For each element of Lfs, determine

For each element of Lfs, determine Ea(qopt ′):
2a. For each element of Lfs, three simulation runs
(corresponding to qo1, qo2, and qo3) are performed
using SRFR, and the resulting cutoff times,
tco(qo1), tco(qo2), and tco(qo3), are summarized in
table 5.
2b. For each element of Lfs, the parameters of
equation 17 (1, 2, and 3) are calculated using
equations 20 and 21 (table 5).
2c. The approximate optimum unit inlet flow rate
(qopt′) is calculated using equation 19, and the
approximate maximum application efficiency,
Ea(qopt′), is calculated using equation 13 (table 5).
2d. For L = 100 m, the approximate maximum
application efficiency is 65.5%; for L = 200 m, it
is 63.2%; and for L = 400 m, it is 62.9% (table 5).
On the other hand, the maximum application
efficiency values estimated through repeated simulation runs using SRFR are 66.5 % for L = 100 m,
65.7% for L = 200 m, and 63.6% for L = 400 m
(table 5).
As can be seen from table 5, qopt′ varies as a
function of length, but the optimum application
efficiency remains nearly unchanged. This result
concurs with observations made by Zerihun et al.
(1993) that the potential maximum application
efficiency of surface irrigation systems is a
function of the parameter set only. Consequently,
from the point of view of maximization of
application efficiency, all three design scenarios
are equally valid. This implies that practical and
economic considerations need to be taken into
account in the selection of the best option among
the three border lengths. For instance, in situations
where flow regulation and measurement devices
are of low accuracy, the design scenario with the
least sensitivity to flow rate variation around the
optimum Ea(qo) is recommended

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับแต่ละองค์ประกอบของ Lfs กำหนด Ea(qopt ′):2a. สำหรับแต่ละองค์ประกอบของ Lfs, 3 จำลองการทำงาน(ตรงกับ qo1, qo2 และ qo3) ดำเนินการใช้ SRFR และตัดเวลาเกิดtco(qo1), tco(qo2) และ tco(qo3) สรุปในตารางที่ 52b. สำหรับแต่ละองค์ประกอบของ Lfs พารามิเตอร์ของคำนวณโดยใช้สมการที่ (1, 2 และ 3) 17สมการที่ 20 และ 21 (ตาราง 5)ค. 2 อัตราการไหลเข้าของหน่วยที่เหมาะสมโดยประมาณ(qopt′) คำนวณโดยใช้สมการ 19 และประสิทธิภาพของแอพลิเคชันสูงสุดโดยประมาณEa(qopt′) คำนวณโดยใช้สมการ (ตารางที่ 5) 132. สำหรับ L = 100 เมตร สูงสุดประมาณแอพลิเคชันประสิทธิภาพเป็น 65.5% L = 200 m มัน63.2% และ L = 400 m มี 62.9% (ตารางที่ 5)บนมืออื่น ๆ โปรแกรมที่สูงสุดค่าประสิทธิภาพที่ประเมินผ่านการทำงานซ้ำการจำลองโดยใช้ SRFR เป็น 66.5% ลิตร = 100 m65.7% L = 200 m และ 63.6% ลิตร = 400 m(ตาราง 5)สามารถเห็นได้จากตาราง 5, qopt′ แตกต่างกันไปเป็นการฟังก์ชันของความยาว แต่โปรแกรมประยุกต์ที่เหมาะสมประสิทธิภาพยังคงไม่เปลี่ยนแปลงเกือบ ผลการค้นหานี้concurs กับสังเกตการณ์โดย Zerihun et al(1993) ที่แอพลิเคชันสูงสุดที่อาจเกิดขึ้นประสิทธิภาพของระบบชลประทานพื้นผิวเป็นการฟังก์ชันของพารามิเตอร์การตั้งค่าเท่านั้น ดังนั้นจากมุมมองของ maximization ของแอพลิเคชันประสิทธิภาพ ทั้งสามออกแบบสถานการณ์มีผลใช้บังคับ บ่งชี้ว่าในทางปฏิบัติ และต้องนำมาพิจารณาทางเศรษฐกิจในการเลือกตัวเลือกที่ดีที่สุดในหมู่ความยาวชายแดนสาม ในสถานการณ์เช่นนี้อุปกรณ์วัดและควบคุมทำงานที่ได้มีความแม่นยำต่ำ สถานการณ์การออกแบบด้วยการความไวน้อยในการเปลี่ยนแปลงอัตราการไหลรอบขอแนะนำ Ea(qo) ที่เหมาะสม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับองค์ประกอบของแต่ละ LFS กำหนด Ea (qopt '):
2a สำหรับองค์ประกอบของ LFS แต่ละสามจำลองวิ่ง
(ตรงกับ qo1, qo2 และ qo3) จะดำเนินการ
โดยใช้ SRFR และผลครั้งลัด
TCO (qo1) TCO (qo2) และ TCO (qo3) ได้สรุปไว้ใน
ตาราง 5.
2B สำหรับองค์ประกอบแต่ละ LFS พารามิเตอร์ของ
สมการ 17 (1, 2 และ 3) จะคำนวณโดยใช้
สมการที่ 20 และ 21 (ตารางที่ 5).
2C เหมาะสมหน่วยอัตราการไหลเข้าโดยประมาณ
(qopt ') จะคำนวณโดยใช้สมการที่ 19 และ
ตัวอย่างการประยุกต์ใช้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด
Ea (qopt') จะคำนวณโดยใช้สมการ 13 (ตารางที่ 5).
2D สำหรับ L = 100 เมตรสูงสุดโดยประมาณ
ประสิทธิภาพแอปพลิเค 65.5%; สำหรับ L = 200 เมตรก็
เป็น 63.2%; และ L = 400 เมตรก็เป็น 62.9% (ตารางที่ 5).
บนมืออื่น ๆ , การประยุกต์ใช้สูงสุด
ค่าประสิทธิภาพประมาณผ่านการจำลองซ้ำวิ่งใช้ SRFR เป็น 66.5% สำหรับ L = 100 เมตร,
65.7% สำหรับ L = 200 เมตร และ 63.6% สำหรับ L = 400 เมตร
(ตารางที่ 5).
ที่สามารถเห็นได้จากตารางที่ 5 qopt 'แตกต่างกันไปเป็น
ฟังก์ชั่นความยาว แต่แอพลิเคชันที่ดีที่สุด
ที่มีประสิทธิภาพยังคงเกือบไม่เปลี่ยนแปลง ผลที่ได้นี้
เห็นพ้องกับข้อสังเกตที่ทำโดย Zerihun et al.
(1993) ที่มีศักยภาพสูงสุดประยุกต์ใช้
ประสิทธิภาพของระบบชลประทานพื้นผิวเป็น
หน้าที่ของพารามิเตอร์ที่กำหนดไว้เท่านั้น ดังนั้น
จากมุมมองของสูงสุดของ
ประสิทธิภาพการประยุกต์ใช้ทั้งสามสถานการณ์การออกแบบ
ที่ถูกต้องเท่าเทียมกัน นี่ก็หมายความว่าในทางปฏิบัติและ
การพิจารณาทางเศรษฐกิจจะต้องถูกนำมา
พิจารณาในการเลือกตัวเลือกที่ดีที่สุดในหมู่
สามความยาวชายแดน ยกตัวอย่างเช่นในสถานการณ์
ที่การควบคุมการไหลและการวัดอุปกรณ์
นี้มีความแม่นยำต่ำสถานการณ์การออกแบบที่มี
ความไวน้อยไหลเปลี่ยนแปลงอัตรารอบ
Ea เหมาะสม (Qo) ขอแนะนำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับแต่ละองค์ประกอบของ LFS กำหนด EA ( qopt School )2A . สำหรับแต่ละองค์ประกอบของ LFS 3 จำลองวิ่ง( ที่สอดคล้องกับ qo1 qo2 , และ qo3 ) แสดงการใช้ srfr และผลการตัดครั้งTCO ( qo1 ) , TCO ( qo2 ) และ TCO ( qo3 ) สรุปได้ในตารางที่ 52B สำหรับแต่ละองค์ประกอบของ LFS , พารามิเตอร์สมการ 17 ( 1 , 2 , และ 3 ) จะถูกคำนวณโดยใช้สมการที่ 20 และ 21 ( ตารางที่ 5 )2 . หน่วยอัตราการไหลประมาณที่ปากน้ำ( qopt School ) คำนวณโดยใช้สมการและประมาณสูงสุดโปรแกรมประสิทธิภาพEA ( qopt School ) , คำนวณโดยใช้สมการที่ 13 ( ตารางที่ 5 )2 . L = 100 เมตร , สูงสุดโดยประมาณประสิทธิภาพการเป็น 65.5 ; L = 200 เมตร ,เป็น 63.2 เปอร์เซ็นต์ และ L = 400 เมตร เป็นร้อยละ 62.9 ( ตารางที่ 5 )บนมืออื่น ๆ , การใช้สูงสุดค่าประสิทธิภาพการใช้ srfr วิ่งประมาณผ่านซ้ำมี 66.5 % L = 100 m65.7 % L = 200 เมตร และ 63.6 % L = 400 เมตร( ตารางที่ 5 )ดังจะเห็นได้จากตารางที่ 5 , qopt นั้นแตกต่างกันไปเป็นการทำงานของความยาว แต่โปรแกรมที่เหมาะสมประสิทธิภาพยังคงเกือบไม่เปลี่ยนแปลง ผลที่ได้นี้concurs ด้วยการสังเกตโดย zerihun et al .( 1993 ) ใช้ศักยภาพสูงสุดที่ประสิทธิภาพของระบบชลประทาน พื้นผิวเป็นฟังก์ชันของตัวแปรชุดเท่านั้น จากนั้นจากจุดชมวิวสูงสุดของประสิทธิภาพการใช้ทั้งสามแบบสถานการณ์ถูกต้องอย่างเท่าเทียมกัน อย่างไรก็ตาม ในทางปฏิบัติและการพิจารณาทางเศรษฐกิจต้องนํามาบัญชีในการเลือกตัวเลือกที่ดีที่สุดของชายแดนสามความยาว ตัวอย่างเช่นในสถานการณ์ที่ควบคุมการไหลและการวัดอุปกรณ์มีความแม่นยำต่ำ การออกแบบฉาก กับความไวน้อยต่ออัตราการไหล การเปลี่ยนแปลงรอบ ๆที่ EA ( qo ) แนะนำ