Remote sensing indicators of agricu

Remote sensing indicators of agricultural drought convey spatially
explicit information regarding variability in water supply (primarily
precipitation for rainfed crops), plant available water (soil moisture),
crop water requirements and actual water use (evapotranspiration;
ET), light-harvesting capacity (green biomass), and crop progress and
vegetation health (Basso, Cammarano, & Carfagna, 2013; Rembold,
Atzberger, Savin, & Rojas, 2013; Wardlow, Anderson, & Verdin, 2012).
An effective large-scale crop monitoring program will require a suite
of indicators, because yield limiting factors vary spatially and from
year-to-year, and no single indicatorwill capture all factors. In addition,
routine access to multiple indicators facilitates actionable response to
drought detection – particularly at the global scale. A convergence of evidence
of crop stress emerging inmultiple independent yet related indicators
leads to greater confidence that the signals are real and that
action should be taken. In some cases, one might expect a staged progression
of signals through different indicators; for example, a decrease
in rainfall leading to crop stress and reductions in ET, and finally manifesting
in a degradation in green canopy cover.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถ่ายทอดตัวชี้วัดที่ตรวจวัดระยะไกลของเกษตรแล้ง spatiallyจัดหาข้อมูลที่ชัดเจนเกี่ยวกับความแปรปรวนในน้ำ (เป็นหลักฝน rainfed พืช), พืชมีน้ำ (ความชื้นในดิน),ความต้องการน้ำของพืชและใช้น้ำจริง (evapotranspirationET), เก็บเกี่ยวแสงความจุ (ชีวมวลเขียว), และความคืบหน้าพืช และสุขภาพพืช (Basso, Cammarano, & Carfagna, 2013 RemboldAtzberger, Savin และ สภาพ 2013 Wardlow แอนเดอร์สัน & Verdin, 2012)พืชขนาดใหญ่มีประสิทธิภาพโปรแกรมตรวจสอบจะต้องมีชุดตัวชี้วัด เนื่องจากปัจจัยที่จำกัดผลผลิตเปลี่ยน spatially และจากindicatorwill-ปี และเดียวไม่จับปัจจัยทั้งหมด นอกจากนี้ถึงหลายตัวบ่งชี้ประจำอำนวยความสะดวกในการจัดการเพื่อตอบสนองตรวจภัยแล้ง – โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระดับโลก บรรจบกันของหลักฐานความเครียดของพืช inmultiple อิสระเกิดใหม่ยังที่เกี่ยวข้องกับตัวชี้วัดให้มั่นใจว่า สัญญาณที่เป็นจริง และที่จะต้องดำเนินการกระทำ ในบางกรณี หนึ่งอาจคาดหวังความก้าวหน้าตามขั้นตอนสัญญาณผ่านตัวชี้วัดแตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น การลดลงฝนนำไปตัดความเครียดและลดในร้อยเอ็ด และสุดท้าย เผยในการลดประสิทธิภาพในปกสีเขียวหลังคา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระยะไกลตัวชี้วัดการตรวจจับภัยแล้งการเกษตรถ่ายทอดสันนิฐาน
ข้อมูลที่ชัดเจนเกี่ยวกับความแปรปรวนในการจัดหาน้ำ (ส่วนใหญ่
เร่งรัดสำหรับพืชน้ำฝน), พืชน้ำ (มีความชื้นในดิน)
ความต้องการน้ำการเพาะปลูกและการใช้น้ำที่เกิดขึ้นจริง (การคายระเหย;
ET) ความจุแสงเก็บเกี่ยว (สีเขียว ชีวมวล) และความคืบหน้าการเพาะปลูกและ
สุขภาพพืช (Basso, Cammarano และ Carfagna, 2013; Rembold,
Atzberger, Savin และ Rojas, 2013; Wardlow เดอร์สันและ Verdin 2012).
ขนาดใหญ่โปรแกรมตรวจสอบพืชที่มีประสิทธิภาพจะต้องมี ชุด
ของตัวชี้วัดเพราะผลผลิตปัจจัย จำกัด แตกต่างกันไปและสันนิฐานจาก
ปีต่อปีและไม่มีการจับ indicatorwill เดียวปัจจัยทั้งหมด นอกจากนี้
การเข้าถึงประจำตัวชี้วัดหลายอำนวยความสะดวกในการตอบสนองต่อการดำเนินการในการ
ตรวจจับภัยแล้ง - โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระดับโลก Convergence ของหลักฐาน
ของความเครียดที่เกิดขึ้นใหม่พืช inmultiple อิสระตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องยัง
นำไปสู่ความเชื่อมั่นมากขึ้นว่าสัญญาณที่เป็นจริงและว่า
การดำเนินการจะต้องดำเนินการ ในบางกรณีหนึ่งอาจคาดหวังความก้าวหน้าการจัดฉาก
ของสัญญาณผ่านตัวชี้วัดที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่นการลดลง
ในปริมาณน้ำฝนที่นำไปสู่ความเครียดพืชผลและการลดลงของ ET และในที่สุดก็เผย
ในการย่อยสลายในฝาครอบหลังคาสีเขียว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การรับรู้จากระยะไกลตัวภัยแล้งการเกษตรถ่ายทอดเชิงพื้นที่ข้อมูลชัดเจนเกี่ยวกับความผันแปรในน้ำประปา ( หลักฝนน้ำฝนพืช ) , น้ำของพืช ( ความชื้นในดิน )ความต้องการน้ำของพืชและการใช้น้ำที่เกิดขึ้นจริง ( การคายระเหยET ) , แสงเก็บเกี่ยวการผลิตชีวมวลสีเขียว ) และการปลูกและความก้าวหน้าสุขภาพพืช ( ว่า cammarano , และ carfagna rembold 2013 ; ,atzberger , เพื่อช่วยชีวิต และ โรฮาส , 2013 ; วอร์ดโลว์ แอนเดอร์สัน และ verdin , 2012 )โปรแกรมตรวจสอบการตัดขนาดใหญ่ที่มีประสิทธิภาพจะต้องแต่งงานตัวชี้วัด เพราะผลผลิตที่แตกต่างกันไป และความแตกต่างจากปัจจัย จํากัดปี และไม่มี indicatorwill จับปัจจัยทั้งหมด นอกจากนี้การเข้าถึงสิ่งที่หลายๆ ตัวในการในอนาคตการตรวจวัดความแห้งแล้ง–โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระดับสากล การลู่เข้าของหลักฐานความเครียดของพืชเกิดองค์ประกอบที่เกี่ยวข้องชี้อิสระยังนำไปสู่ความเชื่อมั่นมากขึ้นว่าสัญญาณที่เป็นจริงและที่การกระทำที่ควรถ่าย ในบางกรณี , หนึ่งอาจคาดหวังฉากการก้าวหน้าของสัญญาณผ่านตัวชี้วัดที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น ลดลงปริมาณน้ำฝนที่นำไปสู่การลดความเครียดและในที่สุดก็เผยใน ร้อยเอ็ดในการย่อยสลายในครอบหลังคาสีเขียว