Data mining is the process of posin

Data mining is the process of posing queries and extracting patterns, often previously unknown from large quantities of data using pattern matching or other reasoning techniques. Cyber security is the area that deals with cyber terrorism. We are hearing that cyber attacks will cause corporations billions of dollars. For example, one could masquerade as a legitimate user and swindle say a bank of billions of dollars. Data mining and web mining may be used to detect and possibly prevent security attacks including cyber attacks. For example, anomaly detection techniques could be used to detect unusual patterns and behaviors. Link analysis may be used to trace the viruses to the perpetrators. Classification may be used to group various cyber attacks and then use the profiles to detect an attack when it occurs. Prediction may be used to determine potential future attacks depending in a way on information learnt about terrorists through email and phone conversations. Also, for some threats non real-time data mining may suffice while for certain other threats such as for network intrusions we may need real-time data mining. Many researchers are investigating the use of data mining for intrusion detection. While we need some form of real-time data mining, that is, the results have to be generated in real-time, we also need to build models in real-time. For example, credit card fraud detection is a form of real-time processing. However, here models are built ahead of time. Building models in real-time remains a challenge. Data mining can also be used for analyzing web logs as well as analyzing the audit trails. Based on the results of the data mining tool, one can then determine whether any unauthorized intrusions have occurred and/or whether any unauthorized queries have been posed. There has been much research on data mining for intrusion detection. Data mining may also be applied for Biometrics related applications. Finally data mining has applications in national securi- y including detecting and preventing terrorist activities. The presentation will provide an overview of data mining and security threats and then discuss the applications of data mining for cyber security and national security including in intrusion detection and biometrics. Privacy considerations including a discussion of privacy preserving data mining will also be given.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทำเหมืองข้อมูลเป็นกระบวนการตั้งแบบสอบถาม และแยกรูปแบบ ก่อนหน้านี้มักจะไม่ทราบจากจำนวนมากของข้อมูลโดยใช้รูปแบบจับคู่หรือเทคนิคการใช้เหตุผล รักษาความปลอดภัยไซเบอร์เป็นพื้นที่ที่เกี่ยวข้องกับการก่อการร้ายไซเบอร์ เราจะได้ยินว่า การโจมตีทางไซเบอร์จะทำให้องค์กรพันล้านดอลลาร์ ตัวอย่าง หนึ่งสามารถปลอมตัวเป็นผู้ใช้ที่ถูกต้องตามกฎหมาย แล้ว swindle พูดธนาคารพันล้านดอลลาร์ การทำเหมืองข้อมูลและการทำเหมืองเว็บอาจถูกใช้เพื่อตรวจสอบ และอาจป้องกันการโจมตีด้านความปลอดภัยรวมถึงการโจมตีทางไซเบอร์ ตัวอย่าง สามารถใช้เทคนิคการตรวจจับความผิดปกติที่ตรวจพบผิดปกติรูปแบบและลักษณะการทำงาน วิเคราะห์เชื่อมโยงอาจใช้ติดตามไวรัสไปคนฉ้อฉลก็ ประเภทอาจใช้กลุ่มต่าง ๆ โจมตีทางไซเบอร์ และใช้โพรไฟล์เพื่อตรวจหาการโจมตีเมื่อมันเกิดขึ้นแล้ว คาดเดาอาจจะใช้เพื่อกำหนดศักยภาพการโจมตีในอนาคตขึ้นอยู่กับวิธีที่ข้อมูลที่เรียนรู้เกี่ยวกับผู้ก่อการร้ายผ่านบทสนทนาอีเมลและโทรศัพท์ ยัง ภัยคุกคามบางข้อมูลที่เวลาจริงไม่ทำเหมืองแร่อาจพอเพียงในขณะที่บางอื่น ๆ ภัยคุกคามดังกล่าวสำหรับเครือข่ายรุก เราอาจต้องการทำเหมืองข้อมูลเรียลไทม์ นักวิจัยจำนวนมากจะตรวจสอบการใช้การทำเหมืองข้อมูลสำหรับตรวจจับการบุกรุก ในขณะที่เราต้องการรูปแบบของการทำเหมืองข้อมูลที่เวลาจริง คือ ผลลัพธ์ได้จะสร้างในเวลาจริง เราจำเป็นต้องสร้างรูปแบบในเวลาจริง ตัวอย่าง ตรวจจับการฉ้อโกงบัตรเครดิตเป็นรูปแบบของการประมวลผลแบบเรียลไทม์ อย่างไรก็ตาม นี่รุ่นสร้างขึ้นล่วงหน้า อาคารรูปแบบในเวลาจริงยังคงความท้าทาย การทำเหมืองข้อมูลยังสามารถใช้สำหรับวิเคราะห์ล็อกเว็บ ตลอดจนการวิเคราะห์บันทึกการตรวจสอบ ขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ของเครื่องมือการทำเหมืองข้อมูล หนึ่งสามารถแล้วกำหนดว่ารุกไม่ได้รับอนุญาตใด ๆ เกิดขึ้นหรือว่าสอบถามไม่ได้รับอนุญาตได้รับอิทธพล ได้มีงานวิจัยมากในการทำเหมืองข้อมูลสำหรับการตรวจหาการบุกรุก นอกจากนี้ยังอาจใช้การทำเหมืองข้อมูลสำหรับชีวภาพที่เกี่ยวข้องกับโปรแกรมประยุกต์ได้ ในที่สุด การทำเหมืองข้อมูลมีโปรแกรมประยุกต์ในชาติ securi-y รวมทั้งตรวจสอบ และป้องกันไม่ให้กิจกรรมการก่อการร้าย งานนำเสนอจะแสดงภาพรวมของภัยคุกคามความปลอดภัยและการทำเหมืองข้อมูล และหารือเกี่ยวกับงานของเหมืองข้อมูลเพื่อความปลอดภัยของโลกไซเบอร์และการรักษาความปลอดภัยแห่งชาติรวมทั้งในการตรวจจับการบุกรุกและชีวภาพแล้ว พิจารณาความเป็นส่วนตัวรวมถึงการสนทนาของเหมืองข้อมูลสำรองข้อมูลส่วนบุคคลจะได้รับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำเหมืองข้อมูลเป็นกระบวนการของการวางตัวคำสั่งและการสกัดรูปแบบที่มักจะไม่รู้จักก่อนหน้านี้จากข้อมูลจำนวนมากโดยใช้การจับคู่แบบหรือเทคนิคการใช้เหตุผลอื่น ๆ การรักษาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์เป็นพื้นที่ที่เกี่ยวข้องกับการก่อการร้ายในโลกไซเบอร์ เราจะได้ยินว่าการโจมตีไซเบอร์จะทำให้ บริษัท พันล้านดอลลาร์ ตัวอย่างเช่นหนึ่งสามารถปลอมตัวเป็นผู้ใช้ที่ถูกต้องและโกงกล่าวว่าธนาคารของพันล้านดอลลาร์ การทำเหมืองข้อมูลและการทำเหมืองเว็บอาจจะถูกใช้ในการตรวจสอบและอาจป้องกันการโจมตีการรักษาความปลอดภัยรวมทั้งการโจมตีไซเบอร์ ยกตัวอย่างเช่นเทคนิคการตรวจสอบความผิดปกติสามารถนำมาใช้ในการตรวจสอบรูปแบบที่ผิดปกติและพฤติกรรม การวิเคราะห์การเชื่อมโยงอาจจะใช้ในการติดตามไวรัสที่จะกระทำผิด การจัดหมวดหมู่อาจถูกใช้เพื่อการโจมตีไซเบอร์กลุ่มต่างๆและจากนั้นใช้รูปแบบในการตรวจสอบการโจมตีเมื่อมันเกิดขึ้น การคาดการณ์อาจจะถูกใช้เพื่อตรวจสอบการโจมตีในอนาคตที่อาจเกิดขึ้นในทางข้อมูลที่เรียนรู้เกี่ยวกับการก่อการร้ายผ่านการสนทนาทางอีเมลและโทรศัพท์ นอกจากนี้สำหรับภัยคุกคามบางอย่างการทำเหมืองข้อมูลเรียลไทม์ที่ไม่อาจพอเพียงในขณะที่สำหรับภัยคุกคามอื่น ๆ บางอย่างเช่นการบุกรุกเครือข่ายเราอาจต้องเวลาจริงการทำเหมืองข้อมูล นักวิจัยหลายคนได้รับการตรวจสอบการใช้การทำเหมืองข้อมูลสำหรับตรวจจับการบุกรุก ในขณะที่เราต้องการรูปแบบของเรียลไทม์การทำเหมืองข้อมูลบางอย่างที่เป็นผลจะต้องมีการสร้างขึ้นในเวลาจริงเรายังต้องสร้างแบบจำลองในเวลาจริง ยกตัวอย่างเช่นการตรวจสอบการทุจริตบัตรเครดิตเป็นรูปแบบของการประมวลผลแบบ real-time แต่ที่นี่รุ่นที่สร้างขึ้นก่อนเวลา รูปแบบอาคารในเวลาจริงยังคงเป็นสิ่งที่ท้าทาย การทำเหมืองข้อมูลนอกจากนี้ยังสามารถใช้ในการวิเคราะห์บันทึกการใช้เว็บเช่นเดียวกับการวิเคราะห์เส้นทางการตรวจสอบ ขึ้นอยู่กับผลของเครื่องมือการทำเหมืองข้อมูลอย่างใดอย่างหนึ่งก็จะสามารถตรวจสอบว่าการโจมตีที่ไม่ได้รับอนุญาตใด ๆ ที่เกิดขึ้นและ / หรือไม่ว่าจะเป็นคำสั่งที่ไม่ได้รับอนุญาตใด ๆ ที่ได้รับการโพสต์ ได้มีการวิจัยมากในการทำเหมืองข้อมูลสำหรับตรวจจับการบุกรุก การทำเหมืองข้อมูลอาจถูกนำมาใช้สำหรับการใช้งาน Biometrics ที่เกี่ยวข้อง ในที่สุดการทำเหมืองข้อมูลมีการใช้งานในและ securi- ชาติรวมทั้งการตรวจสอบและการป้องกันไม่ให้กิจกรรมการก่อการร้าย นำเสนอจะให้ภาพรวมของการทำเหมืองข้อมูลและภัยคุกคามความปลอดภัยและจากนั้นหารือเกี่ยวกับการใช้งานของการทำเหมืองข้อมูลสำหรับการรักษาความปลอดภัยไซเบอร์และความมั่นคงของชาติรวมทั้งในการตรวจจับการบุกรุกและชีวภาพ การพิจารณาความเป็นส่วนตัวรวมถึงการอภิปรายของความเป็นส่วนตัวการรักษาการทำเหมืองข้อมูลจะยังได้รับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทำเหมืองข้อมูลเป็นกระบวนการของการวางตัวแบบสอบถามและการแยกรูปแบบบ่อยๆ ก่อนหน้านี้ที่ไม่รู้จักจากปริมาณมากของข้อมูลโดยใช้เทคนิคการจับคู่รูปแบบ หรือเหตุผลอื่น ๆ การรักษาความปลอดภัยไซเบอร์เป็นพื้นที่ที่เกี่ยวข้องกับอาชญากรรมไซเบอร์ . เราได้ยินว่า การโจมตีทางไซเบอร์จะทำให้ บริษัท พันล้านดอลลาร์ ตัวอย่างเช่นหนึ่งสามารถปลอมตัวเป็นผู้ใช้ที่ถูกต้องและหลอกว่าธนาคารของหลายพันล้านดอลลาร์ การทำเหมืองข้อมูลและการดำเนินการทวิภาคอาจจะใช้ในการตรวจสอบ และอาจจะป้องกันการโจมตีความปลอดภัยรวมถึงการโจมตีไซเบอร์ ตัวอย่างเช่นเทคนิคการตรวจจับความผิดปกติที่อาจจะใช้ในการตรวจสอบรูปแบบปกติและพฤติกรรม การวิเคราะห์การเชื่อมโยงที่อาจถูกใช้เพื่อติดตามไวรัสกับคนทำผิดการจำแนกกลุ่มต่าง ๆที่อาจจะถูกใช้เพื่อโจมตีไซเบอร์และจากนั้นใช้โปรไฟล์เพื่อตรวจหาการโจมตีเมื่อมันเกิดขึ้น การคาดการณ์อาจจะถูกใช้เพื่อตรวจสอบการโจมตีในอนาคตที่อาจเกิดขึ้น ทั้งนี้ ในทางข้อมูลเรียนรู้เรื่องผู้ก่อการร้าย ผ่านทางอีเมล และโทรศัพท์คุยกัน นอกจากนี้สำหรับภัยคุกคามบางอย่างไม่เรียลไทม์การทำเหมืองข้อมูลอาจพอเพียงในขณะที่บางภัยคุกคามอื่น ๆเช่นการบุกรุกเครือข่าย เราอาจต้องทำเหมืองข้อมูลแบบเรียลไทม์ นักวิจัยหลายคนกำลังสืบสวนการใช้การทำเหมืองข้อมูลสำหรับตรวจจับการบุกรุก ในขณะที่เราต้องการบางรูปแบบของเรียลไทม์ข้อมูลเหมืองแร่ นั่นคือ ผลลัพธ์ที่ได้จะถูกสร้างขึ้นในเวลาจริง เรายังต้องสร้างแบบในเวลาจริง ตัวอย่างเช่นการตรวจจับการฉ้อโกงบัตรเครดิตเป็นรูปแบบของการประมวลผลแบบเรียลไทม์ แต่นี่แบบถูกสร้างขึ้นล่วงหน้า อาคารแบบเรียลไทม์ยังคงท้าทาย การทำเหมืองข้อมูลสามารถใช้สำหรับการวิเคราะห์บันทึกการใช้เว็บ ตลอดจนวิเคราะห์ ตรวจสอบเส้นทาง ตามผลลัพธ์ของข้อมูลเหมืองแร่เครื่องมือหนึ่งสามารถตรวจสอบว่าใด ๆที่ไม่ได้รับอนุญาตการบุกรุกได้เกิดขึ้นและ / หรือใด ๆที่ไม่ได้รับอนุญาตสอบถามได้รับการวาง มีงานวิจัยมากในการทำเหมืองข้อมูลสำหรับตรวจจับการบุกรุก การทำเหมืองข้อมูลอาจใช้ Biometrics โปรแกรมประยุกต์ที่เกี่ยวข้อง เหมืองแร่ข้อมูลมีการใช้งานใน SECURI แห่งชาติ - Y รวมทั้งการตรวจหาและป้องกันการก่อการร้ายการนำเสนอจะให้ภาพรวมของข้อมูลเหมืองแร่และภัยคุกคามความปลอดภัยและอภิปรายการประยุกต์ใช้การทำเหมืองข้อมูลสำหรับการรักษาความปลอดภัยไซเบอร์และความมั่นคงแห่งชาติ รวมทั้งในการตรวจจับการบุกรุกและชีวภาพ . การพิจารณาส่วนบุคคลรวมทั้งการรักษาความเป็นส่วนตัวการทำเหมืองข้อมูลจะยังได้รับ