Although a variety of instruments measure power, the most accurateinst การแปล - Although a variety of instruments measure power, the most accurateinst ไทย วิธีการพูด

Although a variety of instruments m

Although a variety of instruments measure power, the most accurate
instrument is a power meter and a power sensor. The sensor is an RF
power-to-voltage transducer. The power meter displays the detected
voltage as a value of power in log (dBm) or linear (watts) units. Typical
power meter instrumentation accuracy will be in the order of hundredths
of a dB, while other instruments (i.e., spectrum analyzers, network
analyzers) will have power measurement accuracies in the tenths of dBs
or more. One of the main differences between the instruments is that of
frequency selective measurements. Frequency selective measurements
attempt to determine the power within a specified bandwidth. The
traditional Power Meter is not frequency selective in the sense that it
measures the average power over the full frequency range of the sensor
and will include the power of the carrier as well as any harmonics which
may be generated. A Spectrum Analyzer provides a frequency selective
measurement since it measures in a particular Resolution Bandwidth. The
lack of frequency selectivity is the main reason why Power Meters measure
down to around -70 dBm and instruments such as a Spectrum Analyzer can
measure much lower than this if narrow resolution bandwidths are used.
Average Power provides the average power delivered over several
cycles and this is the most common power measurement performed.
Average power is defined as the energy transfer rate averaged over many
periods of the lowest frequency in the signal. Average power is also
defined as the power averaged over a specified time interval. The power
meter with sensor only allow to measure the average power, while the
Spectrum Analyzer may be used also for more sophisticated power
measurements (i.e. peak and pulse power, time-gated power, etc.). We are
just interested in average power measurements in the microwave
frequency range.
9
3
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
Although a variety of instruments measure power, the most accurateinstrument is a power meter and a power sensor. The sensor is an RFpower-to-voltage transducer. The power meter displays the detectedvoltage as a value of power in log (dBm) or linear (watts) units. Typicalpower meter instrumentation accuracy will be in the order of hundredthsof a dB, while other instruments (i.e., spectrum analyzers, networkanalyzers) will have power measurement accuracies in the tenths of dBsor more. One of the main differences between the instruments is that offrequency selective measurements. Frequency selective measurementsattempt to determine the power within a specified bandwidth. Thetraditional Power Meter is not frequency selective in the sense that itmeasures the average power over the full frequency range of the sensorand will include the power of the carrier as well as any harmonics whichmay be generated. A Spectrum Analyzer provides a frequency selectivemeasurement since it measures in a particular Resolution Bandwidth. Thelack of frequency selectivity is the main reason why Power Meters measuredown to around -70 dBm and instruments such as a Spectrum Analyzer canmeasure much lower than this if narrow resolution bandwidths are used.Average Power provides the average power delivered over severalcycles and this is the most common power measurement performed.Average power is defined as the energy transfer rate averaged over manyperiods of the lowest frequency in the signal. Average power is alsodefined as the power averaged over a specified time interval. The powermeter with sensor only allow to measure the average power, while theSpectrum Analyzer may be used also for more sophisticated powermeasurements (i.e. peak and pulse power, time-gated power, etc.). We arejust interested in average power measurements in the microwavefrequency range.93
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
แม้ว่าความหลากหลายของเครื่องมือวัดพลังงานที่ถูกต้องที่สุดที่ใช้ในการเป็นมิเตอร์ไฟฟ้าและเซ็นเซอร์ไฟฟ้า
เซ็นเซอร์เป็น RF
ตัวแปลงสัญญาณพลังงานที่มีแรงดันไฟฟ้า เครื่องวัดพลังงานแสดงที่ตรวจพบแรงดันไฟฟ้าเป็นค่าของการใช้พลังงานในการเข้าสู่ระบบ (dBm) หรือเชิงเส้น (วัตต์) หน่วย
โดยทั่วไปความถูกต้องของการวัดมิเตอร์ไฟฟ้าจะอยู่ในคำสั่งของร้อยของเดซิเบลในขณะที่เครื่องมืออื่นๆ (เช่นการวิเคราะห์สเปกตรัมเครือข่ายวิเคราะห์) จะมีความถูกต้องการวัดการใช้พลังงานในสิบของดีบีเอสหรือมากกว่า หนึ่งในความแตกต่างที่สำคัญระหว่างตราสารเป็นที่ของความถี่ในการตรวจวัดที่เลือก ความถี่ในการตรวจวัดการคัดเลือกพยายามที่จะกำหนดอำนาจภายในแบนด์วิดธ์ที่ระบุ มิเตอร์ไฟฟ้าแบบดั้งเดิมไม่ได้เลือกความถี่ในแง่ที่ว่ามันวัดพลังงานเฉลี่ยในช่วงความถี่ที่เต็มรูปแบบของเซ็นเซอร์และจะรวมพลังของผู้ให้บริการเช่นเดียวกับเสียงดนตรีใดๆ ที่อาจถูกสร้างขึ้น การวิเคราะห์สเปกตรัมความถี่ให้เลือกวัดตั้งแต่มาตรการในการแก้ปัญหาโดยเฉพาะอย่างยิ่งแบนด์วิดธ์ ขาดการเลือกความถี่เป็นเหตุผลหลักว่าทำไมพลังงานเมตรวัดลงประมาณ -70 dBm และเครื่องมือเช่นวิเคราะห์สเปกตรัมสามารถวัดต่ำกว่านี้ถ้าแบนด์วิดท์ความละเอียดแคบจะใช้. พลังงานเฉลี่ยให้พลังงานเฉลี่ยการส่งมอบในช่วงหลายรอบและนี้เป็นวัดอำนาจดำเนินการที่พบมากที่สุด. ไฟโดยเฉลี่ยมีการกำหนดเป็นอัตราการถ่ายโอนพลังงานเฉลี่ยหลายช่วงเวลาของความถี่ที่ต่ำที่สุดในสัญญาณ ไฟโดยเฉลี่ยนอกจากนี้ยังกำหนดให้เป็นอำนาจเฉลี่ยเกินช่วงเวลาที่กำหนด พลังงานเมตรมีเซ็นเซอร์เพียงแต่ช่วยให้การวัดพลังงานเฉลี่ยในขณะที่การวิเคราะห์สเปกตรัมอาจจะยังใช้สำหรับการใช้พลังงานที่ซับซ้อนมากขึ้นการวัด(คืออำนาจสูงสุดและชีพจรพลังงานเวลารั้วรอบขอบชิดและอื่น ๆ ) เรามีเพียงความสนใจในการวัดพลังงานเฉลี่ยในไมโครเวฟช่วงความถี่. 9 3

























การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
แม้ว่าความหลากหลายของเครื่องมือวัดไฟฟ้า , เครื่องมือที่ถูกต้อง
มากที่สุดคือ มิเตอร์ไฟฟ้า และ พลังงาน เซ็นเซอร์ เซ็นเซอร์เป็นพลังงาน RF
เพื่อแรงดัน . มิเตอร์ไฟฟ้า แสดงการตรวจพบ
แรงดันไฟฟ้าเป็นค่าพลังในบันทึก ( dBm ) หรือเชิงเส้น ( วัตต์ ) หน่วย มิเตอร์ไฟฟ้าเครื่องมือวัดทั่วไป
ความถูกต้องจะอยู่ในลำดับของ hundredths
ของ dB ในขณะที่เครื่องมืออื่น ๆ ( เช่นวิเคราะห์สเปกตรัม , วิเคราะห์เครือข่าย
) จะมีความถูกต้องในการวัดพลังหนึ่งส่วนสิบของ DBS
หรือมากกว่า หนึ่งในความแตกต่างหลักระหว่างเครื่องมือที่
เลือกความถี่การวัด เลือกความถี่การวัด
พยายามตรวจสอบภายในแบนด์วิดธ์ที่ระบุ
มิเตอร์ไฟฟ้าแบบดั้งเดิมคือไม่เลือกความถี่ในความรู้สึกมัน
มาตรการพลังงานเฉลี่ยกว่าความถี่ช่วงเต็มของเซ็นเซอร์
และจะรวมถึงพลังของผู้ให้บริการที่เป็นฮาร์โมนิคที่
อาจถูกสร้างขึ้น เป็นเครื่องวิเคราะห์สเปกตรัมให้เลือกความถี่ในการวัด
เนื่องจากมาตรการแบนด์วิดธ์ความละเอียดที่เฉพาะเจาะจง
ขาดเลือกความถี่คือเหตุผลหลักว่าทำไมวัด
พลังงานเมตรลงประมาณ - 70 dBm และอุปกรณ์ เช่น เครื่องวิเคราะห์สเปกตรัมสามารถ
วัดน้อยกว่านี้ถ้าอุปกรณ์ที่ความละเอียดที่แคบ มีการใช้พลังงานเฉลี่ยให้พลังงานเฉลี่ย

จัดส่งไปหลายรอบ และนี่คือที่พบมากที่สุดอำนาจวัดเนิน .
พลังงานเฉลี่ย หมายถึง อัตราการถ่ายโอนพลังงานเฉลี่ยกว่าหลาย
ช่วง ความถี่ของค่าสัญญาณพลังงานเฉลี่ยยังกำหนดเป็นพลังงานเฉลี่ย
ผ่านช่วงเวลาที่ระบุ . พลัง
เครื่องวัดกับเซ็นเซอร์เพียง แต่ช่วยให้วัดพลังงานเฉลี่ยในขณะที่
วิเคราะห์สเปกตรัมอาจจะใช้สำหรับการวัดพลังงาน
ที่ซับซ้อนมากขึ้น ( เช่นชีพจรสูงสุด และ พลังงาน เวลา รั้วไฟฟ้า ฯลฯ ) เรา
สนใจแค่พลังงานเฉลี่ยวัดได้ในช่วงความถี่ไมโครเวฟ
.
9
3
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2026 I Love Translation. All reserved.

E-mail: