Constant-coefficient regression model

Constant-coefficient regression models have been applied extensivelyin statistics, while various random-coefficient models have alsoemerged as viable competitors in various specific fields. model inwhich the parameter of explanatory variables can be expressed as amonotonic function of a single, scalar random variable. The QRmodel captures the systematic influences of conditioning variables onthe location, scale, and shape of the conditional distribution of theresponse. The QR model is thus significantly extended with a constantcoefficient in which the effects of conditioning are confined to a locationshift.Further, this study denotes that traditional optimization techniques,including OLS and LAD, disregard different behaviors in thetail regions of firm performance distributions, and that the relationshipbetween CEO stock-based pay and firm performance in firmsmight change in the tail regions. Following this line of thought, thisinvestigation employs the QR to examine the non-uniform impact of CEO stockbasedpay on performance across various performance quantile conditions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบจำลองถดถอยค่าคง coefficient มี extensivelyin ใช้สถิติ ในขณะที่รุ่น coefficient สุ่มต่าง ๆ มี alsoemerged เป็นคู่แข่งได้ใน fields specific ต่าง ๆ แบบจำลองที่สามารถแสดงพารามิเตอร์ของตัวแปรอธิบายเป็น amonotonic ฟังก์ชันของตัวแปรสุ่มเดี่ยว สเกลา QRmodel การจับ influences ระบบของการปรับตัวแปรในตำแหน่ง ขนาด และรูปร่างของการกระจายตามเงื่อนไขของ theresponse รุ่น QR จึงขยาย ด้วย constantcoefficient ซึ่ง effects ของปรับเป็น confined กับ locationshift significantlyเพิ่มเติม การศึกษานี้แสดงเทคนิคที่เพิ่มประสิทธิภาพแบบดั้งเดิม OLS และลาด ไม่สนใจพฤติกรรม different ในแคว้น thetail firm ประสิทธิภาพการกระจาย และ relationshipbetween ซีอีโอตามหุ้นจ่ายและประสิทธิภาพของ firm ใน firmsmight การเปลี่ยนแปลงในภูมิภาคหาง ต่อไปนี้บรรทัดนี้คิด thisinvestigation ใช้ QR เพื่อตรวจสอบผลกระทบไม่สม่ำเสมอของ CEO stockbasedpay ประสิทธิภาพข้ามเงื่อนไข quantile ประสิทธิภาพต่าง ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คงโคย์รุ่นถดถอยเพียงพอ FFI มีการใช้ extensivelyin สถิติในขณะที่ต่างๆแบบสุ่ม Coe FFI รุ่นเพียงพอได้ alsoemerged เป็นคู่แข่งที่มีศักยภาพในการที่ระบุไว้ต่างๆ elds Fi ค รูปแบบ inwhich พารามิเตอร์ของตัวแปรอธิบายสามารถแสดงเป็นฟังก์ชั่นของ amonotonic เดียวตัวแปรสุ่มเกลา QRmodel จับระบบใน uences ชั้นของตัวแปรเครื่อง onthe สถานที่ตั้งขนาดและรูปร่างของเงื่อนไขการจำหน่ายของ theresponse รูปแบบ QR จึงนัยสำคัญอย่างมีขยายด้วยเพียงพอ constantcoe FFI ที่สะท้อนอี ff ของเครื่องเป็นนักโทษ Fi ดาวน์โหลดเพื่อ locationshift.Further การศึกษาครั้งนี้หมายถึงว่าเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพแบบดั้งเดิมรวมทั้ง OLS และหนุ่มไม่สนใจดิ ff พฤติกรรม erent ในภูมิภาค thetail ของการกระจายประสิทธิภาพ Fi RM, และว่า relationshipbetween ซีอีโอตามหุ้นและจ่ายไฟประสิทธิภาพ RM ในสายการเปลี่ยนแปลง rmsmight ในภูมิภาคหาง ตามแนวความคิดนี้ thisinvestigation พนักงาน QR เพื่อตรวจสอบผลกระทบที่ไม่สม่ำเสมอของซีอีโอ stockbasedpay ต่อประสิทธิภาพการทำงานทั่วทั้งประสิทธิภาพการทำงานต่างๆเงื่อนไข quantile

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คงที่หรือถดถอยffi cient รุ่นได้รับสถิติประยุกต์ extensivelyin ในขณะที่ต่างๆแบบสุ่ม โคffi cient รุ่นมี alsoemerged เป็นคู่แข่งได้ในหลากหลายประเภทจึง C จึง elds . แบบจำลองที่มีตัวแปรพารามิเตอร์ของการสามารถแสดงเป็นฟังก์ชัน amonotonic ของเดียว สเกลาร์ ตัวแปรเชิงสุ่มการ qrmodel รวบรวมอย่างเป็นระบบในfl uences ตัวแปรปรับระดับตำแหน่ง ขนาด และรูปร่างของการกระจายที่เป็นเงื่อนไขของการตอบกลับ . QR รุ่นจึง signi จึงลดลงอย่างมีนัยสําคัญเมื่อขยายด้วย constantcoe ffi cient ที่ E ffผลของเครื่องปรับอากาศ คอนเน็ต เพื่อถ่ายทอด locationshift เพิ่มเติม การศึกษานี้แสดงแบบดั้งเดิม เทคนิคที่เหมาะสม รวมทั้งวิธี OLS และหนุ่มไม่สนใจ ดิ ff erent พฤติกรรม thetail ภูมิภาคของการแจกแจงงาน RM จึง และความสัมพันธ์ระหว่างหุ้นและบริษัทจ่ายตามการปฏิบัติงานใน rmsmight จึง RM จึงเปลี่ยนแปลงในภูมิภาคหาง ต่อไปนี้บรรทัดของความคิดนี้ การทดลองนี้ใช้ QR เพื่อตรวจสอบความไม่สม่ำเสมอของผลกระทบของซีอีโอ stockbasedpay การทำงานข้ามเงื่อนไขควอนไทล์
การแสดงต่าง ๆ