Examples of continuous-time random

Examples of continuous-time random processes
• Let N(t) be the number of customers who have visited a bank
from t = 9 (when the bank opens at 9:00 am) until time t, on a
given day, for t ∈ [9,16]. Here, we measure t in hours, but t can
take any real value between 9 and 16. We assume that N(9) =
0, and N(t) ∈ {0,1,2,...} for all t ∈ [9,16]. Note that for any
time t1, the random variable N(t1) is a discrete random
variable. Thus, N(t) is a discrete-valued random process.
• However, since t can take any real value
between 9 and 16, N(t) is a continuous-time random process.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวอย่างของกระบวนการสุ่มอย่างต่อเนื่องเวลา•ให้ N (t) จะมีจำนวนลูกค้าที่เข้าเยี่ยมชมธนาคารจากt = 9 (เมื่อธนาคารเปิดที่ 9:00) จนกระทั่งเวลา t ในวันที่กำหนดสำหรับt ∈ [9,16] ที่นี่เราวัดทีในชั่วโมง แต่ไม่สามารถใช้ค่าใดๆ ที่จริงระหว่างวันที่ 9 และ 16 เราคิดว่า N (9) = 0 และ N (t) ∈ {0,1,2, ... } สำหรับทุกเสื้อ ∈ [9,16] โปรดทราบว่าสำหรับการใด ๆt1 เวลาตัวแปรสุ่ม N (t1) เป็นแบบสุ่มโดยสิ้นเชิงตัวแปร ดังนั้น N (t) เป็นมูลค่าที่ไม่ต่อเนื่องกระบวนการสุ่ม. •อย่างไรก็ตามตั้งแต่ทีสามารถใช้ค่าใด ๆ ที่จริงระหว่างวันที่9 และ 16, N (t) อย่างต่อเนื่องเป็นเวลาขั้นตอนการสุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวอย่างของอย่างต่อเนื่องกระบวนการสุ่มเวลา
- N ( T ) จะให้จำนวนของลูกค้าที่เข้าเยี่ยมชมธนาคาร
จาก T = 9 ( ตอนธนาคารเปิดเวลา 9 : 00 น. จนถึงเวลา t บน
ระบุวันที ∈ [ 9,16 ] ที่นี่ เราวัดในชั่วโมง แต่ไม่สามารถ
เอาคุณค่าที่แท้จริงระหว่าง 9 และ 16 เราคิดว่า N ( 9 ) =
0 N ( t ) ∈ { 0,1,2 , . . . } สำหรับ [ ∈ทั้งหมด t 9,16 ] หมายเหตุ สำหรับการใด ๆเวลา T1
,สุ่มตัวแปร N ( T1
) เป็นตัวแปรสุ่มแบบไม่ต่อเนื่อง ดังนั้น , N ( t ) เป็นแบบไม่ต่อเนื่องมูลค่ากระบวนการ .
- อย่างไรก็ตาม เนื่องจากไม่สามารถใช้ค่าใด ๆจริง
ระหว่าง 9 และ 16 , N ( t ) คือเวลาอย่างต่อเนื่องกระบวนการสุ่ม