Parquet is a format designed for an

Parquet is a format designed for analytical applications on Hadoop. Instead of grouping your data into rows like typical data formats, it groups your data into columns. This is ideal for many analytical queries where instead of retrieving data from specific records, you're analyzing relationships between specific variables across many records. Parquet is designed to optimize data storage and retriveval in these scenarios.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปาร์เก้เป็นรูปแบบที่ออกแบบมาสำหรับการใช้งานการวิเคราะห์เกี่ยวกับ Hadoop แทนการจัดกลุ่มข้อมูลของคุณเป็นแถวเช่นรูปแบบข้อมูลทั่วไปก็กลุ่มข้อมูลของคุณลงในคอลัมน์ นี้เหมาะสำหรับการค้นหาวิเคราะห์จำนวนมากที่แทนการดึงข้อมูลจากบันทึกเฉพาะคุณกำลังการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเฉพาะทั่วหลายระเบียน ปาร์เก้ได้รับการออกแบบเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดเก็บข้อมูลและ retriveval ในสถานการณ์เหล่านี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปาร์เก้ เป็นรูปแบบที่ออกแบบมาเพื่อใช้งานวิเคราะห์เกี่ยวกับ Hadoop . แทนการจัดกลุ่มข้อมูลในแถว เช่น รูปแบบข้อมูลทั่วไป กลุ่มนี้ ข้อมูล ของคุณลงในคอลัมน์ นี้เหมาะสำหรับแบบสอบถามวิเคราะห์มากมายที่แทนการรับข้อมูลจากระเบียนที่เฉพาะเจาะจงที่คุณกำลังวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเฉพาะในบันทึกหลาย ปาร์เก้ที่ถูกออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดเก็บข้อมูล และ retriveval ในสถานการณ์เหล่านี้