we define H, which maps the predicte

we define H, which maps the predicted distribution Z to point estimate Y in ab space. One choice is to take the mode of the predicted distribution for each pixel, as shown for in the right column of Figure 4 for some qualitative examples. This provides a vibrant but sometimes spatially inconsistent result. For example, pieces of the tent in the third image are red, cyan, and orange, and the fourth image presents a salient blue artifact in the top left corner. On the other hand, taking the mean or expectation of the predicted distribution, shown in the left column, results in a spatially consistent but desaturated prediction. For example, the table and the purple flowers in the first two images take on an unnatural sepia tone. This is unsurprising, as taking the mean after performing classification suffers from some of the problems as optimizing for a Euclidean

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรากลุ่ม H ซึ่งแผนที่การกระจายคาดการณ์ Z ชี้ประเมิน Y ในพื้นที่ ab หนึ่งทางเลือกคือการ ใช้โหมดการกระจายการคาดการณ์สำหรับแต่ละพิกเซล เป็นแสดงในคอลัมน์ด้านขวาของรูปที่ 4 สำหรับตัวอย่างเชิงคุณภาพ นี้ให้ผลสดใส แต่บางครั้ง spatially ไม่สอดคล้องกัน ตัวอย่างเช่น ชิ้นของเต็นท์ในภาพสามคือ สีแดง สี ฟ้า และสีส้ม และสี่ภาพนำเสนอสิ่งประดิษฐ์มีสีฟ้าเด่นในมุมซ้าย บนมืออื่น ๆ การเฉลี่ยหรือความคาดหวังของการกระจายการคาดการณ์ แสดงในคอลัมน์ซ้าย ผลในการคาดการณ์สอดคล้อง แต่ desaturated spatially เช่น ตารางและ flowers สีม่วงในภาพแรกสองจะบนโทนสีซีเปียแปลกประหลาด นี่คือ unsurprising เป็นการหมายถึงหลังจากทำการ classification suffers จากปัญหาเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับการแบบยุคลิด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราเด Fi H NE ซึ่งแผนที่ที่คาดการณ์การกระจาย Z เพื่อชี้ประมาณการ Y ในพื้นที่ AB ทางเลือกหนึ่งคือการใช้รูปแบบของการกระจายคาดการณ์ไว้สำหรับแต่ละพิกเซลตามที่แสดงไว้ในคอลัมน์ด้านขวาของรูปที่ 4 ตัวอย่างคุณภาพบาง นี้จะให้ผลที่สดใส แต่บางครั้งที่ไม่สอดคล้องกันเชิงพื้นที่ ยกตัวอย่างเช่นชิ้นส่วนของเต็นท์ในภาพที่สามเป็นสีแดง, สีฟ้า, สีส้มและภาพที่สี่นำเสนอสิ่งประดิษฐ์สีฟ้าเด่นในมุมซ้ายด้านบน บนมืออื่น ๆ ที่คำนึงถึงความหมายหรือความคาดหวังของการกระจายทำนายแสดงในคอลัมน์ด้านซ้ายส่งผลในการทำนายตำแหน่งที่สอดคล้องกัน แต่ desaturated ยกตัวอย่างเช่นตารางและ Owers ฟลอริด้าสีม่วงใน RST Fi สองภาพที่ใช้ในโทนสีซีเปียผิดธรรมชาติ นี้ไม่น่าแปลกใจขณะที่คำนึงถึงความหมายหลังจากดำเนินการจัดประเภท Fi ไอออนบวก Su ERS ​​FF จากบางส่วนของปัญหาที่เกิดขึ้นในขณะที่การเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับยุคลิด