We next adapted the code of Sorokin

We next adapted the code of Sorokina et al. [20] to identify those pairs of reviews of different products that have highly similar text. To do so, we needed to decide on a similarity threshold that determines whether or not we deem a review pair to be “plagiarized”. A reasonable option would have been to consider only reviews with identical text, which would ensure that the reviews in the pairs had exactly the same text quality. However, since the reviews in the analyzed pairs are posted for different products, it is normal to expect that some authors modified or added to the text of the original review to make the “plagiarized” copy better fit its new context. For this reason, we employed a threshold of 70% or more nearlyduplicate sentences, where near-duplication was measured via the code of Sorokina et al. [20].10 This yielded 8, 313 “plagiarized” pairs; an example is shown in Figure 4. Manual inspection of a sample revealed that the review pairs captured by our threshold indeed seem to consist of close copies

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราถัดไปดัดแปลงรหัสของ Sorokina et al. [20] เพื่อระบุคู่ที่รีวิวผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ ที่มีข้อความคล้ายคลึงกันสูง การทำงาน เราต้องเลือกค่าความละเอียดที่กำหนดหรือไม่ถือว่าคู่รีวิวเพื่อเป็น "การจัดจำหน่าย" ตัวเลือกที่เหมาะสมจะได้รับการ พิจารณาเฉพาะความคิดเห็นกับข้อความที่เหมือนกัน ซึ่งจะให้มั่นใจว่า ความคิดเห็นในคู่ที่มีตรงข้อความคุณภาพเดียวกัน อย่างไรก็ตาม เนื่องจากคู่วิเคราะห์ลงสำหรับผลิตภัณฑ์ที่แตกต่าง มันเป็นเรื่องปกติที่คาดหวังว่า นักเขียนบางคนแก้ไข หรือเพิ่มข้อความของความคิดเดิมจะทำให้การคัดลอก "จัดจำหน่าย" ดีพอดีบริบทของใหม่ ด้วยเหตุนี้ เราใช้เกณฑ์ 70% หรือประโยค nearlyduplicate เพิ่มเติม ที่ใกล้ซ้ำโดยวัดผ่านรหัสของ Sorokina et al. [20] .10 นี้ผล 8, 313 คู่ "จัดจำหน่าย" ตัวอย่างแสดงในรูปที่ 4 การตรวจสอบตัวอย่างเปิดเผยว่า คู่รีวิวถ่าย ด้วยขีดจำกัดของเราแน่นอนดูเหมือน ประกอบด้วยปิดสำเนา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ต่อไปเราดัดแปลงรหัสของ Sorokina et al, [20] ในการระบุคู่ที่ของความคิดเห็นของสินค้าแตกต่างกันที่มีข้อความที่คล้ายกันอย่างมาก จะทำเช่นนั้นเราจำเป็นต้องตัดสินใจเกี่ยวกับเกณฑ์ที่คล้ายคลึงกันที่กำหนดหรือไม่ว่าเราเห็นว่าเป็นคู่ที่จะได้รับการตรวจสอบ "ลอกเลียน" ตัวเลือกที่เหมาะสมจะได้รับการพิจารณาความคิดเห็นเท่านั้นที่มีข้อความเหมือนกันซึ่งจะให้แน่ใจว่าการแสดงความคิดเห็นเป็นคู่ที่มีคุณภาพตรงข้อความเดียวกัน อย่างไรก็ตามเนื่องจากความคิดเห็นในคู่วิเคราะห์ที่มีการโพสต์สำหรับผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกันมันเป็นเรื่องปกติท​​ี่จะคาดหวังว่าผู้เขียนบางส่วนมีการปรับเปลี่ยนหรือเพิ่มข้อความของบทวิจารณ์เดิมที่จะทำให้ "ลอกเลียน" คัดลอกให้สอดคล้องกับบริบทใหม่ ด้วยเหตุนี้เรามีงานทำเกณฑ์ 70% หรือ nearlyduplicate เพิ่มเติมประโยคที่ซ้ำซ้อนแบบใกล้วัดรหัสผ่านของ Sorokina et al, ที่ [20] .10 นี้ให้ผล 8 313 "ลอกเลียน" คู่; ตัวอย่างที่แสดงให้เห็นในรูปที่ 4 การตรวจสอบด้วยตนเองของตัวอย่างเปิดเผยว่าการตรวจสอบคู่จับโดยเกณฑ์ของเราแน่นอนดูเหมือนจะประกอบด้วยสำเนาใกล้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คราวหน้า ดัดแปลงโค้ดของ sorokina et al . [ 20 ] เพื่อระบุผู้คู่ของความคิดเห็นของผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกันมีข้อความคล้ายคลึงกันอย่างมาก ต้องการทำเช่นนั้นเราต้องตัดสินใจในความเหมือนเกณฑ์ที่กำหนดหรือไม่ เราเห็นว่าการตรวจสอบคู่เป็น " ขโมย " ตัวเลือกที่เหมาะสมจะได้รับการพิจารณาความคิดเห็นเฉพาะกับข้อความที่เหมือนกัน ซึ่งจะให้แน่ใจว่ารีวิวในคู่มีข้อความเดียวกันที่มีคุณภาพ อย่างไรก็ตาม ตั้งแต่รีวิวในแบบคู่ที่มีการโพสต์สำหรับผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกัน มันเป็นปกติที่จะคาดหวังว่าผู้เขียนบางรายการแก้ไขหรือเพิ่มข้อความของตรวจทานต้นฉบับเพื่อให้ " ลอกแบบ " คัดลอกขึ้นเหมาะกับบริบทใหม่ของ สำหรับเหตุผลนี้ เราใช้เกณฑ์ 70 % หรือประโยค nearlyduplicate เพิ่มเติมที่ใกล้ซ้ำซ้อนคือวัดผ่านรหัสของ sorokina et al . [ 20 ] . 10 นี้ จำนวน 8 , 313 " ลอกแบบ " คู่ ; ตัวอย่างแสดงในรูปที่ 4 คู่มือการตรวจสอบของกลุ่มตัวอย่าง พบว่า การตรวจสอบคู่จับโดยเกณฑ์ของเราแน่นอนดูเหมือนจะประกอบด้วยชุดปิด