Flooding is a particular hazard in

Flooding is a particular hazard in urban areas worldwide due to the increased risks to life and property in these regions. Synthetic Aperture Radar (SAR) sensors are often used to image flooding because of their all-weather day-night capability, and now possess sufficient resolution to image urban flooding. The flood extents extracted from the images may be used for flood relief management and improved urban flood inundation modelling. A difficulty with using SAR for urban flood detection is that, due to its side-looking nature, substantial areas of urban ground surface may not be visible to the SAR due to radar layover and shadow caused by buildings and taller vegetation. This paper investigates whether urban flooding can be detected in layover regions (where flooding may not normally be apparent) using double scattering between the (possibly flooded) ground surface and the walls of adjacent buildings. The method estimates double scattering strengths using a SAR image in conjunction with a high resolution LiDAR (Light Detection and Ranging) height map of the urban area. A SAR simulator is applied to the LiDAR data to generate maps of layover and shadow, and estimate the positions of double scattering curves in the SAR image. Observations of double scattering strengths were compared to the predictions from an electromagnetic scattering model, for both the case of a single image containing flooding, and a change detection case in which the flooded image was compared to an un-flooded image of the same area acquired with the same radar parameters. The method proved successful in detecting double scattering due to flooding in the single-image case, for which flooded double scattering curves were detected with 100% classification accuracy (albeit using a small sample set) and un-flooded curves with 91% classification accuracy. The same measures of success were achieved using change detection between flooded and un-flooded images. Depending on the particular flooding situation, the method could lead to improved detection of flooding in urban areas.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

น้ำท่วมเป็นอันตรายโดยเฉพาะอย่างยิ่งในเขตเมืองทั่วโลกเนื่องจากความเสี่ยงเพิ่มขึ้นในชีวิตและทรัพย์สินในภูมิภาคเหล่านี้ เซนเซอร์แสงเรดาร์ (SAR) สังเคราะห์มักจะใช้ภาพน้ำท่วมเนื่องจากความสามารถของพวกเขากลางวันกลางคืนทุกสภาพอากาศ และตอนนี้ มีความละเอียดเพียงพอเพื่อภาพน้ำท่วมเมือง Extents น้ำท่วมที่แยกจากภาพอาจใช้สำหรับการจัดการบรรเทาน้ำท่วมและน้ำท่วมเมืองปรับปรุงแบบจำลอง inundation ยากใช้ SAR สำหรับการตรวจสอบน้ำท่วมเมืองเป็นว่า เนื่องจากธรรมชาติของมันมองด้านข้าง พบพื้นที่ของผิวดินในเมืองอาจไม่เห็นการ SAR เนื่องจากเรดาร์ยังและเงาที่เกิดจากอาคารและพืชสูง กระดาษนี้ตรวจสอบว่า อุทกภัยในเขตเมืองสามารถตรวจพบในภูมิภาคยัง (ที่น้ำท่วมพฤษภาคมไม่ปกติจะชัดเจน) ใช้โปรยคู่ระหว่างผิวดิน (อาจจะน้ำท่วม) และผนังของอาคารที่อยู่ติดกัน วิธีการประเมินจุดแข็งคู่โปรยที่ใช้รูปแบบ SAR ร่วมกับความละเอียดสูงแผนที่สูง LiDAR (ตรวจจับแสงและ Ranging) ของเขตเมือง จำลองการ SAR จะใช้กับข้อมูล LiDAR เพื่อสร้างแผนที่ยังและเงา และประเมินตำแหน่งของเส้นโค้งการกระจายคู่ในรูปแบบ SAR สังเกตจุดแข็งคู่กระเจิงถูกเมื่อเทียบกับการคาดการณ์จากแบบการกระจายคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้า สำหรับกรณีของภาพเดียวที่ประกอบด้วยน้ำท่วม และกรณีตรวจจับการเปลี่ยนแปลงที่ภาพน้ำท่วมการเปรียบเทียบภาพน้ำท่วมยังไม่ได้ของพื้นที่เดียวกันได้รับเรดาร์พารามิเตอร์เดียวกัน วิธีการพิสูจน์ความสำเร็จในการตรวจจับคู่กระจายเนื่องจากน้ำท่วมในกรณีภาพเดี่ยว โค้งโปรยเตียงใหญ่น้ำท่วมที่พบ มีความแม่นยำ 100% ประเภท (แม้ว่าจะใช้ตัวอย่างการตั้งค่า) และน้ำท่วมไม่โค้ง มีความแม่นยำการจำแนก 91% มาตรการเดียวที่ประสบความสำเร็จบรรลุผลโดยใช้การตรวจจับระหว่างภาพน้ำท่วม และน้ำท่วมไม่ ขึ้นอยู่กับสถานการณ์น้ำท่วมโดยเฉพาะอย่างยิ่ง วิธีการอาจนำไปสู่พัฒนาวิธีการตรวจจากน้ำท่วมในพื้นที่เขตเมือง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

น้ำท่วมเป็นอันตรายโดยเฉพาะอย่างยิ่งในพื้นที่เขตเมืองทั่วโลกอันเนื่องมาจากความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นต่อชีวิตและทรัพย์สินในภูมิภาคเหล่านี้ รูเรดาร์สังเคราะห์ (SAR) เซ็นเซอร์มักจะใช้น้ำท่วมภาพเพราะความสามารถในวันคืนทุกสภาพอากาศของพวกเขาและในขณะนี้มีความละเอียดเพียงพอที่จะภาพน้ำท่วมเมือง extents ในน้ำท่วมที่สกัดจากภาพอาจจะใช้สำหรับการจัดการบรรเทาน้ำท่วมและการปรับปรุงเมืองน้ำท่วมสร้างแบบจำลองน้ำท่วม ความยากลำบากกับการใช้ SAR สำหรับการตรวจสอบน้ำท่วมเมืองก็คือว่าเนื่องจากลักษณะด้านข้างมองของพื้นที่ที่สำคัญของพื้นดินในเมืองอาจจะไม่สามารถมองเห็นได้ SAR เนื่องจากการหยุดพักเรดาร์และเงาที่เกิดจากอาคารสูงและพืชผัก กระดาษนี้จะสำรวจว่าน้ำท่วมเมืองสามารถตรวจพบได้ในภูมิภาคหยุดพัก (ที่น้ำท่วมอาจจะไม่ปกติจะเห็นได้ชัด) โดยใช้กระเจิงคู่ระหว่าง (น้ำท่วมอาจจะ) พื้นผิวและผนังของอาคารที่อยู่ติดกัน วิธีการประมาณการจุดแข็งกระเจิงคู่โดยใช้ภาพ SAR ร่วมกับความละเอียดสูง LiDAR (การตรวจจับแสงและตั้งแต่) แผนที่ความสูงของพื้นที่เขตเมือง จำลอง SAR ถูกนำไปใช้กับข้อมูล LiDAR ในการสร้างแผนที่ของการหยุดพักและเงาและประเมินตำแหน่งของเส้นโค้งคู่กระเจิงในภาพ SAR ข้อสังเกตของจุดแข็งกระเจิงคู่ถูกเมื่อเทียบกับการคาดการณ์จากรูปแบบการกระเจิงไฟฟ้าสำหรับทั้งกรณีที่มีภาพเดียวที่มีน้ำท่วมและกรณีการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงที่เกิดภาพที่ถูกน้ำท่วมเมื่อเทียบกับภาพยกเลิกการน้ำท่วมของพื้นที่เดียวกันที่ได้มา กับพารามิเตอร์เรดาร์เดียวกัน วิธีการพิสูจน์แล้วว่าประสบความสำเร็จในการตรวจสอบการกระเจิงคู่เนื่องจากน้ำท่วมในกรณีที่ภาพเดี่ยวที่ถูกน้ำท่วมโค้งกระเจิงคู่ถูกตรวจพบว่ามีความถูกต้องจำแนก 100% (แม้จะใช้ชุดตัวอย่างเล็ก ๆ ) และเส้นโค้งยกเลิกการน้ำท่วมที่มีความแม่นยำ 91% การจัดหมวดหมู่ มาตรการเดียวกันของความสำเร็จที่กำลังประสบความสำเร็จโดยใช้การตรวจจับการเปลี่ยนแปลงระหว่างภาพน้ำท่วมและยกเลิกการน้ำท่วม ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสถานการณ์น้ำท่วมโดยเฉพาะอย่างยิ่งวิธีการที่จะนำไปสู่การตรวจสอบที่ดีขึ้นของการเกิดน้ำท่วมในพื้นที่เขตเมือง