Abstract—Detection of the primary s

Abstract—Detection of the primary sound components in heart sound signal is the first step in automated diagnosis of cardiac abnormality. Although most existing heart sound detection algorithms perform well in normal signals, they usually have no effect on signals with heart murmurs. In this paper, an algorithm based on energy is proposed for robust detection of the first and second heart sound. It improved preprocessing and energy formula in envelope-based algorithm to overcome the interference of noises, which include heart murmurs and background noises, and can detect the accurate boundaries of the first and second heart sounds by constructing time gates. The algorithm has been tested using normal and abnormal clinical data and compared with the normalized average Shannon energy algorithm. The results show that the algorithm has over 96 percent correct ratio. That is superior to the normalized average Shannon energy algorithm.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อตัวตรวจสอบคอมโพเนนต์เสียงหลักในสัญญาณเสียงหัวใจเป็นก้าวแรกในการวินิจฉัยความผิดปกติที่หัวใจแบบอัตโนมัติ แม้ว่าส่วนใหญ่อยู่ห้องตรวจจับเสียงอัลกอริทึมทำดีในสัญญาณปกติ พวกเขามักจะไม่มีผลต่อสัญญาณกับหัวใจ murmurs ในเอกสารนี้ มีเสนอขั้นตอนวิธีการใช้พลังงานตรวจประสิทธิภาพของเสียง และสองหัวใจ ได้ปรับปรุงสูตรการประมวลผลเบื้องต้นและพลังงานในอัลกอริทึมโดยใช้ซองจดหมายเพื่อเอาชนะการรบกวนของเสียง murmurs หัวใจและเสียงพื้นหลัง และสามารถตรวจสอบขอบเขตความถูกต้องของเสียง และสองหัวใจ โดยสร้างประตูเวลา อัลกอริทึมได้รับการทดสอบโดยใช้ข้อมูลทางคลินิกที่ปกติ และผิดปกติ และเมื่อเทียบกับมาตรฐานเฉลี่ยแชนนอนพลังงานอัลกอริธึม ผลลัพธ์แสดงว่า อัลกอริธึมมีกว่า 96 เปอร์เซ็นต์แก้ไขอัตรา ที่จะเหนือกว่ามาตรฐานเฉลี่ยแชนนอนพลังงานอัลกอริธึม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ-การตรวจหาส่วนประกอบหลักในเสียงสัญญาณเสียงหัวใจเป็นขั้นตอนแรกในการวินิจฉัยความผิดปกติอัตโนมัติของการเต้นของหัวใจ แม้ว่าหัวใจที่มีอยู่มากที่สุดขั้นตอนวิธีการตรวจสอบเสียงทำงานได้ดีในสัญญาณปกติพวกเขามักจะไม่มีผลต่อสัญญาณกับพึมพำหัวใจ ในบทความนี้ขั้นตอนวิธีการขึ้นอยู่กับพลังงานที่มีการเสนอสำหรับการตรวจสอบประสิทธิภาพของเสียงหัวใจที่หนึ่งและสอง มันปรับตัวดีขึ้นและการประมวลผลเบื้องต้นสูตรการใช้พลังงานในขั้นตอนวิธีซองจดหมายที่ใช้ในการเอาชนะการรบกวนของเสียงซึ่งรวมถึงพึมพำหัวใจและเสียงพื้นหลังและสามารถตรวจสอบความถูกต้องขอบเขตของหัวใจครั้งแรกและครั้งที่สองโดยการสร้างเสียงประตูเวลา อัลกอริทึมที่ได้รับการทดสอบโดยใช้ข้อมูลทางคลินิกที่ปกติและผิดปกติและเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยปกติขั้นตอนวิธีพลังงานแชนนอน ผลปรากฏว่าอัลกอริทึมที่มีอัตราส่วนที่ถูกต้องมากกว่าร้อยละ 96 ที่ดีกว่าค่าเฉลี่ยปกติขั้นตอนวิธีพลังงานแชนนอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การตรวจหาส่วนประกอบหลักในเสียงสัญญาณเสียงหัวใจที่เป็นนามธรรมเป็นขั้นตอนแรกในการวินิจฉัยอัตโนมัติของการเต้นของหัวใจผิดปกติ ถึงแม้ว่าส่วนใหญ่ที่มีอยู่หัวใจเสียงได้ดีในขั้นตอนวิธีตรวจจับสัญญาณปกติ พวกเขามักจะไม่มีผลต่อสัญญาณกับหัวใจดี . ในกระดาษนี้ โดยอยู่บนพื้นฐานของพลังงาน คือ เสนอให้ตรวจสอบครั้งแรกและเสียงที่สองที่แข็งแกร่งมันขึ้นติดกันและสูตรพลังงานในซองตามขั้นตอนวิธีการเอาชนะการรบกวนของเสียงซึ่งรวมถึงเสียงฟู่หัวใจและเสียงพื้นหลังและสามารถตรวจสอบขอบเขตที่ถูกต้องของหัวใจครั้งแรกและครั้งที่สองโดยการสร้างเวลาที่ประตูอัลกอริทึมได้ถูกใช้ในการทดสอบปกติและผิดปกติทางคลินิกและข้อมูลเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยแชนนอนพลังงานขั้นตอนวิธี พบว่ามีกว่าร้อยละ 96 ขั้นตอนวิธีแก้ไขอัตราส่วน ที่เหนือกว่าค่าเฉลี่ยแชนนอนพลังงานขั้นตอนวิธี