Data approximation from a scattered

Data approximation from a scattered set of points (nodes) in Rd is required in many applications:
computer graphics and visualization, image processing, regression models, supervised learning,
and finite element and meshfree methods to name a few. In this paper, we focus on the construction
of approximation schemes within the convex hull of a set of nodes—convex polygons (n-gons)
and scattered set of nodes are considered. Barycentric co-ordinates on irregular polygons are of

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โปรแกรมประยุกต์จำนวนมากต้องประมาณการข้อมูลกระจายจากจุด (โหน) ในถนน:คอมพิวเตอร์กราฟิกและการแสดงภาพประกอบเพลง ภาพการประมวลผล การถดถอยแบบจำลอง แบบมีผู้สอนเรียนรู้และวิธีการ meshfree และองค์ประกอบที่แน่นอนเพื่อชื่อไม่กี่ ในเอกสารนี้ เรามุ่งเน้นการก่อสร้างแผนงานประมาณในฮัลล์นูนชุดของโหนดโดยรูปหลายเหลี่ยมนูน (n-gons)และถือเป็นชุดกระจายโหน มีจรรยาบรรณร่วม Barycentric บนรูปหลายเหลี่ยมไม่สม่ำเสมอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประมาณข้อมูลจากชุดกระจายของจุด (โหนด)
ในถนนที่จำเป็นต้องในการใช้งานหลายคอมพิวเตอร์กราฟิกและการมองเห็น, การประมวลผลภาพแบบจำลองถดถอยดูแลการเรียนรู้และองค์ประกอบ จำกัด และวิธีการ meshfree เพื่อชื่อไม่กี่
ในบทความนี้เรามุ่งเน้นในการก่อสร้างโครงการประมาณภายในเรือนูนของชุดของรูปหลายเหลี่ยมโหนดนูน (n-gons) และชุดของโหนดกระจัดกระจายได้รับการพิจารณา Barycentric พิกัดในรูปหลายเหลี่ยมที่ผิดปกติมี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประมาณค่าข้อมูลจากกระจายชุดของจุด ( จุด ) ในหลักสูตรต้องมีการใช้งานมาก :
คอมพิวเตอร์กราฟฟิกและการ ประมวลผลภาพ รูปแบบ และการดูแลการเรียนรู้
Finite Element และวิธีการ meshfree เพื่อชื่อไม่กี่ ในกระดาษนี้เรามุ่งเน้นการก่อสร้าง
โครงการประมาณภายในเรือนูนของชุดของจุดนูนรูปหลายเหลี่ยม ( n-gons )
และการกระจายชุดของโหนดเป็นสำคัญ จุดพิกัดที่เป็นรูปหลายเหลี่ยม ผิดปกติ