AbstractOBJECTIVE:Biomedical videos

Abstract
OBJECTIVE:
Biomedical videos as open educational resources (OERs) are increasingly proliferating on the Internet. Unfortunately, seeking personally valuable content from among the vast corpus of quality yet diverse OER videos is nontrivial due to limitations of today's keyword- and content-based video retrieval techniques. To address this need, this study introduces a novel visual navigation system that facilitates users' information seeking from biomedical OER videos in mass quantity by interactively offering visual and textual navigational clues that are both semantically revealing and user-friendly.
MATERIALS AND METHODS:
The authors collected and processed around 25 000 YouTube videos, which collectively last for a total length of about 4000 h, in the broad field of biomedical sciences for our experiment. For each video, its semantic clues are first extracted automatically through computationally analyzing audio and visual signals, as well as text either accompanying or embedded in the video. These extracted clues are subsequently stored in a metadata database and indexed by a high-performance text search engine. During the online retrieval stage, the system renders video search results as dynamic web pages using a JavaScript library that allows users to interactively and intuitively explore video content both efficiently and effectively.Results The authors produced a prototype implementation of the proposed system, which is publicly accessible at https://patentq.njit.edu/oer. To examine the overall advantage of the proposed system for exploring biomedical OER videos, the authors further conducted a user study of a modest scale. The study results encouragingly demonstrate the functional effectiveness and user-friendliness of the new system for facilitating information seeking from and content exploration among massive biomedical OER videos.
CONCLUSION:
Using the proposed tool, users can efficiently and effectively find videos of interest, precisely locate video segments delivering personally valuable information, as well as intuitively and conveniently preview essential content of a single or a collection of videos.
© The Author 2015. Published by Oxford University Press on behalf of the American Medical Informatics Association. All rights reserved. For Permissions, please email: [e-mail]

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อวัตถุประสงค์:วิดีโอทางชีวการแพทย์เป็นทรัพยากรทางการศึกษาเปิด (OERs) จะเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ proliferating บนอินเทอร์เน็ต อับ หาเนื้อหามีคุณค่าบุคคลจากคอร์พัสคริใหญ่คุณภาพ ยังหลากหลาย OER วิดีโอ nontrivial เนื่องจากข้อจำกัดของวันนี้ตามคำสำคัญ และเนื้อหาวิดีโอเรียกเทคนิค เพื่อความต้องการนี้ การศึกษานี้แนะนำระบบนำทางภาพนวนิยายที่อำนวยความสะดวกให้ผู้ใช้ข้อมูลมองหาจากวิดีโอ OER ทางชีวการแพทย์ในปริมาณโดยรวม โดยนำเสนอภาพ และข้อความนำทางปมที่ทั้งทางเปิดเผย และใช้งานง่ายโต้ตอบวัสดุและวิธีการ:ผู้เขียนรวบรวม และประมวลผลรวมประมาณ 25000 วิดีโอ YouTube ซึ่งครั้งล่าสุดโดยรวมสำหรับความยาวรวมประมาณ 4000 h กว้างด้านศาสตร์ทางชีวการแพทย์ในการทดลองของเรา สำหรับแต่ละวิดีโอ ปมของความหมายแรกสกัดโดยอัตโนมัติผ่าน computationally วิเคราะห์เสียง และ visual สัญญาณ และข้อความอย่างใดอย่างหนึ่งพร้อม หรือฝังในวิดีโอ ปมเหล่านี้แยกเป็นมาเก็บไว้ในฐานข้อมูล metadata และดัชนี ด้วยโปรแกรมค้นหาข้อความที่มีประสิทธิภาพสูง ในระหว่างขั้นตอนการเรียกออนไลน์ ระบบทำให้ผลการค้นหาแสดงผลเป็นหน้าเว็บแบบไดนามิกที่ใช้ไลบรารีของ JavaScript ที่อนุญาตให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบ และสำรวจเนื้อหาวิดีโอหมดทั้งมีประสิทธิภาพ และประสิทธิผล ผลลัพธ์ผู้เขียนผลิตงานต้นแบบของระบบเสนอ ที่สาธารณะสามารถเข้าถึงได้ที่ https://patentq.njit.edu/oer การตรวจสอบประโยชน์โดยรวมของระบบที่เสนอสำหรับการสำรวจทางชีวการแพทย์ OER วิดีโอ ผู้เขียนดำเนินการศึกษาผู้ใช้มาตราส่วนแบบเจียมเนื้อเจียมตัวต่อไป ผลการศึกษาแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพการทำงานและ user-friendliness ของระบบใหม่สำหรับอำนวยความสะดวกในการแสวงหาข้อมูลจากและสำรวจเนื้อหาในวิดีโอ OER ทางชีวการแพทย์ใหญ่ encouraginglyสรุป:ใช้เครื่องมือการนำเสนอ ผู้ใช้สามารถค้นหาวิดีโอที่น่าสนใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ และมีประสิทธิภาพ แม่นยำค้นหาเซ็กเมนต์วิดีโอที่ส่งข้อมูลส่วนตัว ตลอดจนหมด และพร้อมแสดงตัวอย่างเนื้อหาสำคัญของเดียวหรือคอลเลกชันของวิดีโอ© 2015 ผู้เขียน เผยแพร่ โดยกดมหาวิทยาลัยออกซ์ฟอร์ดในนามของสมาคมสารสนเทศทางการแพทย์อเมริกัน สงวนลิขสิทธิ์ทั้งหมด สำหรับสิทธิ อีเมลล์: [e-mail]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อวัตถุประสงค์: วิดีโอชีวการแพทย์เป็นทรัพยากรทางการศึกษาเปิด (OERs) มีมากขึ้น proliferating บนอินเทอร์เน็ต แต่น่าเสียดายที่กำลังมองหาเนื้อหาที่มีคุณค่าส่วนตัวจากบรรดาคลังใหญ่ของที่มีคุณภาพยัง OER วิดีโอที่มีความหลากหลายเป็นขี้ปะติ๋วเนื่องจากข้อ จำกัด ของวันนี้คำหลักและเนื้อหาที่ใช้เทคนิคการดึงวิดีโอ ที่อยู่ต้องนี้การศึกษานี้แนะนำระบบนำทางภาพใหม่ที่อำนวยความสะดวกในข้อมูลของผู้ใช้ที่กำลังมองหาจากวิดีโอด้านชีวการแพทย์ OER ในปริมาณมวลโดยการโต้ตอบเสนอเบาะแสการนำภาพและข้อความที่มีทั้งความหมายที่เปิดเผยและใช้งานง่าย. วัสดุและวิธีการ: ผู้เขียน รวบรวมและประมวลผลประมาณ 25 000 วิดีโอ YouTube ซึ่งรวมเรียกว่ามีอายุการใช้งานที่มีความยาวรวมประมาณ 4,000 ชั่วโมงในด้านกว้างของวิทยาศาสตร์ชีวการแพทย์สำหรับการทดสอบของเรา สำหรับวิดีโอแต่ละปมความหมายของมันจะถูกดึงครั้งแรกโดยอัตโนมัติผ่านการวิเคราะห์เสียงคอมพิวเตอร์และสัญญาณภาพเช่นเดียวกับข้อความอย่างใดอย่างหนึ่งหรือประกอบฝังตัวในวิดีโอ เบาะแสสกัดเหล่านี้จะถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูลต่อมาเมตาดาต้าและการสร้างดัชนีโดยเครื่องมือค้นหาข้อความที่มีประสิทธิภาพสูง ในระหว่างขั้นตอนการรับข้อมูลออนไลน์ระบบแสดงผลผลการค้นหาวิดีโอเป็นหน้าเว็บแบบไดนามิกโดยใช้ห้องสมุด JavaScript ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบและสังหรณ์ใจสำรวจเนื้อหาวิดีโอทั้งสองอย่างมีประสิทธิภาพและ effectively.Results ผู้เขียนที่ผลิตการดำเนินงานที่เป็นต้นแบบของระบบที่นำเสนอซึ่งเป็นที่เปิดเผยต่อสาธารณชน เข้าถึงได้ https://patentq.njit.edu/oer เพื่อตรวจสอบประโยชน์โดยรวมของระบบที่นำเสนอสำหรับการสำรวจวิดีโอชีวการแพทย์ OER ผู้เขียนต่อไปดำเนินการศึกษาของผู้ใช้ระดับเจียมเนื้อเจียมตัว ผลการศึกษากำลังใจแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพการทำงานและความง่ายในการใช้ของระบบใหม่เพื่ออำนวยความสะดวกการแสวงหาข้อมูลจากการสำรวจเนื้อหาในหมู่วิดีโอ OER ชีวการแพทย์ขนาดใหญ่. สรุป: โดยใช้เครื่องมือที่นำเสนอผู้ใช้อย่างมีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพสามารถค้นหาวิดีโอที่น่าสนใจค้นหาแม่นยำวิดีโอ ส่วนการส่งมอบข้อมูลที่มีค่าส่วนตัวเช่นเดียวกับการสังหรณ์ใจและสะดวกดูตัวอย่างเนื้อหาที่สำคัญของเดียวหรือคอลเลกชันของวิดีโอ. © 2015 ผู้เขียนที่ตีพิมพ์โดย Oxford University Press ในนามของสมาคมการแพทย์อเมริกันสารสนเทศ สงวนลิขสิทธิ์. สำหรับสิทธิ์โปรดอีเมล์: [e-mail]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วัตถุประสงค์นามธรรม
:
วิดีโอชีวการแพทย์เปิดเป็นทรัพยากรทางการศึกษา ( oers ) มีมากขึ้น proliferating ในอินเทอร์เน็ต แต่น่าเสียดายที่การแสวงหาคุณค่าส่วนตัวเนื้อหาจากคลังข้อมูลมากมายหลากหลายคุณภาพ ยังคิดจะนอนทริเวียลวิดีโอเนื่องจากข้อ จำกัด ของคำหลักของวันนี้ - เทคนิคการ และเนื้อหาวิดีโอ ไปยังที่อยู่ความต้องการนี้การศึกษานี้ได้เสนอนวนิยายภาพระบบนำทางที่สะดวกของผู้ใช้ การแสวงหาข้อมูลจากวิดีโอ ( คิดปริมาณมวล โดยเสนอภาพและข้อความโต้ตอบประเด็นการเดินเรือที่มีทั้งเพื่อเปิดเผยและง่าย วัสดุและวิธีการ :

ผู้เก็บรวบรวมและประมวลผลรอบ 25   000 YouTube วิดีโอซึ่งเป็นกลุ่มสุดท้ายความยาวรวมประมาณ 4 , 000   H ในทุ่งกว้างของวิทยาศาสตร์ชีวการแพทย์ในการทดลองของเรา สำหรับแต่ละวิดีโอ เป็นเบาะแสแรกที่สกัดโดยอัตโนมัติผ่านทาง computationally วิเคราะห์สัญญาณเสียง และภาพ รวมทั้งข้อความที่ให้มาหรือฝังตัวอยู่ในวิดีโอเหล่านี้ ดึงปมต่อมาเก็บไว้ในฐานข้อมูลและการสร้างดัชนีโดยเครื่องมือค้นหาข้อความที่มีประสิทธิภาพสูงเครื่องยนต์ ในการสืบค้นออนไลน์เวที , ระบบแสดงผลการค้นหาวิดีโอเป็นหน้าเว็บแบบไดนามิกโดยใช้ JavaScript ห้องสมุดที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบและสังหรณ์ใจสำรวจเนื้อหาวิดีโอทั้งสองมีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพผลลัพธ์ผู้ผลิตต้นแบบการนำเสนอระบบที่สาธารณชนสามารถเข้าถึงได้ ใน https://patentq.njit.edu/oer . เพื่อศึกษาประโยชน์โดยรวมของระบบที่เสนอสำหรับการค้นหาวิดีโอคิดชีวการแพทย์ , ผู้ทำการศึกษาเพิ่มเติมผู้ใช้แบบเจียมเนื้อเจียมตัวผลการศึกษา encouragingly พิสูจน์ประสิทธิภาพการทำงาน และเป็นมิตรต่อผู้ใช้ของระบบใหม่สำหรับการแสวงหาข้อมูลและสำรวจเนื้อหาของขนาดใหญ่ ( สรุป :

คิดวิดีโอ โดยใช้เครื่องมือที่เสนอ ผู้ใช้สามารถได้อย่างมีประสิทธิภาพพบวิดีโอที่น่าสนใจ ให้ค้นหาวิดีโอส่วนบุคคลที่มีคุณค่าส่งข้อมูลอย่างสังหรณ์ใจและสะดวกตัวอย่างเนื้อหาสําคัญของเดียวหรือชุดของวิดีโอ .
สงวนลิขสิทธิ์ผู้เขียน 2015 ที่ตีพิมพ์โดยสำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยออกซ์ฟอร์ดในนามของสารสนเทศสมาคมแพทย์อเมริกัน สงวนลิขสิทธิ์ ให้สิทธิ์ [e-mail] กรุณาอีเมล์ :