Spatially correlated counts and pro

Spatially correlated counts and proportions appear in a variety of disciplines, such as natural resources
and epidemiology. Various models have been proposed to analyze non-normal spatial data. Binomial
cokriging is one such model, first proposed to predict the underlying spatial rate or probability
distribution based on observed sample proportions of a rare disease [1]. The model has been applied to
the analysis of childhood cancer rates [2] and used to develop a test statistic for cancer “hot spots” [3].
Poisson kriging was proposed in 2006 to model spatially correlated counts observed over
heterogeneous areas [4]. This model used a weighting scheme to adjust the relative importance of
observed counts to favor those taken over a larger observation effort. Binomial cokriging includes no
such weighting effort, which may assign over importance to locations with a relatively small sample size.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นับ spatially correlated และสัดส่วนปรากฏในหลากหลายสาขาวิชา เช่นทรัพยากรธรรมชาติและวิทยาการระบาด รุ่นต่าง ๆ ได้รับการเสนอเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลปริภูมิไม่ปกติ ทวินามcokriging เป็นหนึ่งเช่นรูปแบบ เสนอเพื่อทำนายอัตราพื้นที่ต้นแบบหรือความน่าเป็นครั้งแรกกระจายตามสังเกตสัดส่วนตัวอย่างของโรคหายาก [1] แบบจำลองได้ถูกใช้การวิเคราะห์โรคมะเร็งเด็กราคา [2] และใช้ในการพัฒนาสถิติทดสอบสำหรับโรคมะเร็ง "จุดร้อน" [3]ปัว kriging ถูกเสนอในปี 2006 ในการนับจำนวนแบบ spatially correlated สังเกตมากกว่าบริการพื้นที่ [4] รุ่นนี้ใช้แบบน้ำหนักความสำคัญของการปรับปรุงสังเกตนับชอบผู้นำผ่านความพยายามเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ ไม่มี cokriging ทวินามเช่นน้ำหนักความพยายาม ซึ่งอาจกำหนดให้มากกว่าความสำคัญของสถานที่มีขนาดค่อนข้างเล็กอย่าง นี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตำแหน่งนับความสัมพันธ์และสัดส่วนปรากฏในหลากหลายสาขาเช่นทรัพยากรธรรมชาติและระบาดวิทยา รุ่นต่างๆได้รับการเสนอในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ที่ไม่ปกติ ทวินาม
cokriging
เป็นหนึ่งในรุ่นดังกล่าวเป็นครั้งแรกที่นำเสนอที่จะคาดการณ์อัตราการเชิงพื้นที่ต้นแบบหรือความน่าจะเป็นการจัดจำหน่ายขึ้นอยู่กับสัดส่วนของกลุ่มตัวอย่างที่สังเกตของโรคที่หายาก[1] รูปแบบที่ได้รับนำไปใช้ในการวิเคราะห์อัตราการเกิดมะเร็งในวัยเด็ก [2] และใช้ในการพัฒนาสถิติทดสอบสำหรับโรคมะเร็ง "จุดร้อน" [3]. Poisson kriging ถูกเสนอในปี 2006 ในการจำลองการนับความสัมพันธ์เชิงพื้นที่สังเกตเห็นพื้นที่ที่แตกต่างกัน[4] . รุ่นนี้ใช้รูปแบบการปรับน้ำหนักความสำคัญของการนับสังเกตเพื่อให้ประโยชน์แก่ผู้ที่นำไปใช้ความพยายามสังเกตขนาดใหญ่ ทวินาม cokriging รวมถึงไม่มีความพยายามถ่วงดังกล่าวซึ่งอาจมอบหมายให้มากกว่าความสำคัญกับสถานที่ที่มีขนาดของกลุ่มตัวอย่างมีขนาดค่อนข้างเล็ก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เปลี่ยนความสัมพันธ์นับและสัดส่วนที่ปรากฏในความหลากหลายของสาขาวิชา เช่น
และระบาดวิทยาทรัพยากรธรรมชาติ รุ่นต่างๆได้ถูกเสนอขึ้นเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงพื้นที่ปกติ ทวินาม
cokriging แบบหนึ่งดังกล่าว ก่อนเสนอพยากรณ์ต้นแบบพื้นที่เท่ากันหรือการแจกแจงความน่าจะเป็น
ตามสังเกตตัวอย่างสัดส่วนของโรคที่หายาก [ 1 ]แบบจำลองได้ถูกประยุกต์
การวิเคราะห์มะเร็งอัตรา [ 2 ] และใช้ในการพัฒนาสถิติทดสอบมะเร็ง " จุดร้อน " [ 3 ] .
ปัวซอคริกกิ้งถูกเสนอในปี 2006 เพื่อเปลี่ยนความสัมพันธ์แบบนับสังเกตมากกว่า
พื้นที่ [ 4 ] เดียวกัน รุ่นนี้ใช้รูปแบบการปรับน้ำหนักความสำคัญสัมพัทธ์ของ
สังเกตนับโปรดปรานผู้ยึดความพยายามตรวจสอบขนาดใหญ่แบบ cokriging รวมถึง
เช่นถ่วงความพยายาม ซึ่งอาจกำหนดมากกว่าความสำคัญไปยังสถานที่ที่มีขนาดตัวอย่างขนาดเล็ก