Eigenvector centrality Based on the

Eigenvector centrality Based on the idea that nodes with high score should influence the importance of a node more
Given by
The centrality measures are given by the entries of the first eigen vector
Google’s page rank algorithm makes use of a type of Eigen vector centrality Neighbors of v Largest eigen value
Eigenvector centrality Given by the largest eigen vector of the adjacency matrix


Eigenvector centrality expands upon the notion of the degree of a node, incorporating information about the degree of a node’s alters. While the degree for node A in a social network measures how many ties A has, the eigenvector centrality of node A is measured based on how many ties A’s alters have.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Eigenvector แห่งตามแนวคิดที่โหนที่ มีคะแนนสูงควรมีอิทธิพลต่อความสำคัญของโหนเพิ่มเติม กำหนดโดย กำหนดมาตรการแห่ง โดยรายการของเก็นเวกเตอร์แรก ทำให้อัลกอริทึมอันดับของ Google หน้าใช้ชนิดของเก็นเวกเตอร์แห่งบ้านของ v เก็นค่าสุดกำหนด โดยเวกเตอร์เก็นที่ใหญ่ที่สุดของเมทริกซ์ adjacency แห่ง EigenvectorEigenvector แห่งขยายตามความคิดของระดับของโหนด รวมข้อมูลเกี่ยวกับระดับของโหนดที่เปลี่ยนแปลง ในขณะที่ระดับสำหรับโหนด A ในสังคมวัดมีหลายวิธีความสัมพันธ์ A แห่ง eigenvector ของโหนด A วัดอิงความสัมพันธ์จำนวนเปลี่ยนแปลงได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ศูนย์กลางวิคเตอร์บนพื้นฐานความคิดที่ว่าโหนดที่มีคะแนนสูงควรมีอิทธิพลต่อความสำคัญของโหนดมากขึ้น
จะได้รับจาก
มาตรการศูนย์กลางจะได้รับจากรายการของไอเกนเวกเตอร์แรกของ
อัลกอริทึมอันดับของหน้าของ Google ทำให้การใช้งานของประเภทของ Eigen เพื่อนบ้านเวกเตอร์ศูนย์กลางของโวลต์ ที่ใหญ่ที่สุดคุ้มค่าไอเกน
วิคเตอร์ศูนย์กลางกำหนดโดยเวกเตอร์ Eigen ที่ใหญ่ที่สุดของถ้อยคำเมทริกซ์


วิคเตอร์ศูนย์กลางขยายตัวตามความคิดของระดับของโหนดที่ผสมผสานข้อมูลเกี่ยวกับระดับของ alters โหนดที่ ในขณะที่การศึกษาระดับปริญญาสำหรับโหนดในเครือข่ายทางสังคมมาตรการวิธีการความสัมพันธ์หลายได้ศูนย์กลางวิคเตอร์ของโหนด A เป็นวัดขึ้นอยู่กับจำนวนสัมพันธ์ alters เอมี