การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศต่อการผลิตอ้อย .
datasetswere สภาพอากาศในอนาคตสร้างโดยใช้วิธีเดลต้า downscaling สามโลก circulationmodels
( GCMS ) สมมติว่าบรรยากาศ CO2 ความเข้มข้น [ CO2 ] ของ 734 ppm ( A2 ปล่อยสถานการณ์ ) ผลผลิตและการใช้น้ำ
อยู่ ) ใช้ canegro
v4.5 DSSAT รุ่นปลูกอ้อยผลผลิตจะเพิ่มขึ้นทั้ง 3 แห่ง ( ระหว่าง 11 และ 14 % ) , หลักเนื่องจากการเพิ่มขึ้น
กั้นรังสีผลเร่งรัดพัฒนาทรงพุ่ม การคายระเหยน้ำและความต้องการน้ำชลประทาน
เพิ่มขึ้น 11% เพิ่มขึ้นจากท้องฟ้าปิดและความต้องการแบบระเหย ผลผลิตคาดว่า
ซูโครสลดลงเนื่องจากการเพิ่มขึ้นของการบริโภคภาพกลมกลืนสำหรับการเจริญเติบโตของโครงสร้างและการบำรุงรักษา
การหายใจ การตอบสนองในการพัฒนารูปแบบแตกต่างกันอย่างเด่นชัดระหว่างหลังคาและผลผลิตพืช

เป็นไปได้โดยรอบ พบว่า ความหมายของผลลัพธ์เหล่านี้รวมถึงค่าใช้จ่ายลดลง การควบคุมวัชพืช เนื่องจากระยะเวลาสั้น
หลังคาบางส่วนต้องการปรับปรุงประสิทธิภาพของการชลประทานเพื่อตอบโต้ความต้องการที่เพิ่มขึ้นและการสุกและการเก็บเกี่ยวการปฏิบัติ
เคาน์เตอร์ลดลงคุณภาพอ้อย และเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต
ถึงแม้ว่าเดลต้าข้อมูลสภาพภูมิอากาศ downscaling วิธีที่ถือว่ามีประสิทธิภาพ ถูกต้อง และเข้าใจได้ง่าย
มันไม่ได้เปลี่ยนจำนวนวันที่ฝนตกต่อเดือนในอนาคตผลกระทบของภูมิอากาศและข้อมูลอื่น ๆ Simplifications
ควรจะสํารวจในการทำงานในอนาคต ข้อบกพร่องของ DSSAT canegro แบบรวมค่า
การตอบสนองของระยะ การสังเคราะห์แสงและการหายใจของกระบวนการที่อุณหภูมิสูง และการเชื่อมต่อระหว่างมวลชีวภาพ
จำลองการสะสมและการขยายตัว . เสนอวิธีการ
การปรับแต่งควรปรับปรุงความน่าเชื่อถือของการคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศส่งผลกระทบต่อผลผลิตอ้อย