Atmospheric dispersionIn order to e

Atmospheric dispersion

In order to estimate the effects of air pollution, it is necessary to quantify the concentration levels resulting from atmospheric dispersion and chemical processes across a given domain. To this respect, the IA ap- proach followed by AERIS allows quantifying final pollutant concentra- tion (NO2, SO2, NH3, PM10 and PM2.5) through a series of transfer matrices for individual SNAP sectors as a function of a baseline scenario of emissions (in this case, the emissions reported by the 2007 version of SNEI). These transfer matrices constitute a parameterisation of the WRF-CMAQ air quality modelling system configured for Spain as de- scribed in Borge et al. (2014) and allow retrieving concentration values for 4500 16 km-cells deployed in a 75 × 60 grid centred in 40°N and
3°W which covers the entire Iberian Peninsula and parts of the neighbouring countries (Vedrenne et al., 2014a). The effects of tropo- spheric ozone (O3) or the secondary fraction of particles are accounted for in AERIS through a secondary pollutant module that relates them


monitoring locations across Spain and Portugal. Observations from differ- ent years were available at these monitoring stations for the period com- prised between 1987 and 2012, so a wide range of meteorological conditions could be reflected when this approach is applied (Vedrenne, in press). The process for building transfer matrices from air quality sim- ulations will be revisited in the future to account for updated informa- tion (e.g., emission inventories).
to the final concentrations of their respective precursors (NOx and VOC for O3 and NOx, SO2 and NH3 for PM10/PM2.5). Concentration values can be obtained in the form of mean annual concentrations or the respective metrics that indicate compliance with the limit values (LVs) contem- plated in Directive 2008/50/EC. The concentrations estimated with AERIS are comparable to those produced by its parent air quality model (WRF-CMAQ), showing a good one-to-one statistical correspon- dence for all the considered pollutants (correlation coefficient r ≤ 0.97)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แพร่กระจายในบรรยากาศการประเมินผลกระทบของมลพิษทางอากาศ จำเป็นต้องกำหนดปริมาณระดับความเข้มข้นที่เกิดจากอากาศแพร่กระจายและกระบวนการทางเคมีในโดเมนที่กำหนด การเคารพนี้ ap-proach IA ที่ตาม AERIS ได้ quantifying final มลพิษ concentra-สเตรชัน (NO2, SO2, NH3, PM10 และ PM2.5) ผ่านชุดของการโอนย้ายเมทริกซ์สำหรับแต่ละภาค SNAP เป็นฟังก์ชันของสถานการณ์พื้นฐานของไอเสีย (ในกรณีนี้ ปล่อยรายงาน 2007 รุ่นของ SNEI) เมทริกซ์นี้โอนเป็น parameterisation ของคุณภาพอากาศ WRF CMAQ การสร้างแบบจำลองระบบ configured สำหรับสเปนเป็นเด-scribed ใน Borge et al. (2014) และอนุญาตให้เรียกค่าความเข้มข้นสำหรับ 4500 16 km-เซลล์การใช้งานในฟิลด์ 75 60 เส้นศูนย์กลางใน 40 ° N และ3 ° W ซึ่งครอบคลุมทั้งสมุทรและบางส่วนของประเทศเพื่อนบ้าน (Vedrenne et al., 2014a) ผลของ tropo - spheric โอโซน (O3) หรือเศษรองของอนุภาคจะลงบัญชีใน AERIS ผ่านโมดูมลพิษรองที่เกี่ยวข้องกับพวกเขา ตรวจสอบตำแหน่งที่ตั้งทั่วสเปนและโปรตุเกส สังเกตจากปีเอนท์แตกต่างได้นี่ตรวจสอบสถานีสำหรับการรอบ com-prised ระหว่างปี 1987 และ 2012 เพื่อความหลากหลายของสภาพอุตุนิยมวิทยาอาจจะ reflected เมื่อมีใช้วิธีการนี้ (Vedrenne ในข่าว) กระบวนการในการสร้างเมทริกซ์การโอนย้ายจากอากาศคุณภาพ sim-ulations จะ revisited ในอนาคตให้ informa เดสเตรชัน (เช่น มลพิษครั้ง)เพื่อความเข้มข้น final ของของพวกเขาเกี่ยวข้อง precursors (โรงแรมน็อกซ์และ VOC O3 โรงแรมน็อกซ์ SO2 และ NH3 ใน PM10/PM2.5) สามารถได้รับค่าความเข้มข้นในรูปแบบของความเข้มข้นประจำปีเฉลี่ย หรือการวัดลำดับที่บ่งชี้สอดคล้องกับขีดจำกัดค่า (LVs) contem-ชุบใน 2008 คำสั่ง 50/EC. ความเข้มข้นประมาณกับ AERIS จะเทียบได้กับผู้ผลิตของอากาศคุณภาพรุ่นหลัก (WRF-CMAQ), การแสดงดีแบบหนึ่งต่อหนึ่งสถิติ correspon-dence สำหรับทั้งหมดที่เป็นสารมลพิษ (ความสัมพันธ์ coefficient r ≤ 0.97)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บรรยากาศการกระจายตัวเพื่อที่จะประเมินผลกระทบของมลพิษทางอากาศก็เป็นสิ่งจำเป็นที่จะหาจำนวนระดับความเข้มข้นที่เกิดจากการกระจายตัวของบรรยากาศและกระบวนการทางเคมีทั่วโดเมนที่กำหนด เพื่อการนี้ IA ชั่น proach ตาม Aeris ช่วยให้ปริมาณสารมลพิษไฟ NAL เข้มข้นการ (NO2, SO2, NH3, PM10 และ PM2.5) ผ่านชุดของการฝึกอบรมการถ่ายโอนสำหรับภาค SNAP บุคคลที่เป็นฟังก์ชั่นของสถานการณ์พื้นฐานของ ปล่อยก๊าซเรือนกระจก (ในกรณีนี้การปล่อยก๊าซที่มีการรายงานโดยรุ่น 2007 SNEI) การฝึกอบรมการถ่ายโอนเหล่านี้เป็นของ parameterisation WRF-CMAQ ระบบการสร้างแบบจำลองที่มีคุณภาพเครื่องปรับอากาศสาย gured สเปนเป็น de- scribed ใน Borge et al, (2014) และอนุญาตให้มีการเรียกค่าความเข้มข้นสำหรับ 4500 16 กิโลเมตรเซลล์นำไปใช้ใน 75 × 60 ตารางศูนย์กลางใน 40 ° n และ3 ° W ซึ่งครอบคลุมคาบสมุทรไอบีเรีทั้งหมดและบางส่วนของประเทศเพื่อนบ้าน (Vedrenne et al., 2014a) . ผลกระทบของการมีรูปทรงกลม tropo- โอโซน (O3) หรือส่วนที่สองของอนุภาคที่แสดงอยู่ใน Aeris ผ่านโมดูลมลพิษรองที่เกี่ยวข้องกับพวกเขาตรวจสอบสถานที่ทั่วสเปนและโปรตุเกส สังเกตจากปีที่แตกต่างที่มีอยู่ที่สถานีตรวจสอบเหล่านี้สำหรับระยะเวลาที่สั่งให้ผลตอบแทนระหว่างปี 1987 และปี 2012 เพื่อให้ความหลากหลายของสภาพอุตุนิยมวิทยาอาจจะเป็นอีกชั้น ected เมื่อวิธีการนี้ถูกนำไปใช้ (Vedrenne, ในการกด) ขั้นตอนในการสร้างการฝึกอบรมการถ่ายโอนจากคุณภาพอากาศ ulations ซิมจะมาเยือนในอนาคตที่จะบัญชีสำหรับการปรับปรุงข้อมูลที่การ (เช่นการปล่อยสินค้าคงเหลือ). ที่จะสายความเข้มข้นของสารตั้งต้น NAL ของตน (NOx และ VOC สำหรับ O3 และ NOx, SO2 และ NH3 สำหรับ PM10 / PM2.5) ค่าความเข้มข้นที่สามารถหาได้ในรูปแบบของความเข้มข้นเฉลี่ยรายปีหรือตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องที่บ่งบอกถึงการปฏิบัติตามค่าขีด จำกัด (LVs) contem- ชุบใน Directive 2008/50 / EC ความเข้มข้นประมาณกับ Aeris จะเปรียบกับที่ผลิตโดยผู้ปกครองอากาศรูปแบบที่มีคุณภาพ (WRF-CMAQ) การแสดงที่ดีอย่างหนึ่งต่อหนึ่งมั่นใจสถิติ correspon- สำหรับทุกมลพิษพิจารณา (COEF สัมพันธ์ไฟเพียงพออา≤ 0.97)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

I went to the department store sales food every day.I went to the department store sales food every day.I went to the department store sales food every day.I went to the department store sales food every day.I went to the department store sales food every day.I went to the department store sales food every day.I went to the department store sales food every day.