MusicBrainz has used several audio

MusicBrainz has used several audio fingerprinting systems over its lifetime.

All of them (so far) work in essentially the same way. It is generally a two-step process of submission and lookup. First, the raw audio is used to create a fingerprint, which is then submitted to a third-party server. This server analyzes the fingerprint, compares it to other fingerprints, and decides whether it is sufficiently different from known fingerprints as to issue a new ID.

Once this step is done, a fingerprint can be calculated for any file and this can be used to look up the corresponding ID.

This ID is associated with a given track (pre-NGS) or recording (post-NGS), and metadata can be gathered from there.MusicBrainz has used several audio fingerprinting systems over its lifetime.

All of them (so far) work in essentially the same way. It is generally a two-step process of submission and lookup. First, the raw audio is used to create a fingerprint, which is then submitted to a third-party server. This server analyzes the fingerprint, compares it to other fingerprints, and decides whether it is sufficiently different from known fingerprints as to issue a new ID.

Once this step is done, a fingerprint can be calculated for any file and this can be used to look up the corresponding ID.

This ID is associated with a given track (pre-NGS) or recording (post-NGS), and metadata can be gathered from there.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

MusicBrainz ได้ใช้เสียงหลายลายพิมพ์ระบบผ่านอายุการใช้งานของทั้งหมด (มาก) ทำงานเป็นวิธีการเดียวกัน โดยทั่วไปมีสองขั้นตอนของการส่งและการค้นหา แรก เสียงวัตถุดิบใช้ในการสร้างพิมพ์นิ้วมือ ที่แล้วส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์อื่น เซิร์ฟเวอร์นี้วิเคราะห์ลายนิ้วมือ เปรียบเทียบกับลายนิ้วมืออื่น ๆ และตัดสินใจว่า จะพอแตกต่างจากลายนิ้วมือที่รู้จักกันเป็นรหัสใหม่ออกเมื่อทำขั้นตอนนี้ ลายนิ้วมือสามารถคำนวณสำหรับแฟ้มใด ๆ และนี้สามารถใช้เพื่อค้นหารหัสสอดคล้องกันรหัสนี้ไม่เกี่ยวข้องกับการติดตามที่กำหนด (pre-NGS) หรือบันทึก (ลง-NGS), และ metadata สามารถรวบรวมจากMusicBrainz ได้ใช้เสียงหลายลายพิมพ์ระบบผ่านอายุการใช้งานของทั้งหมด (มาก) ทำงานเป็นวิธีการเดียวกัน โดยทั่วไปมีสองขั้นตอนของการส่งและการค้นหา แรก เสียงวัตถุดิบใช้ในการสร้างพิมพ์นิ้วมือ ที่แล้วส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์อื่น เซิร์ฟเวอร์นี้วิเคราะห์ลายนิ้วมือ เปรียบเทียบกับลายนิ้วมืออื่น ๆ และตัดสินใจว่า จะพอแตกต่างจากลายนิ้วมือที่รู้จักกันเป็นรหัสใหม่ออกเมื่อทำขั้นตอนนี้ ลายนิ้วมือสามารถคำนวณสำหรับแฟ้มใด ๆ และนี้สามารถใช้เพื่อค้นหารหัสสอดคล้องกันรหัสนี้ไม่เกี่ยวข้องกับการติดตามที่กำหนด (pre-NGS) หรือบันทึก (ลง-NGS), และ metadata สามารถรวบรวมจาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีหลายลายใช้งาน MusicBrainz เสียงระบบในช่วงชีวิตของมัน

ทั้งหมดของพวกเขา ( จน ) เป็นหลัก ทำงานในลักษณะเดียวกัน มันเป็นโดยทั่วไปกระบวนการสองขั้นตอนของการยื่นและการค้นหา ครั้งแรก เสียงดิบที่ใช้ในการสร้างลายนิ้วมือ ซึ่งเป็นแล้วส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ของบุคคลที่สาม Server นี้ วิเคราะห์ลายนิ้วมือ , ลายนิ้วมือเปรียบเทียบกับอื่น ๆและตัดสินใจว่ามันเป็นอย่างที่แตกต่างจากที่รู้จักกันรอยนิ้วมือเป็นปัญหาใหม่ ID

เมื่อขั้นตอนนี้เสร็จ ลายนิ้วมือจะถูกคำนวณสำหรับไฟล์ใด ๆและนี้สามารถใช้ดูที่บัตร

ID นี้มีความเกี่ยวข้องกับให้ติดตาม ( ก่อนการเทค ) หรือการโพสต์ภาพหลุด ) และข้อมูลที่สามารถรวบรวมได้จากที่นั่นมีหลายลายใช้งาน MusicBrainz เสียงระบบในช่วงชีวิตของมัน

ทั้งหมดของพวกเขา ( จน ) เป็นหลัก ทำงานในลักษณะเดียวกัน มันเป็นโดยทั่วไปกระบวนการสองขั้นตอนของการยื่นและการค้นหา ครั้งแรก เสียงดิบที่ใช้ในการสร้างลายนิ้วมือ ซึ่งเป็นแล้วส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ของบุคคลที่สาม Server นี้ วิเคราะห์ลายนิ้วมือ , ลายนิ้วมือเปรียบเทียบกับอื่น ๆและตัดสินใจว่ามันเป็นอย่างที่แตกต่างจากที่รู้จักกันรอยนิ้วมือเป็นปัญหาใหม่ ID

เมื่อขั้นตอนนี้เสร็จ ลายนิ้วมือจะถูกคำนวณสำหรับไฟล์ใด ๆและนี้สามารถใช้ดูที่บัตร

ID นี้มีความเกี่ยวข้องกับให้ติดตาม ( ก่อนการเทค ) หรือการโพสต์ภาพหลุด ) และข้อมูลที่สามารถรวบรวมได้จากที่นั่น